کیا AI وال اسٹریٹ پر راج کرے گا؟

مصنوعی ذہانت (AI) بینکوں کے لیے بہت بڑا وعدہ رکھتی ہے کیونکہ یہ روزمرہ کے کاموں کو زیادہ موثر بناتی ہے۔ پیچیدہ تجزیہ اور رسک ماڈلنگ کو بھی اس ٹول سے آسان اور تیز تر بنایا گیا ہے۔

بزنس انسائیڈر کے مطابق، اے آئی نے دراصل وال سٹریٹ میں کئی سالوں سے انقلاب برپا کر دیا ہے، کیونکہ زیادہ تر لین دین الگورتھم کے ذریعے کیا جاتا رہا ہے اور کیا جا رہا ہے۔ موصول ہونے والی معلومات پر کارروائی کرکے، تجزیہ کرکے اور خرید و فروخت کے فیصلے کرنے سے، الگورتھم نیویارک شہر (USA) میں مالیاتی مرکز وال اسٹریٹ پر روزانہ 60-75% لین دین کرنے میں مدد کر رہے ہیں۔ تاہم، اب سوال یہ ہے کہ کیا یہ شرح زیادہ ہوسکتی ہے اور کیا AI منافع تلاش کرنے میں انسانی کام کو مکمل طور پر سنبھال لے گا؟

اے آئی ایپلیکیشن ریس

وال سٹریٹ توقع کر رہی ہے کہ AI مالیاتی تجارت پر بڑا اثر ڈالے گا۔ JPMorgan کے سروے کے مطابق، دنیا کی سب سے پرانی مالیاتی خدمات کی فرموں میں سے ایک، جس کا صدر دفتر نیویارک میں ہے، 53% تاجروں کا خیال ہے کہ AI یا مشین لرننگ اگلے 3 سالوں میں ٹریڈنگ پر سب سے زیادہ بااثر ٹیکنالوجی ہو گی (2022 میں 25% کے مقابلے)۔

Evident Consulting (USA) کے نئے اعداد و شمار کے مطابق، سب سے زیادہ ترقی یافتہ بینکوں میں، بھرتی کی تقریباً 40% پوزیشنیں AI سے متعلق ہیں جیسے کہ ڈیٹا اور کوانٹیٹیو انجینئرز، ایڈمنسٹریٹر...

Eigen Technologies، نیویارک کی ایک عالمی ٹیکنالوجی کمپنی جو کہ گولڈمین سیکس اور ING جیسے بینکوں کو AI خدمات فراہم کرتی ہے، نے کہا کہ بینکوں سے AI کی درخواستوں میں 2023 کی پہلی سہ ماہی میں پچھلے سال کی اسی مدت کے مقابلے میں پانچ گنا اضافہ ہوا ہے۔

ایویڈنٹ کے سی ای او اور شریک بانی، الیگزینڈرا موسویزادہ نے کہا کہ نومبر 2022 میں اوپن اے آئی کے ذریعے چیٹ جی پی ٹی کی ریلیز نے بینک رہنماؤں کو مزید آگاہ کر دیا ہے کہ اے آئی اپنے بہت سے امکانات کی وجہ سے بینکنگ سیکٹر میں گیم چینجر ہے۔ "AI ٹیلنٹ کی قیمت میں نمایاں اضافہ ہوا ہے۔ AI کی دوڑ شروع ہو گئی ہے،" موسوی زادہ نے زور دیا۔

زیادہ سے زیادہ وال اسٹریٹ بینک AI ٹیکنالوجی کو اپنا رہے ہیں۔

بینکنگ اور فنانس سیکٹر میں استعمال ہونے والے AI کی ایک اہم مثال جرمنی کے سب سے بڑے نجی بینکنگ گروپ ڈوئچے بینک ہے، جس نے ایک ایسی پروڈکٹ تیار کی ہے جو یہ تجزیہ کر سکتی ہے کہ آیا اس کے کلائنٹس کی سرمایہ کاری خطرے میں ہے۔ بینک اس ٹول کو فنڈز، اسٹاکس، اور بانڈز تلاش کرنے کے لیے بھی استعمال کرتا ہے جو ہر کلائنٹ کی ضروریات اور خواہشات سے میل کھاتا ہے۔

کرسٹن این بریمکے، ڈوئچے بینک کے ڈیٹا سلوشنز کے عالمی سربراہ، مصنوعی ذہانت اور انسانی ذہانت کے امتزاج کے بارے میں پرجوش ہیں۔

