
کئی سالوں کے دوران، تحقیقی اداروں اور بہت سے علاقوں نے دواؤں کے پودوں اور مقامی علم پر، خاص طور پر نسلی اقلیتوں اور پہاڑی علاقوں میں کئی منصوبوں اور پروگراموں کو نافذ کیا ہے۔ دواؤں کے پودوں، علاج اور استعمال کے طریقوں کی فہرستوں سے لے کر تقسیم کے علاقوں، شفا یابی کے طریقوں، اور روایتی شفا دینے والوں کے نسلی تجربے کے بارے میں معلومات کی ایک بڑی مقدار جمع کی گئی ہے۔
تاہم، موجودہ خرابی یہ ہے کہ ڈیٹا بکھرا ہوا ہے اور اس میں باہمی ربط کا فقدان ہے، جو طویل مدتی اہداف کے لیے اس کے استحصال کو محدود کرتا ہے۔
حقیقت میں، ہر موضوع، ہر پروگرام، اور ہر علاقہ سروے کے سوالناموں کا اپنا سیٹ، اپنے ریکارڈنگ کے طریقے، اور اپنا درجہ بندی کا نظام تیار کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، پودوں کی ایک ہی انواع کے بہت سے مختلف نام ہو سکتے ہیں، جن کو مختلف سطحوں کی تفصیل کے ساتھ بیان کیا جا سکتا ہے، یا مختلف ڈیٹا بیس میں مختلف اشیاء کے طور پر بھی سمجھا جا سکتا ہے۔ اس سے ڈیٹا اکٹھا کرنا، موازنہ کرنا اور انٹرآپریبلٹی مشکل ہو جاتی ہے۔
بہت سے مطالعات ایک زندہ ڈیٹا ماخذ بنانے کے بجائے ریکارڈ رکھنے پر مرکوز رہتے ہیں جس کا مسلسل تجزیہ، اپ ڈیٹ اور استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اس لیے، جب کوئی پروجیکٹ ختم ہوتا ہے، تو رپورٹس، کتابوں، یا دیگر نجی اسٹوریج میڈیا میں ڈیٹا تقریباً "منجمد" ہو جاتا ہے، بعد میں دیگر مطالعات سے منسلک ہونے کا بہت کم امکان ہوتا ہے۔ دواؤں کے پودوں کے ایک محقق نے بتایا کہ کتابوں میں موجود ڈیٹا کا خلاصہ، تجزیہ اور عمل کیا جا چکا ہے، جب کہ قیمتی ڈیٹا — محقق کے ذاتی نوٹس — ذاتی ہے، مرکزی طور پر منظم نہیں، آسانی سے ضائع ہو جاتا ہے، اور بہت فضول ہے۔
اس صورت حال کا نتیجہ یہ ہے کہ دواؤں کے پودوں اور تحفظ اور ترقی کے مقاصد کے لیے علاج کے استعمال کے اہم نمونوں کی شناخت کرنا مشکل ہے، جیسے کہ بہت سے نسلی گروہوں کے ذریعے کون سے پودوں کی انواع کا استعمال کیا جاتا ہے، کون سے بیماریوں کے گروہوں کا سب سے زیادہ علاج کیا جاتا ہے، فطرت سے حاصل کی جانے والی پودوں کی کون سی انواع کثرت سے استعمال ہوتی ہیں، یا جہاں دواؤں کے پودوں کی کاشت کی جانے والی معلومات کو ترقی یافتہ علاقوں سے منسلک کیا جا سکتا ہے؟ انفرادی تحقیقی منصوبوں کا جواب دینے کی صلاحیت سے باہر۔
حال ہی میں، ہنوئی یونیورسٹی آف فارمیسی کی ایک تحقیقی ٹیم نے قومی ہدف کے پروگرام کے حصے کے طور پر شمالی پہاڑی علاقے میں نسلی اقلیتوں کے ذریعہ استعمال ہونے والے دواؤں کے پودوں اور علاج کو جمع کرکے ڈیجیٹلائز کیا۔ اس منصوبے کا مقصد نہ صرف دواؤں کے پودوں اور علاج کی فہرست کو دستاویزی بنانا تھا بلکہ علم کو ڈیجیٹل بنانا، مستقبل کی تحقیق اور انتظام کے لیے ایک فریم ورک بنانا تھا۔ نتیجے کے طور پر، دواؤں کے پودوں کے تحفظ اور نشوونما کے لیے اہم نتائج حاصل کیے گئے ہیں، جیسے کہ: استعمال ہونے والے اہم حصے پتے، تنے، جڑیں اور چھال ہیں۔ عام علاج کے گروپوں میں عضلاتی، ہاضمہ، جلد، گردے-پیشاب، اور صدمے سے متعلق بیماریاں شامل ہیں۔ اور حقیقت یہ ہے کہ زیادہ تر روایتی علاج کرنے والے اپنے گھر کے باغات میں جنگلی دواؤں کے پودوں کو فعال طور پر کاشت کرتے ہیں۔
