جب AI سمارٹ شہروں کا 'دماغ' بن جاتا ہے۔

ویتنام کے بڑے شہروں میں ہزاروں کیمرے، سمارٹ کنٹرول سینٹرز اور ریئل ٹائم ٹریفک ڈیٹا تیزی سے ظاہر ہو رہا ہے۔ تاہم، یہ شہری ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل کا صرف آغاز ہے۔ اگلا مقصد اربن ڈیجیٹل ٹوئن ہے – ایک "ڈیجیٹل ریپلیکا" جو ڈیٹا اور AI کی بنیاد پر حقیقی وقت کے شہری انتظام کی نقل کرنے، پیشین گوئی کرنے اور معاونت کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

اسمارٹ سٹی ایشیا 2026 کے موقع پر، نیشنل ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن ایجنسی کے نمائندے مسٹر ٹران تھانہ تنگ نے - سائنس اور ٹیکنالوجی کی وزارت نے صحافیوں کے ساتھ عام غلط فہمیوں، ڈیٹا کی رکاوٹوں اور ویتنام میں سمارٹ سٹی گورننس کے مستقبل کے بارے میں گفتگو کی۔

نیشنل ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن ڈپارٹمنٹ کے نمائندے مسٹر ٹران تھانہ تنگ - سائنس اور ٹیکنالوجی کی وزارت نے سمارٹ سٹی ایشیا 2026 ایونٹ میں معلومات کا اشتراک کیا۔

جناب، ان دنوں سمارٹ سٹی فورمز میں "ڈیجیٹل ٹوئن" کی اصطلاح کا کثرت سے ذکر کیا جاتا ہے۔ تاہم، بہت سے لوگ اب بھی اس تصور کو پوری طرح سے نہیں سمجھتے ہیں۔ آپ کی رائے میں، اربن ڈیجیٹل ٹوئن کی اصل نوعیت کیا ہے؟

آج ایک عام غلط فہمی یہ ہے کہ بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ ڈیجیٹل جڑواں رکھنے کے لیے صرف شہر کا 3D ماڈل بنانا ہی کافی ہے۔ حقیقت میں، یہ مکمل طور پر غلط ہے.

3D ماڈل محض ایک بصری نمائندگی ہے۔ اربن ڈیجیٹل ٹوئن کا جوہر حقیقی دنیا کے شہر کی ایک "متحرک ڈیجیٹل نقل" بنانا ہے، جہاں ڈیٹا کو مسلسل اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے، اور اس میں کاموں کا تجزیہ کرنے، نقل کرنے، پیشین گوئی کرنے اور معاونت کرنے کی صلاحیتیں ہیں۔ دوسرے لفظوں میں، نظام نہ صرف شہر کو "دیکھتا" ہے بلکہ یہ بھی "سمجھتا" ہے کہ شہر کیسے کام کر رہا ہے۔

ہم اکثر اربن ڈیجیٹل ٹوئن کے چار بنیادی عناصر پر زور دیتے ہیں: "متحرک ڈیجیٹل ماڈلز،" "متعدد ڈیٹا ذرائع،" "ریئل ٹائم،" اور "آپریشنل آپٹیمائزیشن۔" ایک ماڈل جس میں متحرک ڈیٹا، AI تجزیات، یا آپریشنل ردعمل پیدا کرنے کی صلاحیت کے بغیر صرف بصری نمائندگی ہوتی ہے اسے صحیح معنوں میں ڈیجیٹل ٹوئن نہیں کہا جا سکتا۔

اس نے بار بار "نئی انتظامی صلاحیتوں" کے جملے کا ذکر کیا ہے لیکن وہ کیوں مانتے ہیں کہ ڈیجیٹل ٹوئن صرف ایک ٹیکنالوجی سے زیادہ ہے؟

کیونکہ یہ ٹیکنالوجی حکومتوں کے شہروں کو چلانے کے طریقے کو بدل رہی ہے۔ روایتی ماڈل میں، شہروں کا انتظام اکثر رد عمل سے کیا جاتا ہے۔ یعنی ٹریفک کا رخ تبدیل کرنے سے پہلے ٹریفک کی بھیڑ ہوتی ہے۔ اس سے پہلے کہ سیلاب آ جاتا ہے بنیادی ڈھانچے کی خرابیاں ٹھیک ہونے سے پہلے ہوتی ہیں۔

ویتنام میں سمارٹ شہروں کی ترقی کو فروغ دینے کے لیے متعدد پالیسیاں نافذ کی گئی ہیں۔

ڈیجیٹل ٹوئن حکام کو اجازت دیتا ہے کہ کوئی واقعہ حقیقت میں پیش آنے سے پہلے ڈیجیٹل اسپیس میں منظرناموں کی نقالی کر سکے۔ مثال کے طور پر، اگر AI سسٹم موسمی ڈیٹا، ٹریفک کیمروں، اور IoT سینسر کا تجزیہ کرتا ہے اور یہ بتاتا ہے کہ اگلے 30 منٹ کے اندر کسی علاقے میں سیلاب کا خطرہ ہے، تو سسٹم ابتدائی وارننگ جاری کر سکتا ہے، ٹریفک کو مربوط کر سکتا ہے، یا پہلے سے پمپنگ سٹیشن چلانے کی تجویز دے سکتا ہے۔

