مثال کے طور پر، ویتنام فارن ٹریڈ کمرشل بینک ( Vitcombank ) نے AI اور Big Data کا استعمال کرتے ہوئے اپنے کریڈٹ کی منظوری کے عمل کو خودکار بنایا ہے۔ ملٹری کمرشل بینک (MB) نے ذاتی مالی مشورے کی مدد کے لیے AI کو تعینات کیا ہے۔ اور کئی دوسرے بینکوں نے بھی قرض کی درخواستوں کی خودکار درجہ بندی اور پروسیسنگ میں AI کا اطلاق کیا ہے...
AI ورچوئل اسسٹنٹس
Vietcombank کے ایک نمائندے نے بتایا کہ بینک نے تین سال قبل VCB Digibot ورچوئل اسسٹنٹ کو لانچ کرتے ہوئے اپنے ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل میں AI کا اطلاق کیا ہے۔ یہ اسسٹنٹ 24/7 صارفین کی مدد کر سکتا ہے، مصنوعات اور خدمات کے بارے میں سوالات کا درست جواب دے سکتا ہے اور پیچیدہ درخواستوں کو عملے کو بھیج سکتا ہے۔ VCB Digibot نے اپنے آپریشن کے پہلے چھ مہینوں میں 88.5% صارفین کی درخواستوں کو ہینڈل کرنے میں بینک کی مدد کی، تقریباً 20 لاکھ کامیاب تعاملات کے ساتھ، کال سینٹر پر کالوں کی تعداد میں نمایاں کمی واقع ہوئی۔ فی الحال، VCB Digibot ہر ماہ 50,000 سے زیادہ صارفین کو خدمات فراہم کرتا ہے، خاص طور پر ویب سائٹ، موبائل ایپلیکیشن، اور فیس بک میسنجر جیسے چینلز کے ذریعے نوجوان صارفین کو راغب کرتا ہے۔
دریں اثنا، ہو چی منہ سٹی ڈویلپمنٹ کمرشل جوائنٹ اسٹاک بینک ( HDBank ) سروس کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے AI کا اطلاق کر رہا ہے، بشمول ادائیگی اکاؤنٹس کھولنے، بچت کھاتوں، الیکٹرانک کسٹمر کی شناخت، اور ڈیٹا کے تجزیہ میں معاونت کرنا۔ پراسیس آٹومیشن (RPA) ٹیکنالوجی کے استعمال سے، سروس ڈپارٹمنٹ میں پروسیسنگ کے وقت میں 30 فیصد کمی آئی ہے، جبکہ ٹرانزیکشن پروسیسنگ کی رفتار روایتی طریقوں کے مقابلے میں 30 گنا بڑھ گئی ہے۔ خاص طور پر، اس ٹیکنالوجی نے ایپلی کیشنز کے بیک لاگ کو مکمل طور پر ختم کر دیا ہے، جس سے ایک زیادہ موثر آپریٹنگ سسٹم بنایا گیا ہے۔ ان بہتریوں کی بدولت، HDBank کی خدمات کے ساتھ صارفین کا اطمینان بڑھ کر 80% ہو گیا ہے، جو سروس کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کے استعمال کی کامیابی کی واضح عکاسی کرتا ہے۔
Tien Phong Commercial Joint Stock Bank ( TPBank ) اپنے ٹیکنالوجی پلیٹ فارم اور آپریشنل عمل کو تبدیل کرکے اپنے ڈیجیٹلائزیشن کے عمل کو مزید تیز کر رہا ہے۔ آر پی اے (ریگولر پروسیسنگ ایڈمنسٹریشن) کو استعمال کرنے سے، لین دین کی کارروائی کے اوقات دستی طریقوں سے نمایاں طور پر تیز ہوتے ہیں، بتانے والوں پر انحصار کم کرتے ہیں، درستگی کو بہتر بناتے ہیں، اور اخراجات کو بچاتے ہیں۔
AI کوئی نیا رجحان نہیں ہے۔ کئی سالوں سے، بینکوں نے AI کو صارفین کے براہ راست لین دین کے لیے ایک ٹول کے طور پر استعمال کیا ہے، جیسے کہ سوالات کے جوابات دینا، اکاؤنٹ کی معلومات تلاش کرنا، اور لین دین کی رہنمائی کرنا۔ درخواستیں جیسے VAI (Vietcombank سے)؛ ACB Chatbot (Asia Commercial Bank - ACB)؛ ورچوئل اسسٹنٹ (ایم بی)؛ VietinBank iBot Chatbot (ویت نام جوائنٹ اسٹاک کمرشل بینک برائے صنعت و تجارت - VietinBank)؛ اور BIDV SmartBanker (ویتنام انویسٹمنٹ اینڈ ڈویلپمنٹ بینک - BIDV) بہت موثر ثابت ہوئے ہیں۔
AI 99% درستگی کے ساتھ بائیو میٹرکس کی تصدیق کرنے میں مدد کرتا ہے۔
اس کے علاوہ، AI بینکوں کو 99% تک درستگی کی شرح کے ساتھ آن لائن لاگ ان (چہرے کی شناخت - چہرے کی شناخت، فنگر پرنٹ، آواز) کے لیے بائیو میٹرک تصدیق کرنے میں بھی مدد کرتا ہے، نیز الیکٹرانک اکاؤنٹس (eKYC) کھولنے کے لیے شناخت کی تصدیق؛ آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن (OCR)، شہریوں کے شناختی کارڈز، رسیدوں اور معاہدوں سے خود بخود معلومات نکالتا ہے۔
