مصنوعی ذہانت کی لہر کے درمیان انسانی وسائل۔

اگرچہ یہ انسانوں کی جگہ نہیں لے سکتا، لیکن مصنوعی ذہانت کا دھماکہ افرادی قوت کو رجحان کے ساتھ مطابقت رکھنے پر مجبور کر رہا ہے۔

آج، تخلیقی مصنوعی ذہانت (AI) انسانی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے ایک آلے کے طور پر ابھر رہی ہے۔ ورلڈ اکنامک فورم (WEF) نے کام کی جگہ پر AI کے استعمال اور اعلی پیداواری صلاحیت کے درمیان مضبوط تعلق کے ساتھ، ممکنہ اقتصادی ترقی کے ایک اہم محرک کے طور پر بہتر پیداواری صلاحیت کی نشاندہی کی ہے۔

ہمیں مصنوعی ذہانت کے رجحانات کو پورا کرنے کے لیے اپنی افرادی قوت کو اپ گریڈ کرنے کی ضرورت ہے۔

تصویر: فام ہنگ

تمام مزدور گروپوں میں گہری تبدیلیاں۔

سنٹر فار پروگریسو گورننس ریسرچ (سی آئی جی آئی، کینیڈا) کی 29 اپریل کو شائع ہونے والی ایک رپورٹ کے مطابق، اے آئی میں تازہ ترین پیش رفت سے پہلے ہی کارکنوں میں تبدیلی شروع ہو گئی تھی۔ مثال کے طور پر، پرسنل کمپیوٹرز اور پھر ٹیبلٹس نے بہت سی جگہوں پر ریسپشنسٹ پوزیشن کو تقریباً متروک کر دیا ہے کیونکہ گاہک خود گاہکوں کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں۔

لیبر مارکیٹ کی تبدیلیوں پر مصنوعی ذہانت کا نمایاں اثر پڑتا ہے۔

تصویر: AI کے ذریعہ تیار کردہ

آکسفورڈ اکنامکس کے مطابق، روبوٹ 2030 تک عالمی سطح پر اضافی 20 ملین ملازمتوں کی جگہ لے سکتے ہیں۔ گولڈمین سیکس نے ایک رپورٹ بھی شائع کی جس میں اندازہ لگایا گیا ہے کہ آٹومیشن کی وجہ سے عالمی سطح پر AI 300 ملین ملازمتوں کو متاثر کر سکتا ہے۔ رپورٹ میں یہ بھی کہا گیا ہے کہ صرف امریکہ اور یورپ میں دو تہائی ملازمتوں کو AI سے تبدیل کیا جا سکتا ہے، اور ایک چوتھائی کو AI سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔

CIGI کے مطابق، AI عالمی افرادی قوت پر بھی پیچیدہ اثرات مرتب کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، خود چلانے والی کاریں نہ صرف ڈرائیوروں کی ضرورت کو ختم کر دیں گی بلکہ حادثات میں کمی لانے کی بھی پیش گوئی کی گئی ہے، جس سے ممکنہ طور پر پولیس افسران، طبی عملے، اور آٹو مرمت کرنے والے کارکنوں کی تعداد میں کمی واقع ہو سکتی ہے۔

اختراعی AI کی آمد نے کام کی جگہ کے منظر نامے کو تبدیل کر دیا ہے۔ جب کہ پچھلی آٹومیشن بنیادی طور پر دستی مزدوری پر مرکوز تھی، اختراعی AI ان علاقوں میں دفتری ملازمتوں کو متاثر کر رہا ہے جو پہلے آٹومیشن کے لیے غیر موزوں تھے، جیسے کہ آڈیٹنگ اور مارکیٹنگ۔

افرادی قوت میں AI کی بڑھتی ہوئی رسائی سے وابستہ غیر متوقع نتائج ہیں۔ مثال کے طور پر، سب سے زیادہ معاوضہ لینے والے، انتہائی ہنر مند، "AI سے چلنے والے" کارکنوں اور سب سے کم اجرت والے کارکنوں کے درمیان اجرت کا فرق بڑھ رہا ہے، جو کام کی جگہ کو تیزی سے پولرائز کر رہا ہے۔

دنیا کا خاتمہ نہیں۔

دریں اثنا، دی اکانومسٹ میگزین نے ایک مضمون شائع کیا جس میں تجویز کیا گیا ہے کہ ہمیں AI کے افرادی قوت کو لاحق خطرات کے بارے میں زیادہ مایوسی کا شکار نہیں ہونا چاہیے۔ مضمون میں کہا گیا ہے کہ "8 بلین لوگوں" کو روبوٹ سے تبدیل کرنا غیر حقیقی ہے، لہذا انسانی ملازمتوں کے لیے "قیامت کا دن" نہیں ہوگا۔ درحقیقت، صرف امریکہ میں، مینوفیکچرنگ کی 500,000 سے زیادہ ملازمتوں کی کمی ہے، اور یہ تعداد F&B (خوراک اور مشروبات) کے شعبے میں 800,000 تک پہنچ جاتی ہے۔

