ڈیٹا - صحافت کی ڈیجیٹل تبدیلی کا "نیوکلئس"

ویتنام میں اخبارات کو ڈیجیٹل کرنے کا عمل دو دہائیوں سے زیادہ پہلے شروع ہوا تھا۔ اس کے بعد سے، اخبارات کی ڈیجیٹل تبدیلی کا تصور، حکمت عملی اور مواد بدل گیا ہے اور اس میں بہت سے عناصر شامل ہیں، جو مضبوط، زیادہ متنوع اور زیادہ گہرے ہوتے جا رہے ہیں۔

منافع کے لیے بگ ڈیٹا کا فائدہ اٹھائیں۔

جب کہ خبر رساں ایجنسیاں ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل کو اپنانے کی کوشش کر رہی ہیں، بگ ڈیٹا ایک اہم ٹول کے طور پر ابھرا ہے۔ اسے پریس کی کامیاب ڈیجیٹل تبدیلی کو فروغ دینے اور یقینی بنانے میں "نیوکلئس" سمجھا جاتا ہے۔

بگ ڈیٹا جس کا مقصد میڈیا ایجنسیاں کر رہی ہیں اس میں بہت سی مختلف قسم کی معلومات شامل ہیں۔ یہ بگ ڈیٹا بڑی مقدار میں معلومات، ترسیل کی رفتار اور مواد اور معلومات کی اقسام کے تنوع کے ذریعے ظاہر ہوتا ہے، جو میڈیا ایجنسیوں کے لیے مواد کی تخلیق کو بڑھانے، قارئین کو راغب کرنے اور اپنی ایجنسیوں کے لیے پریس اقتصادی حکمت عملی بنانے کے لیے انمول بصیرت اور مواقع فراہم کرتا ہے۔

جب کافی مقدار میں ڈیٹا بنایا جاتا ہے، اس ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے لیے طاقتور ٹولز اور عمل کے ساتھ، خبر رساں ادارے کئی طریقوں سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

خبر رساں ادارے اپنے سامعین کی ترجیحات، طرز عمل اور کھپت کے نمونوں کے بارے میں گہری سمجھ حاصل کرنے کے لیے بڑے ڈیٹا کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنے سے خبروں کی تنظیموں کو یہ سمجھنے کی اجازت ملتی ہے کہ کون سا مواد ان کے ہدف کے سامعین کے ساتھ گونجتا ہے، اور ذاتی نوعیت کے مواد کی سفارشات کی اجازت دیتا ہے جو ان کے سامعین کے مقاصد کے مطابق ہیں۔ مقالے کے مطابق: ڈیلوئٹ اور گوگل نیوز انیشیٹو کے ذریعہ شائع کردہ "ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن تھرو ڈیٹا"، یہ پرسنلائزیشن خبروں کی تنظیموں کو مواد کے بہتر منصوبے بنانے، صارف کے تجربے کو بڑھانے، مشغولیت بڑھانے اور برانڈ کی وفاداری کو مضبوط کرنے میں مدد کرتی ہے۔

بڑے اعداد و شمار کے تجزیات خبروں کی تنظیموں کو نئے رجحانات، عنوانات اور فارمیٹس کی نشاندہی کرنے کا اختیار بھی دیتے ہیں جو سامعین کی دلچسپی کو اپنی طرف متوجہ کرنے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت (AI) کو شامل کر کے، خبر رساں ادارے بڑی مقدار میں ڈیٹا کا تجزیہ کر کے اس کے مطابق اپنی مواد کی حکمت عملی کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، جیسے کہ سوشل میڈیا پر بحث، تلاش کے رجحانات، اور صارف کے تاثرات۔ ڈیٹا پر مبنی یہ نقطہ نظر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ صحافی ایسا مواد تخلیق کر سکتے ہیں جو متعلقہ، دل چسپ اور عوام کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے بہتر ہو۔