ING، ایک ڈچ ملٹی نیشنل بینکنگ اور مالیاتی خدمات کا گروپ، ممکنہ ڈیفالٹرز کی اسکریننگ کے لیے AI کا استعمال کر رہا ہے۔ دریں اثنا، Morgan Stanley AI استعمال کرنے کی دوڑ میں ہے، ایک Large Language Model (LLM) کا استعمال کرتے ہوئے نئی AI ٹیکنالوجیز کی جانچ کر رہا ہے۔ مورگن اسٹینلے فی الحال ایک ایسے ماڈل کے پیٹنٹ کے مالک ہیں جو امریکی فیڈرل ریزرو (Fed) کی معلومات کی شناخت کے لیے AI اور مشین لرننگ کا استعمال کرتا ہے جو کہ سخت یا غیر مہذب پالیسیوں کی عکاسی کرتی ہے، اس طرح انہیں مانیٹری پالیسی کے اقدامات کی پیشن گوئی کرنے میں مدد ملتی ہے۔

جے پی مورگن کے بھی ایسے ہی منصوبے ہیں۔ مئی میں پیٹنٹ فائلنگ میں، بینک نے کہا کہ اس نے ChatGPT جیسی پروڈکٹ بنائی ہے جو سرمایہ کاروں کو صحیح اسٹاک چننے میں مدد دے سکتی ہے۔ واضح اعداد و شمار کے مطابق، JPMorgan نے فروری اور اپریل کے درمیان عالمی سطح پر AI سے متعلق 3,651 ملازمتوں کی تشہیر کی، جو سٹی گروپ اور ڈوئچے بینک کے حریفوں کی تعداد سے تقریباً دگنی ہے۔

نیویارک اسٹاک ایکسچینج میں تاجر

ملٹی نیشنل لاء فرم فیلڈ فشر کے ڈائریکٹر سٹیون بروز کا کہنا ہے کہ بینک AI کا استعمال کر رہے ہیں AI کو بہتر طریقے سے ہیجنگ کے حل کے لیے، سود کی شرح میں تبدیلی اور ایکویٹی ڈیریویٹیوز جیسے ٹولز کے ذریعے، جس سے وہ کلائنٹس کو بہتر قیمتیں پیش کر سکتے ہیں۔ مورگن اسٹینلے میں مشین لرننگ کے سربراہ یوری نیومیواکا کہتے ہیں، "ہر کاروبار، ہر تجارتی میز اور ہر سرمایہ کاری ٹیم AI کو سمجھنے کی کوشش کر رہی ہے۔"

امریکی بینک ویلز فارگو اس بات کا تعین کرنے میں مدد کرنے کے لیے کہ صارفین کو کون سی معلومات ریگولیٹرز کو رپورٹ کرنے کی ضرورت ہے اور اپنے کاروباری عمل کو بہتر بنانے میں ان کی مدد کرنے کے لیے بڑے زبان کے ماڈل استعمال کر رہا ہے۔ دریں اثنا، فرانسیسی بینک BNP Paribas صارفین کو جواب دینے کے لیے چیٹ بوٹس کا استعمال کر رہا ہے اور دھوکہ دہی اور منی لانڈرنگ کا پتہ لگانے اور روکنے کے لیے AI کا استعمال کر رہا ہے۔ اسی طرح، کاسٹ، فرانسیسی بینک Societe Generale کا AI مانیٹرنگ اور اینالیٹکس ٹول، کیپٹل مارکیٹوں میں ممکنہ بدانتظامی کو اسکین کرنے کے لیے اپنی کمپیوٹنگ طاقت کا استعمال کرتا ہے۔

حکومتیں AI ٹولز کو ریگولیٹ کرنے کی دوڑ میں لگ جاتی ہیں۔

شفافیت اور کارکردگی

مالیاتی اور بینکنگ کے شعبوں میں AI ایپلیکیشن کا فروغ، اگرچہ مثبت تبدیلیاں لا رہا ہے، مالیاتی مارکیٹ کے لیے بھی اہم چیلنجز کا باعث بنتا ہے: ملازمت کے نقصان کے خطرے سے لے کر اس ٹیکنالوجی کی شفافیت اور کارکردگی تک۔

سب سے پہلے، مستقبل میں ملازمت کے نقصان کا خطرہ زیادہ ہے. گولڈمین سیکس کے تجزیہ کاروں کو خدشہ ہے کہ عالمی سطح پر 300 ملین کل وقتی ملازمتیں AI کے ذریعے خودکار ہو سکتی ہیں۔ اس اعداد و شمار میں امریکہ میں کاروباری اور مالیاتی شعبے کا 35٪ شامل ہوسکتا ہے۔

