Zalo AI اور JAIST انسٹی ٹیوٹ نے جدید ایل ایل ایم تیار کرنے کے لیے کمیونٹی کے ساتھ ہاتھ ملایا

Zalo AI اور Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) نے ابھی ابھی LLM کے استدلال اور تعامل کی مہارتوں کا جائزہ لینے کے لیے معیارات کے ایک سیٹ کا اعلان کیا ہے، اعلیٰ سطح کے LLM ماڈلز کو مکمل کرنے میں ویتنامی AI کمیونٹی کے ساتھ۔

مصنوعی ذہانت (AI) دھماکہ خیز طریقے سے ترقی کر رہی ہے اور AI ماڈل کی تحقیق میں اہم پیشرفت کی بدولت بے مثال مواقع کھول رہی ہے، جس سے ایپلی کیشنز کو فروغ دینے کے ساتھ ساتھ عملی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے مصنوعات تیار کرنے کی بنیاد پیدا ہو رہی ہے۔ ویتنام میں، ChatGPT کی مضبوط ترقی کے بعد، جس کی وجہ سے عالمی سطح پر اسی طرح کے AI ماڈلز کی ایک سیریز کی پیدائش ہوئی، مختلف پیمانے اور صلاحیتوں کے حامل گھریلو تحقیقی گروپ ویتنامی بڑے زبان کے ماڈلز (LLM) بنا کر اس دوڑ میں شامل ہو گئے ہیں۔

ویتنامی LLM ماڈلز کے پھیلاؤ کو مناسب تربیتی حکمت عملی حاصل کرنے کے لیے ڈیولپرز کو ماڈل کے معیار کی پیمائش کرنے میں مدد کرنے کے لیے عمومی تشخیص کے معیار کا ایک سیٹ درکار ہوتا ہے۔

ڈاکٹر Nguyen Truong Son - Zalo AI میں سائنسی ڈائریکٹر، پلیٹ فارم کے ڈویلپر - VMLU Vietnamese LLM کا جائزہ لیا: "دنیا کے مقابلے ویتنامی مارکیٹ میں معیار کی تشخیص کے معیارات کی کمی ہے۔"

VMLU LLM اسسمنٹ پلیٹ فارم کو Zalo AI اور Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) نے تیار کیا تھا۔

ڈاکٹر Nguyen Truong Son کے مطابق، اس حقیقت کے لیے ویتنامی AI کمیونٹی کو مشترکہ معیارات بنانے کے لیے ہاتھ ملانے کی ضرورت ہے تاکہ ویتنامی AI ماڈلز کی درست اور مناسب تشخیص میں مدد مل سکے، جس سے تیزی سے بہتر معیار کے ماڈلز کی ترقی کی بنیاد بنتی ہے۔

نئے معیار کے معیار کی ترقی کو فروغ دینا

نومبر 2023 میں، Zalo AI اور Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) تعاون کریں گے اور کمیونٹی کو ویتنامی LLM ماڈلز کے معیار کا جائزہ لینے کے لیے معیارات کا ایک سیٹ مفت فراہم کریں گے جسے VMLU (ویت نامی ملٹی ٹاسک لینگویج انڈرسٹینڈنگ بینچ مارک سویٹ فار لارج لینگویج ماڈلز) کہا جاتا ہے۔ یہ "میک اِن ویتنام" معیارات کا پہلا مجموعہ ہے جس پر تحقیق کی گئی اور معروف ویتنام کے ماہرین کی ایک ٹیم نے کمیونٹی کے لیے لانچ کیا۔

اپنے معیارات کے ساتھ تشخیصی ٹولز بنانے کی بجائے، ویتنامی LLM ریسرچ گروپس ایک جامع اور عمومی تشخیصی ڈیٹاسیٹ تک رسائی حاصل کرنے میں کامیاب رہے ہیں۔

VMLU معیارات 4 شعبوں پر توجہ مرکوز کرتے ہیں جن میں STEM، سوشل سائنسز، ہیومینٹیز اور توسیع مشکل کی سطح کے ساتھ: پرائمری، سیکنڈری، ہائی اسکول اور پروفیشنل (انڈرگریجویٹ اور پوسٹ گریجویٹ)۔ 10,880 متعدد انتخابی سوالات کے ساتھ، 58 موضوعات کا احاطہ کرتے ہوئے، کئی سطحوں میں تقسیم، 2023 ورژن نے LLM کے بنیادی علم کا مؤثر طریقے سے جائزہ لینے میں مدد کی ہے۔

2024 کے آخر تک، VMLU نے درجہ بندی پر 45 LLM شائع کیے تھے، 155 سے زیادہ تنظیموں اور افراد سے تشخیص کی درخواستیں موصول ہوئی تھیں، اور پلیٹ فارم سے تشخیص کے معیار کے 691 ڈاؤن لوڈز اور 3,729 LLM تشخیصات کا خلاصہ کیا تھا۔ بہت سی ملکی اور غیر ملکی تنظیمیں VMLU معیارات استعمال کرتی ہیں جیسے VinBigData, VNPT AI, Viettel Solutions, Ho Chi Minh City University of Technology - VNU, UONLP x Ontocord - Oregon University (USA), DAMO اکیڈمی - Alibaba Group, SDSRV ٹیمیں - Samsung...

