75% صارفین کا کہنا ہے کہ AI انہیں تیزی سے کام کرنے میں مدد کرتا ہے، لیکن وہ دن میں صرف 40-60 منٹ بچاتا ہے۔

DNVN - OpenAI کی ایک نئی رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ کام کی جگہ پر وسیع پیمانے پر AI کو اپنانے کے باوجود، ChatGPT Enterprise جیسے ٹولز کے استعمال سے اوسط وقت کی بچت صرف 40-60 منٹ فی دن تک ہوتی ہے - پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے کافی نہیں جس کی بہت سے لوگ توقع کرتے ہیں۔

مثالی تصویر

OpenAI کی اسٹیٹ آف انٹرپرائز AI 2025 کی رپورٹ میں پتہ چلا ہے کہ سروے میں تقریباً 100 تنظیموں کے 10 لاکھ سے زیادہ کاروباروں اور تقریباً 9,000 ملازمین کے درمیان، AI صارفین کی اکثریت نے بہتری دیکھی: 75% نے کہا کہ AI نے انہیں "تیزی سے کام کرنے یا اعلیٰ معیار کا کام کرنے میں مدد کی،" اور اسی تناسب نے کہا کہ AI نے ان کو پہلے مشکل کاموں کو مکمل کرنے میں مدد کی۔

تاہم، حقیقی وقت کی بچت اتنی زیادہ نہیں ہے جتنی بہت سے لوگ توقع کرتے ہیں: اوسطاً صرف 40-60 منٹ فی دن۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI ، امداد فراہم کرتے ہوئے، عملی طور پر بڑے پیمانے پر پیداوری کے لیے ایک مضبوط "فروغ" بننے کے لیے بہت سی حدود رکھتا ہے۔

تاہم، رپورٹ یہ بھی بتاتی ہے کہ "ہنرمند" صارفین کے گروپ کے لیے - وہ لوگ جو جانتے ہیں کہ AI ٹولز کا مکمل فائدہ اٹھانا اور انہیں اپنے ورک فلو میں کیسے ضم کرنا ہے - فوائد زیادہ واضح ہو سکتے ہیں۔ ان کے لیے، AI ہفتے میں 10 گھنٹے سے زیادہ تک کمی میں مدد کرتا ہے، جو تقریباً 2 گھنٹے فی دن کے برابر ہے، جب AI کا استعمال دہرائے جانے والے کام کو سپورٹ کرنے کے لیے کرتے ہیں یا اعلی تخلیقی صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔

پچھلے سال کے دوران، انٹرپرائز میں AI کے استعمال میں بھی ڈرامائی طور پر اضافہ ہوا ہے: ChatGPT انٹرپرائز کے ذریعے بھیجے گئے پیغامات کی تعداد میں تقریباً 8 گنا اضافہ ہوا ہے، جب کہ اندرونی عمل کو خودکار کرنے کے لیے "کسٹم GPTs" کا استعمال 19 گنا بڑھ گیا ہے۔ اس سے صاف ظاہر ہوتا ہے کہ بہت سی تنظیمیں کام کو بہتر بنانے اور AI صلاحیتوں کو بہتر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے خود کار طریقے سے تجربہ کر رہی ہیں۔

تاہم، OpenAI کے مطابق، AI اکیلے پیش رفت کی پیداواری صلاحیت نہیں لاتا ہے - اس کے بجائے، حقیقی قدر اس وقت حاصل ہوتی ہے جب کاروبار بیک وقت اپنے ورک فلو کو دوبارہ ڈیزائن کرتے ہیں اور نئی ٹیکنالوجی کے مطابق اپنے کام کے ڈھانچے کو ایڈجسٹ کرتے ہیں۔ اگر آپ صرف "اے آئی کو پرانی ملازمتوں سے منسلک کرتے ہیں"، تو تاثیر بہت محدود ہو جائے گی۔

رپورٹ کے اعداد و شمار واضح طور پر ظاہر کرتے ہیں کہ AI ، طاقتور ہونے کے باوجود ، کوئی "معجزہ" نہیں ہے جو خود بخود پیداواری صلاحیت کو بڑھاتا ہے۔ AI کا مؤثر استحصال زیادہ تر انحصار کرتا ہے کہ تنظیمیں اسے کس طرح استعمال کرتی ہیں اور وہ اپنے کام کے طریقے کو کیسے بدلتی ہیں۔ یہ کاروبار کے لیے ایک مسئلہ پیدا کرتا ہے: AI کو حقیقی معنوں میں معاون کیسے بنایا جائے، نہ کہ صرف ایک اضافی ٹول۔

Nguyen Bach

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/75-nguoi-dung-cho-rang-ai-giup-nhanh-hon-nhung-tiet-kiem-thoi-gian-chi-40-60-phut-ngay/20251209032711650