انگریزی پڑھانے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال ضروری نہیں کہ طالب علموں کو بہتر بنایا جائے۔

Dùng công nghệ để dạy tiếng Anh chưa chắc giúp học sinh giỏi hơn - Ảnh 1. — اساتذہ کو نصیحت کی جاتی ہے کہ وہ پہلے درس گاہ کو رکھیں، پھر ٹیکنالوجی پر غور کریں۔

7 اپریل کی صبح، ہو چی منہ شہر میں ٹن ڈک تھانگ یونیورسٹی (بشمول ہو چی منہ شہر، صوبہ با ریا-ونگ تاؤ، اور سابقہ بِن ڈونگ صوبہ) نے شنگھائی نارمل یونیورسٹی (چین)، سلپاکورن یونیورسٹی (تھائی لینڈ) اور نیوا ویزکایا اسٹیٹ یونیورسٹی (فلپائن کی بین الاقوامی کانفرنس) کے اشتراک سے تھیم کے ساتھ "تبدیلی زبان کی تعلیم: صحت، ٹیکنالوجی اور دیگر مسائل"۔ کانفرنس نے ویتنام اور دنیا بھر کے بہت سے ماہرین، سائنسدانوں، لیکچررز کو مقالے پیش کرنے کے لیے راغب کیا۔

ٹیکنالوجی مددگار ہو گی، اگر...

تقریب میں، ڈاکٹر ولی اے ریننڈیا، نانیانگ ٹیکنالوجیکل یونیورسٹی (سنگاپور) میں نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف ایجوکیشن (NIE) کے سینئر لیکچرر، Chulalongkorn یونیورسٹی (تھائی لینڈ) اور ووہان یونیورسٹی (چین) کے وزٹنگ پروفیسر نے صاف صاف کہا کہ تمام ٹیکنالوجی طلباء کی غیر ملکی زبان کی مہارت کو بہتر نہیں بنا سکتی، چاہے وہ انگریزی، چینی یا کوئی دوسری زبان ہو۔ یہ وہ نتیجہ ہے جو اس نے بہت سے مختلف مطالعات سے اخذ کیا ہے۔

خاص طور پر، محترمہ گووفانگ لی (کینیڈا) اور ان کے ساتھیوں کے مطالعے سے معلوم ہوا کہ طلباء کو غیر ملکی زبانیں سیکھنے کی طرف راغب کرنے میں، بہت زیادہ ٹیکنالوجی استعمال کرنے والے اساتذہ کے گروپ اور بہت کم ٹیکنالوجی استعمال کرنے والے گروپ کے درمیان کوئی خاص فرق نہیں تھا۔ دریں اثنا، محترمہ ایوا ایم گولونکا (USA) اور ان کے ساتھیوں کے کام میں، زبان کی مہارت کی نشوونما پر ٹیکنالوجی کے اثرات کا جائزہ لینے والے 350 مطالعات کا جائزہ لینے کے نتائج سے معلوم ہوا کہ، اگرچہ ٹیکنالوجی سکھانے اور سیکھنے کے لیے مفید ہے، لیکن اس کا اثر بہت کم، تقریباً غیر معمولی ہے۔

Dùng công nghệ để dạy tiếng Anh chưa chắc giúp học sinh giỏi hơn - Ảnh 2. — ڈاکٹر ولی اے ریننڈیا، انگریزی زبان کی تدریس کے شعبے میں جنوب مشرقی ایشیا کے تجربہ کار ماہر

"اگر آپ ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں، تو ایک پہلو جس کی یہ سب سے زیادہ واضح طور پر مدد کرتا ہے وہ ہے تلفظ۔ کیونکہ تلفظ زبان سیکھنے کا سب سے چھوٹا پہلو ہے اور آج کی ٹیکنالوجی اس کو اچھی طرح سے انجام دیتی ہے۔ آپ صحیح تلفظ کی مشق کرنے اور فوری تاثرات حاصل کرنے کے لیے آواز کی شناخت کے سافٹ ویئر کا استعمال کر سکتے ہیں، پھر آپ بار بار مشق کر سکتے ہیں۔ لیکن دیگر مہارتوں جیسے پڑھنا، لکھنا، بولنا... کے ساتھ حقیقت توقع کے مطابق نہیں ہے۔" ڈاکٹر رینندیا نے اشتراک کیا۔