اعداد و شمار روایتی لوک ادویات کے علم کے خاتمے کے خطرے سے بھی خبردار کرتے ہیں، جیسے کہ دو سے تین نسلوں کی اوسط تعداد دو سے تین ہے، اپرنٹس شپ کی کم شرح؛ زیادہ تر علاج رجسٹرڈ نہیں ہوئے ہیں یا وسیع پیمانے پر تحقیق نہیں کی گئی ہے، اور ان کو مصنوعات میں تیار نہیں کیا گیا ہے۔ ماہرین کے مطابق اگر بروقت حل پر عمل درآمد نہ کیا گیا تو یہ علم ضائع ہونے کا خطرہ ہے۔
نئے دور میں ویتنامی روایتی ادویات کی ترقی کو فروغ دینے کے سلسلے میں ہدایت نمبر 25/CT-TTg (15 ستمبر 2025) میں، وزیر اعظم نے روایتی ادویات سے متعلق قیمتی دستاویزات اور مواد کو ڈیجیٹائز کرنے، دواؤں کے پودوں کے خطوں، دواؤں کی جڑی بوٹیوں، ادویاتی پودوں، نسخے سے متعلق پلانٹس، نسخہ جات پر قومی ڈیٹا بیس کی تعمیر پر توجہ دینے کی درخواست کی۔ تحفظ اور بازیافت کی سہولت کے لیے سائنسی کام۔
عملی تجربے اور مذکورہ ہدایت کے تقاضوں کی بنیاد پر، مسئلہ تحقیق کو پائیدار مشترکہ قدر میں تبدیل کرنے کے لیے سائنس اور ٹیکنالوجی کا اطلاق کرنا ہے۔ اسی مناسبت سے، ملک بھر میں ادویاتی پودوں اور علاج کے علم کو فوری طور پر ڈیجیٹل کرنے کے لیے ایک قومی رابطہ کاری ایجنسی کی ضرورت ہے۔ اس کا مقصد اس قیمتی علمی ماخذ کو منظم طریقے سے محفوظ کرنا اور تحقیق، تربیت اور انتظام کو مؤثر طریقے سے پیش کرنے کے لیے مشترکہ ڈیٹا سسٹم بنانا ہے۔
ایک قومی رابطہ کار ایجنسی کی ضرورت ہے کہ وہ ملک بھر میں طبی پودوں اور علاج کے بارے میں معلومات کو فوری طور پر ڈیجیٹائز کرے تاکہ اس قیمتی علمی ذریعہ کو منظم طریقے سے محفوظ کیا جا سکے، اور ساتھ ہی ساتھ تحقیق، تربیت اور انتظام کو مؤثر طریقے سے پیش کرنے کے لیے ایک مشترکہ ڈیٹا سسٹم بنایا جائے۔
ماہرین کا یہ بھی ماننا ہے کہ جب اعداد و شمار کافی زیادہ ہوں گے تو مصنوعی ذہانت کا استعمال گہرائی سے تجزیہ اور خودکار ڈیٹا پروسیسنگ کے امکانات کو کھول دے گا، جس سے تحقیق کی نئی سمتوں کو دریافت کیا جا سکے گا۔ یہ ڈیٹا بیس انتظامی اداروں کے لیے دواؤں کے پودوں کے استحصال کی موجودہ حالت پر نظر رکھنے، جینیاتی وسائل کی کمی کے خطرے کا اندازہ لگانے اور دواؤں کے روایتی علم کے موثر استعمال کی نگرانی کے لیے بھی ایک اہم ذریعہ ہے۔ مقامی لوگوں کے لیے، یہ پائیدار روزی روٹی سے منسلک دواؤں کے پودوں کے تحفظ اور ترقی کے لیے زیادہ سائنسی بنیاد فراہم کرے گا۔
ماخذ: https://nhandan.vn/so-hoa-tri-thuc-y-duoc-co-truyen-post936352.html







تبصرہ (0)