طالب علم نسخہ پڑھنے والی ایپ بناتا ہے جو ٹیکنالوجی کا مقابلہ جیتتا ہے۔

(ڈین ٹری) - فون پر نسخے کے صرف ایک کلک کے ساتھ، طلباء کے ایک گروپ کے ذریعہ تحقیق کی گئی ایپلیکیشن ایک ذاتی نرس بن جائے گی، جو صارف کے نسخے پر تمام معلومات پر کارروائی کرے گی۔

ہو چی منہ شہر میں طلباء کے لیے ٹیکنالوجی کے مقابلے میں، یونیورسٹی آف نیچرل سائنسز (ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہو چی منہ سٹی) کی ایک تحقیقی ٹیم نے جلد ہی Megconize کے ساتھ ایک تاثر پیدا کیا - ایک ایپلی کیشن جسے "ذاتی نرس" کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔

تحقیقی ٹیم نے ہو چی منہ سٹی میں طلباء کے لیے ٹیکنالوجی کے مقابلے میں دوسرا انعام جیتا (تصویر: کردار کی طرف سے فراہم کردہ)۔

مقابلے میں دوسرا انعام جیتنے والے، بوئی وان ہنگ (22 سال کی عمر، تحقیقی ٹیم کے ایک رکن) نے اعتراف کیا کہ وہ اور ان کے خاندان کے افراد اکثر اپنی دوائی لینا بھول جاتے ہیں یا وقت پر نہیں لیتے تھے۔ اس نے ان کی صحت کو بہترین طریقے سے ٹھیک ہونے سے روک دیا۔

اس مسئلے کو محسوس کرتے ہوئے، ہنگ اور اس کے ساتھیوں نے ایک پروجیکٹ بنایا ہے جس کی مدد سے مریضوں کو نسخے کو آسانی سے ٹریک کرنے اور انہیں وقت پر لینے کی یاد دلانے میں مدد مل سکتی ہے۔

ہنگ نے کہا، "صارفین کو صرف ایک تصویر لینے یا ایپ پر نسخے کی تصویر اپ لوڈ کرنے کی ضرورت ہے، سسٹم خود بخود پروسیس ہو جائے گا اور ایپ کی معلومات جیسے کہ تشخیص، نسخے کی تاریخ، دوا کا نام، خوراک اور ہر دوائی کے استعمال میں داخل ہو جائے گا،" ہنگ نے کہا۔

اس وقت، سسٹم صارف کو فون پر مطلع کرے گا کہ وہ انہیں اپنی دوا لینے کی یاد دلائے (تصویر: کردار فراہم کیا گیا ہے)۔

Nguyen Nhat Cuong (22 سال، ممبر) نے کہا کہ تقریباً 3 سیکنڈ میں، نظام نسخے سے معلومات نکالے گا اور استعمال کرنے والے کے لیے دواؤں کا الگ شیڈول بنائے گا۔ وقت آنے پر، ایپلی کیشن فون پر مطلع کرے گی تاکہ انہیں دوا لینے کی یاد دلائی جائے۔

کاغذی نسخوں کو بھولنے اور کھونے سے بچنے کے لیے، ایپلی کیشن ادویات کے استعمال کی تاریخ کو بھی محفوظ کرتی ہے۔ اس کے علاوہ صارفین سرچ بار کے ذریعے ہر دوائی کے بارے میں معلومات تلاش کر سکتے ہیں۔

Nhat Cuong کے مطابق، اگر لیکچرر کی ضرورت کے مطابق جمع کرانے کے لیے صرف ایک ورژن بنایا جائے تو یہ بہت آسان ہوگا۔ اسائنمنٹ کے لیے صرف اس بات کی ضرورت ہوتی ہے کہ دستیاب رسید کے ساتھ، درخواست کیسے پڑھ سکتی ہے کہ نسخے پر موجود دوا کا نام پاس کیا گیا ہے۔ تاہم، گروپ صارفین کی حقیقی زندگی کو سہارا دینے کے لیے پروڈکٹ لانے کی خواہش رکھتا ہے۔

یہ معلوم ہوتا ہے کہ تحقیقی ٹیم کے 5 ارکان ہیں، جو کہ بہت سے مختلف اداروں سے آتے ہیں، الگ الگ کام کرتے ہیں۔

کوونگ نے کہا، "اس گروپ میں نسخے کے پروسیسنگ ماڈل پر تحقیق کرنے والے 3 افراد ہیں، 1 شخص ایپلی کیشن کو پروگرام کر رہا ہے اور 1 شخص پورے ڈیٹا بیس کے انتظام کے لیے ذمہ دار ہے۔ سب سے زیادہ وقت خرچ کرنے والا حصہ ڈیٹا ماڈل کی تعمیر ہے، جس میں 3 ماہ سے زیادہ کا وقت لگا،" کوونگ نے کہا۔

نسخے کی تصویر لینے کے بعد، نظام تشخیصی معلومات اور تجویز کردہ دوا کے نام پر کارروائی کرے گا (تصویر: کردار کی طرف سے فراہم کردہ)۔

ٹیم کو جس چیلنج پر قابو پانا پڑا ان میں سے ایک یہ تھا کہ تصاویر سے معلومات کو بہترین طریقے سے کیسے نکالا جائے۔ بعض اوقات صارفین کی طرف سے لیے گئے نسخے دھندلے، دھندلے، اور سیدھ میں نہیں ہوتے، جس سے سسٹم کے لیے معلومات کو پہچاننا اور نکالنا مشکل ہو جاتا ہے۔

یہی نہیں، تیز رفتار سرور خریدنے کی لاگت بھی ایک رکاوٹ ہے۔ "مفت سرورز اکثر معلومات پر کارروائی کرتے ہیں اور آہستہ آہستہ نکالتے ہیں۔ اس سے صارفین کو وقت لگتا ہے اور تکلیف محسوس ہوتی ہے،" ہنگ نے شیئر کیا۔

مذکورہ مسئلہ کو حل کرنے کے لیے ٹیم کو کئی بار انفارمیشن پروسیسنگ ماڈل کو بہتر کرنا پڑا۔ ٹیم نے تصویروں پر متن کو تیز کرنے، ان کو ختم کرنے اور پروسیس کرنے کے لیے کئی ماڈلز کا تجربہ کیا، تاکہ وہ مختصر وقت میں زیادہ سے زیادہ درست ہو سکیں۔

"ٹیم نے کلینکس اور ہسپتالوں سے مختلف شکلوں میں 2,000 سے زیادہ نسخوں کے ساتھ سسٹم کا تجربہ کیا۔ یہ سب دستی طور پر کیا گیا کیونکہ کوئی ڈیٹا دستیاب نہیں تھا۔ اگرچہ اس میں کافی وقت لگا، لیکن اس سے ایپلی کیشن کو نسخے کے مختلف فارموں کو پہچاننے میں مدد ملے گی، نہ صرف ایک مخصوص اندرونی یونٹ کے اندر،" Cuong نے کہا۔

فی الحال، ایپلی کیشن کو بہت سے مثبت فیڈ بیکس ملے ہیں اور ڈیجیٹل پلیٹ فارم پر اس کے 100 سے زیادہ ڈاؤن لوڈز ہیں۔ مستقبل قریب میں، ٹیم نسخے پر بیماری کی تشخیص کا تجزیہ کرنے اور ہر فرد کے لیے صحت کی دیکھ بھال کے مناسب طریقے تجویز کرنے کی صلاحیت کے ساتھ ایک نیا ورژن شروع کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔

ڈان

Dantri.com.vn