سائنسی تحقیق میں مصنوعی ذہانت (AI) کو لاگو کرنے کے امکانات۔

AI مستقبل میں سائنسدانوں کے لیے ایک قابل قدر معاون بن سکتا ہے۔

کیمبرج یونیورسٹی (یو کے) کے ماہرین سمیت بین الاقوامی سائنسدانوں کے ایک گروپ نے خاص طور پر سائنسی تحقیق کے لیے اے آئی سے چلنے والا ٹول بنانے کے لیے ایک تحقیقی پروجیکٹ شروع کیا ہے۔ یہ ٹول چیٹ جی پی ٹی جیسی ٹیکنالوجی پر مبنی ہوگا۔

جبکہ ChatGPT متن کے ساتھ کام کرتا ہے، نئی AI ایپلیکیشن کو سائنسی شعبوں کی ایک وسیع رینج میں عددی ڈیٹا اور فزیکل سمیلیشنز پر تربیت دی جائے گی۔ اس سے سائنس دانوں کو مختلف تحقیقی اشیاء کی ماڈلنگ کرنے میں مدد ملے گی، جن میں بڑے ستاروں سے لے کر زمین کی آب و ہوا تک شامل ہیں۔

اس منصوبے کو "Polymathic AI" کہا جاتا ہے اور اس کا اعلان اسی وقت کیا گیا تھا جب arXiv اوپن ڈیٹا ریپوزٹری (1, 2, 3) پر متعدد متعلقہ کاموں کی اشاعت کے دوران۔

فلیٹیرون انسٹی ٹیوٹ کے سینٹر فار کمپیوٹیشنل ایسٹرو فزکس (USA) کی سرکردہ محقق شرلی ہو نے کہا: "یہ مکمل طور پر تبدیل ہو جائے گا کہ لوگ سائنس میں AI اور مشین لرننگ کو کیسے استعمال کرتے ہیں۔" "Polymathic AI" کے پیچھے بنیادی خیالات میں سے ایک یہ ہے کہ بڑے، پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز کا استعمال شروع سے سائنسی ماڈل بنانے سے تیز اور زیادہ درست ہو سکتا ہے۔

تحقیقی ٹیم نے مختلف اداروں کے سائنسدانوں کو اکٹھا کیا ہے، جن میں طبیعیات، فلکی طبیعیات، ریاضی، AI، اور نیورو سائنس کے ماہرین شامل ہیں۔ اس پروجیکٹ کا مقصد طبیعیات اور فلکی طبیعیات میں متعدد ذرائع سے ڈیٹا کا مطالعہ کرنا ہے، اور مستقبل میں - کیمسٹری اور جینیاتی انجینئرنگ۔ پروجیکٹ کا مقصد متنوع سائنسی مسائل پر کثیر الضابطہ علم کا اطلاق کرنا ہے۔

درستگی کے حوالے سے ChatGPT ایپلیکیشن کی حدود کے باوجود (جیسے کہ ضرب میں)، "Polymathic AI" پروجیکٹ اس مسئلے کو حل کرنے پر توجہ مرکوز کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔

شرلی ہو نے پروجیکٹ کی شفافیت اور کھلے پن پر زور دیا: "ہم سائنس کے لیے AI کو جمہوری بنانے کے لیے ہر چیز کو عوامی بنانا چاہتے ہیں۔ چند سالوں میں، ہم کمیونٹی کو ایک تربیت یافتہ AI ماڈل فراہم کریں گے جو بہت سے مختلف شعبوں میں سائنسی تجزیاتی صلاحیتوں کو بہتر بنا سکتا ہے۔"

(سیکیورٹی لیب کے مطابق)

ماخذ