ڈیٹا اکٹھا کرنے کے مختلف طریقے
فی الحال، Zalo، Messenger، اور وائبر جیسی ایپلی کیشنز نے دکھائے گئے مواد کو ذاتی نوعیت دینے اور تیزی سے متعلقہ صارف کے تجربات فراہم کرنے کے لیے بگ ڈیٹا (بڑے پیمانے پر، متنوع، اور تیزی سے بڑھتے ہوئے ڈیٹا کا مجموعہ) میں سرمایہ کاری کی ہے۔ روزانہ دسیوں ملین فعال صارفین کے ساتھ، یہ ایپلی کیشنز پیغام رسانی اور بات چیت کی عادات سے متعلق اربوں ڈیٹا اسٹریمز پر کارروائی کرتی ہیں۔ پوسٹس کے ملاحظات، پسندیدگیاں اور شیئرز؛ دوست اور گروپ کی تلاش؛ کاروباری اور ذاتی اکاؤنٹس کی پیروی سے متعلق سلوک؛ جغرافیائی محل وقوع، رسائی کا وقت، اور استعمال شدہ ڈیوائس کی قسم، وغیرہ۔ اس ڈیٹا سے، ایپلی کیشنز صارفین کے بارے میں اپنی سمجھ کا فائدہ اٹھاتی ہیں اور ان کے مفادات کے مطابق مواد تجویز کرتی ہیں۔

ایک ماہر کا کہنا ہے کہ زیلو، میسنجر اور وائبر جیسی ایپس دوستوں کی تجویز دینے کے لیے صرف فون نمبرز یا رابطہ فہرستوں پر انحصار نہیں کرتیں۔ وہ رویے کا ڈیٹا بھی استعمال کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر کسی صارف نے بیوٹی پروڈکٹس کی تلاش کی ہے یا سکن کیئر ویڈیوز دیکھی ہیں، تو سسٹم خود بخود متعلقہ مواد تجویز کرتا ہے یا ڈسپلے کرتا ہے۔ یہ موبائل ایپلیکیشنز ہیں جو صاف ڈیٹا بنانے کے لیے روزانہ ڈیٹا کا استحصال کرتی ہیں۔
عوام کے ذریعہ وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے، MoMo صارفین کی ضروریات کو سمجھنے کے لیے روزانہ ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، جیسے ہی کوئی گاہک ایپ کو کھولتا ہے، MoMo پیشین گوئی کر سکتا ہے کہ وہ کیا کرنے کا ارادہ رکھتا ہے اور ہموار اور ہموار کسٹمر کے تجربے کو یقینی بنانے کے لیے ہر چیز کو تیار کر سکتا ہے۔
MoMo کے چیف ٹیکنالوجی آفیسر، مسٹر تھائی ٹری ہنگ نے آپریشنز پر ڈیٹا لاگو کرنے کے اپنے تجربے کا اشتراک کیا: MoMo آن لائن صارفین کی شناخت کرتا ہے، لاکھوں صارفین کی تصدیق کرنے میں مدد کرتا ہے اور صارفین کو پہچاننے اور دھوکہ دہی سے نمٹنے کے لیے گہری سیکھنے والی AI کا استعمال کرتا ہے۔ اس ڈیٹا سے، تمام مصنوعات اور خدمات میں ایک سفارشی نظام تیار کیا جاتا ہے، جس میں AI ماڈلز کو یکجا کیا جاتا ہے تاکہ مخصوص اوقات میں ذاتی نوعیت کی تجاویز فراہم کی جا سکیں، ساتھ ہی ساتھ ایپلی کیشن کے اندر مصنوعات تیار کی جا سکیں۔

اپنے اہداف اور سرمایہ کاری کی صلاحیتوں پر انحصار کرتے ہوئے، کاروبار اور تنظیمیں ڈیٹا مائننگ ٹیکنالوجیز تیار کر سکتی ہیں اور بڑی ویتنامی ٹیکنالوجی کمپنیوں جیسے FPT، VNPT، اور Viettel کی طرف سے فراہم کردہ ڈیٹا مائننگ پلیٹ فارم کا استعمال کر سکتی ہیں۔ Viettel Data Platform (VDP) ایک اہم مثال ہے، جو جدید بگ ڈیٹا سسٹم کے لیے ٹیکنالوجیز کا ایک مجموعہ پیش کرتا ہے، بشمول Hadoop، Spark، Kafka، NiFi، اور Kettle Pentaho۔ یہ مکمل ڈیٹا ٹیکنالوجی پلیٹ فارم کاروباروں کو ڈیٹا سے چلنے والی مصنوعات تیار کرنے پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے تیزی سے بگ ڈیٹا سسٹم کو آسانی سے تعینات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
