Nvidia AI چپس کی بدولت ٹریلین ڈالر کی کمپنی بننے والی ہے۔

AI "بخار" نے Nvidia کے اسٹاک کو 25 مئی کو ٹریڈنگ میں 25 فیصد تک بڑھنے میں مدد کی ہے، جس سے کمپنی کی مارکیٹ کیپٹلائزیشن تقریباً 950 بلین ڈالر تک پہنچ گئی ہے۔ اس سے پہلے، 24 مئی کو Nvidia کی مارکیٹ کیپٹلائزیشن صرف $755 بلین تھی۔ CNBC کے مطابق، اگر یہ توقعات پر پورا اترتا ہے، تو چپ جائنٹ 1,000 بلین ڈالر کی پانچویں امریکی کمپنی بن جائے گی۔

Nvidia اور بھی زیادہ منافع حاصل کرنے کے لیے کمپیوٹر بنانے کا طریقہ بدل رہا ہے۔ ہوانگ جینسن نے کہا کہ ڈیٹا سینٹرز بنانے کے لیے استعمال ہونے والے اجزاء $1,000 مارکیٹ ہو سکتے ہیں۔

کمپیوٹرز اور سرورز میں سب سے اہم جزو سینٹرل پروسیسنگ یونٹ (CPU) ہے۔ اس مارکیٹ پر Nvidia کے حریفوں Intel اور AMD کا غلبہ ہے۔ لیکن AI ایپلی کیشنز کے عروج کے ساتھ جو طاقتور کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے، Nvidia اب GPU مارکیٹ پر حاوی ہے۔

Nvidia ChatGPT بوم سے بہت پیسہ کماتی ہے۔

ہوانگ نے کہا کہ ماضی کا ڈیٹا سینٹر زیادہ تر فائلوں تک رسائی کے لیے CPU پر مبنی تھا، لیکن مستقبل میں یہ عمومی ڈیٹا ہوگا۔ ڈیٹا تک رسائی کے بجائے، آپ کچھ ڈیٹا تک رسائی حاصل کریں گے، لیکن آپ زیادہ تر ڈیٹا AI کے ساتھ تیار کریں گے۔ لہذا لاکھوں CPUs استعمال کرنے کے بجائے، آپ کو بہت کم CPUs کی ضرورت ہوگی، لیکن وہ لاکھوں GPUs سے منسلک ہوں گے، Nvidia کے CEO نے مزید کہا۔

یہی ایک وجہ ہے کہ Nvidia کے ڈیٹا سینٹر کے کاروبار میں Q1 2023 میں 14% اضافہ ہوا۔ دریں اثنا، Intel کے ڈیٹا سینٹر اور AI کاروبار کی آمدنی 39% کم ہو کر 3.7 بلین ڈالر تک پہنچ گئی، جبکہ AMD کی ترقی فلیٹ تھی۔

مزید برآں، Nvidia GPUs مرکزی پروسیسرز سے کہیں زیادہ مہنگے ہوتے ہیں۔ Intel کی Xeon CPUs کی تازہ ترین جنریشن کی فہرست قیمت پر $17,000 تک لاگت آسکتی ہے، جبکہ ایک Nvidia H100 چپ کو eBay جیسے دوسرے پلیٹ فارمز پر زیادہ سے زیادہ $40,000 میں دوبارہ فروخت کیا جاسکتا ہے۔

Nvidia کا مقابلہ صرف AI مارکیٹ کے گرم ہونے کے ساتھ ہی بڑھے گا۔ بڑے حریف AMD اور Intel میں سے ہر ایک کے پاس اپنے GPUs ہیں، اور گوگل اور ایمیزون جیسی ٹیک کمپنیاں بھی AI چپس ڈیزائن کر رہی ہیں۔ لیکن Nvidia کے اعلی درجے کے GPUs AI ٹریننگ کے لیے انتخاب کی چپ ہیں۔ تجزیہ کاروں کا کہنا ہے کہ Nvidia اپنے ملکیتی سافٹ ویئر کی بدولت AI چپس میں آگے ہے جو AI کو لاگو کرنا آسان بناتا ہے۔

مسٹر ہوانگ نے اشتراک کیا کہ کمپنی کے سافٹ ویئر کو کاپی کرنا آسان نہیں ہوگا کیونکہ آپ کو تمام سافٹ ویئر، تمام لائبریریوں، تمام الگورتھم کو ڈیزائن کرنا ہوگا، ان کو مربوط کرنا ہوگا اور فریم ورک کو بہتر بنانا ہوگا اور اسے آرکیٹیکچر کے لیے بہتر بنانا ہوگا، نہ صرف ایک چپ بلکہ پورے ڈیٹا سینٹر کا فن تعمیر۔

ماخذ لنک: https://thanhnien.vn/nvidia-sap-tro-thanh-cong-ty-nghin-ti-usd-nho-chip-ai-185230526065952983.htm