مثال کے طور پر، شہری ٹریفک کے انتظام میں، نظام گاڑیوں کی کثافت، بڑے پیمانے پر ہونے والے واقعات، یا حقیقی وقت میں ٹریفک کے بہاؤ کی بنیاد پر بھیڑ کے خطرے کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ شہر ایک "مسئلہ حل کرنے والے" ماڈل سے "پیش گوئی کرنے والے انتظام" ماڈل کی طرف منتقل ہو رہے ہیں۔ یہ گورننس کی سوچ میں ایک اہم تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے۔

بہت سے علاقے اس وقت سمارٹ کنٹرول سینٹرز، کیمروں اور سینسرز میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ آپ کی رائے میں، کیا یہ سمارٹ سٹی بنانے کے لیے کافی ہے؟

یہ ایک ضروری شرط ہے، کافی نہیں۔ بہت سے علاقے اس وقت ہارڈ ویئر جیسے کیمروں، IOC مراکز، اور IoT سینسر میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ لیکن بنیادی مسئلہ آلات کی تعداد نہیں بلکہ ڈیٹا ہے۔ اگر ڈیٹا آپس میں منسلک نہیں ہے، تو سسٹم بکھرے ہوئے طریقے سے کام کرے گا۔

AI ڈیٹا کو شامل کرتے وقت ایک سمارٹ سٹی ماڈل کی عکاسی کرنے والا خاکہ۔

فی الحال، شہری ڈیٹا اکثر مختلف ایجنسیوں میں بکھرا ہوا ہے جیسے کہ نقل و حمل، تعمیرات، ماحولیاتی وسائل، بجلی، پانی کی فراہمی اور نکاسی وغیرہ۔ ہر ایجنسی مختلف ڈیٹا کا معیار استعمال کرتی ہے۔ جب ڈیٹا ایک دوسرے کے ساتھ "مواصلات" نہیں کر سکتا، تو AI یا ڈیجیٹل ٹوئن کو مؤثر طریقے سے تعینات کرنا بہت مشکل ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ بہت سے شہروں میں متعدد نظام موجود ہیں لیکن ان کی مجموعی انتظامی صلاحیتیں محدود ہیں۔

میری رائے میں، ایک سمارٹ سٹی انفرادی سافٹ ویئر پروگراموں کا مجموعہ نہیں ہے، بلکہ ایک دوسرے سے منسلک ڈیٹا ایکو سسٹم ہے۔

آپ اگلی نسل کے سمارٹ شہروں میں AI کے کردار کا اندازہ کیسے لگاتے ہیں؟

AI مستقبل کے شہر کا "دماغ" ہوگا۔ جب کہ پہلے سسٹم بنیادی طور پر ڈیٹا اکٹھا اور ڈسپلے کرتے تھے، اب AI ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے، بے ضابطگیوں کا پتہ لگا سکتا ہے، رجحانات کی پیشن گوئی کر سکتا ہے اور فیصلہ سازی کی حمایت کر سکتا ہے۔ یہ بہت بڑا فرق ہے۔

مثال کے طور پر، AI خود بخود ٹریفک کی بھیڑ کی نشاندہی کر سکتا ہے، غیر قانونی طور پر کھڑی گاڑیوں کا پتہ لگا سکتا ہے، حادثات کے خطرات سے خبردار کر سکتا ہے، یا بارش اور ٹپوگرافک ڈیٹا کی بنیاد پر سیلاب کے خطرات کا تجزیہ کر سکتا ہے۔

ماحولیاتی میدان میں، AI ہوا کے معیار کی پیش گوئی کر سکتا ہے یا آلودگی کے خطرات کا اندازہ لگا سکتا ہے۔ عوامی خدمات میں، AI دستاویزات پر کارروائی کرنے، خودکار جوابات فراہم کرنے، یا خدمات کو بہتر بنانے کے لیے شہریوں کے رویے کا تجزیہ کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

تاہم، AI صرف صحیح معنوں میں ذہین ہے جب کافی بڑا اور صاف ڈیٹا سیٹ ہو۔ اگر ڈیٹا بکھرا ہوا ہے، اس میں معیاری کاری کا فقدان ہے، یا مسلسل اپ ڈیٹ نہیں کیا جاتا ہے، تو AI موثر ہونے کے لیے جدوجہد کرے گا۔ لہذا، ڈیٹا سمارٹ شہروں کی سب سے اہم بنیاد بنی ہوئی ہے۔

