رپورٹر: فی الحال، ٹیکس کا شعبہ الیکٹرانک انوائسز کو کنٹرول کرنے اور خطرات کے انتظام کے لیے AI کے اطلاق کو فروغ دے رہا ہے۔ آپ کی رائے میں، یہ کتنا مؤثر رہا ہے؟
MISA کے جنرل ڈائریکٹر لی ہانگ کوانگ: جب AI کو مینجمنٹ پر لاگو کیا جاتا ہے، تو یقیناً نتائج بہت زیادہ ہوتے ہیں، خاص طور پر رسک مینجمنٹ کے شعبے میں۔ درحقیقت، ہر سال کاروباری اداروں اور کاروباری گھرانوں کی طرف سے لاکھوں رسیدیں جاری کی جاتی ہیں۔ اگر دستی طور پر کنٹرول کیا جائے تو، خلاف ورزیوں اور دھوکہ دہی کا پتہ لگانے میں کافی وقت لگے گا اور اسامانیتاوں کو کھونا آسان ہے۔ دریں اثنا، AI اس مسئلے کو مؤثر طریقے سے حل کرنے میں مدد کرتا ہے۔
AI نظام خود بخود انوائس ڈیٹا کا حقیقی وقت میں تجزیہ کر سکتا ہے، مشکوک پوائنٹس کی نشاندہی کر سکتا ہے، دھوکہ دہی کی علامات کا پتہ لگا سکتا ہے جیسے: کم آمدنی والے کاروبار لیکن بڑی تعداد میں زیادہ قیمت والی رسیدیں جاری کرنا؛ ٹیکس کی خلاف ورزیوں کی تاریخ کے ساتھ کاروبار کے ذریعہ جاری کردہ رسیدیں؛ وقت، تعدد، رسید کی قیمت وغیرہ کے لحاظ سے غیر معمولی لین دین والے کاروبار۔
پہلے، ٹیکس حکام کو خلاف ورزیوں کا پتہ لگانے کے لیے ہر ڈیٹا کو دستی طور پر چیک اور موازنہ کرنا پڑتا تھا۔ لیکن AI کے ساتھ، یہ نظام صرف چند سیکنڈوں میں لاکھوں انوائسز کی اسکریننگ کر سکتا ہے، جس سے ٹیکس حکام کو فوری طور پر وارننگ جاری کرنے اور معائنہ کے مناسب اقدامات کرنے میں مدد ملتی ہے۔ اس سے نہ صرف شروع سے ہی انوائس فراڈ کو روکنے میں مدد ملتی ہے بلکہ ریاستی بجٹ کے نقصانات کو کم کرنے میں بھی مدد ملتی ہے، اور زیادہ شفاف کاروباری ماحول پیدا ہوتا ہے۔
اس کے علاوہ، AI ٹیکس دہندگان کی مدد بھی کر سکتا ہے، ان کی ٹیکس کی ذمہ داریوں کا اعلان کرنے اور اسے زیادہ آسانی سے پورا کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ AI کا استعمال کرتے ہوئے ورچوئل اسسٹنٹ ٹولز ٹیکس کے اعلانات کی رہنمائی کر سکتے ہیں اور ٹیکس کی پالیسیوں کا خود بخود جواب دے سکتے ہیں، جس سے کاروباری اداروں کو ٹیکس حکام کے جوابات کے انتظار میں وقت ضائع کیے بغیر زیادہ آسانی سے قواعد و ضوابط کی تعمیل کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔
مسٹر لی ہانگ کوانگ، MISA جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے جنرل ڈائریکٹر۔ |
رپورٹر: ٹیکس کے انتظام میں AI کے سب سے زیادہ موثر ہونے کے لیے، کن شرائط کی ضرورت ہے، جناب؟
MISA کے جنرل ڈائریکٹر لی ہانگ کوانگ: AI کو ٹیکس کے انتظام میں صحیح معنوں میں ایک مؤثر ذریعہ بننے کے لیے، ہمیں تین اہم عوامل پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے:
