"تخلیق کے پنکھ"

ایک اہم جذبے اور شراکت کی خواہش کے ساتھ، بہت سے یوتھ یونین کے اراکین نے عملی محنت اور پیداوار پر لاگو کرنے کے لیے فعال طور پر تحقیق کی ہے اور سائنسی ماڈلز اور حل تیار کیے ہیں۔

طلباء کے گروپ نے ایک فیلڈ سروے کیا، اس طرح "گرین سٹارم آٹومیٹک سمارٹ پاٹ فلنگ مشین" پروجیکٹ کو مؤثر طریقے سے نافذ کیا۔ تصویر: طالب علم گروپ کی طرف سے فراہم کی گئی.

پیداوار کے عمل کو بہتر بنانا

ڈا نانگ یونیورسٹی میں "وائٹ برڈ - تخلیقی پرندہ" کے ٹائٹل سے نوازے جانے والے پانچ نمایاں پروجیکٹوں میں سے ایک کے طور پر، پروجیکٹ "گرین سٹارم آٹومیٹک سمارٹ پوٹنگ مشین" کے طالب علموں Nguyen Viet Hoang، Ho Ngoc Khanh Quynh، Nguyen Ngoc Phuong Nhi، Ta Quang Bao، Nguyen Lee Hoang Tu Hoai اور Tu Hoai Bao. (یونیورسٹی آف اکنامکس ، یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی، یونیورسٹی آف ایجوکیشن اینڈ ٹیکنالوجی) کا مقصد مزدوروں کی کمی کے مسئلے کو حل کرنا اور نرسریوں میں پیداواری کارکردگی کو بہتر بنانا ہے۔

سبز طوفان کے تین اہم فوائد ہیں: کم مزدوری، پیداواری صلاحیت میں اضافہ، اور پوٹنگ کے عمل کے دوران کم غلطیاں اور نقائص۔ ریسرچ ٹیم کے مطابق، صرف ایک مشین آپریٹر چار دستی مزدوروں کی جگہ لے سکتا ہے، اس طرح فی فصل تقریباً 60-70 فیصد تک مزدوری کی لاگت کم ہو جاتی ہے۔

پیداواری لحاظ سے، مشین اوسطاً 2,000-3,000 پودے فی گھنٹہ دیتی ہے، جو دستی طریقوں سے بہت زیادہ ہے، جو آرڈرز کی بروقت تکمیل اور جنگلات کی شجرکاری کے نظام الاوقات میں معاون ہے۔

گرین سٹارم کو کلوزڈ لوپ "5-ان-1" آٹومیشن سسٹم کے ساتھ ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے تیار شدہ سیڈنگ بیگز کی مسلسل فراہمی ہوتی ہے جبکہ آپریٹر سے صرف سادہ آپریشن اور نگرانی کی ضرورت ہوتی ہے۔ خاص طور پر، مشین پانچ افعال کو مربوط کرتی ہے: کھیت اور مٹی کی تیاری؛ انکر کے تھیلے کھولنا؛ مٹی کو لوڈ کرنا اور کمپیکٹ کرنا؛ بیج بونا؛ اور بیج کے تھیلے کا بندوبست کرنا۔

طالب علم Nguyen Viet Hoang نے کہا کہ گروپ کا مقصد ابتدائی مصنوعات کے طور پر گرین سٹارم پاٹنگ مشین کے ساتھ سمارٹ زرعی آلات کا ایکو سسٹم بنانا ہے۔

2026-2028 کی مدت کے دوران، گروپ میکینکس، الیکٹرانکس، اور ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز جیسے کہ مصنوعی ذہانت (AI)، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) اور کیمروں کو یکجا کرنے کا ارادہ رکھتا ہے تاکہ بیج بونے، پانی دینے، اور درجہ حرارت کی نمی کی نگرانی سمیت خودکار آلات کی ایک سیریز تیار کی جا سکے۔ اس کے ساتھ ساتھ، وہ کسانوں کو دور سے نگرانی اور کنٹرول کرنے میں مدد کے لیے ایک موبائل ایپلی کیشن اور جلد غلطی کا پتہ لگانے اور وارننگ کے لیے کیمرہ سسٹم بنائیں گے۔

دریں اثنا، طلباء کے ایک گروپ بشمول Nguyen Hung Tam، Le Anh Van، Le Thi Cam Doan، اور Pham Thi Thuy (یونیورسٹی آف ٹیکنیکل ایجوکیشن، یونیورسٹی آف اکنامکس) نے "LotusEase Semi-Automatic Fresh Lotus Seed Shelling Machine" پروجیکٹ کو ڈیزائن کیا۔

اس منصوبے کا خیال اس حقیقت سے پیدا ہوتا ہے کہ کمل کے تازہ بیجوں کو گولہ باری کا عمل بنیادی طور پر دستی طور پر کیا جاتا ہے، جس میں بہت زیادہ محنت کی ضرورت ہوتی ہے، بہت وقت لگتا ہے، اور آسانی سے کارکنوں کو چوٹ پہنچانے کا باعث بنتا ہے، جبکہ پیداواری صلاحیت کم ہے اور برقرار بیجوں کا فیصد زیادہ نہیں ہے۔

LotusEase ایک نیم خودکار مشین کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے، چلانے میں آسان اور چھوٹے پیمانے پر پیداوار کے لیے موزوں ہے۔ توقع ہے کہ مشین کی پیداواری صلاحیت تقریباً 50 کلوگرام بیج فی گھنٹہ ہوگی، جو کہ اوسطاً 88 فیصد بیج کی شرح برقرار رکھے گی۔

