هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى "تدهور مهارات" الأطباء؟

أثبتت العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي فائدتها في مساعدة الأطباء على العمل بكفاءة أكبر. لكن السؤال الأهم هو: هل يُضعف الذكاء الاصطناعي المهارات الطبية ويُقلل من الكفاءة المهنية التي تُمثل جوهر مهنة الطب؟

الذكاء الاصطناعي مساعد، وليس بديلاً عن التقييم السريري. الصورة: ميدجورني

في السابق، كانت المخاوف بشأن "تراجع المهارات" بسبب الذكاء الاصطناعي مجرد تكهنات. أما الآن، فقد بدأت تظهر أولى البيانات التجريبية. ورغم أنها لا تزال أولية، إلا أن المؤشرات قوية بما يكفي لتستدعي اهتمام المجتمع الطبي.

علامات تراجع المهارات أثناء تنظير القولون بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

قامت دراسة رصدية أجريت عام 2025 ونُشرت في مجلة لانسيت لأمراض الجهاز الهضمي والكبد بفحص أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة للكشف عن الأورام الحميدة - وهي آفات حميدة في الجهاز الهضمي يمكن أن تتطور إلى سرطان.

أظهرت النتائج أن أطباء التنظير الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بانتظام انخفضت لديهم نسبة اكتشاف الأورام الحميدة بشكل ملحوظ - من 29% إلى 22% - عند إجراء العمليات دون مساعدة الذكاء الاصطناعي. وهذا يشير إلى أن التعرض المطول للذكاء الاصطناعي قد يؤثر سلبًا على الأداء السريري القابل للقياس.

"الفخ المعرفي": عندما يتوقف البشر عن التفكير

يقدم علم النفس المعرفي تفسيراً لهذه الظاهرة. فقد أظهرت دراسات عديدة وجود علاقة عكسية بين الاستخدام المتكرر للذكاء الاصطناعي والقدرة على التفكير النقدي. وتُعرف الآلية الأساسية باسم "التفريغ المعرفي".

عندما يعتمد الناس بشكل مفرط على الأدوات، يقلل الدماغ من جهوده في التحليل المستقل.

المشكلة ليست في الذكاء الاصطناعي نفسه، بل تكمن في القبول السلبي، عندما يتوقف البشر عن طرح الأسئلة.

خطر الإدمان قبل حتى إتقان المهارة.

إذا كان الاعتماد السلبي يشكل خطراً على جميع الأطباء، فإن التأثير الأكثر خطورة قد يقع على أولئك الذين هم في مرحلة التدريب.

أظهرت دراسة حول تشخيص التصوير الشعاعي للثدي أن القدرة على اكتشاف الأخطاء الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على الخبرة. في سيناريو محاكاة قدم فيه الذكاء الاصطناعي اقتراحات خاطئة، بلغت نسبة التفسير الصحيح للصور 20% فقط في المجموعة الأقل خبرة، و25% في المجموعة المتوسطة الخبرة، و46% في المجموعة ذات الخبرة العالية.

يثير هذا الأمر مخاوف بشأن ظاهرة تُعرف باسم "عدم اكتساب المهارات" - أي عدم تطوير المهارات بشكل حقيقي. فإذا اعتمد الأطباء المقيمون على التشخيصات التفريقية التي يُولدها الذكاء الاصطناعي قبل أن يتعاملوا بأنفسهم مع الغموض السريري، فقد لا يتم بناء أساس متين للتفكير التشخيصي.

ليس الأمر أنك فقدت مهاراتك الحالية، بل أنك لم تحقق الإتقان في المقام الأول.

هل يقلل الذكاء الاصطناعي من المهارات أم يسرع من تطورها؟

غالباً ما ينحدر النقاش إلى رؤية ثنائية: إما أن الذكاء الاصطناعي يجعل الأطباء "منحطين" أو يحولهم إلى "بشر خارقين". لكن الحقيقة أكثر تعقيداً بكثير.

يتطور الطب باستمرار جنبًا إلى جنب مع أدواته: السماعات الطبية، والتصوير المقطعي المحوسب، والسجلات الطبية الإلكترونية. كل تقنية تُغير العمليات وتتطلب مستوى جديدًا من الفهم. لا أحد يُجادل بأن تحسين التصوير التشخيصي قد جعل الأطباء "عاطلين عن العمل"، على الرغم من أنه يُحوّل التركيز من الفحص البدني المُفصّل إلى تفسير الصور والتحليل السريري.

لذلك، فإن فهم الذكاء الاصطناعي - بدلاً من تجنبه - قد يكون أهم عامل وقائي.

ما الذي يمكن فعله للحد من خطر تراجع المهارات؟

يجري تطوير العديد من الاستراتيجيات التعليمية ، منها على سبيل المثال إلزام الأطباء، وخاصة المتدربين منهم، بتقديم تقييمات مستقلة قبل النظر في اقتراحات الذكاء الاصطناعي. إلا أن تطبيق هذه الاستراتيجيات قد يواجه تحديات مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي وسهولة الوصول إليه.

ثمة نهج آخر يتمثل في تطوير الذكاء الاصطناعي التفسيري. فبدلاً من مجرد تصنيف منطقة في الرئة على أنها "مشتبه بها بورم خبيث"، يمكن للنظام عرض خريطة حرارية توضح أي البكسلات تؤثر بشكل أكبر على القرار. وهذا يُجبر الأطباء على فهم "السبب"، محولاً بذلك الذكاء الاصطناعي من مجرد نظام آلي إلى أداة للتعلم المستمر.

وتشمل الحلول الأخرى تقنيات "الإكراه المعرفي" - التي تتطلب من المستخدمين تبرير قبول اقتراحات الذكاء الاصطناعي - أو تصميم عمليات تسمح بعرض الاقتراحات لاحقًا بدلاً من عرضها افتراضيًا.

ومع ذلك، لم تثبت أي استراتيجية حتى الآن من خلال التجارب السريرية قدرتها على منع تدهور المهارات بشكل فعلي.

يعتمد المستقبل على كيفية تنفيذنا لذلك.

إن التحدي الذي يواجه الطب ليس في محاربة الذكاء الاصطناعي، بل في دمج الذكاء الاصطناعي بطريقة هادفة.

لا شك أن الذكاء الاصطناعي سيغير طريقة عمل الأطباء. لكن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيقلل من قدرات الأطباء أو يعززها يعتمد كلياً على كيفية استخدامنا له.

في المستقبل، سيعتمد الأطباء على الخوارزميات. لكن المهارة التي تحدد مسارهم المهني قد لا تكون حفظ المزيد أو التشخيص بشكل أسرع، بل القدرة على التشكيك في الذكاء الاصطناعي، والتعلم منه، والتحلي بالشجاعة للتدخل عندما يكون مخطئًا.

(المصدر: فوربس)

المصدر: https://vietnamnet.vn/ai-co-lam-thoai-hoa-ky-nang-bac-si-2494140.html