آئی ٹی اہلکاروں کی 'پیاس' کا جواب دینا۔

GD&TĐ - تیزی سے ترقی پذیر مصنوعی ذہانت (AI) کے دور میں، انفارمیشن ٹیکنالوجی کے شعبے میں ملازمت کے مواقع طلباء اور والدین کے لیے ایک بڑی تشویش ہے۔

اعلیٰ تعلیمی ادارے طلباء اور لیبر مارکیٹ کی سیکھنے کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے کس طرح اپناتے ہیں؟

سیکھنے والوں کے لیے مواقع بہت زیادہ ہیں۔

ڈاکٹر ڈو ویت توان – انفارمیشن ٹیکنالوجی اور کمیونیکیشنز کے شعبہ کے سربراہ (اکیڈمی آف ایجوکیشنل مینجمنٹ) نے پیش گوئی کی ہے کہ اگلے چند سالوں میں انفارمیشن ٹیکنالوجی کے شعبے میں کم از کم 500,000 مزید کارکنوں کی ضرورت ہوگی۔ 2024 میں اس شعبے میں کارکنوں کی اوسط تنخواہ $1,100 سے $3,000 تک ہوگی۔ AI اور سائبرسیکیوریٹی جیسے مخصوص شعبوں میں ماہرین $10,000 تک کی غیر معمولی زیادہ تنخواہ بھی حاصل کر سکتے ہیں۔

حالیہ برسوں میں، بہت سے اعلیٰ تعلیمی اداروں نے انفارمیشن ٹکنالوجی سے متعلق نئے یا توسیع شدہ اور ترقی یافتہ میجرز اور مہارتیں کھولی ہیں، جبکہ سیکھنے والوں کی ضروریات کو پورا کرنے اور لیبر مارکیٹ کے مطابق ڈھالنے کے لیے نئی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے تربیتی پروگراموں کو بھی اختراع کیا ہے۔

ڈاکٹر ڈو ویت ٹوان کے مطابق، اکیڈمی آف ایجوکیشنل مینجمنٹ نے پانچ اسٹریٹجک ایکشن گروپس پر مبنی اپنے تربیتی پروگراموں کو بہتر بنانے کے لیے ایک منصوبہ تیار اور نافذ کیا ہے، جس کا مقصد مصنوعی ذہانت (AI) کے ترقی کے رجحانات اور لیبر مارکیٹ کے نئے تقاضوں کے مطابق ڈھالنا ہے۔ سب سے پہلے، یہ ڈیجیٹل قابلیت کو فروغ دینے پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے تربیتی مقاصد کو اپ ڈیٹ کرتا ہے۔ دوم، یہ تربیتی پروگرام کو مزید لچکدار اور بین الضابطہ بنانے کے لیے دوبارہ ڈیزائن کرتا ہے۔ AI صحت کی دیکھ بھال ، مالیات، تعلیم، انجینئرنگ، اور قانون جیسے بہت سے شعبوں سے ہم آہنگ ہو رہا ہے۔ لہذا، طلباء کو اپنانے کے لیے بین الضابطہ کام کی مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔

تیسرا، ڈیجیٹل انفراسٹرکچر اور ایک سمارٹ لرننگ ایکو سسٹم کی ترقی میں سرمایہ کاری کریں۔ اس کے مطابق، طلباء کو ایک ایسے ڈیجیٹائزڈ ماحول میں سیکھنے کی ضرورت ہے جو AI کے ساتھ کام کرنے والے کاروبار کے حقیقی دنیا کے کام کرنے والے ماحول کا آئینہ دار ہو۔ چوتھا، فیکلٹی کی صلاحیت کو دوبارہ تربیت اور بڑھانا۔ پانچواں، کاروبار سے جڑیں اور اختراعی ماحولیاتی نظام بنائیں۔

2026 میں، تھانگ لانگ یونیورسٹی نے اپنے پورے تربیتی پروگرام کا جائزہ لیا، ایڈجسٹ کیا اور اپ ڈیٹ کیا، جس سے مطالعہ کا دورانیہ 4 سال سے کم کر کے 3 یا 3.5 سال کر دیا گیا جبکہ پورے کورس کے لیے ایک جیسی ٹیوشن فیس برقرار رکھی گئی۔ اور لیبر مارکیٹ کے مطالبات کو پورا کرنے کے لیے مواد شامل کرنا۔

