پیشہ ورانہ تکنیکی آلات اور AI کے اطلاق کو فروغ دینے سے ٹریفک پولیس کو خلاف ورزیوں سے نمٹنے کی کارکردگی کو بہتر بنانے، "آن دی اسپاٹ جرمانے" سے نمٹنے میں شفافیت بڑھانے اور ٹریفک کے محفوظ اور مہذب ماحول کی تعمیر میں مدد ملتی ہے۔
93٪ یا اس سے زیادہ درستگی کے ساتھ درست لائسنس پلیٹ کی شناخت۔
تیز رفتار قومی ڈیجیٹل تبدیلی کے تناظر میں، نقل و حمل کے شعبے میں اے آئی اور جدید ٹیکنالوجی کا اطلاق ریاستی انتظام کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں معاون ہے۔ ساتھ ہی، یہ ایک محفوظ اور مہذب ٹریفک کلچر کو فروغ دینے کا بھی ایک حل ہے، جس کا مقصد حادثات کو کم کرنا اور پائیدار ٹریفک کی حفاظت اور نظم کو یقینی بنانا ہے۔
پبلک سیکورٹی کی وزارت فی الحال سڑک ٹریفک سیکورٹی، آرڈر، اور حفاظتی نگرانی کے نظام کے قومی تکنیکی معیار پر پبلک سیکورٹی کے وزارت پبلک سیکورٹی کے سرکلر نمبر 62/2024/TT-BCA کے کئی مضامین میں ترمیم اور ان کی تکمیل کرنے والے سرکلر کے مسودے پر عوام کی رائے کا مسودہ تیار کر رہی ہے۔ وہیکل ٹریکنگ ڈیوائسز اور ڈرائیور امیج ریکارڈنگ ڈیوائسز؛ اور ٹریفک کمانڈ سینٹرز۔
تکنیکی ضوابط کی اس نظر ثانی اور تکمیل کو ٹریفک مینجمنٹ کو جدید بنانے، مصنوعی ذہانت (AI)، بڑے ڈیٹا، اور خلاف ورزیوں کا پتہ لگانے اور ان سے نمٹنے میں ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کے اطلاق کو بڑھانے کی سمت ایک اہم قدم سمجھا جاتا ہے۔ اور ایک محفوظ، زیادہ مہذب، اور شفاف ٹریفک ماحول کی تعمیر میں تعاون کرنا۔
مسودے کے مطابق، "روڈ ٹریفک سیکیورٹی، آرڈر، اور سیفٹی مانیٹرنگ سسٹم" کے قومی تکنیکی معیار میں کئی قابل ذکر نئے نکات ہیں۔ ان میں، سب سے نمایاں ایک تقسیم شدہ ڈیٹا پروسیسنگ ماڈل میں تبدیلی، "علاقائی سرور کلسٹرز" اور "انٹرمیڈیٹ ڈیوائسز (Edge AI)" کا اضافہ ہے تاکہ ڈیٹا کو مرکزی کنٹرول سینٹر میں منتقل کرنے سے پہلے سائٹ پر تجزیہ اور اس پر کارروائی کی جاسکے۔
یہ حل حقیقی وقت میں معلومات کے تجزیہ اور پروسیسنگ کو تیز کرتے ہوئے مرکزی نظام پر بوجھ کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اسے ذہین نقل و حمل کے نظام (ITS) کی مستقبل کی ترقی کے لیے بھی ایک اہم بنیاد سمجھا جاتا ہے۔
مسودے میں کیمرے کے نظام اور نگرانی کے آلات کے لیے جامع AI انضمام کی بھی ضرورت ہے۔ اس کے مطابق، آلات کو دن میں 93% یا اس سے زیادہ درستگی کے ساتھ لائسنس پلیٹوں کو پہچاننے کے قابل ہونا چاہیے۔ ٹریفک کی خلاف ورزیوں کا خود بخود تجزیہ کریں؛ اور لائسنس پلیٹ، گاڑی کا رنگ، گاڑی کی قسم وغیرہ کے ذریعے ذہین تلاش کریں۔
اس کے علاوہ، نئے ضوابط میں خلاف ورزی شدہ ڈیٹا کو شیئر کرنے، ONVIF معیارات کو لاگو کرنے اور AI میٹا ڈیٹا کو مربوط کرنے کے لیے ڈیٹا کی معیاری کاری اور APIs کے ذریعے توسیعی رابطے کی بھی ضرورت ہے۔
ایک اور قابل ذکر نکتہ سخت ڈیٹا اسٹوریج کی ضروریات ہے۔ مسودے کے مطابق، کیمرے کا ڈیٹا کم از کم 60 دنوں کے لیے محفوظ کیا جانا چاہیے۔ پروسیسنگ، تفتیش، اور ٹریسنگ کے لیے استعمال ہونے والی خلاف ورزیوں کا ڈیٹا 3 سال تک محفوظ کیا جانا چاہیے۔
تیزی سے ڈیجیٹل تبدیلی کے تناظر میں، مسودہ معلومات کی حفاظت اور سائبرسیکیوریٹی سے متعلق بہت سے ضوابط بھی شامل کرتا ہے۔ آئی پی کیمرہ سسٹمز اور نگرانی کے آلات کو قومی تکنیکی معیارات اور وزارت پبلک سیکیورٹی کے ڈیٹا پروٹیکشن کے ضوابط کی تعمیل کرنی چاہیے، سائبر حملوں یا ذاتی معلومات کے لیک ہونے کے خطرے کو محدود کرتے ہوئے۔
