"اسپائکس" کا رجحان اور میکرو لیول لوڈ میں خلل کا خطرہ۔
روایتی ڈیٹا سینٹرز (DCs) کے برعکس جو مستحکم اور متوقع سطح پر بجلی استعمال کرتے ہیں، AI آپریشنل انفراسٹرکچر میں بہت زیادہ غیر مستحکم اور غیر متوقع بوجھ کی خصوصیت ہے۔ Computex 2026 میں خطاب کرتے ہوئے، شنائیڈر الیکٹرک کے مشرقی ایشیا اور چین کے ایگزیکٹو نائب صدر ین زینگ نے اس بات پر زور دیا کہ بجلی کی فراہمی میں اچانک تبدیلیوں کی وجہ سے AI کو پیش کرنے والے IT بوجھ کی نوعیت کو مکمل طور پر نئے گورننس میکانزم کی ضرورت ہے۔
مذکورہ بالا اتار چڑھاؤ کی وجہ مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کے کام کرنے کے طریقے سے پیدا ہوتی ہے۔ شنائیڈر الیکٹرک کے سینئر نائب صدر ہمانشو پرساد کے مطابق، ڈیٹا ٹریننگ یا انفرنس کے دوران، ایک ہی وقت میں ہم وقت سازی کے لیے ہزاروں GPUs کو فعال کیا جاتا ہے۔ یہ عمل سسٹم میں انتہائی زبردست اچانک بجلی کے اضافے کو پیدا کرتا ہے، جس کے نتیجے میں مقامی لوڈ اسپائکس ("اسپائکس") ہوتے ہیں۔ بوجھ کو ہموار کرنے اور کنٹرول کرنے کے طریقہ کار کے بغیر، یہ مطابقت پذیری پرتشدد اتار چڑھاو کا باعث بنے گی، جس سے بجلی کی لائن کے استحکام کو براہ راست خطرہ ہو گا۔

مسٹر ہمانشو پرساد نے Computex 2026 میں اس کا اشتراک کیا۔
بجلی کی کھپت میں اضافے نے تکنیکی بنیادی ڈھانچے کو بھی ایک بے مثال دور میں لے جایا ہے۔ عالمی ڈیٹا انڈسٹری 10-100 میگا واٹ کی سہولیات سے 1 گیگا واٹ تک کی صلاحیت کے ساتھ "میگا پروجیکٹس" کی طرف ڈرامائی تبدیلی دیکھ رہی ہے، جو ایک درمیانے درجے کے شہر کی بجلی کی کھپت کے برابر ہے۔
AVEVA کے سینئر نائب صدر، ڈوگ وارن کے مطابق، اس پیمانے پر، "ڈیٹا سینٹر" کا روایتی تصور اب حقیقت کی درست عکاسی نہیں کرتا۔ جدید AI انفراسٹرکچر میں پیچیدگی کی سطح، توانائی کی کھپت، اور تکنیکی تقاضوں کا موازنہ بھاری صنعتی کمپلیکس جیسے ایلومینیم سمیلٹرز یا سیمی کنڈکٹر میگا فیکٹریوں سے کیا جا سکتا ہے۔ سسٹم کو مسلسل 24/7 کام کرنا چاہیے اور کسی قسم کی رکاوٹ کو بالکل برداشت نہیں کیا جا سکتا۔
یہ بہت بڑا پیمانہ نظامی طور پر گرنے کے خطرے کی طرف بھی جاتا ہے۔ مسٹر ہمانشو پرساد نے خبردار کیا کہ گیگا واٹ پیمانہ کے پاور پلانٹس پر، گرڈ پر ایک مختصر خلل بھی جو ڈیٹا بیس کو منقطع کر دیتا ہے، جس سے بجلی کی ایک بڑی مقدار اچانک غائب ہو جاتی ہے، ٹرانسمیشن سسٹم کے ذریعے واپس باؤنس ہو جائے گی، غیر متناسب گراوٹ پیدا کرے گی اور ممکنہ طور پر پورے علاقائی پاور گرڈ کو تباہ کر دے گی۔
"گرڈ آگاہی" سافٹ ویئر حل کے ساتھ آپریشنل مسائل کو حل کرنا۔
حرارت کی توانائی میں بے پناہ اضافہ اور الیکٹرو مکینیکل سسٹمز کے لیے متعدد پیچیدہ تقاضوں کے پیش نظر، دستی آپریشن کے طریقوں کو برقرار رکھنا بالکل پرانا ہے۔ ین زینگ کا دعویٰ ہے کہ اعلیٰ تغیر پذیر کثیر گیگا واٹ سسٹم کو صرف انسانی کوششوں سے منظم نہیں کیا جا سکتا۔ ان سسٹمز کو آٹومیشن، مصنوعی ذہانت، اور ذہین سوفٹ ویئر کا استعمال کرنا چاہیے تاکہ وہ پورے ڈیزائن لائف سائیکل کے دوران اور حقیقی آپریشن میں بھروسے کی نگرانی اور اسے برقرار رکھے۔
خطرات کو ابتدائی طور پر کم کرنے کے لیے، ماہرین تجویز کرتے ہیں کہ ڈیٹا سینٹرز "گرڈ سے آگاہ آپریشنز" کی حکمت عملیوں کو نافذ کریں۔ ڈوگ وارن نے اشتراک کیا کہ ریئل ٹائم ڈیٹا گورننس سافٹ ویئر سلوشنز کو AI ورک بوجھ میں ہونے والی تبدیلیوں کی مسلسل نگرانی کرنے کی ضرورت ہے، اس طرح قومی پاور گرڈ پر ان کے متعلقہ اثرات کی درست پیشین گوئیاں فراہم کی جاتی ہیں۔
ایک ہی وقت میں، جب ایک AI فیکٹری اعلی صلاحیت پر کام کرتی ہے، ممکنہ طور پر بیک وقت ہزاروں سسٹم الرٹس کو متحرک کرتی ہے، ذہین الرٹ مینجمنٹ ٹیکنالوجی کا اطلاق ضروری ہے۔ یہ نظام آپریٹنگ انجینئرز کو بروقت اور درست تکنیکی مداخلت کرنے میں مدد کرتے ہوئے غلطی کی اطلاعات کی درجہ بندی اور گروپ بندی میں مدد کرتا ہے۔
مصنوعی ذہانت کے دور کا دھماکہ ظاہر کرتا ہے کہ GPUs کی زیادہ طاقتور نسلوں کو ڈیزائن کرنے پر صرف توجہ مرکوز کرنا کافی نہیں ہے۔ ٹکنالوجی کی یہ نئی لہر اس صورت میں عمل میں نہیں آئے گی اگر ممالک اور کاروبار ایک اہم مسئلہ کو حل نہیں کرسکتے ہیں: انتہائی ہم آہنگ اور پائیدار AI سپر فیکٹریوں کی تعمیر اور قومی پاور گرڈ انفراسٹرکچر کے ساتھ ایک محفوظ "باہمی وجود" کا طریقہ کار قائم کرنا۔
Thanh Nien اخبار کے مطابق
ماخذ: https://baoangiang.com.vn/the-gioi-doi-mat-nguy-co-soc-dien-vi-ai-a487803.html







تبصرہ (0)