ڈیٹا اکٹھا کرنے کے مختلف طریقے
فی الحال، زلو، میسنجر، وائبر ایپلی کیشنز... نے بگ ڈیٹا (بڑے، متنوع اور حقیقی وقت میں بڑھتے ہوئے ڈیٹا کا ایک مجموعہ) میں ڈسپلے کیے گئے مواد کو ذاتی نوعیت کا بنانے کے لیے سرمایہ کاری کی ہے، جس سے صارفین کو تیزی سے موزوں تجربات مل رہے ہیں۔ ہر روز لاکھوں فعال صارفین کے ساتھ، ایپلی کیشنز پیغام رسانی اور بات چیت کی عادات سے متعلق اربوں ڈیٹا اسٹریمز پر کارروائی کرتی ہیں۔ آراء، پسند، مضامین کے حصص؛ دوستوں، گروپوں کی تلاش؛ مندرجہ ذیل کاروباری اور ذاتی اکاؤنٹس کا برتاؤ؛ جغرافیائی محل وقوع، رسائی کا وقت اور استعمال شدہ ڈیوائس کی قسم... وہاں سے، ایپلیکیشنز صارفین کو سمجھنے کے لیے ڈیٹا کے ذرائع سے فائدہ اٹھاتی ہیں اور وہ صحیح مواد تجویز کرتی ہیں جس میں وہ دلچسپی رکھتے ہیں۔

ایک ماہر نے کہا کہ Zalo، Messenger، Viber... دوستوں کو تجویز کرنے کے لیے نہ صرف فون نمبرز یا رابطوں پر انحصار کرتے ہیں بلکہ رویے کے ڈیٹا پر بھی انحصار کرتے ہیں، جیسے کہ صارفین بیوٹی پراڈکٹس تلاش کرتے ہیں، جلد کی دیکھ بھال سے متعلق ویڈیوز دیکھتے ہیں، سسٹم خود بخود "مطابق" مواد کو سفارش والے حصے میں ڈال دے گا یا صارفین کو مواد دکھائے گا۔ یہ موبائل ایپلی کیشنز ہیں جو روزانہ ڈیٹا کو صاف ڈیٹا میں استعمال کرتی ہیں۔
ہر روز لوگوں کی ایک بڑی تعداد کے ذریعہ استعمال کیا جاتا ہے، MoMo صارفین کی ضروریات کو ہونے سے پہلے ہی ان کو حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، جب کوئی صارف ایپ کھولتا ہے، تو MoMo پیشین گوئی کر سکتا ہے کہ گاہک کیا کرنے جا رہا ہے اور کسٹمر کے تجربے کو ہموار بنانے کے لیے ہر چیز کو بہترین طریقے سے تیار کر سکتا ہے۔
MoMo کے ٹیکنالوجی ڈائریکٹر مسٹر تھائی ٹری ہنگ نے آپریشنز پر ڈیٹا لاگو کرنے میں اپنا تجربہ شیئر کیا: MoMo آن لائن صارفین کی شناخت کرتا ہے، دسیوں لاکھوں صارفین کی تصدیق کرنے میں مدد کرتا ہے اور صارفین کی شناخت کرنے، دھوکہ دہی کا مقابلہ کرنے کے لیے گہری سیکھنے والی AI کا استعمال کرتا ہے۔ ڈیٹا سے، پروڈکٹ سروسز پر ایک سفارشی نظام تیار کیا جاتا ہے، جس میں AI ماڈلز کو یکجا کیا جاتا ہے تاکہ ہر فرد کے لیے ایک مخصوص وقت پر تجاویز تیار کی جا سکیں، ساتھ ہی ساتھ ایپلی کیشن پر پروڈکٹس بھی تیار کیے جا سکیں۔

