AI روبوٹ "انسان بنانا" سیکھتے ہیں، ایسے کامیاب کیسز سامنے آئے ہیں ( ویڈیو : اورا)۔
گزشتہ جون میں، 34 سالہ ایلن کوئنٹانا میکسیکو سٹی کے ہوپ آئی وی ایف کلینک میں چلی گئیں۔
بانجھ پن کے آٹھ سال کے علاج اور 96 ناکام سائیکلوں کے بعد بھی وہ حاملہ نہیں ہو سکی۔ اس بار، ڈاکٹروں پر بھروسہ کرنے کے بجائے، اس نے IVF کے پورے عمل کو انجام دینے کے لیے پروگرام کردہ ایک مشین سے امید ظاہر کی۔
روبوٹ انسانی ہاتھوں کی جگہ لے لیتا ہے۔
1970 کی دہائی کے اواخر میں ان وٹرو فرٹیلائزیشن (IVF) کی آمد کے بعد سے، اس طریقہ کو استعمال کرتے ہوئے 13 ملین سے زیادہ بچے پیدا ہو چکے ہیں۔
تاہم، یہ عمل اب بھی تقریباً مکمل طور پر انڈے کی بازیافت، نطفہ کے انتخاب سے لے کر ایک خوردبین کے نیچے انڈوں میں سپرم کے انجیکشن تک، جنین کے ماہرین کی دستی مہارتوں پر منحصر ہے۔

میکسیکو سٹی میں، اورا نامی ایک تحقیقی مرکز ایک ایسے نظام کی جانچ کر رہا ہے جو IVF میں 200 سے زیادہ دستی اقدامات کو بدل سکتا ہے (تصویر: اورا)۔
ہر آپریشن کے لیے انتہائی درستگی کی ضرورت ہوتی ہے، جس کے نتیجے میں کامیابی کی شرح صرف 50% ہوتی ہے۔
حالیہ برسوں میں، آٹومیشن ٹیکنالوجی اس کو تبدیل کر رہی ہے۔ نئی آزمائشوں میں، روبوٹس کو IVF کے انتہائی نازک مراحل کو انجام دینے کے لیے پروگرام بنایا جا رہا ہے۔
امیج پروسیسنگ سسٹم لاکھوں نمونوں میں صحت مند سپرم کا پتہ لگا سکتا ہے، جبکہ مکینیکل بازو کیمیکلز کو ملاتا ہے، سپرم کو انڈے میں داخل کرتا ہے اور فرٹیلائزیشن کو متحرک کرتا ہے۔
میکسیکو سٹی میں، اورا نامی ایک تحقیقی مرکز ایک ایسے نظام کی جانچ کر رہا ہے جو IVF میں 200 سے زیادہ دستی مراحل کو تبدیل کر سکتا ہے، انڈے کے ذخیرہ کرنے سے لے کر سپرم کے انتخاب تک جنین کی تخلیق تک۔
Aura کو Conceivable Life Sciences نے ڈاکٹر Alejandro Chavez-Badiola کی قیادت میں تیار کیا تھا، جنہیں بانجھ پن کے علاج کے لیے خودکار ٹیکنالوجی کا اطلاق کرنے والے پہلے ماہرین میں سے ایک سمجھا جاتا ہے۔
AI جنین کی تشخیص میں انسانوں کی جگہ لے لیتا ہے۔
ڈاکٹر شاویز-بڈیولا کی کہانی 2016 میں شروع ہوتی ہے، جب ایک نوجوان جوڑا ان کے کلینک میں زرخیزی کے علاج کے لیے آیا تھا۔ اگرچہ دونوں صحت مند تھے، لیکن وہ IVF کے دو چکروں کے بعد ناکام ہو گئے تھے۔

IVF میں شامل روبوٹ سسٹم (تصویر: ویڈیو سے کٹ)۔
اس نے پورے عمل کا دوبارہ جائزہ لینے کا فیصلہ کیا، ہر جنین کی نشوونما کی ویڈیو ٹیپنگ اور ہر ایمبریو میں خلیات کی تعداد گننا، جو روایتی IVF میں شاذ و نادر ہی کیا جاتا ہے۔
