AI ایپلی کیشنز میں جنوب مشرقی ایشیا کے سرکردہ گروپ میں ویتنامی پروگرامرز

DNVN - ویتنام سافٹ ویئر کی ترقی کے عمل میں مصنوعی ذہانت (AI) کے اطلاق کے لحاظ سے جنوب مشرقی ایشیا میں ایک روشن مقام کے طور پر ابھر رہا ہے۔ ڈیجیٹل ٹریول پلیٹ فارم Agoda کی طرف سے شائع کردہ ایک حالیہ رپورٹ کے مطابق، AI ہمارے ملک میں پروگرامنگ کمیونٹی کے روزمرہ کے کام میں ایک ناگزیر ٹول بن گیا ہے۔

ایک رپورٹ کہ کس طرح سافٹ ویئر انجینئرز AI کے ساتھ جنوب مشرقی ایشیا اور ہندوستان میں کام کرتے ہیں۔ تصویر: Agoda.

رپورٹ کے مطابق، جنوب مشرقی ایشیاء اور ہندوستان میں سافٹ ویئر ڈویلپرز کے درمیان AI کو اپنانا ہر وقت بلند ترین سطح پر ہے، اس خطے کے 95% ڈویلپرز AI کے ہفتہ وار استعمال کی اطلاع دیتے ہیں، رپورٹ کے مطابق، ٹیکنالوجی ان کے روزمرہ کے کام کے معمولات کا ایک لازمی حصہ بن گئی ہے۔

ویتنام میں، پروگرامنگ کمیونٹی نے سافٹ ویئر کی ترقی اور جانچ کے عمل کے ہر مرحلے پر AI کو مربوط کرنے میں شاندار پہل دکھائی ہے۔ خاص طور پر، 94.3% ویتنامی پروگرامرز کوڈ لکھتے وقت AI کا استعمال کرتے ہیں، 70% اس ٹول کو دستاویز کی تالیف کے لیے استعمال کرتے ہیں، اور 62.9% سافٹ ویئر ٹیسٹنگ اور تصدیق میں AI کا اطلاق کرتے ہیں۔

ایک قابل ذکر فرق ویتنامی پروگرامرز کے درمیان AI ٹولز کو متنوع بنانے کا رجحان ہے۔ گزشتہ 6 مہینوں میں کلاؤڈ کوڈ پلیٹ فارم استعمال کرنے والے 41% ویتنام کے انجینئرز کے ساتھ، ویتنام اب AI ٹول کے انتخاب میں تنوع کے لحاظ سے خطے میں سرفہرست ہے۔

یہ کسی بھی سروے شدہ مارکیٹ کی بلند ترین شرح ہے، اور یہ دوسرے مقبول ٹولز جیسے Copilot اور ChatGPT سے کہیں زیادہ ہے – جو کہ بہت سی دوسری جگہوں پر غالب ہیں۔

AI پیداواری صلاحیت کو بڑھاتا ہے - ڈویلپرز کا سرفہرست ڈرائیور

یہ پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کی خواہش ہے جو AI کو وسیع پیمانے پر اپنانے کے پیچھے اصل محرک ہے۔

خطے میں سروے کے تقریباً 80% جواب دہندگان نے کہا کہ رفتار اور آٹومیشن ہی وہ وجوہات ہیں جو وہ AI کو اپنے ورک فلو میں ضم کرتے ہیں۔ فی الحال، 56% پروگرامرز کام کے دوران ہمیشہ AI اسسٹنٹ ٹولز کو آن کرتے ہیں، انہیں ایک ناگزیر "اسسٹنٹ" سمجھتے ہیں۔

نتائج کے مطابق، 37% انجینئرز نے AI کا استعمال کرتے ہوئے فی ہفتہ 4 سے 6 گھنٹے کے درمیان بچت کی، جو وقت اور پیداواری صلاحیت پر واضح اثر کو ظاہر کرتا ہے۔ خاص طور پر، 72٪ نے کہا کہ جب AI کو ایک معقول کنٹرول فریم ورک کے اندر چلایا گیا تو ان کی کارکردگی اور کوڈ کے معیار میں نمایاں بہتری آئی۔