نئے مرحلے میں، LLM ماڈلز کو مضبوطی سے اپ گریڈ کیا گیا ہے، جس میں پیچیدہ قابلیت کا زیادہ گہرائی سے جائزہ لینے کے لیے بینچ مارکس کی ضرورت ہوتی ہے۔

"LLM ماڈلز زیادہ ہوشیار ہوتے جا رہے ہیں، سوالات کو سمجھنے اور جواب دینے کے تقریباً مکمل طور پر اہل ہیں۔ اس لیے، ڈویلپرز ایل ایل ایم کو متنوع صلاحیتوں جیسے پڑھنے کی سمجھ، منصوبہ بندی، مکالمہ اور انسانوں کے مشابہ استدلال سے لیس کرنے پر زیادہ توجہ دے رہے ہیں،" پروفیسر نگوین لی من، جاپان ایڈوانسڈ انسٹی ٹیوٹ آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی (ZAILU) میں ایک پارٹنر (ZAILU) ڈیولپمنٹ تشخیص سیٹ.

ڈویلپرز کی بڑھتی ہوئی متنوع ضروریات کا جواب دیتے ہوئے، VMLU نے حال ہی میں 3 مہارتوں کا جائزہ لینے کے لیے معیارات کا ایک نیا سیٹ شروع کیا ہے جس میں (1) ریڈنگ کمپری ہینشن (ViSQuAD)، (2) Reasoning (ViDrop) اور (3) تعامل (ViDialog) شامل ہیں۔

VMLU 2025 معیارات۔

معیارات کا نیا سیٹ VMLU ویب سائٹ https://vmlu.ai/ پر افراد اور ریسرچ گروپس کے لیے ان کے ماڈلز کا جائزہ لینے کے لیے شروع کیا گیا ہے۔

اے آئی ماسٹر کمیونٹی کا ساتھ دینے کی کوششیں۔

VMLU ماہرین نے کہا کہ وہ مختلف ڈومینز میں مختلف سطحوں کی دشواری کے ساتھ مزید متنوع تشخیصی سیٹوں کی تحقیق اور تعمیر جاری رکھیں گے تاکہ بڑے زبان کے ماڈلز کا زیادہ جامع اور درست طریقے سے صارفین کے استعمال کے نمونوں کی عکاسی کی جا سکے۔

اس کے علاوہ، VMLU کا مقصد LLM ماڈل کی حفاظت اور سالمیت کے لیے تشخیصی معیارات کا ایک سیٹ تیار کرنا بھی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ویتنامی LLMs کو ذمہ داری کے ساتھ تیار کیا گیا ہے۔

ویتنامی لوگوں کی نئی ٹکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کی صلاحیت اور جذبے کو فروغ دینے کے لیے، VMLU کے تشخیصی معیارات ویتنامی LLM ریسرچ کمیونٹی کو مفت فراہم کیے جاتے رہیں گے۔

VMLU 2025 معیارات کو VMLU ویب سائٹ پر اپ ڈیٹ کر دیا گیا ہے۔

ویتنام میں مصنوعی ذہانت کے شعبے میں ایک علمبردار کے طور پر، Zalo AI بھی ہمیشہ ویتنامی صارفین کے لیے AI حل کی تحقیق اور ترقی میں کمیونٹی کے ساتھ ہے۔

ویتنامی زبان کے بڑے ماڈلز کی صلاحیتوں کا جائزہ لینے اور درجہ بندی کرنے کے پلیٹ فارم کے علاوہ، 2017 سے، Zalo AI نے Zalo AI چیلنج اور سالانہ Zalo AI سمٹ فورم کا بھی اہتمام کیا ہے۔ یہ تقریبات نہ صرف ویتنامی AI کمیونٹی کو جوڑتے ہیں بلکہ ویتنامی لوگوں کی طرف سے AI ٹیکنالوجی پروڈکٹس کی تخلیق کو متاثر کرنے اور فروغ دینے میں بھی اہم کردار ادا کرتے ہیں تاکہ ویت نامی لوگوں کی خدمت کی جا سکے۔

ماخذ: https://znews.vn/zalo-ai-vien-jaist-dong-hanh-cung-cong-dong-phat-trien-llm-bac-cao-post1589913.html