"تو، کیا ٹیکنالوجی زبان کی تعلیم پر مثبت اثر ڈال سکتی ہے؟ جواب شاید نہیں ہے، کم از کم اس وقت،" ماہر تعلیم نے کہا۔

مسٹر ریننڈیا نے یہ بھی نشاندہی کی کہ بہت سے معاملات میں، ٹیکنالوجی کا استعمال اس لیے کیا جاتا ہے کہ یہ دستیاب ہے، یا اس لیے کہ اسکول کے رہنماؤں کو اس کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، چاک کے ساتھ بلیک بورڈ پر پڑھانے کے بجائے، اساتذہ پریزنٹیشنز بنانے کے لیے سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہیں، یا پیپر ٹیسٹ دینے کے بجائے، اساتذہ گوگل فارم جیسی معاون ایپلیکیشنز کا استعمال کرتے ہیں۔ "وہ ایپلی کیشنز درحقیقت تدریسی طریقوں کے لحاظ سے کچھ بھی نہیں بدلتی ہیں،" اس نے تجزیہ کیا۔

Dùng công nghệ để dạy tiếng Anh chưa chắc giúp học sinh giỏi hơn - Ảnh 3. — شرکاء اسپیکر سے سوالات کرتے ہیں۔

یہی وجہ ہے کہ ڈاکٹر ریننڈیا اساتذہ کو مشورہ دیتے ہیں کہ وہ ٹیکنالوجی کی طرف رجوع کرنے سے پہلے پہلے اپنی تدریس کو بہتر بنانے پر توجہ دیں، جس میں وہ تجویز کرتے ہیں کہ اساتذہ پانچ عمومی تعلیمی اصولوں کا اطلاق کریں۔ یہ تدریس کی ذاتی نوعیت ہیں۔ مشغول سیکھنے (90% طلباء کو 90% کلاس ٹائم میں شامل کرنا)؛ مستند سیکھنے (عملی سرگرمیوں کے ذریعے، نہ صرف کتابوں میں تھیوری کی تعلیم کے ذریعے)؛ رائے اور باہمی تعاون سے سیکھنا۔

"ٹیکنالوجی یقیناً اہم ہے، ٹیکنالوجی ہمارے پڑھانے کے طریقے کو بدل دے گی۔ لیکن کیا ٹکنالوجی طلباء کو انگریزی میں بہتر بننے میں مدد دے گی؟ جواب ہاں، اگر اور صرف اس صورت میں ہے جب اساتذہ دو عوامل کو یکجا کریں: عمومی تعلیمی اصول، اور اس سے بھی اہم بات، دوسری زبان کے حصول کے اصول،" مسٹر ریننڈیا نے نوٹ کیا۔

Thanh Nien سے بات کرتے ہوئے، ڈاکٹر ولی اے ریننڈیا نے مزید کہا کہ آج کل بہت سے ٹیکنالوجی ٹولز دستیاب ہیں اور "نئے ٹولز تقریباً ہر روز ظاہر ہوتے ہیں"۔ تاہم، اساتذہ کو ان تمام ٹولز کو استعمال کرنے کا طریقہ سیکھنے کی ضرورت نہیں ہے، لیکن صرف 5 اہم ٹولز کا انتخاب کرنا چاہیے جو اساتذہ اور طلباء دونوں کے لیے استعمال میں آسان ہوں۔ "مجبور محسوس نہ کریں، لیکن ایسے آلات کا انتخاب کریں جو اساتذہ کے لیے واقعی مفید ہوں"، مسٹر ریننڈیا نے مشورہ دیا۔

Dùng công nghệ để dạy tiếng Anh chưa chắc giúp học sinh giỏi hơn - Ảnh 4. — ورکشاپ میں ملکی اور غیر ملکی مندوبین کی شرکت

اے آئی ایک "دو دھاری تلوار" ہے

چین میں، 2025-2026 کے تعلیمی سال سے، بیجنگ کے پرائمری اور سیکنڈری اسکول اپنے نصاب میں AI کورسز کو شامل کریں گے، جو یونیورسٹی کی سطح پر AI تربیتی پروگراموں کے نفاذ کے رجحان کے مطابق ہے جو کئی سالوں سے جاری ہے۔ AI کلاسز میں، چینی طلباء نہ صرف AI چیٹ بوٹس جیسے DeepSeek اور متعلقہ ٹولز کا استعمال سیکھیں گے، بلکہ AI کا استعمال کرتے وقت AI کی بنیادی باتوں اور اخلاقی مسائل کے بارے میں بھی سیکھیں گے۔