سب سے پہلے، ڈیجیٹل ڈیٹا انفراسٹرکچر کو مکمل کریں۔ AI صرف مؤثر طریقے سے کام کرتا ہے جب ٹیکس، کسٹم، بینکنگ اور دیگر متعلقہ ایجنسیوں کے درمیان ایک مکمل، درست اور باہم مربوط ڈیٹا سسٹم موجود ہو۔ فی الحال، ٹیکس سیکٹر میں الیکٹرانک انوائس سسٹم ہے، لیکن اسے کنیکٹیویٹی اور ڈیٹا سنکرونائزیشن کی صلاحیتوں کو جاری رکھنے کی ضرورت ہے تاکہ AI خطرات کا بہتر تجزیہ اور شناخت کر سکے۔
دوسرا، سرمایہ کاری کا صحیح طریقہ کار ہے۔ AI ایسی ٹیکنالوجی نہیں ہے جسے اکیلے استعمال کیا جا سکتا ہے لیکن اس کے لیے طویل مدتی سرمایہ کاری کی حکمت عملی کی ضرورت ہے۔ کچھ AI ٹولز مفت میں استعمال کیے جا سکتے ہیں، لیکن خصوصی ایپلی کیشنز جیسے کہ ٹیکس کے خطرے کا تجزیہ، فراڈ کا پتہ لگانے، جدید AI سسٹمز میں سرمایہ کاری ضروری ہے۔
فی الحال، بہت سے ممالک نے انوائسز کو کنٹرول کرنے، آمدنی کی پیشن گوئی اور تعمیل کی نگرانی کے لیے AI کو اپنے قومی ٹیکس سسٹم میں ضم کر دیا ہے۔ ویتنام بھی اس سمت میں آگے بڑھ رہا ہے اور خوش قسمتی سے، سائنس، ٹیکنالوجی، اختراعات اور قومی ڈیجیٹل تبدیلی میں پیش رفت پر پولٹ بیورو کی 22 دسمبر 2024 کی قرارداد نمبر 57-NQ/TW نے ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل اور ریاستی انتظام میں AI کے اطلاق کے لیے سازگار حالات پیدا کیے ہیں۔ اہم مسئلہ AI کے نفاذ کا ایک روڈ میپ تیار کرنا ہے جو ویتنام کے بجٹ اور ٹیکس مینجمنٹ کی خصوصیات کے لیے موزوں ہو۔
تیسرا، انسانی عوامل کے لحاظ سے، تربیت کو مضبوط بنانا اور ٹیکس حکام کی صلاحیت کو بہتر بنانا ضروری ہے۔ AI کچھ دہرائے جانے والے کاموں کی جگہ لے سکتا ہے، لیکن انسان پھر بھی تجزیہ کرنے، فیصلے کرنے اور AI کو کنٹرول کرنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ لہٰذا، ٹیکس حکام کو AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے تربیت دینے کی ضرورت ہے، وہ جانتے ہیں کہ کس طرح ڈیٹا کا استحصال کرنا ہے اور انتظامی عمل کو بہتر بنانے کے لیے AI کے ساتھ ہم آہنگی پیدا کرنا ہے۔
رپورٹر: ایک تشویش یہ ہے کہ AI ٹیکس کی صنعت میں انسانوں کے کردار کو کم کر سکتا ہے۔ اس بارے میں آپ کا کیا نظریہ ہے؟
MISA کے جنرل ڈائریکٹر لی ہونگ کوانگ: فی الحال، وزارتیں اور شاخیں 12ویں مرکزی ایگزیکٹو کمیٹی کی قرارداد نمبر 18-NQ/TW کے مطابق سیاسی نظام کے آلات کو دبلی پتلی، موثر اور موثر بنانے کے لیے جدت اور ہموار کرنے کے لیے ہموار ہو رہی ہیں، جس کے نتیجے میں برانچ کے انتظامی سطح سے لے کر مقامی سطح کے انتظامی پیمانے میں تبدیلیاں کی جا رہی ہیں۔ سرکاری ملازمین کی محدود تعداد لیکن بڑھتے ہوئے کام کے بوجھ کے تناظر میں، ڈیجیٹل تبدیلی اور AI ایپلی کیشن تیزی سے اہم ہوتی جا رہی ہے۔