Berkshire Hathaway Inc. کے چیئرمین ارب پتی وارن بفٹ نے 6 مئی کو کمپنی کی سالانہ جنرل میٹنگ میں تشویش کا اظہار کیا: "جب کوئی چیز ہر قسم کی نوکریاں کر سکتی ہے، تو میں تھوڑا سا پریشان ہوتا ہوں۔ کیونکہ میں جانتا ہوں کہ ہم اس ترقی کو پلٹ نہیں سکتے۔" اسی نقطہ نظر کو شیئر کرتے ہوئے، بینک آف امریکہ کے سی ای او برائن موئنہان نے اندازہ لگایا کہ AI بہت سے فوائد لا سکتا ہے اور بہت سے کاموں کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے، لیکن یہ سمجھنا ضروری ہے کہ ورک فلو اور فیصلہ سازی کیسے کی جاتی ہے۔

اگرچہ AI ایپلیکیشن کے مثبت اثرات ہیں، لیکن یہ چیلنجوں کے ساتھ بھی آتا ہے۔

دوسرا، بینکنگ اور فنانس سیکٹر میں AI کے استعمال کو بڑھاتے وقت شفافیت خاص طور پر تشویش کا باعث ہے۔ بینک معلومات کے مستند ذرائع کی بنیاد پر لین دین کرنے اور تجارتی فیصلے کرنے کے پابند ہیں۔ قانونی فرم فریڈمین کپلان سیلر ایڈیلمین اینڈ رابنس ایل ایل پی (یو ایس اے) کی پارٹنر ماہر این بیومونٹ کے مطابق، ایک بار جب اے آئی کے استعمال کو وسعت دی جائے گی، تو صارفین اور منیجرز کو یہ بتانا مشکل ہو جائے گا کہ بینک نے اپنے فیصلے کس ڈیٹا کی بنیاد پر کیے ہیں اور آیا اس ڈیٹا کا استعمال درست ہے یا نہیں۔

مزید برآں، یونیورسٹی آف کیمبرج (برطانیہ) میں کمپیوٹر سائنس اور ٹیکنالوجی کے پروفیسر ایلن بلیک ویل کے مطابق، بینکوں کو AI ٹولز کو "تربیت" دینے کے لیے بہت سے مختلف ذرائع سے بڑا ڈیٹا استعمال کرنے کی ضرورت ہے اور اس سے بہت سے مسائل بھی پیدا ہوں گے۔

تیسرا، اے آئی ٹولز کو تیار کرنے اور چلانے کی لاگت بہت مہنگی ہے۔ Eigen Technologies کے بانی اور CEO Lewis Z. Liu نے کہا کہ گاہک کے سوالات کا جواب دینے کے لیے ایک بڑی زبان کے ماڈل کو استعمال کرنے کی تخمینہ لاگت تقریباً $14 فی سوال ہے، جب کہ وکیل کے جواب کی لاگت صرف $6 فی سوال ہے۔

اگرچہ وال سٹریٹ کے لین دین میں AI کا کردار نیا نہیں ہے، لیکن بہت سے تجزیہ کار ایک ایسے مستقبل کے بارے میں بات کر رہے ہیں جہاں AI مالیاتی لین دین کو انجام دینے میں مکمل طور پر انسانوں کی جگہ لے سکتا ہے اور منافع کما سکتا ہے، خاص طور پر AI کے پھٹنے اور وسیع پیمانے پر لاگو ہونے کے تناظر میں۔ آج، بینک کاروباری کارکردگی کو بڑھانے کے لیے AI کو تیار کرنے اور لاگو کرنے کے لیے "جوش سے بھرے" دوڑ میں ہیں، اس طرح مستقبل قریب میں بینکنگ اور فنانس انڈسٹری میں تیزی سے تبدیلیوں کو فروغ ملے گا۔ تاہم، تمام مشاورتی تنظیمیں اس بات پر یقین رکھتی ہیں کہ بینکوں کو واضح طور پر شناخت کرنے کی ضرورت ہے کہ اے آئی ایپلیکیشن کی واضح حکمت عملی حاصل کرنے کے لیے AI کون سے شعبوں میں شاندار قدر پیدا کرے گا۔ اس کے علاوہ، ملازمین کی تربیت، مزید ماہرین کی بھرتی، اور AI سے متعلق مسائل، AI ایپلی کیشن میں غیر واضح پالیسی ماحول کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کی درستگی سے متعلق مسائل سے نمٹنے کے لیے ایک نیا رسک مینجمنٹ فریم ورک رکھنے پر توجہ مرکوز کرنا ضروری ہے۔

ماخذ لنک: https://thanhnien.vn/lieu-ai-co-thong-tri-pho-wall-185230615140024804.htm