چیٹ جی پی ٹی کے والد کی خطرناک پیشین گوئی آہستہ آہستہ حقیقت بن رہی ہے۔

(ڈین ٹری) - مصنوعی ذہانت (AI) صنعتی انقلاب کے بعد سے بے مثال شرح سے عالمی لیبر مارکیٹ کو نئی شکل دے رہی ہے، لاکھوں ملازمتیں آہستہ آہستہ AI سے بدل رہی ہیں۔

اے آئی کے بارے میں چیٹ جی پی ٹی کے والد کی تشویشناک پیشین گوئیاں بتدریج حقیقت بن رہی ہیں (فوٹو: اسکائی نیوز)۔

کسٹمر سروس اور لاجسٹکس سے لے کر قانون، فنانس اور تخلیقی فنون تک، AI ٹیکنالوجی کاموں کو خودکار کر رہی ہے، ورک فلو کو تبدیل کر رہی ہے اور کرداروں کی نئی تعریف کر رہی ہے۔

لاکھوں نوکریوں کی جگہ AI نے لے لی

یہ تبدیلی اب نظریاتی نہیں رہی، یہ پہلے سے ہو رہی ہے۔ گولڈمین سیکس کے 2023 کے تجزیے نے پیش گوئی کی ہے کہ پیداواری AI 2030 تک عالمی جی ڈی پی کو 7 فیصد تک بڑھا سکتا ہے، نمایاں پیداواری بہتری کی بدولت۔

تاہم، اس اقتصادی ترقی کا دوسرا پہلو رکاوٹ ہے۔ لاکھوں ملازمتوں کے بے گھر ہونے یا تبدیل ہونے کی پیشین گوئی کی گئی ہے، خاص طور پر وہ کام جن میں دہرائے جانے والے کام، ڈیٹا پروسیسنگ یا آٹومیشن شامل ہیں۔

OpenAI کے سی ای او سیم آلٹ مین اس لمحے کو ایک اہم موڑ کے طور پر بیان کرتے ہیں۔ اپنے عوامی بیان میں، "The Gentle Singularity،" Altman نے زور دے کر کہا: "ہم نے ایونٹ کے افق کو عبور کر لیا ہے؛ ٹیک آف شروع ہو گیا ہے" (AI کی لہر کا حوالہ دیتے ہوئے جو بہت سی ملازمتوں کی جگہ لے رہی ہے)۔

ان کے تبصرے اس حقیقت کی عکاسی کرتے ہیں کہ AI ٹولز - جیسے بڑے لینگویج ماڈلز اور ملٹی موڈل سسٹمز - بہت سے خصوصی ڈومینز میں انسانوں کے برابر یا اس سے آگے نکل رہے ہیں۔

جیسے جیسے یہ نظام پیشہ ورانہ کام کے ماحول میں زیادہ گہرائی سے مربوط ہو رہے ہیں، نئے مواقع ابھر رہے ہیں، لیکن ساتھ ہی، ملازمت کے خطرات بھی بڑھ رہے ہیں۔

لاکھوں نوکریاں کیوں خطرے میں ہیں؟

جس وجہ سے AI لاکھوں ملازمتوں کو خطرے میں ڈالتا ہے وہ قواعد پر مبنی، دہرائے جانے والے، یا طریقہ کار کے کاموں کو نقل کرنے کی صلاحیت میں مضمر ہے۔

پچھلی ٹیکنالوجیز کے برعکس جن کے لیے انسانی نگرانی کی ضرورت تھی، جنریٹیو اے آئی سسٹم اب ان علاقوں میں خود مختاری سے کام کر سکتے ہیں جو کبھی دستی مزدوری پر انحصار کرتے تھے۔

AI سیفٹی کمپنی Anthropic کے شریک بانی اور CEO Dario Amodei کا اندازہ ہے کہ آٹومیشن کی وجہ سے اگلے پانچ سالوں میں موجودہ بلیو کالر ملازمتوں کا 50% تک خاتمہ ہو سکتا ہے۔

AI بہت ساری دفتری ملازمتوں کی جگہ لے رہا ہے (مثال: DT)۔

یہ ملازمتیں خاص طور پر خطرے سے دوچار ہیں کیونکہ وہ پیش گوئی کے قابل اور دہرائے جانے والے نمونوں کی پیروی کرتی ہیں - تخلیقی AI ٹولز کے لیے مثالی ان پٹ۔

خلل صرف دفتری ملازمتوں تک محدود نہیں ہے۔ لاجسٹک انڈسٹری میں، AI سے چلنے والے روبوٹ گوداموں میں دستی مزدوری کی جگہ لے رہے ہیں۔

