نیچر کمیونیکیشنز کے جریدے میں شائع ہونے والی یہ تحقیق انسانی صحت پر جین میوٹیشن کے اثرات کو ڈی کوڈ کرنے کے لیے جدید ڈیٹا ٹکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے صحت سے متعلق اور ذاتی نوعیت کی ادویات کے شعبے میں ایک اہم قدم کی نشاندہی کرتی ہے۔
جینوم کی ترتیب کے اعداد و شمار کے ساتھ اے آئی سے چلنے والے پروٹین ماڈلز کو جوڑ کر، ٹیم نے دریافت کیا کہ کیوں کچھ پروٹین نقصان دہ تغیرات کے لیے زیادہ خطرناک ہوتے ہیں۔
خاص طور پر، تحقیقی ٹیم نے انسانی جسم میں تمام قسم کے پروٹینوں پر تمام ممکنہ تغیرات کے اثرات کا تجزیہ کرنے کے لیے Google DeepMind کی تیار کردہ جدید AI ٹیکنالوجی AlphaFold کا استعمال کیا۔
مطالعہ کی قیادت کرنے والے ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈین اینڈریوز نے کہا، "ارتقاء نے انتہائی ضروری پروٹینوں کے لیے ایک حفاظتی طریقہ کار بنایا ہے، جس سے ان کی ساخت کو غیر مستحکم کرنے والے تغیرات سے بچنے میں مدد ملتی ہے، جب کہ کم اہم پروٹینوں میں ایک جیسی لچک نہیں ہوتی"۔
جان کرٹن اسکول آف میڈیکل ریسرچ اور اے این یو اسکول آف کمپیوٹر سائنس کی ٹیم نے اس بات کی وضاحت بھی پیش کی کہ کیوں بظاہر غیر اہم جین اکثر جینیاتی بیماریوں میں بڑا کردار ادا کرتے ہیں۔
مسٹر اینڈریوز نے مزید کہا کہ "یہ بتانا ضروری ہے کہ ہر فرد میں کون سے جینیاتی نظام میں خلل پڑتا ہے، جو مناسب ترین علاج کی رہنمائی میں مدد کرتا ہے۔"
ایسوسی ایٹ پروفیسر اینڈریوز کے مطابق، ٹیم کا اگلا ہدف ایک ایسا خودکار نظام تیار کرنا ہے جو مخصوص جینیاتی اور پیتھولوجیکل ڈیٹا کی بنیاد پر ہر فرد کے لیے موثر علاج تجویز کر سکے۔
ماخذ: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
تبصرہ (0)