خوراک کے لیے AI مارکیٹ عروج پر ہے، جس کے 88 بلین ڈالر تک پہنچنے کا امکان ہے۔

AI فوڈ انڈسٹری کے 2026 تک 18.3 بلین ڈالر تک پہنچنے اور 2030 تک 88 بلین ڈالر تک پہنچنے کا امکان ہے، جس سے ویتنامی کاروباروں کے لیے مصنوعات کی جدت کو تیز کرنے کا سنہری موقع پیدا ہو گا۔

AI کاروباروں کو مصنوعات کی جدت کو تیز کرنے میں مدد کرتا ہے۔

22 اپریل کو ہو چی منہ شہر میں "Applications of AI and Data in Food Product Research and Development" کے عنوان سے ایک ورکشاپ منعقد ہوئی۔ اس تقریب کا انعقاد ہو چی منہ سٹی ٹریڈ اینڈ انویسٹمنٹ پروموشن سینٹر (ITPC) نے ہو چی منہ سٹی ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن سپورٹ اینڈ کنسلٹنگ سینٹر (DXCenter) کے تعاون سے کیا تھا۔

تقریب میں شرکت کرنے والے مندوبین۔

ورکشاپ نے کاروباروں کو پیداوار کو بہتر بنانے، مصنوعات کی ترقی کے وقت کو کم کرنے، اور مارکیٹ میں مسابقت کو بڑھانے میں مدد کرنے کے لیے اہم ڈیجیٹل حل متعارف کرانے پر توجہ مرکوز کی۔ اس نے 5ویں ہو چی منہ سٹی انٹرنیشنل فوڈ ایگزیبیشن (HCMC FOODEX 2026) کے فریم ورک کے اندر پانچ موضوعاتی ورکشاپس کی سیریز کے اختتام کو بھی نشان زد کیا۔

تقریب سے خطاب کرتے ہوئے، آئی ٹی پی سی کے ڈپٹی ڈائریکٹر مسٹر لی آن ہوانگ نے کہا: مصنوعی ذہانت کاروباری کارروائیوں کے تقریباً ہر پہلو میں موجود ہے، صارفین کی ترجیحات کا تجزیہ کرنے اور مصنوعات کی تحقیق اور ترقی کے فارمولوں کو بہتر بنانے سے لے کر ای کامرس پلیٹ فارمز پر صارفین کے رجحانات کی پیشن گوئی تک۔

مسٹر لی آن ہوانگ - آئی ٹی پی سی کے ڈپٹی ڈائریکٹر۔

ITPC رہنماؤں کے مطابق، AI اب کوئی مستقبل کی ٹیکنالوجی نہیں ہے بلکہ جدید کاروباری انتظام میں ایک لازمی ذریعہ بن گیا ہے، خاص طور پر کھانے اور مشروبات کی صنعت کے لیے، جو ہو چی منہ شہر کی چار اہم صنعتوں میں سے ایک ہے۔

آئی ٹی پی سی کے رہنماؤں کا خیال ہے کہ AI اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا کا اطلاق کاروباروں کو تیزی سے بدلتی ہوئی مارکیٹ میں اپنی مسابقت کو بڑھانے میں مدد فراہم کرنے میں ایک اہم عنصر ہے، جس میں صارفین کی مسلسل بڑھتی ہوئی مانگ اور تیزی سے اعلیٰ معیار کی ضروریات ہیں۔

ذہین پلیٹ فارمز کے ذریعے، کاروبار پیداواری خطرات کا جلد پتہ لگا سکتے ہیں، سپلائی چینز کو زیادہ مؤثر طریقے سے منظم کر سکتے ہیں، مصنوعات کے خطرات کی پیشین گوئی کر سکتے ہیں، معیار کو کنٹرول کر سکتے ہیں، اور مناسب حکمت عملی تیار کرنے کے لیے صارفین کے رجحانات کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔

ڈاکٹر Nguyen Ba Thanh - انسٹی ٹیوٹ آف بایوٹیکنالوجی اینڈ فوڈ (ہو چی منہ سٹی یونیورسٹی آف انڈسٹری) کے ڈائریکٹر۔

کانفرنس سے خطاب کرتے ہوئے، ڈاکٹر Nguyen Ba Thanh - انسٹی ٹیوٹ آف بائیوٹیکنالوجی اینڈ فوڈ (ہو چی منہ سٹی یونیورسٹی آف انڈسٹری) کے ڈائریکٹر - نے کہا کہ فوڈ انڈسٹری کے لیے AI مارکیٹ کا حجم 2026 تک 18.3 بلین امریکی ڈالر تک پہنچنے کی امید ہے اور 2030 تک یہ بڑھ کر 84-88 بلین امریکی ڈالر تک پہنچ سکتی ہے۔