میڈیا انڈسٹری میں، خودکار کیپشننگ سسٹمز اور ریئل ٹائم ترجمہ پیشہ ور ماہر لسانیات کے ذریعہ پہلے انجام دیئے گئے کاموں کو سنبھال رہے ہیں۔

یہ تبدیلی AI کی توسیع پذیری سے تیز ہوتی ہے۔ ایک ہی ماڈل متعدد صنعتوں اور زبانوں میں پیداوار پیدا کر سکتا ہے، جس سے کمپنیوں کے لیے مزدوری کے اخراجات میں نمایاں کمی آتی ہے جبکہ ان کی کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔

AI خدمات حاصل کر رہا ہے: افرادی قوت میں نئے کردار

AI سے بدلی ہوئی ملازمتوں کے علاوہ، بہت سی نئی ملازمتیں بھی پیدا ہوں گی (تصویر: نیوز ٹیک)۔

جہاں مصنوعی ذہانت (AI) کے اثرات کی وجہ سے کچھ روایتی ملازمتیں ختم ہو رہی ہیں، وہیں بہت سے نئے پیشے بھی تیزی سے بن رہے ہیں اور ترقی کر رہے ہیں۔ کچھ عام عہدوں میں شامل ہیں:

پرامپٹ انجینئر: وہ شخص جو ان پٹس کو ڈیزائن اور بہتر کرتا ہے تاکہ AI سسٹم درست، مفید ردعمل پیدا کرے۔ یہ انسانی AI تعاملات کی تاثیر کو بہتر بنانے میں ایک اہم کڑی ہے۔

ڈیٹا کیوریشن ٹیم لیڈر: تربیتی ڈیٹاسیٹس کے معیار اور تنوع کی نگرانی کے لیے ذمہ دار، اس بات کو یقینی بنانا کہ AI سسٹم مؤثر طریقے سے کام کریں اور اخلاقی معیارات پر عمل کریں۔

ماڈل بائیس آڈیٹر: تعصبات کا پتہ لگانے اور اس کو کم کرنے، انصاف پسندی کو یقینی بنانے اور ریگولیٹری تقاضوں کی تعمیل کرنے کے لیے AI ماڈلز کے آؤٹ پٹ کا جائزہ لینے میں ماہر۔

AI آپریشنز ٹیکنیشن (AI Ops): AI کے لیے تکنیکی انفراسٹرکچر کو برقرار رکھنے اور بہتر بنانے کے لیے ذمہ دار ہے، بشمول ماڈل کی تعیناتی، سسٹم اسکیلنگ، اور کارکردگی میں بہتری۔

مصنوعی میڈیا ڈیزائنر: ایسی ویڈیوز ، تصاویر اور انٹرایکٹو تجربات بنانے کے لیے AI ٹولز کا استعمال کریں جو پہلے تکنیکی ضروریات یا زیادہ لاگت کی وجہ سے بنانا مشکل تھا۔

AI صرف ملازمتوں کی جگہ نہیں لے رہا ہے - یہ بہت سے موجودہ پیشوں کو بھی بڑھا رہا ہے۔ مواد تخلیق کرنے کی جگہ میں، کاپی رائٹرز اب ابتدائی مسودے تیار کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہے ہیں، جس سے وہ گہری کہانی سنانے اور زیادہ موثر حکمت عملی کی منصوبہ بندی پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔

کسٹمر سروس میں، MIT اور Stanford کی طرف سے کئے گئے ایک فیلڈ اسٹڈی سے پتہ چلا ہے کہ AI معاونین کو مربوط کرنے سے سپورٹ سٹاف کی پیداواری صلاحیت میں 14% فی گھنٹہ اضافہ ہوا ہے۔ کم تجربہ کار عملے کے لیے، بہتری اور بھی زیادہ ڈرامائی تھی، جس سے مسئلے کے حل کی کامیابی میں 34% اضافہ ہوا۔

تاہم، تبدیلی ناگزیر ہے. McKinsey & Company کی ایک رپورٹ کے مطابق، آٹومیشن اور AI کے اثرات کی وجہ سے 2030 تک تقریباً 100 ملین عالمی کارکنوں کو پیشے تبدیل کرنا پڑ سکتے ہیں۔

اس کے جواب میں، بہت سے ممالک پبلک پرائیویٹ پارٹنرشپ پروگراموں کو نافذ کر رہے ہیں جو افرادی قوت کو نئے کام کے ماحول کے مطابق ڈھالنے میں مدد کرنے کے لیے ان کی تربیت اور تربیت پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/du-doan-dang-lo-ngai-cua-cha-de-chatgpt-dan-tro-thanh-hien-thuc-20250709182438475.htm