مضمون میں ماضی کا حوالہ دیا گیا ہے، جہاں خودکار مشینری کے نظام کے نمودار ہونے پر کچھ جگہوں پر کارکنوں نے فیکٹریوں میں توڑ پھوڑ کی۔ تاہم، تاریخ یہ بھی بتاتی ہے کہ آٹوموبائل فیکٹریوں میں روبوٹ جیسی مشینوں کی بڑھتی ہوئی تعداد کے ساتھ، افرادی قوت ایک مختلف مرحلے میں منتقل ہو جائے گی۔ انٹرنیشنل فیڈریشن فار آٹومیشن (IFR) کے مطابق، یہاں تک کہ جنوبی کوریا کی کمپنیاں، جو اس وقت دنیا کی سب سے بڑی روبوٹ کو اپنانے والی ہیں، ہر صنعتی روبوٹ کے لیے 10 پروڈکشن ورکرز کو ملازمت دیتی ہیں۔ امریکہ، چین، یورپ اور جاپان میں یہ تعداد 25-40 کارکن فی روبوٹ ہے۔ بوسٹن کنسلٹنگ گروپ (BCG) کے کنسلٹنٹس کے مطابق، 2020 میں، دنیا نے صنعتی روبوٹس پر تقریباً 25 بلین ڈالر خرچ کیے، لیکن یہ عالمی سرمائے کے اخراجات کے 1 فیصد سے بھی کم کی نمائندگی کرتا ہے۔ بلاشبہ، روبوٹس کی جگہ لینے والے کام کرنے سے بچنے کے لیے، کارکنوں کو روبوٹ چلانے کے قابل ہونے کے لیے اپنی صلاحیتوں کو اپ گریڈ کرنا چاہیے۔

اس سلسلے میں، گولڈمین سیکس کی رپورٹ اس بات پر زور دیتی ہے کہ: "کارکنوں کی آٹومیشن سے دور ہونے والی تاریخی تبدیلی کو نئی ملازمتوں کی تخلیق سے پورا کیا گیا ہے، اور تکنیکی اختراعات کے بعد نئے پیشوں کا ظہور طویل مدتی ملازمت میں اضافے کا ایک بڑا حصہ ہے۔ اہم لیبر لاگت کی بچت کا امتزاج، نئی ملازمتیں پیدا کرنے کی صلاحیت کو کھو دیتا ہے، نئی ملازمتوں کی تخلیق میں اضافہ نہیں کرتا۔ پیداوری میں تیزی، اس طرح اہم اقتصادی ترقی کو آگے بڑھانا۔" اس سے گولڈمین سیکس نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ AI بہت سی نوکریاں چھین سکتا ہے لیکن بہت سی نئی نوکریاں پیدا کرے گا۔

لیکن ایک ساختی تبدیلی ہے، جس کے لیے اپ گریڈ کی ضرورت ہے۔

عالمی لیبر ڈھانچے کے رجحانات کا جائزہ لینے والی اپنی تازہ ترین رپورٹ میں، WEF نے کام کے مستقبل کے بارے میں ایک سروے کا حوالہ دیا، جس میں 803 کمپنیوں کے نمائندوں کی آراء پر مبنی ہے جو دنیا بھر میں 27 صنعتوں کے کلسٹرز اور 45 معیشتوں میں کل 11.3 ملین سے زائد کارکنان کو ملازمت دیتی ہے۔

نتائج نے پیش گوئی کی ہے کہ 2027 تک 42% کاروباری کام خودکار ہو جائیں گے۔ AI، اس ممکنہ لیبر شفٹ کا ایک اہم ڈرائیور، سروے میں شامل تقریباً 75% کمپنیوں کے ذریعہ اپنایا جائے گا۔

زیادہ تر رائے یہ بتاتی ہے کہ زرعی ٹیکنالوجی، ڈیجیٹل پلیٹ فارمز اور ایپلی کیشنز، ای کامرس اور ڈیجیٹل کامرس کے ساتھ ساتھ AI، سبھی کی پیشن گوئی لیبر مارکیٹ میں اہم رکاوٹ کا باعث بنتی ہے۔ تاہم، کاروبار یہ بھی توقع کرتے ہیں کہ ملازمت کی تبدیلیوں کو دوسری جگہوں پر ملازمت میں اضافے سے پورا کیا جائے گا، جس کے نتیجے میں ایک مثبت خالص نتیجہ نکلے گا۔ سروے میں شامل تقریباً 50% تنظیمیں توقع کرتی ہیں کہ AI ملازمتوں میں اضافہ کرے گا، جب کہ 25% سے بھی کم ملازمت کے نقصان کی پیش گوئی کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، AI ڈرائیونگ ای کامرس کی ترقی ای کامرس ڈویلپمنٹ کنسلٹنٹس کے لیے لاکھوں ملازمتیں پیدا کر سکتی ہے۔

