گوگل جیمنی ایمبیڈنگ ماڈل کی جانچ کر رہا ہے۔

7 مارچ کو، گوگل نے ایپلیکیشنز کے لیے اپنے Gemini API کے ذریعے ایک نئے تجرباتی ٹیکسٹ ایمبیڈنگ ماڈل کے اضافے کا اعلان کیا، جسے Gemini Embedding کہتے ہیں۔

گوگل نے جیمنی ایمبیڈنگ نامی ایک نئے تجرباتی ٹیکسٹ ایمبیڈنگ ماڈل کے اضافے کا اعلان کیا ہے۔ (ماخذ: گیٹی امیجز)

ایک بلاگ پوسٹ میں، گوگل نے اس بات پر زور دیا کہ چونکہ تجرباتی ایمبیڈڈ ماڈل کو جیمنی ماڈل پر ہی تربیت دی گئی تھی، اس لیے یہ جیمنی کی زبان اور اہم سیاق و سباق کو سمجھنے کی صلاحیت وراثت میں ملتی ہے۔ نئے ماڈل میں "ناقابل یقین" عام کرنے کی صلاحیتیں بھی ہیں، جو فنانس، سائنس ، قانون اور تلاش جیسے کئی شعبوں میں اعلیٰ کارکردگی پیش کرتی ہے۔

گوگل نوٹ کرتا ہے کہ جیمنی ایمبیڈنگ آزمائشی مرحلے میں ہے، اور اس وجہ سے اب بھی صلاحیتوں کے لحاظ سے حدود ہیں۔ کمپنی کا مقصد اسے بہتر بنانا اور اپ گریڈ کرنا جاری رکھنا ہے تاکہ آنے والے مہینوں میں ایک مستحکم ورژن وسیع تر سامعین کے لیے جاری کیا جا سکے۔

گزشتہ عرصے کے دوران، Amazon، Cohere، اور OpenAI سمیت کمپنیوں نے اپنے متعلقہ APIs کے ذریعے ایمبیڈڈ ماڈلز پیش کیے ہیں۔ جیمنی ایمبیڈنگ گوگل کا پہلا ایمبیڈڈ ماڈل ہے جسے Gemini AI ماڈل پر تربیت دی گئی ہے۔

ایمبیڈڈ ماڈلز الگورتھم ہیں جو معلومات کو کثیر جہتی جگہ میں اعلی کثافت کی نمائندگی میں سمیٹنے کے لیے تربیت یافتہ ہیں۔

ڈیٹا سائنسدان مشین لرننگ ماڈلز کو کثیر جہتی ڈیٹا کو سمجھنے اور اس کے ساتھ استدلال کرنے میں مدد کے لیے ایمبیڈڈ ماڈلز کا استعمال کرتے ہیں۔

ماخذ