بہت سے تجربات کے بعد، اس نے محسوس کیا کہ جنین کی تشخیص کے راستے میں کمزوری ہے، جو ماہر کے تجربے پر بہت زیادہ منحصر ہے. وہاں سے، اس نے ریاضی دانوں اور امیجنگ انجینئرز کے ساتھ تعاون کیا تاکہ ڈیٹا کے تجزیہ کا ایک ایسا نظام بنایا جا سکے جو جنین کی زیادہ درستگی سے پیمائش اور تشخیص کر سکے۔
2020 میں، ٹیم کی پہلی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ یہ ٹیکنالوجی صحت مند جنینوں کو انسانوں کے مقابلے میں 11 فیصد زیادہ درست طریقے سے شناخت کر سکتی ہے۔ اس کے بعد ٹیم نے نطفہ تک توسیع کی، صحت مند نطفہ کی خصوصیت سے تیز گھومنے والی حرکت کو دریافت کیا۔ اس سے امپلانٹیشن کے اہل جنین کی شرح میں 12 فیصد اضافہ ہوا۔
Chavez-Badiola اور دو امریکی کاروباریوں، ایلن مرے اور جوشوا ابرام نے 2022 میں Conceivable Life Science کی بنیاد رکھی۔ چوہوں پر کامیاب آزمائش کے بعد، ٹیم نے 2023 سے اس ٹیکنالوجی کو انسانوں پر لاگو کرنا شروع کیا۔
بانجھ لوگوں کے لیے نئی امید
پروجیکٹ کے مشیر ڈاکٹر ڈیوڈ سیبل کے مطابق، ابتدائی نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ خودکار ٹیکنالوجی روایتی IVF لیبز کی طرح موثر ہے لیکن انفرادی مہارتوں پر انحصار کیے بغیر مسلسل کام کر سکتی ہے۔
انہوں نے کہا کہ اگر اس نظام کو وسیع پیمانے پر استعمال کیا جائے تو دنیا بھر میں لاکھوں جوڑوں کو کم قیمت پر بانجھ پن کا علاج کرنے کا موقع ملے گا۔
گزشتہ ستمبر میں، Conceivable نے ٹیکنالوجی کی ترقی اور کمرشلائزیشن جاری رکھنے کے لیے $50 ملین اکٹھا کیا۔ اگرچہ ابھی بھی کافی بحث ہے، خاص طور پر سخت مذہبی خیالات والے ممالک میں، بہت سے جوڑے اب بھی نئے طریقہ پر یقین رکھتے ہیں۔
اورا سسٹم کی بدولت حاملہ ہونے والی 34 سالہ نومی پچارڈو نے کہا کہ "اس بات کی وضاحت کرنا مشکل ہے کہ ایک مشین وہ کام کر سکتی ہے جو انسان نہیں کر سکتے۔"
آزمائشی پروگرام میں اس وقت تقریباً 125 خواتین حصہ لے رہی ہیں۔ ایلن کوئنٹانا، جو برسوں کی ناکامی کے بعد مایوس ہو چکی تھی، اب 17 ہفتوں کی حاملہ ہے۔
"میں اپنے بچے کو بتاؤں گی کہ وہ اس ٹیکنالوجی سے پیدا ہونے والے پہلے بچوں میں سے ایک ہے۔ وہ بہت کوشش کے بعد آیا، وہ میری زندگی کا سب سے بڑا تحفہ ہے،" اس نے کہا۔
ماخذ: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/robot-ai-hoc-cach-lam-ivf-da-co-truong-hop-thanh-cong-20251013081703320.htm
تبصرہ (0)