"ڈیٹا سے قدر پیدا کرنے کے لیے، کاروبار کو ڈیٹا کا استعمال کرتے وقت واضح مقاصد کی وضاحت کرنے کی ضرورت ہے۔ ڈیٹا کے ساتھ، بہتر تجزیہ بہتر مصنوعات کی طرف لے جاتا ہے۔ بہتر مصنوعات نئے صارفین کو اپنی طرف متوجہ کرتی ہیں۔ نئے صارفین سے، زیادہ ڈیٹا تیار ہوتا ہے۔ اسے ہم ڈیٹا وہیل کہتے ہیں،" مسٹر تھائی ٹری ہنگ نے اشتراک کیا۔
ڈیٹا ایکسچینج پلیٹ فارم کی تعمیر ایک ضروری ضرورت ہے۔
منسٹری آف پبلک سیکیورٹی کے ذریعے نیشنل ڈیٹا بیس سینٹر کا قیام، اس کے بعد نیشنل ڈیٹا ایسوسی ایشن کی تشکیل اس کی اسٹریٹجک سرگرمیوں کے ساتھ، بکھرے ہوئے ڈیٹا کو سنٹرلائز کرنے، بڑے ڈیٹا کے استحصال میں سہولت فراہم کرنے، اور AI کے اطلاق میں ایک اہم قدم ہے۔ ڈیٹا ایکسچینج پلیٹ فارم کی تعمیر ایک ناگزیر ضرورت ہے۔
ڈیٹا ایکسچینج پلیٹ فارم ضروری وسائل کی فراہمی میں اہم کردار ادا کرے گا، کاروباری اداروں اور تنظیموں کو نئی ٹیکنالوجی کی تحقیق اور ترقی کے لیے قانونی اور شفاف طریقے سے ڈیٹا تک رسائی کے قابل بنائے گا۔ ایک بار آپریشنل ہونے کے بعد، ڈیٹا ایکسچینج پلیٹ فارم کاروباری اداروں اور تنظیموں کے لیے AI، بڑے ڈیٹا اینالیٹکس، آٹومیشن، اور بہت سے دوسرے تکنیکی شعبوں کو ترقی دینے کے متعدد مواقع فراہم کرے گا۔
شہریوں کے حقوق اور قومی مفادات کے موثر استحصال اور تحفظ کے لیے انتظامی ایجنسیوں، کاروباری اداروں اور اسٹیک ہولڈرز کے درمیان قریبی ہم آہنگی کی ضرورت ہوتی ہے۔ ریاست پالیسی کی سمت فراہم کر سکتی ہے، لیکن مخصوص نفاذ، خاص طور پر نگرانی کے لیے ابھی بھی عملی اور قابل عمل تکنیکی حل درکار ہیں۔ سب سے بڑی خامی یہ ہے کہ قانونی فریم ورک نے ٹیکنالوجی کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ رفتار برقرار نہیں رکھی۔
ویتنام کے سائبر سیکیورٹی اور انفارمیشن سیکیورٹی کے ضوابط ایک دہائی سے زیادہ پرانے ہیں، جن میں 2018 کا تازہ ترین سائبر سیکیورٹی قانون اور 2015 سے انفارمیشن سیکیورٹی قانون ہے۔ دریں اثنا، ٹیکنالوجی تیزی سے تبدیل ہوئی ہے، خاص طور پر AI کے پھٹنے سے، بہت سے ضوابط پرانے ہو گئے ہیں۔ ویتنام کا ڈیٹا قانون نافذ ہو گیا ہے (1 جولائی 2025)؛ تاہم، قانون کو مؤثر طریقے سے نافذ کرنے کے لیے، تفصیلی رہنمائی کے احکام کی ضرورت ہے، خاص طور پر اضافی تکنیکی معیارات، ماڈل ڈیٹا کنٹریکٹس، اور ڈیٹا انشورنس میکانزم۔
مسٹر وو نگوک بیٹا
ریسرچ، کنسلٹنگ، ٹیکنالوجی ڈویلپمنٹ اور انٹرنیشنل کوآپریشن ڈیپارٹمنٹ کے سربراہ
نیشنل سائبرسیکیوریٹی ایسوسی ایشن
ڈیٹا لٹریسی پروگرام نے اپنا پہلا تربیتی کورس شروع کیا۔
13 اگست کو، Nghia Tru کمیون، Hung Yen صوبے میں، نیشنل ڈیٹا ایسوسی ایشن نے "Application of AI and Digital Transformation in Teaching" پر ایک تربیتی کورس کا افتتاح کیا۔ ڈیٹا لٹریسی پروگرام کے فریم ورک کے اندر یہ پہلا تربیتی کورس ہے، جو کہ نیشنل ڈیٹا ایسوسی ایشن کی جانب سے آبادی کے تمام طبقات کے لیے ڈیٹا اور ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کے استعمال کی صلاحیت کو بہتر بنانے اور بیداری بڑھانے کے لیے تجویز کردہ ایک اہم اقدام ہے۔
اس بار شرکا Nghia Tru کمیون کے جونیئر ہائی اسکولوں کے اساتذہ تھے۔ وہ AI اور ڈیجیٹل تبدیلی کو تدریس اور نظم و نسق میں لاگو کرنے کے لیے علم، مہارت اور حکمت عملی سے لیس تھے، بصری طور پر دلکش اسباق کو ڈیزائن کرنے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، سیکھنے کے نتائج کے انتظام اور تشخیص میں ڈیجیٹل پلیٹ فارم کا فائدہ اٹھانا، سیکھنے کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنا، اور ڈیجیٹل تبدیلی کا روڈ میپ بنانا۔