کاتالان پریس کمیشن کی تحقیقی رپورٹ میں جس کا عنوان ہے: "نیوز روم میں الگورتھم: صحافتی اخلاقیات کے ساتھ AI کے لیے چیلنجز اور سفارشات" تحقیقات کے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ پریس ایجنسیاں اپنی خبروں اور مضامین کی اشاعت کے تقریباً تمام مراحل میں مواد، نقطہ نظر کے زاویوں، تصویر کی شناخت، عنوان کے انتخاب اور خودکار مواد کی تیاری سے لے کر ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لیے AI کا اطلاق کرتی ہیں۔

Dữ liệu - hạt nhân chuyển đổi số báo chí - Ảnh 1.

ماخذ: ڈیلوئٹ اور گوگل نیوز انیشی ایٹو کی گائیڈ فار نیوز آرگنائزیشنز ٹو لیوریج ڈیٹا ویلیو

آمدنی پیدا کرنے کی حکمت عملیوں کو مضبوط بنائیں

یہ کہنا محفوظ ہے کہ بڑا ڈیٹا خبروں کی تنظیموں کو ان کے ڈیجیٹل اثاثوں کی کارکردگی کو ٹریک کرنے اور اس کی پیمائش کرنے کے لیے جامع، جامع تجزیاتی ٹولز فراہم کرتا ہے۔ صفحہ کے ملاحظات، کلک کے ذریعے کی شرح، اور سوشل میڈیا مشغولیت جیسے میٹرکس کا تجزیہ کرکے، خبر رساں ادارے اپنے مواد کی تقسیم کی حکمت عملیوں کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ یہ بصیرتیں خبروں کی تنظیموں کو بہتری کے شعبوں کی نشاندہی کرنے، ان کے مواد کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے، اور اپنی ڈیجیٹل پیشکشوں کی رسائی اور اثر کو زیادہ سے زیادہ کرنے میں مدد کرتی ہیں۔

میڈیا تنظیمیں اپنی منیٹائزیشن کی حکمت عملیوں کو بڑھانے کے لیے بڑے ڈیٹا کا بھی فائدہ اٹھا سکتی ہیں۔ سامعین کے ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، میڈیا تنظیمیں ممکنہ آمدنی کے سلسلے کی شناخت کر سکتی ہیں۔ جیسے ٹارگٹڈ ایڈورٹائزنگ، مواد کو صحیح سامعین تک پہنچایا جائے۔ بڑے اعداد و شمار کے تجزیات عین مطابق سامعین کی تقسیم اور اشتھاراتی ہدف بندی کی بھی اجازت دیتے ہیں، جس سے تبادلوں کی شرحیں بلند ہوتی ہیں، سبسکرپشنز میں اضافہ ہوتا ہے، اور اشتہاری آمدنی میں اضافہ ہوتا ہے۔

اہم مسئلہ یہ ہے کہ اعداد و شمار اور بڑے اعداد و شمار کے فوائد کو تسلیم کرنے کے باوجود، تمام پریس ایجنسیوں نے مناسب حکمت عملی نہیں بنائی ہے، اور ساتھ ہی ڈیٹا بیس کی تعمیر اور استحصالی سرگرمیوں کو کامیابی کے ساتھ نافذ کیا ہے۔

Dữ liệu - hạt nhân chuyển đổi số báo chí - Ảnh 2.

ماخذ: کاتالان پریس کمیشن کے ذریعہ نیوز رومز میں الگورتھم پر تحقیق

لہذا، ایک ڈیٹا بیس بنانے کے لیے، پریس ایجنسیوں کو کئی اہم کاموں پر عمل درآمد اور سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے۔ خاص طور پر، سوشل میڈیا پلیٹ فارمز، ویب اینالیٹکس ٹولز، کنٹینٹ مینجمنٹ سسٹمز اور کسٹمر فائل مینجمنٹ سسٹم سمیت متعدد مختلف ذرائع سے متعلقہ معلومات اکٹھی کرنے کے لیے ایک میکانزم قائم کرنا، سوچ کو اختراع کرنا اور طاقتور ڈیٹا اکٹھا کرنے میں ٹیکنالوجی کا اطلاق کرنا ضروری ہے۔ اس ڈیٹا کو ایک مرکزی ذخیرے میں ضم کیا جانا چاہیے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ پریس ایجنسی کے رہنماؤں سے لے کر نامہ نگاروں، تکنیکی ماہرین تک ہر کوئی اس تک آسانی سے رسائی اور استعمال کر سکے۔

نیوز روم کے رہنماؤں کو محفوظ ڈیٹا سٹوریج کے بنیادی ڈھانچے اور ٹولز کی شناخت اور ان میں سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے تاکہ وہ بہت زیادہ معلومات کو سنبھال سکیں۔ کلاؤڈ پر مبنی حل لچک، لاگت کی بچت، اور ضرورت کے مطابق اسٹوریج کی گنجائش کو بڑھانے کی صلاحیت پیش کرتے ہیں۔ درست اور قابل اعتماد ڈیٹا سیٹس کو برقرار رکھنے کے لیے ڈیٹا کی صفائی، معیاری کاری، اور کوالٹی کنٹرول سمیت مؤثر ڈیٹا مینجمنٹ کے طریقے ضروری ہیں۔

اس کے علاوہ، جدید تجزیاتی ٹولز اور ٹیکنالوجیز، AI، جیسے مشین لرننگ الگورتھم اور ڈیٹا ویژولائزیشن پلیٹ فارمز میں سرمایہ کاری کرنا اور ان کا اطلاق کرنا ضروری ہے۔ ہمارے ملک میں بہت سے پریس ایجنسیوں نے اب معلوماتی گرافکس، ویڈیوز ، خبروں کے مضامین اور ہدف کے سامعین کے لیے خودکار تقسیم کے لیے ٹولز اور ٹیکنالوجیز کا اطلاق کیا ہے، اس طرح قارئین کو بہتر بنایا جا رہا ہے، مواد کے معیار اور تقسیم کو یقینی بنایا جا رہا ہے۔

یہ کہا جا سکتا ہے کہ خبر رساں ایجنسیوں کے ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل میں، بڑا ڈیٹا کلیدی کردار ادا کرتا ہے، جو مواد کی تخلیق کی حکمت عملیوں کو تشکیل دینے، سامعین کو راغب کرنے اور آمدنی پیدا کرنے میں بنیادی حیثیت رکھتا ہے۔ بڑے اعداد و شمار کے تجزیات کی طاقت کو بروئے کار لا کر، خبر رساں ایجنسیاں اپنے قارئین کے بارے میں قیمتی بصیرت حاصل کر سکتی ہیں، اس طرح قارئین کو تقسیم کر سکتے ہیں، مواد کی تقسیم کو بہتر بنا سکتے ہیں اور خود نیوز ایجنسی کے لیے صحافت کی معاشیات کو بہتر بنانے کی کوششوں کو بڑھا سکتے ہیں۔

ایک جامع نقطہ نظر کی ضرورت ہے۔

ایک مؤثر بڑے ڈیٹا سسٹم کی تعمیر کے لیے ایک جامع نقطہ نظر کی ضرورت ہے۔ اس میں مناسب سیکورٹی، اخلاقی ڈیٹا گورننس، اور تعمیل کے اقدامات کے ساتھ مضبوط ڈیٹا اکٹھا کرنا، انضمام، اسٹوریج، تجزیہ، اور تصور شامل ہے۔

بڑے ڈیٹا کو حاصل کرنا اور اس میں مہارت حاصل کرنا نیوز ایجنسیوں کی ڈیجیٹل تبدیلی کی ضمانت ہے تاکہ مسابقت کو برقرار رکھا جا سکے، ذاتی نوعیت کے تجربات فراہم کیے جا سکیں اور قارئین کی بڑھتی ہوئی ضروریات کو پورا کیا جا سکے۔

ماخذ