تاہم، اس منتقلی کے دوران، WEF کی رپورٹ بتاتی ہے کہ افرادی قوت کی دوبارہ تربیت ضروری ہے۔ خاص طور پر، آجروں کا اندازہ ہے کہ 44% کارکنوں کی مہارتیں 2023 اور 2028 کے درمیان تبدیل ہو جائیں گی۔ موجودہ افرادی قوت کے تقریباً 60% کو 2027 سے پہلے دوبارہ تربیت کی ضرورت ہو گی، لیکن مسئلہ یہ ہے کہ شاید ان میں سے صرف 50% کو ہی مناسب دوبارہ تربیت ملے گی۔ WEF کی طرف سے سروے کیے گئے 42% تک کاروباری نمائندوں نے بھی AI اور بڑے ڈیٹا میں تربیت یافتہ ملازمین کو افرادی قوت کے معیار کو بہتر بنانے میں تیسری ترجیح قرار دیا۔

چیلنجز صرف AI سے نہیں ہیں۔

CIGI کی تحقیق کے مطابق، AI کے علاوہ، کئی دوسرے رجحانات لیبر مارکیٹ کے لیے چیلنج بن رہے ہیں۔ ان میں سیلز کے عملے کی طرف سے صارفین کو پہلے انجام دینے والے بہت سے کاموں کی منتقلی شامل ہے، جیسے ایئر لائن کے ٹکٹوں کی بکنگ اور روایتی اسٹورز پر سیلف چیک آؤٹ سکینرز کا استعمال۔ اس سے بھی زیادہ جدید نقطہ نظر ایسی مصنوعات فروخت کر رہا ہے جن کے لیے گاہک کی اسمبلی کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کی ایک نمایاں مثال خریداروں کے ذریعہ خود اسمبلی کا "IKEA اثر" ہے، جس کی وجہ سے مینوفیکچرنگ میں کم کارکنوں کی مانگ ہوتی ہے اور ریٹیل اور سروس کی ملازمتوں جیسے نیچے کی سپلائی چین میں کم مزدور۔ ایک اور رجحان بالواسطہ طور پر ملازمت کے نقصانات سے متعلق ہے "شیئرنگ اکانومی" کی تیزی سے توسیع۔ اس سے لوگوں کی "ذاتی" اشیاء کے مالک ہونے کی ضرورت کم ہو جاتی ہے، جیسے لان موورز یا کاریں جن کا اشتراک کیا جا سکتا ہے، جس کی وجہ سے پیداوار کی طلب میں کمی واقع ہوتی ہے۔

کھپت میں مزدور کا کردار

پروفیسر منوج پنت (شیو نادر یونیورسٹی، انڈیا میں وزٹنگ پروفیسر) اور ڈاکٹر سوگندھا حوریہ (انڈین انسٹی ٹیوٹ آف فارن ٹریڈ) نے معیشت میں مزدور کے کردار کا تجزیہ کیا ہے۔ ان کے تجزیے کے مطابق، اگرچہ AI میں ترقی کا انسانیت پر گہرا اثر ہے، لیکن کارکنوں پر AI کا اثر اتنا خوفناک نہیں ہو سکتا جتنا کہ ابتدا میں خدشہ تھا۔ مجموعی اقتصادی نقطہ نظر سے (معاشی ماہرین اسے "عمومی توازن" کہتے ہیں)، تمام سرمایہ اور مزدور تمام سامان اور خدمات پیدا کرنے کے لیے مل جاتے ہیں۔ ٹکنالوجی پھر پیداواری صلاحیت میں اضافہ کرتی ہے، وسائل کی رکاوٹوں کی وجہ سے عائد کردہ حدود کو دور کرتی ہے۔ تاہم، کھپت انفرادی آمدنی پر منحصر ہے، اور صرف "محنت" استعمال کرتا ہے. یہ اہم نکتہ کی طرف لے جاتا ہے: پیداواری صلاحیت میں اضافہ بالآخر پیدا شدہ سامان اور خدمات کی مارکیٹ کے بغیر بے معنی ہو جائے گا۔ دوسرے الفاظ میں، اگر لوگ آمدنی حاصل کرنے کے لیے کام نہیں کرتے ہیں، تو وہ استعمال نہیں کر سکتے۔ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ معیشت میں ٹیکنالوجی کتنی ہی ترقی یافتہ ہے، اگر اس کی پیداوار کے لیے کوئی خریدار نہ ہوں تو یہ سب بیکار ہے۔

Thanhnien.vn

ماخذ: https://thanhnien.vn/nguon-nhan-luc-giua-lan-song-tri-tue-nhan-tao-18524043022445148.htm