'AI گاڈ فادر' Yann LeCun کے خدشات

Yann LeCun، جدید AI کے والد، Meta میں تیزی سے اپنی جگہ سے باہر ہو گئے کیونکہ انہوں نے ثابت قدمی سے LLM کی مخالفت کی اور عالمی ماڈل کی پیروی کی، جس کے بارے میں ان کا خیال تھا کہ مصنوعی ذہانت کا مستقبل ہے۔

Yann LeCun نے AI پر تحقیق کرنے میں چار دہائیوں سے زیادہ وقت گزارا ہے۔ تصویر: بلومبرگ ۔

20 نومبر کو، کافی قیاس آرائیوں کے بعد، Yann LeCun نے باضابطہ طور پر تصدیق کی کہ وہ 5 سال فیس بک کے AI ریسرچ سینٹر (FAIR) کی قیادت کرنے کے بعد اور 7 سال چیف AI سائنسدان کے طور پر اس سال کے آخر میں میٹا چھوڑ دیں گے۔

Yann LeCun کو AI کے "گاڈ فادرز" میں سے ایک سمجھا جاتا ہے۔ 1980 کی دہائی میں، Yann LeCun، جو اس وقت پی ایچ ڈی کے طالب علم تھے، نے مشین لرننگ پر اپنے ڈاکٹریٹ کے مقالے کی رہنمائی کے لیے کسی کو تلاش کرنے کے لیے جدوجہد کی۔ اس وقت زیادہ تر ماہرین نے اس شعبے میں تحقیق نہیں کی تھی۔ چار دہائیوں بعد، LeCun ان شخصیات میں سے ایک بن گیا جنہوں نے جدید AI کی بنیاد رکھی۔ لیکن میٹا میں، جہاں انہوں نے ایک دہائی سے زائد عرصے تک کام کیا، 65 سالہ سائنسدان آہستہ آہستہ ایک کھوئی ہوئی آواز بن گئے۔

LeCun نے کہا کہ Meta کے بعد، وہ ایڈوانسڈ آرٹیفیشل انٹیلی جنس (AMI) پر تحقیق جاری رکھنے کے لیے ایک کمپنی تلاش کریں گے۔

انہوں نے اپنے ذاتی صفحہ پر کہا، "اسٹارٹ اپ کا مقصد AI میں اگلی بڑی پیش رفت فراہم کرنا ہے: ایسے نظام جو طبعی دنیا کو سمجھتے ہیں، طویل مدتی یادیں رکھتے ہیں، سوچ سکتے ہیں اور پیچیدہ ایکشن پلان بنا سکتے ہیں۔"

وال سٹریٹ جرنل کے مطابق، سٹارٹ اپ تحقیق کے اس سلسلے کی پیروی کر رہا ہے جس کے بارے میں اس کا خیال ہے کہ غالب زبان کے ماڈلز (LLM) سے زیادہ AI کو لے جانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ دریں اثنا، CEO مارک زکربرگ "سپر انٹیلی جنس" بنانے کے اپنے عزائم پر اربوں کی شرط لگا رہے ہیں، جس کا مقصد ایک بڑے پیمانے پر ریسرچ ٹیم ہے جس کا مقصد لاما کو ChatGPT یا Gemini سے آگے بڑھانا ہے۔ LLM میٹا کی موجودہ AI حکمت عملی کے مرکز میں ہے۔

پاینیر کا سفر

پیرس میں پیدا ہوئے، مضافاتی علاقوں میں پرورش پائی، اور سوربون میں تعلیم حاصل کی، LeCun نے مشین لرننگ کو ایک سنجیدہ فیلڈ سمجھا جانے سے پہلے ہی آگے بڑھایا۔ ہنٹن کے فیلڈ کا آئکن بننے سے پہلے اس نے ٹورنٹو میں جیفری ہنٹن کی لیب میں کام کیا۔ LeCun کا سب سے طویل کیریئر بیل لیبز میں تھا، جہاں اس نے بینک چیک پروسیسنگ سسٹم کے لیے ہینڈ رائٹنگ کی شناخت اور دستاویزات کو ڈیجیٹائز کرنے کے پروجیکٹ پر کام کیا۔

بہت سے حصص میں، LeCun نے کہا کہ اس نے طبیعیات سے بہت کچھ سیکھا، ایک ایسا شعبہ جسے وہ پسند کرتے تھے حالانکہ اس کا کمپیوٹر سائنس سے براہ راست تعلق نہیں تھا۔

Yann LeCun میٹا کے AI ڈویژن کی قیادت کرتے تھے۔ تصویر: بلومبرگ ۔

2003 میں، اس نے نیویارک یونیورسٹی میں پڑھانا شروع کیا، بعد میں وہ اسکول کے سینٹر فار ڈیٹا سائنس کے بانی ڈائریکٹر بن گئے۔ نیویارک میں رہنے نے اسے شہر کے جاز کلبوں میں بھی باقاعدہ بنا دیا۔