"چین AI ٹیکنالوجی کی ترقی اور اطلاق پر توجہ دے رہا ہے۔ اب تک، بہت سے AI سافٹ ویئر مشہور اور وسیع پیمانے پر استعمال ہو چکے ہیں، جیسے Doubao، DeepSeek، Wenxin Yiyan... بہت سے اسکول بھی تدریس کی حمایت کے لیے AI پر انحصار کرتے ہیں، اور AI نے واقعی کلاس روم میں پڑھانے اور سیکھنے کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کی ہے"۔ نارمل یونیورسٹی، Thanh Nien کے ساتھ مشترکہ۔

تاہم، محترمہ کاو نے یہ بھی کہا کہ AI ایک "دو دھاری تلوار" کی طرح ہے، اگرچہ یہ بہت سے فوائد لاتا ہے، اس سے اساتذہ اور طلباء دونوں کو بہت سے نئے مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے، خاص طور پر AI اخلاقیات سے متعلق کہانیاں جیسے صارف کے ڈیٹا کی حفاظت، تعلیم میں انصاف، تخلیقی سوچ...

Dùng công nghệ để dạy tiếng Anh chưa chắc giúp học sinh giỏi hơn - Ảnh 5. — ایسوسی ایٹ پروفیسر ولیم ڈی میگڈے جونیئر، نیویوا ویزکایا اسٹیٹ یونیورسٹی کے کالج آف ایجوکیشن کے ڈین، کچھ AI ٹولز پیش کرتے ہیں جو اساتذہ اور طلباء کی مدد کرتے ہیں۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر ولیم ڈی میگڈے جونیئر، جو نیویوا ویزکایا اسٹیٹ یونیورسٹی کے کالج آف ایجوکیشن کے ڈین ہیں، بھی یہی خیال رکھتے ہیں۔ رازداری اور ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے، اس نے اشتراک کیا کہ فلپائن میں فی الحال ڈیٹا پرائیویسی ایکٹ 2012 ہے، جس کے تحت اساتذہ کو خطرات سے بچنے کے لیے کلاس روم میں AI ٹولز استعمال کرنے کی اجازت دیتے وقت طلبہ کی رازداری اور معلومات کی حفاظت کے لیے ذمہ دار ہونا چاہیے۔

اس کے علاوہ، ماہرین تعلیم یہ بھی نوٹ کرتے ہیں کہ اساتذہ کو زبان کی تعلیم اور سیکھنے میں انصاف کو یقینی بنانے کے لیے AI میں تعصب کو کم کرنا چاہیے۔ کیونکہ AI الگورتھم کو دستیاب ڈیٹا کی بنیاد پر تربیت دی جاتی ہے، اور اگر وہ ڈیٹا صنف، نسل، سماجی و اقتصادی حالات وغیرہ کے بارے میں سماجی تعصبات کی عکاسی کرتا ہے، تو AI طلباء کے کام کا جائزہ لینے کے عمل میں ان تعصبات کو دہرائے گا۔

ایسے معاملات ہوئے ہیں جہاں طلباء کو "سنگل مدر" اور "بارنگے کیپٹن" (فلپائن کی سب سے چھوٹی انتظامی اکائی میں ایک رہنما) کی اصطلاحات کا ذکر کرنے پر کم نمبر دیئے گئے تھے، جب کہ انہوں نے "عالمی کمپنی کے سی ای او" یا مغربی شخصیات کے نام جیسی اصطلاحات استعمال کرنے پر زیادہ نمبر حاصل کیے تھے۔ انہوں نے خبردار کیا، "AI میں بالکل بھی جذبات نہیں ہیں، اس لیے یہ طالب علم کے جواب کے سیاق و سباق کی ترجمانی نہیں کر سکتا۔"

ماخذ: https://thanhnien.vn/dung-cong-nghe-de-day-tieng-anh-chua-chac-giup-hoc-sinh-gioi-hon-18525070419594192.htm