یہ سچ ہے کہ AI کچھ دہرائے جانے والے، دستی کاموں میں انسانوں کی جگہ لے سکتا ہے۔ لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ AI لوگوں کو کام سے باہر کر دے گا۔ اس کے بجائے، AI لوگوں کو زیادہ اہم کاموں پر توجہ مرکوز کرنے میں مدد کرتا ہے۔
فنانس انڈسٹری میں، سب سے پہلے، ہر مخصوص کام میں سرکاری ملازمین کی مدد کے لیے AI ٹولز ہونے کی ضرورت ہے۔ فی الحال، ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ، ہم نے AI معاونین کا بہت ذکر کیا ہے۔ اگر ہر سرکاری ملازم کے پاس اپنا کام کرنے میں مدد کرنے کے لیے ایک خصوصی AI اسسٹنٹ ہو، تو کام کی پیداواریت اور معیار دوگنا ہو جائے گا۔
مثال کے طور پر، ہر انوائس کو دستی طور پر چیک کرنے کے بجائے، ٹیکس حکام خطرات کا پتہ لگانے کے لیے AI کا استعمال کر سکتے ہیں، پھر گہرائی سے تجزیہ کرنے اور فیصلے کرنے پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔ اس طرح، AI کی جگہ نہیں لیتا بلکہ زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرنے کے لیے ٹیکس حکام کی مدد کرتا ہے۔
مزید برآں، AI کیریئر کے بہت سے نئے مواقع بھی کھولتا ہے۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجی ترقی کرتی ہے، ٹیکس انڈسٹری کو ڈیٹا ماہرین، AI انجینئرز، رسک اینالسٹ وغیرہ کی ضرورت ہوگی۔
تاہم، AI سرمایہ کاری کو درخواست کی سطح پر انحصار کرنے کی ضرورت ہے۔ یہاں مفت ایپلی کیشنز ہیں، لیکن ایسی بامعاوضہ ایپلی کیشنز بھی ہیں جن کے لیے بڑے بجٹ کی سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ سرکاری اداروں کے لیے، صنعت کے بڑے مسائل کو حل کرنے کے لیے AI سرمایہ کاری کو مناسب بجٹ کی ضرورت ہوگی۔
درحقیقت، عالمی ڈیجیٹلائزیشن کے دور میں، سائنس، ٹیکنالوجی اور اختراع نہ صرف محرک قوت ہیں بلکہ ویتنام کی ترقی کی کلید بھی ہیں۔ پولیٹ بیورو کی قرارداد نمبر 57-NQ/TW نے واضح طور پر تصدیق کی: سائنس، ٹیکنالوجی، اختراعات اور ڈیجیٹل تبدیلی ملک کے نئے ترقی کے ماڈل میں "اول ترجیحی پیش رفت" ہیں۔ یہ ایک اہم بنیاد ہے، جو ریاستی ایجنسیوں کے لیے ڈیجیٹل تبدیلی میں AI کو لاگو کرنے کے عمل میں سازگار حالات پیدا کرتی ہے، خاص طور پر فنانس، ٹیکس اور بجٹ مینجمنٹ جیسے شعبوں میں...
اور بلاشبہ، ٹیکس کارکنوں کو خود کو علم، مہارت سے آراستہ کرکے اور خاص طور پر یہ سیکھنا چاہیے کہ AI میں مہارت حاصل کرنا ہے۔ صرف AI میں مہارت حاصل کر کے ہی ہم ایک اعلیٰ فائدہ پیدا کر سکتے ہیں، کام کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں اور ٹیکنالوجی کی اس لہر سے "آؤٹ ڈون" ہونے کی فکر نہیں کر سکتے ہیں۔
رپورٹر: بہت بہت شکریہ!
ماخذ: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html
تبصرہ (0)