2013 میں، زکربرگ نے ذاتی طور پر LeCun کو Facebook کے نئے AI ڈویژن کی قیادت کرنے کے لیے مدعو کیا۔ اس نے چار سال تک اس کردار پر فائز رہے، اس سے پہلے کہ وہ چیف سائنٹسٹ، جو کہ تحقیق پر مرکوز پوزیشن ہے۔ 2018 میں، LeCun نے Hinton اور Yoshua Bengio کے ساتھ، نیورل نیٹ ورکس، جو کہ جدید AI سسٹمز کے پیچھے ٹیکنالوجی ہے، پر ان کے بنیادی کام کے لیے ٹورنگ ایوارڈ حاصل کیا۔

تاہم، جب Meta نے Llama کو تیار کیا، جو اوپن سورس زبان کا پہلا بڑا ماڈل تھا، LeCun بنیادی ٹیم کا حصہ نہیں تھا۔ اس نے اپنے پراجیکٹس پر توجہ مرکوز کی، تقریریں کیں، AI چشموں کے لیے میٹا کے وژن اور AI کی ترقی کی سمت کے لیے اس کے طویل مدتی وژن کو پیش کیا۔

دیرینہ ساتھی Léon Bottou نے ایک بار LeCun کو "اچھے طریقے سے ضد" کے طور پر بیان کیا، جو دوسروں کی بات سنتا ہے لیکن مضبوط رائے رکھتا ہے۔ وہ اپنی ویب سائٹ پر کھلے عام اپنے ذاتی خیالات کا اظہار کرتے ہوئے خود کو "ایک سائنس دان، ملحد، بائیں بازو، یونیورسٹی کے پروفیسر اور فرانسیسی" کے طور پر بیان کرتے ہیں۔

تضاد روز بروز واضح ہوتا جا رہا ہے۔

حالیہ برسوں میں، LeCun نے بار بار LLM ماڈل پر تنقید کی ہے، تحقیق کی وہ سمت جس میں بڑی ٹیکنالوجی کارپوریشنیں وسائل ڈال رہی ہیں۔ بگ ٹیکنالوجی پوڈ کاسٹ پر، اس نے زور دے کر کہا کہ کمپنیاں صرف ایل ایل ایم کو بڑھا کر انسانی سطح کی اے آئی نہیں بنا سکتیں۔

اس گزشتہ موسم گرما میں، میٹا نے ایک بڑی تنظیم نو کی تھی۔ زکربرگ نے الیگزینڈر وانگ کو AI کا اپنا نیا سربراہ مقرر کیا۔ شینگ جیا زاؤ، چیٹ جی پی ٹی کے شریک بانی، چیف سائنٹسٹ بن گئے۔ اس اقدام نے سوشل میڈیا دیو میں Yann LeCun کے مستقبل کے بارے میں اندرونی سوالات چھوڑ دیئے۔

Yann LeCun LLM ماڈلز کا مداح نہیں ہے۔ تصویر: بلومبرگ ۔

زکربرگ نے بعد میں یقین دلایا کہ LeCun کا کردار تبدیل نہیں ہوا ہے اور وہ FAIR کے چیف سائنٹسٹ رہیں گے۔ لیکن FAIR ڈویژن، جو طویل عرصے سے جرات مندانہ خیالات کا مرکز ہے، نے موجودہ اور سابق ملازمین کے مطابق، عملے میں کمی، کم وسائل اور تنظیم کے اندر حیثیت کا نقصان دیکھا ہے۔

دریں اثنا، میٹا کی نئی AI ریسرچ آرگنائزیشن، جس کی قیادت وانگ نے کی ہے، فوری کامیابیاں حاصل کرنے اور انہیں فوری طور پر پروڈکٹس تک پہنچانے کی طرف مرکوز ہے، یہ ایک ایسا طریقہ ہے جو LeCun کی جانب سے جاری طویل مدتی تحقیقی فلسفے سے متصادم ہے۔

حالیہ مہینوں میں، LeCun نے متعدد کانفرنسوں میں شرکت کرتے ہوئے، ایشیا اور یورپ کے گرد سفر کرنے میں وقت گزارا ہے۔ یہاں تک کہ وہ نوجوان پی ایچ ڈیز کو مشورہ دیتے ہیں کہ اگر وہ AI تحقیق کرتے ہیں، تو انہیں بالکل ایل ایل ایم پر کام نہیں کرنا چاہیے۔

اگر LeCun اپنے ماڈل کو آگے بڑھانے کے لیے Meta کو چھوڑ دیتا ہے، تو یہ اس شخص کے لیے ایک اہم موڑ ہوگا جس نے کبھی Facebook کے AI وژن کو شکل دی تھی اور دنیا جس راستے پر چل رہی ہے اس کے لیے بھی ایک چیلنج ہے۔

ماخذ: https://znews.vn/tran-tro-cua-bo-gia-ai-yann-lecun-post1603775.html