AI سائنسدانوں کی جگہ کیوں نہیں لے سکتا؟

GD&TĐ - جیسا کہ مصنوعی ذہانت کی ترقی جاری ہے، سوال پیدا ہوتا ہے: کیا مشینیں سائنسدانوں کی جگہ لے سکتی ہیں؟

اس کا جواب اس بات میں مضمر ہے کہ انسان اپنے آپ کو اور اپنے آس پاس کی دنیا کو کیسے تلاش کرتے ہیں۔

AI سائنس نہیں بناتا۔

عملی طور پر ہر شعبے میں مصنوعی ذہانت (AI) کو مربوط کرنے کی لہر میں، سائنس بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہے۔ محققین اور پالیسی ساز توقع کرتے ہیں کہ بڑے پیمانے پر سائنسی اعداد و شمار پر تربیت یافتہ AI ماڈلز خود بخود استدلال کریں، مفروضے تجویز کریں، اور یہاں تک کہ بڑی کامیابیوں کو تیز کریں۔ تو، کیا ایک دن AI مکمل طور پر سائنسدانوں کی جگہ لے لے گا؟

یہ خواہش جینیسس انیشیٹو میں ظاہر ہوتی ہے، جس کا اعلان نومبر 2025 میں امریکہ نے کیا تھا۔ مقصد وفاقی سائنسی ڈیٹا سیٹس پر مبنی "AI ایجنٹوں" کی تعمیر اور تربیت کرنا ہے تاکہ "نئے مفروضوں کی جانچ، خودکار تحقیقی عمل، اور سائنسی پیش رفتوں کو تیز کیا جا سکے۔"

تاہم، "AI سائنسدانوں" کی آج تک کی کامیابیاں متنازعہ ہیں۔ ایک طرف، AI سسٹمز واقعی بڑے پیمانے پر ڈیٹاسیٹس پر کارروائی کرنے اور ایسے لطیف ارتباط کا پتہ لگانے کے قابل ہیں جن کو پہچاننا انسانوں کو مشکل لگتا ہے۔ دوسری طرف، عام فہم اور سیاق و سباق کی سمجھ کی کمی کا مطلب ہے کہ وہ بے معنی تجرباتی تجاویز پیش کر سکتے ہیں۔

سائنس کی تاریخ اور تصوراتی بنیادوں میں مہارت رکھنے والے ایک فلسفی اور محقق کے طور پر، یونیورسٹی آف البانی (USA) میں کام کرنے والی ایسوسی ایٹ پروفیسر ایلیسنڈرا بوکیلا کا کہنا ہے کہ اگرچہ AI تحقیقی عمل کے بہت سے پہلوؤں میں مدد کر سکتا ہے، لیکن یہ ابھی تک حاصل کرنے سے بہت دور ہے، اور شاید کبھی نہیں پہنچے گا، "آٹومیٹنگ سائنس" کے حقیقی معنی تک۔ وہ مانتی ہیں کہ سائنس انسانوں سے اندرونی طور پر جڑی ہوئی ہے، اور مشینیں ان کی جگہ نہیں لے سکتیں۔

AI ماڈلز حقیقی دنیا سے براہ راست نہیں سیکھتے ہیں۔ وہ صرف ان "دنیاوں" کے ذریعے سیکھ سکتے ہیں جو انسان ان کے لیے بناتے ہیں—یعنی ڈیٹا سیٹس جو منتخب، منظم اور تشریح کیے گئے ہیں۔ ان ڈیٹا ورلڈز کی تعمیر کی نگرانی کرنے والے سائنسدانوں کے بغیر، خود AI کے پاس کام کرنے کی کوئی بنیاد نہیں ہوگی۔

الفا فولڈ کا معاملہ ایک اہم مثال ہے۔ اس ماڈل نے، پروٹین کے ڈھانچے کی پیش گوئی کرنے کی اپنی صلاحیت کے ساتھ، اپنی ڈیولپمنٹ ٹیم کو کیمسٹری میں 2024 کا نوبل انعام حاصل کیا۔ الفا فولڈ کی بدولت، محققین پروٹین کے ڈھانچے کو تیزی سے ماڈل بنا سکتے ہیں، اس طرح منشیات کے ڈیزائن، بیماریوں کی تحقیق، اور بہت سے دوسرے حیاتیاتی شعبوں کو تیز کر سکتے ہیں۔

تاہم، الفا فولڈ اپنے طور پر نیا حیاتیاتی علم "تخلیق" نہیں کرتا ہے۔ یہ پروٹین، بیماریوں، یا اچھی دوا کی تشکیل کو نہیں سمجھتا ہے۔ یہ آسانی سے بہت زیادہ معلومات کا تجزیہ کرتا ہے اور اسے دوبارہ ترتیب دیتا ہے جو کہ انسان پہلے ہی تخلیق کر چکے ہیں، تیز اور زیادہ موثر طریقے سے۔