اس درخواست کے ساتھ، بینک قرض اور کارڈ کے لین دین کو دستی طور پر پروسیس کرنے کے لیے درکار وقت اور عملے کو نمایاں طور پر کم کرتے ہیں۔ قریب قریب کامل درستگی کے ساتھ انتہائی قابل قدر ایپلی کیشنز میں VietinBank کی eKYC شامل ہے۔ TPBank سے TPBank Neo; اور Techcombank سے TCB Digibank (ویتنام تکنیکی اور کمرشل بینک)۔
ٹرانزیکشن پراسیسنگ کے اوقات کو تیز کرنے کے علاوہ، بہت سے بینک خطرات کا تجزیہ کرنے اور دھوکہ دہی، خاص طور پر غیر معمولی لین دین، اور منی لانڈرنگ اور کریڈٹ کارڈ کے فراڈ کو روکنے کے لیے AI کا اطلاق کر رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، Vietcombank کریڈٹ رسک کا تجزیہ کرنے اور غیر معمولی لین دین کا پتہ لگانے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔ VietinBank کارڈ فراڈ کی شناخت اور اسے روکنے کے لیے ڈیپ لرننگ کا استعمال کرتا ہے…
قرض دینے کی خدمات میں، AI قرض کی منظوری کے اوقات کو کئی دنوں سے صرف چند منٹ تک کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ AI بینکوں کے لیے کریڈٹ کی اہلیت، کریڈٹ سکورنگ، اور کریڈٹ گرانٹ، سود کی شرحوں اور قرض کی شرائط پر فیصلہ کرنے کے لیے صارفین کی ادائیگی کی صلاحیت کا جائزہ لینے کا ایک مؤثر طریقہ بھی ہے۔ مثال کے طور پر، TPBank کے پاس LiveBank اور کریڈٹ اسکورنگ کی درخواست ہے۔ Techcombank کسٹمر کی ادائیگی کی صلاحیت کا اندازہ لگانے کے لیے AI اسکورنگ کا اطلاق کرتا ہے۔ اور Vietnam Prosperity Commercial Bank (VPBank) کے پاس قرضوں کو خود بخود منظور کرنے کے لیے VPBank Neo کے ساتھ مربوط کریڈٹ اسکورنگ AI ایپلیکیشن ہے۔
عالمی رجحانات کے ساتھ رفتار برقرار رکھنے کے لیے، ماہر اقتصادیات اور پی ایچ ڈی Nguyen Duc Huong (Loc Phat Commercial Joint Stock Bank - LPBank کے بورڈ آف ڈائریکٹرز کے سابق چیئرمین) تجویز کرتے ہیں کہ بینکنگ انڈسٹری کو ڈیٹا انفراسٹرکچر بنانا چاہیے، انسانی وسائل کو تربیت دینا چاہیے اور ترجیحی شعبوں میں AI کے ساتھ تجربہ کرنا چاہیے۔ اس کے علاوہ، ٹیکنالوجی کارپوریشنوں کے ساتھ بین الاقوامی تعاون اور خطے کے ممالک سے سیکھنا بھی ٹیکنالوجی کے فرق کو ختم کرنے کے اہم عوامل ہیں۔
اسٹیٹ بینک آف ویتنام کے مطابق، ٹیکنالوجی کا استعمال عام طور پر، اور خاص طور پر AI، بینکوں کو عمل کو بہتر بنانے، اخراجات کو کم کرنے، اور اس طرح قرضے کی شرح سود کو مزید کم کرنے، کاروبار اور معیشت کو سہارا دینے میں مدد کرتا ہے۔
تجارتی بینکوں کے نمائندوں نے یہ بھی کہا کہ درست حکمت عملی کے ساتھ، ٹیکنالوجی کی سرمایہ کاری کے لیے ترجیحی ٹیکس پالیسیاں جاری کرنے، قانونی فریم ورک کو اپ ڈیٹ کرنے، اور پبلک پرائیویٹ پارٹنرشپ کو فروغ دینے میں حکومت کی قیادت کے ساتھ مل کر، AI ٹیکنالوجی ایک محرک بن جائے گی جو ویتنام کی بینکنگ انڈسٹری کو اگلی دہائی میں علاقائی اور عالمی سطح تک پہنچنے میں مدد فراہم کرے گی۔
یہ پیشین گوئی کی گئی ہے کہ، مستقبل میں، بینکنگ میں AI ایپلیکیشنز ہائپر پرسنلائزیشن کی طرف بڑھیں گی، جس میں ہر صارف کو ایک منفرد سروس ملے گی۔ AI کا استعمال لین دین، خرچ کرنے کی عادات اور سوشل میڈیا سے کثیر جہتی ڈیٹا کی ترکیب کے لیے کیا جائے گا تاکہ ہر صارف کی گہری سمجھ حاصل کی جا سکے۔ کسٹمر پروفائلز کو حقیقی وقت میں اپ ڈیٹ کیا جائے گا اور شفافیت اور سیکورٹی کو بڑھانے کے لیے نئی ٹیکنالوجیز کا اطلاق کیا جائے گا۔
ماخذ: https://hanoimoi.vn/ngan-hang-day-manh-ung-dung-ai-718781.html
تبصرہ (0)