چین AI کی 'ڈی ویلیویشن'

ماہرین کا کہنا ہے کہ امریکہ نے چین کو کم قیمت پر مصنوعی ذہانت (AI) تیار کرنے میں کامیاب ہونے میں مدد کی ہے، کیونکہ واشنگٹن نے بیجنگ کی جدید لیکن مہنگی چپس تک رسائی کو محدود کر دیا ہے۔

اسمارٹ فون اسکرین پر چیٹ جی پی ٹی ایپلی کیشن (یو ایس) کے ساتھ اے آئی چیٹ بوٹ ایپلی کیشن ڈیپ سیک (چین) کا لوگو - تصویر: اے ایف پی

جبکہ امریکی ٹیک کمپنیاں جدید ترین AI ماڈلز تیار کرنے کے لیے سینکڑوں ارب ڈالر خرچ کرنے کا دعویٰ کر رہی ہیں، چینی اسٹارٹ اپ ڈیپ سیک اس کے برعکس ثابت ہوتا ہے: اس میں صرف چند ملین ڈالر لگتے ہیں۔

ضرورت ایجاد کی ماں ہے۔

"جب ChatGPT نومبر 2022 میں شروع ہوا، تب بھی امریکہ تخلیقی AI میں سب سے آگے تھا۔ تاہم، پچھلے دو سالوں میں، یہ فرق بتدریج مٹ گیا ہے،" پروفیسر اینڈریو این جی، جو 2023 میں عالمی AI کے 100 سب سے زیادہ بااثر افراد میں سے ایک ہیں، نے ساؤتھ چائنا مارننگ پوسٹ (SCMP) کے ساتھ اشتراک کیا۔

انہوں نے یہ تبصرہ ایک چینی AI سٹارٹ اپ DeepSeek کے تناظر میں کیا، جب اس نے جنوری 2025 میں ChatGPT کے مقابلے میں مفت AI ماڈل لانچ کیا تو حیرت ہوئی۔

مسٹر این جی کے مطابق، Qwen، Kimi، InternVL اور DeepSeek جیسے ماڈلز کے ظہور کے ساتھ، چین نے نہ صرف خلا کو کم کیا ہے بلکہ آہستہ آہستہ AI کے کچھ شعبوں میں برتری حاصل کر لی ہے۔ چائنا ڈیلی نے اس بات پر زور دیا کہ ڈیپ سیک AI ٹولز تیار کرنے کے لیے اوپن سورس کوڈ کا استعمال کرتا ہے، جس سے صنعت میں تیزی سے کامیابیوں کو فروغ دینے کے لیے وسیع پیمانے پر تعاون اور تجربات کی اجازت ملتی ہے۔

امریکی AI ٹیکنالوجی کارپوریشنز کے مقابلے، DeepSeek کی عوامی طور پر ظاہر کردہ ترقیاتی لاگت $6 ملین سے کم ہے۔ یہ اس دلیل کو چیلنج کرتا ہے کہ AI کو تربیت دینے میں اربوں ڈالر لگتے ہیں، جیسا کہ امریکی کمپنیاں اکثر دعوی کرتی ہیں۔

واشنگٹن کی پابندی کے باوجود جدید ترین چپس تک رسائی کو محدود کرنے کے باوجود، ڈیپ سیک نے ثابت کیا کہ AI صنعت کو Nvidia جیسے جنات پر انحصار کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ چین کے چیٹ بوٹ کو تیار کرنے کے لیے صرف 2,000 لو اسٹیک چپس کی ضرورت ہے، جبکہ میٹا کے تازہ ترین Llama 3.1 AI ماڈل کے لیے Nvidia کے جدید ترین H100 چپس کی 16,000 کی ضرورت ہے۔

اپنی ریلیز کے فوراً بعد، ڈیپ سیک کا چیٹ بوٹ تیزی سے ایپل کے ایپ اسٹور کی درجہ بندی میں ChatGPT کو پیچھے چھوڑتے ہوئے اوپر پہنچ گیا۔ 20 جنوری کو، DeepSeek نے اپنا اوپن سورس ماڈل R1 جاری کیا، جس میں کلوز سورس ماڈل ChatGPT کے مساوی خصوصیات کا حامل سمجھا جاتا ہے۔ خاص طور پر، OpenAI کے سی ای او سیم آلٹ مین نے بھی ڈیپ سیک کے طریقہ کار کی تعریف کی۔

کیا AI کو تیار کرنے میں بہت زیادہ پیسہ لگتا ہے؟

3 فروری کو، انڈیپنڈنٹ اخبار نے رپورٹ کیا کہ ایک امریکی ریسرچ ٹیم نے ڈیپ سیک کے AI چیٹ بوٹ کو صرف چند درجن ڈالر میں دوبارہ بنایا ہے، جس سے کم لاگت والے AI کی ترقی کے رجحان کو تقویت ملی ہے۔ یونیورسٹی آف کیلیفورنیا، برکلے کی ایک تحقیقی ٹیم نے ڈیپ سیک کے R1 ماڈل کو $30 سے ​​بھی کم میں کاپی کرنے کا دعویٰ کیا۔