مقصد اور سرمایہ کاری کی صلاحیت پر منحصر ہے، کاروبار اور تنظیمیں ڈیٹا مائننگ ٹیکنالوجی تیار کرتی ہیں، بڑی ویتنامی ٹیکنالوجی کمپنیوں جیسے FPT، VNPT، Viettel کی طرف سے فراہم کردہ ڈیٹا مائننگ پلیٹ فارمز کا اطلاق کرتے ہیں۔ Viettel Data Platform (VDP) جدید بگ ڈیٹا سسٹم جیسے Hadoop، Spark، Kafka، NiFi، Kettle Pentaho کے لیے ٹیکنالوجیز کا ایک سیٹ فراہم کرتا ہے... ایک مکمل ڈیٹا ٹیکنالوجی پلیٹ فارم ہے، جو کاروباروں کو ڈیٹا پر مبنی مصنوعات تیار کرنے کے لیے تیزی سے بگ ڈیٹا سسٹم کو آسانی سے تعینات کرنے میں مدد کرتا ہے۔
"ڈیٹا سے قدر پیدا کرنے کے لیے، کاروباروں کو ڈیٹا کا استعمال کرتے وقت واضح اہداف کا تعین کرنے کی ضرورت ہے۔ جب ڈیٹا موجود ہو تو بہتر تجزیہ بہتر پروڈکٹس بنائے گا۔ بہتر پروڈکٹس کے نئے صارفین ہوں گے۔ نئے صارفین سے، زیادہ ڈیٹا ہوگا۔ جسے ڈیٹا وہیل کہا جاتا ہے،" مسٹر تھائی ٹری ہنگ نے شیئر کیا۔
ڈیٹا ایکسچینج کی تعمیر ایک ناگزیر ضرورت ہے۔
وزارت پبلک سیکیورٹی کی طرف سے نیشنل ڈیٹا بیس سینٹر کا قیام اور پھر اسٹریٹجک سرگرمیوں کے ساتھ نیشنل ڈیٹا ایسوسی ایشن کی پیدائش مجرد ڈیٹا کو سنٹرلائز کرنے، بڑے ڈیٹا سے فائدہ اٹھانے کے لیے سازگار حالات پیدا کرنے، AI کا اطلاق کرنے میں مدد کے لیے اہم اقدامات ہیں... ڈیٹا ایکسچینج کی تعمیر کا مقصد ایک ناگزیر ضرورت ہے۔
ڈیٹا ایکسچینج ضروری وسائل کی فراہمی میں کردار ادا کرے گا، کاروباری اداروں اور تنظیموں کو نئی ٹیکنالوجیز کی تحقیق اور ترقی کے لیے قانونی اور شفاف طریقے سے ڈیٹا کا فائدہ اٹھانے میں مدد کرے گا۔ جب ڈیٹا ایکسچینج کام میں آجائے گا، تو یہ کاروباری اداروں اور تنظیموں کے لیے AI، بڑے ڈیٹا کے تجزیہ، آٹومیشن کے ساتھ ساتھ بہت سے دیگر ٹیکنالوجی کے شعبوں کو تیار کرنے کے مواقع فراہم کرے گا۔
لوگوں کے حقوق اور قومی مفادات کے موثر استحصال اور تحفظ کے لیے انتظامی ایجنسیوں، کاروباری اداروں اور اسٹیک ہولڈرز کے درمیان قریبی ہم آہنگی کی ضرورت ہوتی ہے۔ ریاست پالیسیوں کی رہنمائی کر سکتی ہے، لیکن مخصوص نفاذ، خاص طور پر نگرانی کے لیے ابھی بھی عملی اور قابل عمل تکنیکی حل درکار ہیں۔ سب سے بڑی خامی جو فوری طور پر نظر آتی ہے وہ یہ ہے کہ قانونی راہداری نے تکنیکی ترقی کی رفتار کو برقرار نہیں رکھا۔
سائبر سیکیورٹی اور انفارمیشن سیکیورٹی سے متعلق ویتنام کے ضوابط ایک درجن سال پہلے جاری کیے گئے تھے، جن میں 2018 سے تازہ ترین سائبر سیکیورٹی قانون اور 2015 سے انفارمیشن سیکیورٹی قانون شامل ہیں۔ دریں اثنا، ٹیکنالوجی بہت تیزی سے تبدیل ہوئی ہے، خاص طور پر AI کے پھٹنے سے، بہت سے ضابطوں کو متروک کر دیا ہے۔ ویتنام کا ڈیٹا قانون نافذ ہو چکا ہے (1 جولائی 2025)، تاہم، اس قانون کو عملی جامہ پہنانے کے لیے، خاص طور پر تکنیکی معیارات، ماڈل ڈیٹا کنٹریکٹس، اور ڈیٹا انشورنس میکانزم کو شامل کرنے کے لیے تفصیلی رہنمائی کے احکام کی ضرورت ہے۔
مسٹر VU NGOC بیٹا
ریسرچ، کنسلٹنگ، ٹیکنالوجی ڈویلپمنٹ اور انٹرنیشنل کوآپریشن ڈیپارٹمنٹ کے سربراہ
نیشنل سائبر سیکورٹی ایسوسی ایشن کے
ڈیٹا لٹریسی پروگرام اپنی پہلی تربیتی کلاس کھولتا ہے۔
13 اگست کو، Nghia Tru کمیون، Hung Yen صوبے میں، نیشنل ڈیٹا ایسوسی ایشن نے "Application of AI and Digital Transformation in Teaching" پر ایک تربیتی کورس کا آغاز کیا۔ ڈیٹا لٹریسی پروگرام کے فریم ورک کے اندر یہ پہلا تربیتی کورس ہے، جو نیشنل ڈیٹا ایسوسی ایشن کی طرف سے تجویز کردہ تمام طبقوں کے لوگوں کے لیے ڈیٹا اور ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کے استعمال کے لیے بیداری اور صلاحیت کو بڑھانے کے لیے ایک اہم اقدام ہے۔
اس بار شرکت کرنے والے نگہیا ٹرو کمیون کے سیکنڈری اسکولوں کے اساتذہ ہیں۔ اساتذہ AI اور ڈیجیٹل تبدیلی کو تدریس اور نظم و نسق میں لاگو کرنے، بصری اسباق کو ڈیزائن کرنے کے لیے ڈیٹا کا اطلاق کرنے، نظم و نسق میں ڈیجیٹل پلیٹ فارم سے فائدہ اٹھانے، سیکھنے کے نتائج کا جائزہ لینے... یا سیکھنے کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور ڈیجیٹل تبدیلی کا روڈ میپ بنانے کے لیے علم، مہارت اور حکمت عملی سے لیس ہوتے ہیں۔
افتتاحی تقریب سے خطاب کرتے ہوئے، نیشنل ڈیٹا سنٹر (منسٹری آف پبلک سیکورٹی) کے ڈائریکٹر میجر جنرل Nguyen Ngoc Cuong نے زور دیا: ہم امید کرتے ہیں کہ اس طبقے سے جدت کے بیج پھوٹیں گے۔ اساتذہ وہ لوگ ہوں گے جو ٹیکنالوجی کو سمجھتے ہیں، اپنے تدریسی کام کو تبدیل کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کو کس طرح استعمال کرنا جانتے ہیں، اس طرح اپنے کمفرٹ زون سے باہر نکل کر نئی چیزوں تک پہنچتے ہیں تاکہ ڈیجیٹل دور میں پیچھے نہ رہ جائیں۔
کم تھانہ
پائیدار ڈیٹا ذرائع کی طرف
ڈیٹا ایک ایسا وسیلہ بن گیا ہے جو معیشت اور سماجی ترقی کو فروغ دینے میں معاون ہے، اس لیے نیشنل ڈیٹا ایسوسی ایشن (این ڈی اے) کی پیدائش بہت اہم کردار ادا کرتی ہے۔ حالیہ دنوں میں، ڈی این اے نے پائیدار ڈیٹا ذرائع کی طرف بڑھنے کے لیے صنعت، زراعت، تجارت، لاجسٹکس، بینکنگ اور فنانس، صحت کی دیکھ بھال، ثقافت، سیاحت، ماحولیات، شہری علاقوں وغیرہ جیسے اہم شعبوں میں ڈیٹا ایپلیکیشن کے منظرناموں کو تعینات کیا ہے۔

