موبی فون، VNPT، FPT، CMC ، Zalo... جیسے معروف ٹیکنالوجی یونٹس اور ٹیکنالوجی اسٹارٹ اپس کی شرکت کے ساتھ، بہت سی یونیورسٹیوں اور اکیڈمیوں کے ساتھ، ویتنام کے پاس ایک AI الائنس ہے، جو قومی ڈیجیٹل خودمختاری کے لیے اسٹریٹجک ٹیکنالوجی تیار کرنے کے لیے ہاتھ ملا رہا ہے۔
مسٹر Nguyen Minh Tu - Zalo ٹیکنالوجی ڈائریکٹر - اور AU Lac AI الائنس کی لانچنگ تقریب میں یونٹس کے نمائندے۔
اس کے مطابق، Au Lac AI الائنس تین اہم شعبوں پر توجہ مرکوز کرے گا: تحقیق اور ترقی؛ AI پر معیارات اور پالیسیوں کی تعمیر؛ تربیت تحقیق اور ترقی کے میدان میں، اراکین مشترکہ طور پر بڑے لینگویج ماڈلز تیار کریں گے جس میں ویتنامی زبان کو درست طریقے سے، فطری طور پر، ویتنام کی ثقافت اور شناخت کے مطابق پروسیس کرنے کی صلاحیت ہے، جو لوگوں کے علم کو بہتر بنانے اور قومی معیشت کو فروغ دینے میں اپنا کردار ادا کرے گی۔
الائنس کی لانچنگ تقریب سے خطاب کرتے ہوئے، مسٹر نگوین من ٹو - زالو ٹیکنالوجی ڈائریکٹر - نے نہ صرف ایل ایل ایم کی ترقی بلکہ ویتنام کی تکنیکی خودمختاری میں بھی اپنا حصہ ڈالنے کی خواہش کا اعادہ کیا۔
"Au Lac AI الائنس میں شامل ہو کر، ہم ویتنام میں بڑے لینگویج ماڈل LLM کی ترقی میں اپنا حصہ ڈالنے کی امید کرتے ہیں۔ LLM ماڈل بنانے میں کامیاب ہونے والی اکائی کے طور پر، Zalo کو امید ہے کہ وہ معیاری AI پروڈکٹس تیار کر سکے گا، عملی طریقے سے ویتنامی لوگوں کی خدمت کرنے کے ساتھ ساتھ ملک کے سائنس اور ٹیکنالوجی کی ترقی کے عمل میں اپنا حصہ ڈالے گا۔" مسٹر Tu نے کہا۔
جناب Nguyen Minh Tu - Zalo Technology کے ڈائریکٹر - نے Au Lac AI الائنس کی لانچنگ تقریب سے خطاب کیا۔
مسٹر ٹو نے یہ بھی کہا کہ اتحاد میں شامل ہونا Zalo کے ٹیکنالوجی اور ماسٹر AI میں خود کفیل ہونے کے عزم کی تصدیق کرتا ہے: "ہمیں یقین ہے کہ ویتنامی لوگ ویتنامی میں LLM ماڈل میں مہارت حاصل کر سکتے ہیں۔ ساتھ ہی، Zalo تخلیقی صلاحیتوں کو فروغ دینے اور AI کو وسیع پیمانے پر لاگو کرنے کے لیے ایک کھلی اور شفاف AI کمیونٹی بنانے کے لیے ہاتھ ملانا چاہتا ہے۔"
فی الحال، زالو ویتنام کی ان چند اکائیوں میں سے ایک ہے جس نے ماڈل کو شروع سے (شروع سے ماڈل) خود تربیت دینے کے طریقہ کار کو استعمال کرتے ہوئے کامیابی کے ساتھ ایک بڑا لینگویج ماڈل (LLM) تیار کیا ہے۔ Zalo کے نمائندے نے کہا کہ اس آپشن کے لیے ماڈل آرکیٹیکچر بنانے، پیرامیٹرز کو شروع کرنے، ڈیٹا پر کارروائی کرنے اور پروسیس شدہ ڈیٹا سیٹ سے ماڈل کی تربیت کی ضرورت ہوتی ہے۔