"ہم نے کاؤنٹ ڈاؤن گیم میں DeepSeek R1-Zero کی نقل تیار کی ہے اور یہ اچھی طرح سے کام کرتا ہے،" PhD کے طالب علم Jiayi Pan نے X پلیٹ فارم پر اشتراک کیا۔ پین کو امید ہے کہ یہ پروجیکٹ AI کو مزید قابل رسائی بنائے گا۔

ڈیپ سیک اور مسٹر پین کی ٹیم کے پروجیکٹ کی کامیابی سے پتہ چلتا ہے کہ AI کی تربیت کی لاگت ان سیکڑوں بلین ڈالرز سے بہت کم ہوسکتی ہے جس کا دعویٰ امریکی ٹیکنالوجی کارپوریشنز کرتے ہیں۔

تکنیکی ماہرین کا کہنا ہے کہ ڈیپ سیک اس بات پر گہرا اثر ڈال سکتا ہے کہ مستقبل میں AI کو کس طرح بنایا اور استعمال کیا جاتا ہے۔ میٹا پلیٹ فارمز کے ایک AI سائنس دان Yann LeCun کا استدلال ہے کہ DeepSeek کی تشریح اس طرح نہیں کی جانی چاہیے کہ "چین AI میں امریکہ کو پیچھے چھوڑ رہا ہے۔" اس کے بجائے، وہ کہتا ہے کہ اس کا صحیح طریقہ یہ ہے کہ "اوپن سورس ماڈلز ملکیتی ماڈلز کو پیچھے چھوڑ رہے ہیں،" SCMP پر ایک مضمون کے مطابق۔

ڈیپ سیک نقطہ نظر کو تبدیل کرتا ہے، 'گیم چینجر' نہیں

مسٹر ڈانگ ہو سن - انسٹی ٹیوٹ فار اپلائیڈ ٹیکنالوجی ریسرچ اینڈ ہیومن ریسورس ڈویلپمنٹ کے ڈپٹی ڈائریکٹر، LovinBot AI کے شریک بانی اور CEO - نے تبصرہ کیا: DeepSeek کا طویل مدت میں AI فیلڈ میں "گیم چینجر" بننے کا امکان نہیں ہے۔

مسٹر سون کے مطابق، ڈیپ سیک نے سب سے اہم کام کامیابی کے ساتھ مکمل کیا ہے: AI ٹیکنالوجی کو "مقبول" کرنے کے رجحان پر سرمایہ کاروں اور کاروباروں کے نقطہ نظر کو تبدیل کرنا - کم قیمت اور آسان رسائی کی طرف۔ تاہم، طویل مدت میں، انہیں سرمایہ کاری کی لاگت اور ماڈل کے معیار کو برقرار رکھنے کے لیے سخت مقابلے میں بڑے چیلنجز کا سامنا کرنا پڑے گا۔

ڈیپ سیک کا آغاز - ایک کم لاگت، کم وسائل، اوپن سورس AI ماڈل - نے توجہ مبذول کرائی ہے، جس نے امریکی AI جنات کو اپنی حکمت عملیوں پر نظر ثانی کرنے پر مجبور کر دیا ہے۔ یہ معاملہ ٹیمو سے ملتا جلتا ہے، مقابلہ کرنے کے لیے کم لاگت کی حکمت عملی کا انتخاب کرنا۔

تاہم، ماہرین کا کہنا ہے کہ ڈیپ سیک کارکردگی میں دوسرے اعلیٰ درجے کے ماڈلز کو واقعی پیچھے نہیں چھوڑتا اور پیچیدہ کاموں کو سنبھالنے میں اس کی حدود ہیں۔

ڈیپ سیک کی ایک انوکھی خصوصیت یہ ہے کہ یہ صارفین کو "سوچ کے عمل" کو دیکھنے کی اجازت دیتا ہے جیسا کہ یہ نتیجہ نکالتا ہے۔ تاہم، یہ سنگین سیکورٹی خطرات کو کھولتا ہے. ماہرین نے اس بات کی نشاندہی کی ہے کہ ڈیپ سیک مختلف قسم کے حملوں کا شکار ہے، سادہ زبان میں ہیرا پھیری سے لے کر پیچیدہ "پرامپٹس" تک جو خود AI کے ذریعہ تیار کیے گئے ہیں۔

مزید برآں، لاگت کی اصلاح نے ڈیپ سیک کو تحفظ کے کچھ طریقہ کار میں کمی کرنے پر مجبور کیا۔ اس نے نظام کو نفیس حربوں کا شکار بنا دیا، جس سے ناپسندیدہ معلومات واپس آنے یا رویے میں ہیرا پھیری کا خطرہ پیدا ہو گیا۔

ویتنام میں، ڈیپ سیک کے اسباق مناسب قیمتوں پر AI تیار کرنے کے مواقع فراہم کرتے ہیں جبکہ اب بھی حفاظت کو یقینی بناتے ہیں۔ LovinBot AI فی الحال تحقیق کر رہا ہے لیکن کم قیمت اور اوپن سورس کوڈ کے باوجود اس نے ابھی تک DeepSeek کو مربوط نہیں کیا ہے، کیونکہ سب سے اہم ضرورت اب بھی معلومات کی حفاظت اور مواد میں ہیرا پھیری کے خطرے سے بچنا ہے۔

ماخذ: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm