VTV بڑے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ناظرین کی درجہ بندی کی پیمائش کرتا ہے۔

VTV کے نئے حل سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ پہلے استعمال کیے گئے بے ترتیب اندازوں کے بجائے تازہ ترین اور درست سامعین کا ڈیٹا فراہم کرے گا۔

VTVRatings ٹیلی ویژن کے ناظرین کی درجہ بندی کا حساب لگانے کے لیے بڑا ڈیٹا استعمال کرتی ہے۔

ناظرین کی درجہ بندی ٹیلی ویژن پروگراموں میں صارف کی دلچسپی کی عکاسی کرنے والا ایک اہم اشارہ ہے۔ تاہم، ویتنام میں، اس ضرورت کے لیے فی الحال کوئی باضابطہ، قابل اعتماد پیمائش کا حل موجود نہیں ہے۔

20 مارچ کی صبح، ویتنام ٹیلی ویژن (VTV) نے VTVRatings متعارف کرایا، جو ایک سے زیادہ پلیٹ فارمز پر سامعین کی پیمائش کرنے، ناظرین کے رویے سے باخبر رہنے، اور بڑی ڈیٹا ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے کا ایک ٹول ہے۔

نئے حل کے فوائد اس کی اصل وقتی اپ ڈیٹس، اعلیٰ پالیسی کی درستگی، اور شفافیت میں ہیں۔

یہ نظام ٹیلی ویژن اور ڈیجیٹل پلیٹ فارمز سے ناظرین کے ڈیٹا کو استعمال کرتا ہے۔ روایتی چینلز، سمارٹ ٹی وی، او ٹی ٹی پلیٹ فارمز، اور انٹرنیٹ آلات سمیت متعدد ذرائع سے معلومات اکٹھی کی جاتی ہیں۔ اس بڑے ان پٹ کے ذریعے، VTVRatings گھریلو سامعین کی ضروریات اور دیکھنے کی عادات کو درست طریقے سے ریکارڈ کرتی ہے۔

VTVRatings ویب سائٹ انٹرفیس کو مواد دیکھنے کے لیے ایک اکاؤنٹ درکار ہے۔

پہلے، عام پیمائش کا طریقہ پینلز پر مبنی تھا۔ گھرانوں کے ایک نمائندہ گروپ کو تصادفی طور پر منتخب کیا گیا تھا اور اسے پیپل میٹر ٹریکنگ ڈیوائس کے ساتھ لگایا گیا تھا۔ اس آلے نے ایک چھوٹے نمونے کے سامعین سے دیکھنے کی عادات جمع کیں، پوری مارکیٹ کی عکاسی کرنے کے لیے تخمینوں کا حساب لگایا۔ تکنیکی کمزوری اپ ڈیٹ کے سست وقت اور غلطیاں ہونے کے امکان میں ہے۔

بڑی ڈیٹا ٹیکنالوجی کے فوائد میں خودکار ڈیٹا اکٹھا کرنا اور ڈپلیکیٹ اور غلط معلومات کو فلٹر کرنے کی صلاحیت شامل ہے۔ مستقل مزاجی کو یقینی بنانے کے لیے یہ خود بخود دوسرے ذرائع کے ساتھ ہم آہنگ ہو جاتا ہے۔ AI کی بنیاد پر، VTVRatings عام دیکھنے کے رویے کی شناخت کر سکتی ہے۔

ناظرین کی درجہ بندی کی نئی ٹیکنالوجی براڈکاسٹروں کو ہر پروگرام کی اپیل کا اندازہ لگانے میں مدد کرتی ہے، جس سے پیداواری فیصلوں کی بنیاد فراہم ہوتی ہے۔ یہ اشتہاری مہموں کی تاثیر کو بھی سپورٹ اور بڑھاتا ہے۔