حال ہی میں، این ڈی اے کی ایگزیکٹو کمیٹی کی میٹنگ میں، ڈیٹا کے استحصال سے متعلق کئی آراء اٹھائی گئیں۔ CMC ٹیکنالوجی گروپ کے چیئرمین جناب Nguyen Trung Chinh کے مطابق، اس وقت تقریباً 50% قومی ڈیٹا استعمال کے لیے تیار ہے، جو ڈیٹا کی تیاری کی سطح کو بہتر بنانے کی فوری ضرورت کو ظاہر کرتا ہے۔ انٹرآپریبلٹی کو یقینی بنانے کے لیے، ڈیٹا کو درست، مکمل، صاف ہونا چاہیے، پھر استعمال کی قدر کو بہتر بنانے کے لیے بغیر کسی رکاوٹ کے آپس میں جڑا ہونا چاہیے۔ یہ تجویز ہے کہ NDA اپنے اراکین کے وسائل کو قومی ترجیحات کے مطابق 116 خصوصی ڈیٹا سیٹس کو اپ گریڈ کرنے کے لیے استعمال کرے۔
Thanh Thanh Cong - Bien Hoa Joint Stock Company (TTC AgriS) کے بورڈ آف ڈائریکٹرز کی چیئر وومن محترمہ Dang Huynh Uc My نے بھی کہا: ہمارا مقصد دستی زرعی پیداوار سے ایک موثر زرعی معیشت میں تبدیل کرنا ہے۔ ایسا کرنے کے لیے، ہم نے ضروری معیارات کو حاصل کرتے ہوئے، بین الاقوامی منڈی میں شرکت کرتے وقت ویتنام کی زرعی مصنوعات کے سراغ لگانے کے لیے ڈیٹا بیس کی تشکیل نو کی۔ فی الحال، ہمیں ابھی بھی اس مسئلے میں مشکلات کا سامنا ہے اور ہم ڈیٹا سروسز کو تیار کرنے کے لیے ایسوسی ایشن کے ساتھ تعاون جاری رکھنے کی تجویز پیش کرتے ہیں، بین الاقوامی مارکیٹ میں ویتنامی زرعی مصنوعات کی مسابقت کو بڑھاتے ہوئے
این ڈی اے کے اس وقت 750 اراکین ہیں، جن میں سے 225 تنظیمیں اور کاروباری ادارے ہیں، اور 525 انفرادی اراکین ہیں۔ جن میں سے، ٹیکنالوجی انٹرپرائزز 129 انٹرپرائزز، 94 ایپلیکیشن انٹرپرائزز اور 82 انٹرپرائزز کے ساتھ حاوی ہیں جو بڑی مقدار میں ڈیٹا کے مالک ہیں، جیسے VinGroup, Viettel, Vietjet, Vietcombank, VNG, VNPT, Masan Group, CMC... سٹریٹجک شعبوں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، جو بنیادی ڈیٹا بنیں گے، ڈیجیٹل معیشت کی تعمیر، ڈیجیٹل معیشت کی تعمیر، حکومت کو ڈیٹا سے متعلق پالیسی بنانے، ڈیجیٹل معیشت کی تعمیر میں معاونت فراہم کرنے، حکومت کی مدد کرنے والی خدمات۔ قومی دفاع اور سلامتی کو یقینی بنانا۔
ماخذ: https://www.sggp.org.vn/khai-thac-du-lieu-sach-thuc-day-doi-song-so-post808242.html
تبصرہ (0)