ڈاکٹر Nguyen Thi Thu Ha – مشیر برائے تربیت اور معیار کی یقین دہانی – اور داخلہ کونسل کے مستقل رکن نے کہا کہ یونیورسٹی طلباء کی ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کی صلاحیتوں کو مضبوط کر رہی ہے۔ مثال کے طور پر، بزنس ایڈمنسٹریشن میجر ماڈرن مینجمنٹ، ڈیجیٹل مینجمنٹ، اور ڈیجیٹل بزنس میں اپنی مہارت کو بڑھا رہا ہے۔ مارکیٹنگ میجر ڈیجیٹل مارکیٹنگ پر اپنی توجہ کو مضبوط کر رہا ہے۔ لاجسٹک اور سپلائی چین مینجمنٹ میجر ڈیجیٹل لاجسٹکس پر اپنی توجہ کو مضبوط کر رہا ہے۔ یا فنانس اور بینکنگ میجر فنٹیک (فنانشل ٹیکنالوجی) پر اپنی توجہ مضبوط کر رہا ہے۔

ڈاکٹر Nguyen Thi Thu Ha نے تصدیق کی کہ تربیتی پروگرام طلباء کو فیلڈ کے بارے میں گہرائی سے معلومات، لیبر مارکیٹ کی ضروریات کو پورا کرنے، اور ڈیجیٹل ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کی صلاحیت فراہم کریں گے تاکہ وہ پیشہ ورانہ اور ڈیجیٹل مہارتوں کے مکمل سیٹ کے ساتھ اعتماد کے ساتھ لیبر مارکیٹ میں داخل ہو سکیں۔

امیدوار تھانگ لانگ یونیورسٹی کی طرف سے پیش کردہ میجرز/ٹریننگ پروگرامز کے بارے میں سیکھتے ہیں۔ تصویر: این ٹی سی سی

یونیورسٹی اپنے نصاب میں جدت لا رہی ہے۔

فی الحال، سی ایم سی یونیورسٹی (ہانوئی) کے تمام ٹیکنالوجی پروگرام امریکی معیارات کے مطابق ڈیزائن کیے گئے ہیں اور عملی اور حقیقی دنیا کی نوعیت کے ہیں۔ ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Vu Viet Vu - فیکلٹی آف انفارمیشن ٹیکنالوجی اور کمیونیکیشنز کے سربراہ - نے کہا کہ پچھلے تعلیمی سال سے، یونیورسٹی نے اپنے آپریشنز کے مختلف پہلوؤں میں AI کو فعال طور پر لاگو کیا ہے۔ تربیت میں، طلباء کو اندراج کے وقت AI سے چلنے والے تدریسی معاون نظام کی مدد حاصل ہوتی ہے۔ یہ یونیورسٹی کے تربیتی عمل میں ایک اہم تبدیلی ہے۔

AI اعلیٰ تعلیم میں خاص طور پر انفارمیشن ٹیکنالوجی کے پروگراموں میں گہری تبدیلیاں لا رہا ہے۔ ڈاکٹر ڈو ویت ٹوان نے مشاہدہ کیا کہ AI تربیت کے تنظیمی ماڈل کو متاثر کر رہا ہے۔ بہت سی یونیورسٹیوں نے AI، ڈیٹا سائنس اور AI جیسی نئی میجرز کو فعال طور پر کھولا ہے تاکہ تربیت کو خصوصی بنایا جا سکے اور حقیقت کے مطابق اس کی موافقت کو بڑھایا جا سکے۔

مزید برآں، AI اسکولوں اور کاروباروں کے درمیان قریبی تعاون کے لیے ایک اتپریرک کے طور پر بھی کام کرتا ہے، ملاوٹ شدہ سیکھنے کے ماڈلز، ہینڈ آن لرننگ، اور پروجیکٹ پر مبنی سیکھنے میں سہولت فراہم کرتا ہے، جس سے طلباء کو گریجویشن کے بعد کام کی جگہ پر اپنی درخواست کی مہارت کو بڑھانے میں مدد ملتی ہے۔

AI براہ راست تربیتی پروگراموں کے مواد کو متاثر کرتا ہے۔ AI کی تیز رفتار ترقی یونیورسٹیوں کو لیبر مارکیٹ کے نئے تقاضوں کو پورا کرنے کے لیے اپنے نصاب کو اپ ڈیٹ اور ری اسٹرکچر کرنے پر مجبور کرتی ہے۔

پہلے، انفارمیشن ٹیکنالوجی کے پروگرام بنیادی طور پر روایتی مواد پر توجہ مرکوز کرتے تھے جیسے C، C++، جاوا، ڈیٹا بیس ایڈمنسٹریشن، یا بنیادی الگورتھم کے ساتھ پروگرامنگ۔ تاہم، AI بوم کے تناظر میں، مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ، ڈیٹا انجینئرنگ، ذہین ماڈل کی ترقی، اور خودکار نظام کی تعمیر سے متعلق مواد پر تیزی سے زور دیا جا رہا ہے۔