پھر بھی AI کو اب بھی بڑے پیمانے پر ایک حقیقی اختراعی پارٹنر کے بجائے پیداواری ٹول کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ صرف 22% ڈویلپرز نئے مسائل کو حل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، اور 43% کا خیال ہے کہ AI درمیانی درجے کے انجینئرز جیسی قابلیت حاصل کر سکتا ہے۔

ذمہ دار درخواست - AI کے دور میں لازمی ہے۔

اگرچہ AI تیز رفتاری اور کارکردگی کو بڑھانے میں مدد کر سکتا ہے، لیکن احتساب اور وشوسنییتا کو اب بھی بنیادی بنیادوں کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ خطے میں تقریباً 79 فیصد ڈویلپرز نے کہا کہ غیر مستحکم یا ناقابل بھروسہ آؤٹ پٹ بڑی رکاوٹیں ہیں جو انہیں AI کے استعمال کو بڑھانے سے روکتی ہیں۔

مصنوعات کے معیار کو یقینی بنانے کے لیے، AI سے تیار کردہ نتائج کی نگرانی اور تصدیق ایک ناگزیر قدم بن گیا ہے۔ 70% پروگرامرز درستگی کو یقینی بنانے کے لیے باقاعدگی سے آؤٹ پٹ میں ترمیم کرتے ہیں، اور 67% AI کوڈ کو پروجیکٹ میں ضم کرنے سے پہلے اس کی جانچ کرتے ہیں۔

درحقیقت، تصدیق پر توجہ مرکوز کرنے سے اختراع کی رفتار کم نہیں ہوتی، بلکہ تخلیقی صلاحیتوں کو مضبوط کرنے، اعلیٰ معیار کو یقینی بنانے اور ترقی کی مستحکم رفتار کو برقرار رکھنے میں مدد ملتی ہے۔ لہذا انسانی نگرانی کے کردار کو اب بھی ایک ذمہ دار AI حکمت عملی میں مرکزی خیال کیا جاتا ہے۔

سروے سے ایک قابل ذکر دریافت ممالک کے درمیان رسمی AI تربیت تک رسائی میں فرق ہے۔ سنگاپور میں پروگرامرز ویتنام کے پروگرامرز کے مقابلے میں تقریباً دوگنا زیادہ باضابطہ تربیت یافتہ ہوتے ہیں، جو وسائل میں ایک خاص فرق کو ظاہر کرتا ہے۔ تاہم، خطے میں پروگرامرز کے خود سیکھنے کے جذبے کو اب بھی بہت مضبوط سمجھا جاتا ہے۔ اکثریت - 71% - ٹیوٹوریلز، ذاتی پروجیکٹس یا آن لائن کمیونٹیز کے ذریعے خود سکھائی گئی AI، نئی مہارتوں کو اپ ڈیٹ کرنے میں اعلیٰ سطح کی پہل دکھاتی ہے۔ خاص طور پر، 87% پروگرامرز نے AI سے مواقع حاصل کرنے کے لیے اپنے مطالعہ یا کام کے منصوبوں کو ایڈجسٹ کیا ہے۔

خود ہدایت یافتہ سیکھنے کی طرف یہ رجحان ظاہر کرتا ہے کہ انجینئرنگ کی افرادی قوت تنظیم کی تربیتی صلاحیتوں سے زیادہ تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے، اور تجربہ، خواہش اور AI کی بڑھتی ہوئی سمجھ کا مظاہرہ کرتی ہے۔

Idan Zalzberg، Agoda کے چیف ٹیکنالوجی آفیسر نے کہا کہ AI بنیادی طور پر ڈویلپرز کی تعمیر، سیکھنے اور تعاون کرنے کے طریقے کو تبدیل کر رہا ہے۔ ان کے مطابق، AI کوڈنگ اور ٹیسٹنگ کے لیے معاون کردار بننے سے پورے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ سائیکل میں مرکزی جزو بننے کی طرف بڑھ گیا ہے۔

فی الحال، جنوب مشرقی ایشیا اور ہندوستان میں AI ایک عملی طریقے سے ترقی کر رہا ہے، جو انسانوں کی جگہ لینے کی بجائے پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کر رہا ہے۔ اس ٹیکنالوجی کی اصل قدر ذمہ دار اور پائیدار عمل کی تعمیر میں مضمر ہے، اس طرح اپنانے کی موجودہ اعلیٰ سطح کو مستحکم، طویل مدتی صلاحیتوں میں تبدیل کرنا ہے۔

ہین تھاو

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709