الذكاء الاصطناعي يهلوس، لكن البشر يعانون أكثر

الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك داريو أمودي يدلي بتعليقات مثيرة للجدل حول قدرات "الهلوسة" التي تتمتع بها الذكاء الاصطناعي الحالية مقارنة بالبشر.

لعبة Claude 4 الجديدة من Anthropic أكثر ذكاءً، لكنها لا تزال تُثير الهلوسة. الصورة: Anthropic .

في أول فعالية لمطوري أنثروبيك في سان فرانسيسكو، صرّح الرئيس التنفيذي داريو أمودي بأن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية قادرة على خلق "هلوسات" بمعدل أقل من البشر. وتُفهم "الهلوسات" هنا على أنها ظاهرة إنشاء الذكاء الاصطناعي لمحتوى خيالي وتقديمه على أنه حقيقي.

أكد أمودي أن هلوسات الذكاء الاصطناعي لا تعيق هدف أنثروبيك في تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI). وقال: "يعتمد الأمر على معاييرك، لكنني أعتقد أن معدل الهلوسات في نماذج الذكاء الاصطناعي أقل منه لدى البشر، لكن طريقة ارتكابهم للأخطاء أكثر إثارة للدهشة".

كان أمودي من أبرز المؤيدين للذكاء الاصطناعي العام في هذا المجال. يقول: "يسعى الناس دائمًا لإيجاد "حد أقصى" للذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي، لا نرى أي حد أقصى من هذا القبيل".

الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك من دعاة "تفاؤل الذكاء الاصطناعي". الصورة: أنثروبيك.

مع ذلك، لا يتفق الجميع على ذلك. فقد أشار ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ديب مايند، هذا الأسبوع إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية "مليئة بالثغرات"، حتى أنها تخطئ في بعض الأسئلة الأساسية.

هناك أيضًا دلائل على أن بعض النماذج الأحدث تعاني من ارتفاع معدل المشاكل عند التعامل مع مهام الاستدلال المعقدة. فإصدارا OpenAI o3 وo4-mini لديهما معدل هلوسات أعلى من نماذج الاستدلال السابقة. حتى OpenAI نفسها لا تفهم السبب.

ذكر أمودي أيضًا أن البشر يرتكبون أخطاءً باستمرار. ولذلك، قال إن مجرد ارتكاب الذكاء الاصطناعي للأخطاء لا يعني أنه "غير ذكي بما يكفي". ومع ذلك، أقرّ رئيس منظمة أنثروبيك أيضًا بإمكانية تسببه في مشاكل بسهولة عندما يُقدّم معلومات كاذبة عالية الدقة.

أثارت تصريحات أمودي جدلاً في أوساط الذكاء الاصطناعي حول القدرات الحقيقية للنماذج الحالية. يتفق بعض الخبراء على أن الذكاء الاصطناعي يُحرز تقدماً ملحوظاً في الحد من الأوهام، بينما يُحذر آخرون من المخاطر المحتملة لثقة الذكاء الاصطناعي المفرطة بالمعلومات غير الدقيقة.

يعكس النقاش تحديًا كبيرًا يواجه صناعة الذكاء الاصطناعي. تسعى الشركات إلى تطوير أنظمة ذكية وموثوقة، قادرة على التعامل مع عدم اليقين في استجاباتها.

المصدر: https://znews.vn/ai-ao-giac-nhung-con-nguoi-bi-con-nhieu-hon-post1557486.html