ChatGPT 1 سے 1 ملین تک گننے کے چیلنج میں کیوں بے بس ہے؟

DNVN - بہت سے لوگوں نے ChatGPT کو بظاہر آسان کام کے ساتھ چیلنج کیا ہے: 1 سے 1 ملین تک گنتی۔ ماڈل نے ہمیشہ انکار کیا یا آدھے راستے پر روک دیا۔ ایک مصنوعی ذہانت جو پیچیدہ متن کا تجزیہ کر سکتی ہے، یہاں تک کہ مضامین بھی لکھ سکتی ہے، اتنا آسان کام کیوں نہیں کر سکتی؟

بہت سے لوگ جو سب سے پہلے ChatGPT کے ساتھ رابطے میں آتے ہیں اکثر اس مصنوعی ذہانت کی صلاحیتوں کی تصدیق کے لیے سادہ درخواستیں کرتے ہیں۔ واقف درخواستوں میں سے ایک "1 سے 1 ملین تک شمار" ہے۔ جواب اکثر انکار ہوتا ہے، یا ChatGPT صرف ایک مختصر پیراگراف درج کرتا ہے اور پھر رک جاتا ہے۔ درحقیقت، یہ اس لیے نہیں ہے کہ ماڈل شمار نہیں کر سکتا یا اس میں منطقی صلاحیتوں کا فقدان ہے، بلکہ تکنیکی حدود، ڈیزائن کی سمت بندی اور زبان کے ماڈل کی نوعیت سے آتا ہے۔ یہی وہ عوامل ہیں جو بظاہر آسان کام کو ناممکن بنا دیتے ہیں۔

مثالی تصویر۔

ChatGPT بڑے لینگویج ماڈلز کے اوپر بنایا گیا ہے، جو کہ دیئے گئے ٹیکسٹ سٹرنگ کی بنیاد پر اگلے لفظ یا کردار کی پیشین گوئی کر کے کام کرتا ہے۔ سسٹم کے ذریعہ تیار کردہ تمام ڈیٹا کو چھوٹے یونٹوں میں تقسیم کیا جاتا ہے جسے ٹوکن کہتے ہیں۔ ٹوکن ایک لفظ، لفظ کا ایک حصہ، یا ایک خاص کردار ہوسکتا ہے۔ ہر چیٹ سیشن کے لیے، ماڈل صرف ایک مخصوص تعداد میں ٹوکن پر کارروائی اور تخلیق کرنے کے قابل ہے۔

تازہ ترین ورژنز کے ساتھ، یہ تعداد 200,000 سے زیادہ ٹوکن تک ہو سکتی ہے، جو پہلے کے مقابلے میں ایک بہت بڑا قدم ہے۔ تاہم، اگر 1 سے 1 ملین تک شمار کرنے کی ضرورت ہے، تو ڈیٹا کی مقدار جس کو تیار کرنے کی ضرورت ہے وہ اس حد سے کہیں زیادہ ہو جائے گی۔ صرف ایک ملین عدد کو پرنٹ کرنے کے لیے تقریباً 2-3 ملین ٹوکنز کی ضرورت ہوتی ہے، جو موجودہ وقت میں کسی بھی ماڈل کی زیادہ سے زیادہ صلاحیت سے کئی گنا زیادہ ہے۔ یہ ایک واضح تکنیکی رکاوٹ ہے اور موجودہ حالات میں اس پر قابو نہیں پایا جا سکتا۔

یہاں تک کہ یہ فرض کرتے ہوئے کہ سسٹم میں صلاحیت کی کوئی حد نہیں ہے، 1 ملین تک گننا عملی نہیں ہے۔ نمبروں کی پوری سیریز کو پڑھنے یا ڈسپلے کرنے میں بغیر کسی مفید معلومات کے بہت طویل وقت لگے گا۔ متن کی شکل میں، آپ کو سیکڑوں ہزاروں لائنوں کے ذریعے سکرول کرنا پڑے گا۔ آواز کی شکل میں، مشین کو سننا ہر ایک نمبر کو دنوں تک پڑھنا مکمل طور پر غیر معقول ہے۔ ChatGPT کا ڈیزائن فلسفہ صارف کے تجربے کو بہتر بنانا اور علمی قدر فراہم کرنا ہے، نہ کہ دہرائی جانے والی کارروائیوں کو انجام دینا جو روایتی کمپیوٹرز زیادہ بہتر کر سکتے ہیں۔ براہ راست گننے کے بجائے، ChatGPT اکثر Python یا کسی اور پروگرامنگ زبان میں مختصر کوڈ لکھنے کا مشورہ دیتا ہے۔ کمپیوٹر نمبروں کی پوری سیریز کو درج کرنے کے لیے اس کوڈ کو سیکنڈ کے چند ملینویں حصے میں چلا سکتا ہے، جس سے انہیں زیادہ موثر طریقے سے ذخیرہ، تلاش اور کارروائی کی جا سکتی ہے۔