مزید برآں، وہ مضامین جو کبھی مرکزی تھے، جیسے آپریٹنگ سسٹم یا کمپیوٹر نیٹ ورک، آہستہ آہستہ AI ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ اور کلاؤڈ-AI انضمام جیسے مضامین کو راستہ دے رہے ہیں۔

ڈاکٹر Do Viet Tuan کے مطابق، AI تدریسی طریقوں میں جدت کو فروغ دیتا ہے۔ AI روایتی تدریسی طریقوں کو جدید سیکھنے کے ماڈلز میں تبدیل کرنے میں معاون ہے۔ AI سے مربوط آن لائن لرننگ پلیٹ فارمز کے ذریعے ذاتی نوعیت کی تعلیم تیزی سے مقبول ہوتی جا رہی ہے۔

مزید برآں، AI ٹیکنالوجی تشخیص اور جانچ میں آٹومیشن کی حمایت کرتی ہے، نیز پروجیکٹ پر مبنی سیکھنے کے طریقوں کے اطلاق کو بڑھاتی ہے، جس سے سیکھنے والوں کو عملی مہارتیں زیادہ مؤثر طریقے سے تیار کرنے میں مدد ملتی ہے۔ اس کے علاوہ، مطلوبہ آؤٹ پٹ سکلز بھی بدل رہے ہیں۔

مندرجہ بالا صورت حال کی بنیاد پر، ڈاکٹر ڈو ویت ٹوان نے اس بات پر زور دیا کہ انفارمیشن ٹیکنالوجی کے طلباء کو بھرتی کے نئے مطالبات کو پورا کرنے کے لیے خود کو AI سے متعلق مزید گہرائی سے متعلق مہارتوں سے آراستہ کرنے کی ضرورت ہے۔ جب کہ پہلے سیکھنا بنیادی طور پر ڈیٹا بیس ایڈمنسٹریشن کے گرد گھومتا تھا، اب بڑے ڈیٹا پروسیسنگ، ڈیٹا تجزیہ، اور ذہین ڈیٹا سسٹم مینجمنٹ کا علم ضروری ہو گیا ہے۔

اسی طرح، روایتی انفارمیشن سیکیورٹی کی مہارتیں AI پر مبنی سیکیورٹی کے میدان میں پھیل رہی ہیں، جس کے لیے طلباء کو انٹیلجنٹ سسٹمز میں الگورتھم اور سیکیورٹی کے خطرات دونوں کے بارے میں اچھی طرح سے سمجھنا ضروری ہے۔

فی الحال، بھرتی کی اعلی مانگ کے ساتھ انفارمیشن ٹیکنالوجی کے شعبوں میں شامل ہیں: AI اور مشین لرننگ؛ سائبر سیکورٹی؛ ڈیٹا سائنس، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ، موبائل ایپلی کیشنز، اور بلاک چین ٹیکنالوجی۔ تھانگ لانگ انسٹی ٹیوٹ آف میتھمیٹکس اینڈ اپلائیڈ سائنسز کے ڈائریکٹر اور تھانگ لانگ یونیورسٹی میں انفارمیشن ٹیکنالوجی کی فیکلٹی کے سربراہ پروفیسر ہا ہوئی کھوئی نے کہا کہ یونیورسٹی کے بہت سے دوسرے تربیتی پروگراموں کے مقابلے انفارمیشن ٹیکنالوجی کے طلباء کے پاس ملازمت کے امکانات نسبتاً آسان ہیں۔ بہت سے طلباء نے اپنے تیسرے یا چوتھے سال کے اوائل میں ہی ملازمت حاصل کر لی ہے۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ اس شعبے میں انسانی وسائل کی مانگ بہت زیادہ ہے۔

2026 میں یونیورسٹی کے داخلوں کے لیے نئے ضوابط کے بارے میں، پروفیسر ہا ہوئی کھوئی نے امیدواروں کو مشورہ دیا کہ وہ ایک میجر کا انتخاب کریں جو ان کی صلاحیتوں اور دلچسپیوں کے مطابق ہو۔ ایک طویل مدتی کیرئیر کو آگے بڑھانے اور پیشہ ورانہ طور پر ترقی کرنے کے لیے، طلباء کو اپنے منتخب کردہ شعبے کے لیے حقیقی جذبہ رکھنے کی ضرورت ہے، اس طرح خود سیکھنے کا جذبہ برقرار رکھنا اور اپنی صلاحیتوں کو مسلسل بہتر کرنا چاہیے۔

ماخذ: https://giaoducthoidai.vn/don-con-khat-nhan-luc-cong-nghe-thong-tin-post778086.html