مسٹر با تھانہ کے مطابق، اس شعبے کی جامع سالانہ شرح نمو تقریباً 39% تک پہنچ سکتی ہے، جو اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ AI عالمی سطح پر سرمایہ کاری کا ایک مضبوط رجحان بن رہا ہے۔ تاہم، خوراک کی صنعت کو اب بھی بہت سے چیلنجز کا سامنا ہے۔ نئی مصنوعات کی نشوونما کا دور عام طور پر 18 سے 36 ماہ تک رہتا ہے، تحقیق کے اخراجات زیادہ ہوتے ہیں، جبکہ صارفین کے ذوق بہت تیزی سے تبدیل ہوتے ہیں۔ نتیجے کے طور پر، تقریباً 80% نئی مصنوعات پہلے سال کے اندر ہی مارکیٹ سے نکل جاتی ہیں۔

عملی اعداد و شمار اور AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، کاروبار مصنوعات کی ترقی کے وقت کو 50% تک کم کر سکتے ہیں، صرف 3 سے 9 ماہ میں نئی ​​مصنوعات کو مارکیٹ میں لا سکتے ہیں، اور حسی تشخیص کے اخراجات کو 40% تک کم کر سکتے ہیں۔

ماہر کے مطابق، ڈیٹا میں سرمایہ کاری ایک اہم بنیاد ہے، لیکن کامیابی کی کلید ماہرین کی ٹیم کے تجربے اور صلاحیتوں کے ساتھ ایک ذہین نظام کا مجموعہ ہے۔

پیداوار کو بہتر بنائیں، غلطیوں کو کم کریں، اور اخراجات کو بچائیں۔

آپریشنل نقطہ نظر سے، مسٹر Phi Anh Tuan - DXCenter میں انٹرپرائزز اور ریاست کے لیے ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن کنسلٹنگ بورڈ کے سربراہ - نے کہا: کمپیوٹر ویژن ٹیکنالوجی فوڈ فیکٹریوں کے لیے نئی راہیں کھول رہی ہے۔

ماہرین کھانے کی مصنوعات کی تحقیق اور ترقی میں AI کے عملی اطلاق اور ڈیٹا پر تبادلہ خیال کرتے ہیں۔

پروڈکشن لائن میں ضم ہونے پر، یہ سسٹم 95 فیصد سے زیادہ درستگی کے ساتھ مصنوعات میں بصری نقائص کا پتہ لگانے کی صلاحیت رکھتا ہے، اس طرح کوالٹی کنٹرول کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔

مسٹر Phi Anh Tuan کے مطابق، مینوفیکچرنگ یونٹ خراب مصنوعات کی شرح کو 30% سے 70% تک کم کر سکتے ہیں، جبکہ نگرانی کے عمل کے آٹومیشن کے ذریعے کوالٹی کنٹرول کے لیے اہلکاروں کے اخراجات میں 40% سے 60% کی بچت بھی کر سکتے ہیں۔

خاص طور پر، تصویر کی تصدیق کے علاوہ، بہت سے خودکار فیصلہ سازی کے ٹیکنالوجی کے ماڈلز فاسٹ فوڈ چینز اور فوڈ فیکٹریوں کو انوینٹری کو زیادہ مؤثر طریقے سے منظم کرنے میں مدد کر رہے ہیں۔ خاص طور پر، انوینٹری کی سطحوں کو 20% سے 40% تک کم کیا جا سکتا ہے، آرڈر کی منسوخی کی شرحوں کو 60% تک کم کیا جا سکتا ہے، جبکہ سروس کی رسپانسیونیس کو 10% سے 20% تک بڑھایا جا سکتا ہے۔

مسٹر Phi Anh Tuan کا خیال ہے کہ کمپیوٹر ویژن اور خود فیصلہ سازی کے نظام کو ملا کر، کاروبار ایک ذہین انتظامی میکانزم تشکیل دیں گے جو سپلائی چین کے آغاز سے ہی مشینری کی ایڈجسٹمنٹ، خطرات سے آگاہ کرنے، اور واقعات کو روکنے کے لیے آزادانہ طور پر تجویز کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔

ماہرین کے مطابق، یہ ایک اہم قدم ہے جو خوراک کی صنعت کو روایتی پیداوار سے سمارٹ فیکٹری ماڈل کی طرف لے جانے میں مدد دے گا، اخراجات کو بہتر بنانے کے ساتھ ساتھ خوراک کے معیار اور حفاظت کو بھی یقینی بنائے گا۔

اس ورکشاپ کے ذریعے، ITPC توقع کرتا ہے کہ کاروبار وسائل کو بہتر بنانے، طویل مدتی ترقی کی حکمت عملیوں کی وضاحت، اور اختراعی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے مزید ٹولز حاصل کریں گے۔ یہ ویتنامی فوڈ انڈسٹری کے لیے ایک بنیاد کے طور پر بھی کام کرے گا تاکہ قدر میں اضافہ ہو، برآمدی معیارات کو بہتر طریقے سے پورا کیا جا سکے، اور بتدریج بین الاقوامی مارکیٹ میں اپنی پوزیشن کو مستحکم کیا جا سکے۔

ماخذ: https://congthuong.vn/thi-truong-ai-danh-cho-thuc-pham-bung-no-du-kien-cham-moc-88-ty-usd-453273.html