ایک اور اہم پہلو زبان کے ماڈلز کی نوعیت ہے۔ انسان بغیر کسی پریشانی کے، کافی صبر کے ساتھ، منطق اور یادداشت کا استعمال کرتے ہوئے ترتیب وار نمبروں کو گن سکتا ہے۔ اس کے برعکس، ChatGPT ریاضی کے لحاظ سے "شمار" نہیں کرتا ہے، لیکن صرف متن کے نمونوں کی پیش گوئی کرتا ہے جو اگلے ظاہر ہونے کا امکان ہے۔ جب 1 سے 10 تک شمار کرنے کو کہا جاتا ہے، تو سسٹم آسانی سے صحیح ترتیب تیار کرتا ہے کیونکہ یہ تربیتی ڈیٹا میں ایک مانوس نمونہ ہے۔ لیکن جب لاکھوں عناصر تک پیمانہ کیا جائے گا، تو ماڈل کو مشکل پیش آئے گی کیونکہ یہ اتنا طویل ترتیب وار عمل انجام دینے کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا ہے۔ اس کا مقصد قدرتی مواصلات، سوالات کے جوابات، تجزیہ اور مواد تخلیق کرنا ہے، محض کمپیوٹر لوپ کی جگہ نہیں ہے۔

یہ نوٹ کرنا بھی ضروری ہے کہ یہ نظام ایک ساتھ لاکھوں صارفین کی خدمت کے لیے بنایا گیا ہے۔ اگر ایک فرد ChatGPT کو متن کی ایک بہت بڑی مقدار پیدا کرنے پر مجبور کرتا ہے، تو یہ سرور کے وسائل کو بلا ضرورت استعمال کرے گا اور دوسروں کے تجربے کو متاثر کرے گا۔ لہذا، ڈیزائن کے بنیادی حصے میں، درخواستوں کو روکنے یا محدود کرنے کے طریقہ کار موجود ہیں جو واضح فائدہ فراہم نہیں کرتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ چیٹ جی پی ٹی درخواستوں کو مسترد کر سکتا ہے جیسے کہ 1 ملین تک گننا، تمام پرائم نمبرز کو بہت بڑی تعداد میں درج کرنا، یا صرف ایک دہرائے جانے والے لفظ پر مشتمل ہزاروں صفحات کا متن بنانا۔

"1 ملین تک گننے سے قاصر" کہانی ہمیں ایک زیادہ اہم نتیجے پر لے جاتی ہے: ہر کام زبان کے ماڈلز کے لیے موزوں نہیں ہے۔ ChatGPT قدرتی لینگویج پروسیسنگ، تشریح، تجزیہ، اور ٹیکسٹ جنریشن میں اچھا ہے، لیکن یہ مکمل طور پر مکینیکل کاموں کے لیے موزوں نہیں ہے۔ اگر ہم ChatGPT کو ایک عام مقصد والی مشین کے طور پر سوچتے ہیں جو سب کچھ کر سکتی ہے، تو ہم ایسی حدود سے مایوس ہو جائیں گے۔ لیکن اگر ہم اس کی خصوصیات کو سمجھتے ہیں اور اسے دوسرے ٹولز جیسے پروگرامنگ لینگوئجز، ڈیٹا بیسز، یا کمپیوٹیشنل سافٹ ویئر کے ساتھ جوڑ دیتے ہیں، تو صارفین اس طاقت کا بھرپور فائدہ اٹھائیں گے جو سسٹم لاتا ہے۔

لہذا، جب کسی نے ChatGPT کو 1 سے 1 ملین تک گننے کا چیلنج کیا، تو نتیجہ لسانی AI اور روایتی کمپیوٹر کے درمیان فرق کا واضح مظاہرہ تھا۔ مصنوعی ذہانت یکسر دہرائی جانے والی کارروائیوں کو تبدیل کرنے کے لیے نہیں بنائی گئی تھی، بلکہ پیچیدہ معلومات کی پروسیسنگ، علم فراہم کرنے اور خیالات تجویز کرنے میں انسانوں کی مدد کے لیے بنائی گئی تھی۔ یہ بظاہر آسان حد، اگر سائنسی نقطہ نظر سے دیکھا جائے تو، صحیح نقطہ نظر کی یاد دہانی ہے: صحیح مقصد کے لیے صحیح ٹول کا استعمال۔ ChatGPT کی گنتی 1 ملین نہیں ہو سکتی، لیکن یہ تجزیہ کر سکتا ہے کہ 1 ملین کی تعداد معاشیات ، سائنس یا ثقافت میں کیوں اہم ہے۔ اور یہی جدید زندگی میں مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی بنیادی قدر ہے۔

Bao Ngoc (t/h)

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154