"دوسرے لفظوں میں، AI سائنس کو تخلیق کرنے کے لیے سائنس سے باہر کھڑا نہیں ہے۔ یہ ایک آلے کے طور پر اس کے اندر کھڑا ہے، اور مکمل طور پر اس بات پر منحصر ہے کہ انسانی سائنس نے اس کے لیے کیا تیاری کر رکھی ہے،" ایسوسی ایٹ پروفیسر الیسنڈرا نے زور دیا۔

AI سائنسدانوں کی جگہ نہیں لے سکتا۔

سائنس ایک انسانی سرگرمی ہے۔

الیسنڈرا کے مطابق، سائنس میں انسانوں کا کردار صرف AI ماڈلز کی ڈیزائننگ اور "پرورش" تک محدود نہیں ہے۔ مزید بنیادی طور پر، سائنس ایک فکری کامیابی کے طور پر بہت ہی مخصوص اقدار، مقاصد، اور بنی نوع انسان کی زندگی کے طریقوں سے جڑی ہوئی ہے۔ یہ ان طریقوں پر مبنی ہے جن میں انسان سوچتے ہیں، سوال کرتے ہیں، بحث کرتے ہیں، یقین کرتے ہیں اور ایک دوسرے پر شک کرتے ہیں۔

بڑی سائنسی دریافتیں محض ڈیٹا سے "میکانی طور پر وضع کردہ" نظریات نہیں ہیں۔ وہ سائنس دانوں کی نسلوں کا نتیجہ ہیں، متنوع مفادات، تعصبات اور نقطہ نظر کے ساتھ، دانشورانہ سالمیت اور پیشہ ورانہ اخلاقیات کے معیارات کے پابند کمیونٹی میں مل کر کام کرتے ہیں۔

ڈی این اے کی ڈبل ہیلکس ساخت کی تاریخ اس کا ثبوت ہے۔ جب یہ خیال پہلی بار پیش کیا گیا تھا، تو اس کی تصدیق کے لیے کوئی براہ راست تجربات نہیں تھے۔ اس کا زیادہ تر انحصار اعلیٰ تربیت یافتہ سائنسدانوں کے استدلال، ترکیب اور تخیل پر تھا۔ 19ویں صدی کے آخر کی مبہم قیاس آرائیوں سے لے کر سائنس کو اس دریافت تک پہنچنے میں تکنیکی ترقی اور نسلوں کی تحقیق کی تقریباً ایک صدی لگی جس نے اسے 1953 میں نوبل انعام حاصل کیا۔

اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ سائنس اپنی فطرت کے اعتبار سے ایک سماجی سرگرمی ہے۔ خیالات کو بحث کے لیے پیش کیا جاتا ہے، اور تشریحات کا ایک دوسرے سے مقابلہ ہوتا ہے۔ سائنس دان نہ صرف دنیا کو ریکارڈ کرتے ہیں بلکہ عملی، بحث و مباحثے اور سماجی، حتیٰ کہ سیاسی، اقدار سے بنائے گئے معیارات کے ذریعے علم کی تعمیر بھی کرتے ہیں۔

اس تصویر میں، ایک ایسے AI نظام کا تصور کرنا مشکل ہے، جس کی کوئی سماجی زندگی، کوئی اقدار، کوئی خواہشات نہیں، انسانوں کی طرح سائنس میں واقعی "شرکت" کرنا۔ "تاہم، سائنسی ترقی کو آگے بڑھانے میں AI کی بے پناہ صلاحیت ناقابل تردید ہے۔ اور اس لیے، AI کو سائنسدانوں کے لیے 'دائیں ہاتھ' بنانے کے لیے احتیاط اور ذمہ داری کے ساتھ استعمال کرنے کی ضرورت ہے،" الیسنڈرا نے کہا۔

AI ٹولز سائنسدانوں کو وقت بچانے، غلطیوں کو کم کرنے اور بڑے سوالات پر زیادہ توجہ مرکوز کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ AI ایک بہترین ٹول ہو سکتا ہے۔ لیکن اس میں متجسس ہونے کی کوئی وجہ نہیں ہے، شک کرنے کی کوئی ترغیب نہیں ہے، اور اس سے پیدا ہونے والے علم کے نتائج کی کوئی اخلاقی ذمہ داری نہیں ہے۔

جب تک سائنس خود کو اور دنیا کو سمجھنے کی کوشش کرنے والے انسانوں کے بارے میں ایک کہانی بنی رہتی ہے، AI صرف سائنسدانوں کے ساتھ کھڑا ہوسکتا ہے، اور اس کی جگہ نہیں لے سکتا۔

ماخذ: https://giaoducthoidai.vn/vi-sao-ai-khong-the-thay-the-nha-khoa-hoc-post778616.html