VTV بگ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ناظرین کی درجہ بندی کی پیمائش کرتا ہے۔

VTV کے نئے حل سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ پہلے کی طرح بے ترتیب اندازوں کے بجائے اپ ڈیٹ، درست سامعین کا ڈیٹا فراہم کرے گا۔

VTVRatings ٹول TV ناظرین کی درجہ بندی کا حساب لگانے کے لیے بڑے ڈیٹا کا اطلاق کرتا ہے۔

ناظرین کی درجہ بندی ٹیلی ویژن پروگراموں میں صارف کی دلچسپی کی سطح کو ظاہر کرنے کے لیے ایک اہم اشارے ہیں۔ تاہم، ویتنام میں، اس ضرورت کے لیے کوئی رسمی، قابل اعتماد پیمائش حل نہیں ہے۔

20 مارچ کی صبح، ویتنام ٹیلی ویژن (VTV) نے VTVRatings متعارف کرایا، جو ایک سے زیادہ پلیٹ فارمز پر سامعین کی پیمائش کرنے، ناظرین کے رویے کو ٹریک کرنے اور بڑی ڈیٹا ٹیکنالوجی کو لاگو کرنے کا ایک ٹول ہے۔

نئے حل کے فوائد حقیقی وقت میں اپ ڈیٹ ہونے، اعلیٰ پالیسی اور شفافیت کے حامل ہیں۔

یہ نظام ٹیلی ویژن اور ڈیجیٹل پلیٹ فارمز پر ناظرین کا ڈیٹا استعمال کرتا ہے۔ روایتی چینلز، سمارٹ ٹی وی، او ٹی ٹی پلیٹ فارمز اور انٹرنیٹ آلات سمیت متعدد ذرائع سے معلومات اکٹھی کی جاتی ہیں۔ ان پٹ کی ایک بڑی مقدار کے ذریعے، VTVRatings گھریلو سامعین کی ضروریات اور دیکھنے کی عادات کو درست طریقے سے ریکارڈ کرتی ہے۔

VTVRatings ویب سائٹ انٹرفیس، مانیٹر کرنے کے لیے اکاؤنٹ درکار ہے۔

پہلے، مقبول پیمائش کا طریقہ پینل پر مبنی تھا۔ گھرانوں کے ایک نمائندہ گروپ کو تصادفی طور پر منتخب کیا گیا تھا اور انہیں پیپل میٹرز لگایا گیا تھا۔ اس ڈیوائس نے ناظرین کے ایک چھوٹے سے نمونے کی دیکھنے کی عادات کو جمع کیا، تخمینوں کا حساب لگاتے ہوئے جو پوری مارکیٹ کی عکاسی کرتے تھے۔ ٹیکنالوجی کی کمزوری یہ تھی کہ اپ ڈیٹ کا وقت سست تھا، غلطی کے امکان کے ساتھ۔

بگ ڈیٹا ٹکنالوجی کے فوائد میں خودکار جمع کرنا، نقلی معلومات کا خودکار خاتمہ، غلطیاں ہیں۔ مستقل مزاجی کو یقینی بنانے کے لیے یہ خود بخود دوسرے ذرائع کے ساتھ ہم آہنگ ہو جاتا ہے۔ AI کی بنیاد پر، VTVRatings دیکھنے کے عمومی رویے کا تعین کر سکتی ہے۔

نئی ریٹنگ ٹیکنالوجی براڈکاسٹروں کو انفرادی پروگراموں کی اپیل کا اندازہ لگانے میں مدد کرتی ہے، جو پیداوار کے فیصلوں سے آگاہ کرتی ہے۔ یہ اشتہاری مہموں کی تاثیر کو بھی سپورٹ اور بڑھاتا ہے۔