نتیجے کے طور پر، کمل کے کاشتکار اور پروسیسرز مزدوری کی لاگت کو نمایاں طور پر کم کرتے ہیں، مصنوعات کے نقصانات کو کم کرتے ہیں، مصنوعات کے معیار کو بہتر بناتے ہیں، اور مارکیٹ کے لیے وقت کو کم کرتے ہیں، اس طرح کمل کی فصل کی آمدنی اور اقتصادی قدر میں اضافہ ہوتا ہے۔

طالب علم Nguyen Hung Tam نے بتایا کہ آنے والے وقت میں، گروپ LotusEase پروڈکٹ کو مارکیٹ میں لانے سے پہلے اعلیٰ ترین استحکام، پائیداری اور کارکردگی کو یقینی بنانے کے لیے اس کی تحقیق اور اسے مکمل کرنے پر توجہ مرکوز کرے گا۔

خاص طور پر، ٹیم نے لوٹس فارمز اور پروسیسنگ کی سہولیات پر طویل مدتی فیلڈ ٹرائلز کیے، اور شیل علیحدگی کی درستگی کو بہتر بنانے، خراب ہونے کی شرح کو کم کرنے، اور آپریٹنگ تجربے کو بہتر بنانے کے لیے صارفین سے فیڈ بیک اکٹھا کیا۔

حفاظت کو یقینی بنانا

روایتی لائف واسکٹ کو اپ گریڈ کرنے کے لیے، طالب علم Nguyen Van Tai، Tran Van Phuc، اور Dang Thanh Son (یونیورسٹی آف اکنامکس) نے "Active Search Life Vest" پروجیکٹ بنایا۔

یہ تحقیقی موضوع ریسکیو آپریشنز کی تاثیر کو بہتر بنانے، متاثرین کی حفاظت کو یقینی بنانے اور دریاؤں، جھیلوں اور سمندروں پر سرگرمیوں میں صارف کے تجربے کو بڑھانے کے لیے سائنس اور ٹیکنالوجی کے استعمال پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

طلباء کے گروپ نے اپنے پروجیکٹ کی حمایت کے لیے انتباہی علامات سے ڈیٹا ماپا اور اکٹھا کیا "شہری علاقوں میں سیلاب کی گہرائی کا تجزیہ کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت اور کمپیوٹر ویژن کا استعمال"۔ تصویر: KHANH NGAN

یہ نظام ایک سمارٹ بریسلٹ اور خود سے چلنے والے لائف بوائے کے امتزاج کی بنیاد پر کام کرتا ہے۔ جب صارف کڑا پہنتا ہے اور پانی میں گرتا ہے، تو پانی یا پریشر سینسر چالو ہو جائے گا۔

GPS سے چلنے والا بریسلیٹ خود بخود ایمرجنسی سگنل اور لوکیشن ڈیٹا کو ریڈیو لہروں کے ذریعے لائف بوائے تک پہچانتا اور منتقل کرتا ہے۔ سگنل موصول ہونے پر، لائف بوائے اپنے سفر کی سمت کا تعین کرنے کے لیے کمپاس اور جی پی ایس سینسرز کا استعمال کرتا ہے، خود بخود شکار کے قریب پہنچتا ہے، خوش اسلوبی میں مدد کرتا ہے، اور اس شخص کو محفوظ علاقے تک پہنچاتا ہے، جبکہ ساتھ ہی انتظامی نظام یا ریسکیو فورسز کو معلومات بھیجتا ہے۔

پروجیکٹ کی جھلکیوں میں متاثرین کو مکمل طور پر خود بخود تلاش کرنے اور ان تک پہنچنے کی صلاحیت، ریسکیو کے وقت کو مختصر کرنے کے لیے درست GPS پوزیشننگ، بوائے کی حیثیت اور مقام کی نگرانی کے لیے ریئل ٹائم کنیکٹیویٹی، متاثرہ کے شعور سے قطع نظر فوری ہنگامی سرگرمی، اور پانی کے ماحول میں پائیدار آپریشن کی ضمانت، مختلف حالات کے لیے موزوں ہے۔

اس تحقیقی منصوبے کے ذریعے، تحقیقی ٹیم کمیونٹی کی حفاظت کو بہتر بنانے، ڈوبنے سے ہونے والی اموات کو کم کرنے، اور ہنگامی حالات، خراب موسم، یا محدود مرئیت میں بچاؤ کی صلاحیتوں کو بڑھانے میں اپنا حصہ ڈالنے کی امید رکھتی ہے۔

ریسکیو ٹیموں کے لیے، نظام دستی رسائی سے منسلک خطرات کو کم کرتا ہے اور حقیقی وقت کے ڈیٹا کی بدولت فوری اور درست فیصلہ سازی کی حمایت کرتا ہے۔

اس کے علاوہ، یہ حل اعلیٰ درجے کے سیاحت اور خدمات کے شعبے کو بھی نشانہ بناتا ہے، جو جدید، ہلکے وزن کے حفاظتی سازوسامان کے معیارات فراہم کرتا ہے، جس سے آبی گزرگاہوں پر کام کرنے والے یونٹوں کی پیشہ ورانہ تصویر اور حفاظت کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔

ماخذ: https://baodanang.vn/nhung-canh-chim-sang-tao-3319624.html