افتتاحی تقریب سے خطاب کرتے ہوئے، نیشنل ڈیٹا سینٹر (منسٹری آف پبلک سیکیورٹی) کے ڈائریکٹر، میجر جنرل Nguyen Ngoc Cuong نے زور دیا: "ہم امید کرتے ہیں کہ یہ کورس جدت کے بیج بوئے گا۔ اساتذہ ایسے لوگ ہوں گے جو ٹیکنالوجی کو سمجھتے ہوں گے، اپنے تدریسی طریقوں کو تبدیل کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کو استعمال کرنا جانتے ہوں گے۔"
کم تھان
پائیدار ڈیٹا ذرائع کی طرف
ڈیٹا ایک ایسا وسیلہ بن گیا ہے جو معاشی اور سماجی ترقی میں حصہ ڈالتا ہے، اس لیے نیشنل ڈیٹا ایسوسی ایشن (NDA) کا قیام ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ پچھلی مدت کے دوران، ڈی این اے نے ایک پائیدار ڈیٹا سورس کی جانب مقصد کے لیے صنعت، زراعت، تجارت، لاجسٹکس، فنانس اور بینکنگ، صحت کی دیکھ بھال، ثقافت اور سیاحت، ماحولیات، اور شہری ترقی جیسے اہم شعبوں میں ڈیٹا ایپلیکیشن کے منظرنامے نافذ کیے ہیں۔

حال ہی میں، این ڈی اے کے ایگزیکٹو بورڈ کی میٹنگ میں، ڈیٹا کے استحصال سے متعلق کئی آراء اٹھائی گئیں۔ CMC ٹیکنالوجی گروپ کے چیئرمین جناب Nguyen Trung Chinh کے مطابق، اس وقت قومی ڈیٹا کا تقریباً 50% استحصال کے لیے تیار ہے، جو کہ ڈیٹا کی دستیابی کو بہتر بنانے کی فوری ضرورت کی نشاندہی کرتا ہے۔ انٹرآپریبلٹی کو یقینی بنانے کے لیے، ڈیٹا کو درست، مکمل، اور صاف ہونا چاہیے، اور پھر اس کی قدر کو بہتر بنانے کے لیے بغیر کسی رکاوٹ کے باہم منسلک ہونا چاہیے۔ انہوں نے تجویز پیش کی کہ NDA قومی ترجیحات کے مطابق 116 خصوصی ڈیٹا سیٹس کو اپ گریڈ کرنے کے لیے اپنے اراکین کے وسائل کا فائدہ اٹھائے۔
Thanh Thanh Cong - Bien Hoa Joint Stock Company (TTC AgriS) کے بورڈ آف ڈائریکٹرز کی چیئر وومن محترمہ Dang Huynh Uc My نے بھی اشتراک کیا: "ہمارا مقصد دستی زرعی پیداوار کو موثر زرعی معاشیات میں تبدیل کرنا ہے۔ اس کو حاصل کرنے کے لیے، ہم اپنے ڈیٹا بیس کی تنظیم نو کر رہے ہیں تاکہ بین الاقوامی مصنوعات کی سہولت فراہم کرنے کے لیے ویتنامی مصنوعات کی سہولت فراہم کی جا سکے۔ مارکیٹیں، ضروری معیارات پر پورا اترتے ہوئے، ہمیں ابھی بھی اس شعبے میں مشکلات کا سامنا ہے اور ہم ڈیٹا سروسز کو تیار کرنے اور بین الاقوامی میدان میں ویتنام کی زرعی مصنوعات کی مسابقت کو بڑھانے کے لیے ایسوسی ایشن کے ساتھ مسلسل تعاون کی تجویز پیش کرتے ہیں۔"
این ڈی اے کے اس وقت 750 ممبران ہیں جن میں 225 تنظیمیں اور کاروبار شامل ہیں اور 525 انفرادی ممبران ہیں۔ ان میں سے، ٹیکنالوجی کمپنیاں 129 کاروباروں کے ساتھ غلبہ رکھتی ہیں، اس کے بعد 94 ایپلیکیشن کمپنیاں اور 82 کمپنیاں ہیں جن کے پاس بڑی مقدار میں ڈیٹا ہے، جیسا کہ VinGroup, Viettel, Vietjet, Vietcombank, VNG, VNPT, Masan Group, CMC… اسٹریٹجک شعبوں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، جو کہ بنیادی ڈیٹا ذرائع بنیں گے، ڈیجیٹل سوسائٹی کی تعمیر، ڈیجیٹل پالیسیوں کی فراہمی، پالیسیوں کو فروغ دینے میں مدد فراہم کرنے کے لیے۔ اور ڈیجیٹل معیشت، اور قومی دفاع اور سلامتی کو یقینی بنانا۔
ماخذ: https://www.sggp.org.vn/khai-thac-du-lieu-sach-thuc-day-doi-song-so-post808242.html






تبصرہ (0)