خاص طور پر، مسودے میں مطابقت کا اعلان کرنے اور درآمدی آلات کے معیار کو کنٹرول کرنے کے لیے ایک طریقہ کار بھی شامل کیا گیا ہے۔ یہ بکھری اور غیر مربوط سرمایہ کاری کی صورت حال پر قابو پانے میں مدد کرتا ہے، جبکہ ملک بھر میں نظام کے معیار کو منظم کرنے کے لیے قانونی بنیاد بناتا ہے۔
پبلک سیکورٹی کی وزارت کے جائزے کے مطابق، نظرثانی شدہ ضوابط دستی سے خودکار، ذہین نگرانی کے ماڈل میں منتقلی کی بنیاد رکھیں گے۔ نیا نظام نہ صرف خود کار طریقے سے خلاف ورزیوں کا پتہ لگانے اور کارروائی کرنے میں مدد دے گا بلکہ ٹریفک کی بھیڑ اور حادثات کی پیش گوئی کرنے اور ٹریفک کو حقیقی وقت میں منظم کرنے میں بھی معاون ثابت ہوگا۔ انسانی مداخلت پر انحصار کو کم کرنے سے ٹریفک کی خلاف ورزیوں سے نمٹنے میں شفافیت، درستگی اور روک تھام کی تاثیر میں بھی اضافہ متوقع ہے۔
ٹریفک کمانڈ سینٹر کے اندر کیا ہے؟
نگرانی کے نظام پر توجہ مرکوز کرنے کے علاوہ، مسودہ "ٹریفک کمانڈ سینٹرز" کے قومی تکنیکی معیار میں بھی ترمیم کرتا ہے۔ نیا معیار نظام کی فہرست سازی کے نقطہ نظر سے ایک جدید، فعال بلاک ماڈل کی طرف منتقل ہوتا ہے، جو حکومت اور وزارت پبلک سیکیورٹی پروجیکٹس کے مطابق ٹریفک کے انتظام، نگرانی اور آپریٹنگ کے لیے ڈیٹا سینٹر کے فن تعمیر کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ضم ہوتا ہے۔ توقع ہے کہ ٹریفک کمانڈ سینٹر کو اپ گریڈ کرنے سے مقامی لوگوں کو سرمایہ کاری، وسائل مختص کرنے اور تکنیکی انفراسٹرکچر کی تعمیر میں زیادہ فعال ہونے میں مدد ملے گی۔
مسودے کے مطابق، کمانڈ سینٹرز جدید ٹیکنالوجیز جیسے کہ AI، بگ ڈیٹا، اور VMS/AI سسٹمز سے لیس ہوں گے تاکہ ریئل ٹائم ٹریفک کمانڈ اور کنٹرول کی خدمت کی جاسکے۔ قواعد و ضوابط خلاف ورزیوں کا پتہ لگانے اور ان سے نمٹنے، حادثات کو حل کرنے، اور ٹریفک کی بھیڑ سے نمٹنے میں مرکز کے افعال کی بھی واضح طور پر وضاحت کرتے ہیں۔ اس سے ٹریفک پولیس فورس کی صلاحیت کو بہتر بنانے کے ساتھ ساتھ قانون کی تعمیل کے بارے میں عوام میں بیداری میں بھی مدد ملے گی۔
خاص طور پر، پہلی بار، ضابطے عوامی خدمت کے علاقوں، کارروائی کرنے، اور شہریوں کو وصول کرنے کے لیے تقاضے بیان کرتے ہیں۔ اس سے لوگوں کے لیے گاڑیوں کی رجسٹریشن، ڈرائیور کے لائسنس کی تجدید، خلاف ورزیوں سے نمٹنے، یا لائسنس پلیٹوں کے لیے بولی لگانے جیسے انتظامی طریقہ کار کو انجام دینا آسان ہو جاتا ہے۔
حالیہ تجربے سے معلوم ہوا ہے کہ پیشہ ورانہ تکنیکی آلات اور AI ٹیکنالوجی کے استعمال سے ٹریفک کی خلاف ورزیوں سے نمٹنے کی کارکردگی میں نمایاں بہتری آئی ہے۔ مثال کے طور پر، محکمہ 6 کے تحت ہائی وے ٹریفک پولیس کی ٹیمیں، ٹریفک پولیس بیورو، پبلک سیکیورٹی کی وزارت نے بیک وقت ہائی ویز پر پیشہ ورانہ تکنیکی آلات تعینات کیے ہیں تاکہ خلاف ورزیوں کا پتہ لگایا جا سکے اور انہیں ریکارڈ کیا جا سکے۔ صرف 23 مئی کو، حکام نے 635 خلاف ورزیاں ریکارڈ کیں، جن میں سے 555 کو خلاف ورزی کے نوٹس موصول ہونے کی توقع ہے۔
ماخذ: https://giaoducthoidai.vn/hien-dai-hoa-giam-sat-giao-thong-bang-ai-post779492.html
تبصرہ (0)