ان کے بقول، اربن ڈیجیٹل ٹوئن کی ترقی میں اس وقت ویتنام کو درپیش سب سے بڑی "روکاوٹ" کیا ہے؟

میرے خیال میں تین اہم مسائل ہیں۔ سب سے پہلے، ڈیٹا انٹرآپریبلٹی۔ بہت سے علاقوں میں اس وقت انتظامی اکائیوں کے درمیان ڈیٹا شیئر کرنے کے لیے موثر طریقہ کار کا فقدان ہے۔

دوسری بات یہ ہے کہ مجموعی فن تعمیر کا فقدان ہے۔ کچھ نفاذات ایک ٹکڑوں میں کیے جاتے ہیں، جس میں طویل مدتی حکمت عملی کا فقدان ہوتا ہے، جس سے سسٹمز کے لیے ایک دوسرے سے جڑنا مشکل ہو جاتا ہے۔

تیسرا، انسانی وسائل کا مسئلہ ہے۔ ڈیجیٹل ٹوئن صرف ایک تکنیکی چیلنج نہیں ہے۔ اس میں ڈیٹا مینجمنٹ، سسٹم آپریشن، AI، GIS، BIM، IoT، اور بہت کچھ بھی شامل ہے۔ اس فیلڈ کو بین الضابطہ مہارت کے ساتھ افرادی قوت کی ضرورت ہے۔

مزید برآں، ڈیٹا کی حفاظت اور حفاظت بھی اہم ہیں۔ جب شہر ریئل ٹائم ڈیٹا کی بنیاد پر کام کرتے ہیں، تو سسٹم پر حملہ یا ڈیٹا لیک ہونے سے انتظامی کارروائیوں کو نمایاں طور پر متاثر کیا جا سکتا ہے۔

کیا ویتنام اب ڈیجیٹل ٹوئن ماڈل کی بنیاد پر سمارٹ شہروں کی ترقی کے لیے تیار ہے؟

مجھے یقین ہے کہ ویتنام کے بہت سے سازگار حالات ہیں۔ حالیہ دنوں میں، ڈیجیٹل تبدیلی اور سمارٹ شہروں سے متعلق کئی اہم پالیسیاں اور رہنما اصول جاری کیے گئے ہیں۔ خاص طور پر، سمارٹ شہروں کی ترقی سے متعلق فرمان نمبر 269/2025/ND-CP نے ویتنام میں اربن ڈیجیٹل ٹوئن ماڈلز کے نفاذ کے لیے ایک اہم قانونی بنیاد بنائی ہے۔

2030 تک سمارٹ شہری ترقی کے اہداف، جیسا کہ قرارداد 80 میں بیان کیا گیا ہے۔

اس کے علاوہ، بہت سے بڑے علاقوں جیسے ہو چی منہ سٹی، ہنوئی ، اور دا نانگ نے ڈیٹا انفراسٹرکچر، سمارٹ ٹرانسپورٹیشن، اور شہری انتظامی مراکز میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کرنا شروع کر دی ہے۔ یہ بہت اہم بنیادیں ہیں۔

تاہم، اب جس چیز کی ضرورت ہے وہ ہے ایک طویل المدتی ڈیٹا حکمت عملی اور ہر شہر کے لیے صحیح ترجیحی مسائل کا انتخاب۔ عمل درآمد رجحانات پر مبنی نہیں ہونا چاہیے اور نہ ہی ٹیکنالوجی کا پیچھا کرنا چاہیے۔

ان کے مطابق اگلے 10 سالوں میں اسمارٹ سٹی کی تصویر کیسی ہو گی؟

مجھے یقین ہے کہ مستقبل میں شہر واقعات پر محض ردعمل ظاہر کرنے کے بجائے "پیش گوئی اور بہترین" انداز میں کام کریں گے۔ اے آئی، بڑا ڈیٹا، اور ڈیجیٹل ٹوئن نئے شہری گورننس ماڈل کے تین اہم ستون بن جائیں گے۔ نقل و حمل، توانائی، پانی کی فراہمی اور صفائی ستھرائی، ماحولیات، اور عوامی خدمات پھر ایک واحد، متحد ڈیٹا پلیٹ فارم پر مربوط ہوں گی۔

شہر اپنی آپریشنل حیثیت کا تجزیہ کر سکتے ہیں، خطرات کا پتہ لگا سکتے ہیں اور حقیقی وقت میں حکومتی فیصلہ سازی کی حمایت کر سکتے ہیں۔ یہ اب سائنس فکشن نہیں رہا بلکہ پوری دنیا میں تیزی سے ہو رہا ہے۔ ویتنام کے پاس اس عمل میں حصہ لینے کا ہر موقع ہے اگر وہ ابھی کافی مضبوط ڈیٹا فاؤنڈیشن بناتا ہے۔

بہت شکریہ جناب!

ماخذ: https://baotintuc.vn/thuc-hien-nghi-quyet-57/khi-ai-tro-thanh-bo-nao-cua-do-thi-thong-minh-20260506184345028.htm