یہ فیصلہ غیر ملکی جنات سے مقابلہ کرنے کے لیے نہیں ہے بلکہ ویتنام کے لوگوں کی خالص ویتنامی ایل ایل ایم ماڈل میں مہارت حاصل کرنے، ویتنامی کو سمجھنے اور ویتنامی لوگوں کی خدمت کرنے کی خواہش کو پورا کرنے کے لیے ہے۔
2024 کے آخر تک، Zalo کا LLM ماڈل GPT-4 (OpenAI)، Gemma2-9B (Google) یا Phi-3-small (Microsoft) جیسے بڑے ناموں کو پیچھے چھوڑ دے گا۔
اپنی لچکدار حکمت عملی کی بدولت، Zalo نے کامیابی سے LLM ماڈل کے ڈیولپمنٹ ٹائم کو 18 ماہ سے کم کر کے 6 ماہ کر دیا ہے۔ 2023 کے آخر میں، پیرامیٹرز کے ساتھ پہلا ماڈل KiLM 7B Zalo AI سمٹ ایونٹ میں لانچ کیا گیا۔ تشخیصی پلیٹ فارم VMLU (ویت نامی ملٹی ٹاسک لینگویج انڈرسٹینڈنگ بینچ مارک سویٹ فار لارج لینگویج ماڈلز) کی بنیاد پر KiLM 7B ماڈل نے عوامی VMLU ٹیسٹ سیٹ پر OpenAPI کے ChatGPT-3.5 سے 1.5 گنا زیادہ صلاحیت حاصل کی۔
2024 کے آخر تک، Zalo کے 13B پیرامیٹر ماڈل نے بڑے ناموں جیسے GPT-4 (OpenAI)، Gemma2-9B (Google) یا Phi-3-small (Microsoft) کو پیچھے چھوڑ دیا، VMLU کی ویتنامی پروسیسنگ کی صلاحیت کے لحاظ سے Meta کے LlaMA-70B ماڈل کے بعد دوسرے نمبر پر ہے۔
مستقبل میں، Zalo LLM ماڈل کی تحقیق اور بہتری کے ساتھ ساتھ لاکھوں ویتنامی صارفین کی زندگیوں میں LLM کے عملی اطلاق کو فروغ دے گا۔ Zalo کی ویتنامی LLM کی کامیاب ترقی نہ صرف ایک کاروبار کے لیے ایک پیش رفت ہے، بلکہ یہ ویتنامی مصنوعی ذہانت کے لیے ایک ممکنہ مستقبل بھی کھولتی ہے۔
AU Lac AI اتحاد میں شمولیت واضح طور پر کمیونٹی کے مفادات اور قومی خودمختاری کی خدمت کرتے ہوئے AI کو محفوظ اور ذمہ دارانہ سمت میں تیار کرنے کے Zalo کے عزم کو ظاہر کرتی ہے۔
اتحاد کا قیام نہ صرف ویتنام میں AI ترقی کے سفر کے لیے ایک نیا باب کھولتا ہے بلکہ ایک روشن مستقبل کا بھی وعدہ کرتا ہے، جہاں ٹیکنالوجی عملی طور پر کمیونٹی کی خدمت کرتی ہے، قومی مفادات سے جڑی ہوتی ہے اور عالمی ٹیکنالوجی کے نقشے پر ویتنام کی آزادی اور خودمختاری کو یقینی بنانے میں اپنا کردار ادا کرتی ہے۔
ماخذ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/giam-doc-cong-nghe-zalo-nguoi-viet-co-the-lam-chu-mo-hinh-ngon-ngu-lon-20250625124118535.htm
تبصرہ (0)