يقوم الذكاء الاصطناعي "بقراءة" النص، محذراً المستخدمين من عمليات الاحتيال.

في أقل من لمح البصر، يحلل نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بـ MoMo أكثر من 1000 إشارة خطر في آن واحد. إذا ظهرت خصائص مشابهة لأنماط الاحتيال التي تم تحديدها مسبقًا، يقوم النظام بتقييم مستوى الخطر وإصدار تحذير.

مع ازدياد سرعة عمليات الاحتيال وتطورها.

بحسب الإحصائيات التي عُرضت في منتدى الثقة الرقمية في التمويل 2026 (DTF 2026)، خسر الفيتناميون أكثر من 8 تريليونات دونغ فيتنامي بسبب عمليات الاحتيال عبر الإنترنت في عام 2025. ومع ذلك، فإن الجانب المقلق ليس فقط حجم الخسائر؛ إذ يعتقد الخبراء أن التحدي الأكبر يكمن في أن الذكاء الاصطناعي يتسبب في زيادة غير مسبوقة في سرعة ابتكار سيناريوهات الاحتيال، مع تقليل "حاجز الدخول" بشكل كبير أمام مجرمي الإنترنت.

في السابق، كان تنفيذ عملية احتيال واسعة النطاق يتطلب من الجناة قضاء وقت طويل في وضع السيناريوهات، وجمع البيانات، وكتابة المحتوى، والتواصل مع الضحايا. أما الآن، فيمكن أتمتة العديد من هذه الخطوات بتكلفة منخفضة للغاية.

صرح السيد نغوين مان تونغ، المؤسس المشارك والرئيس المشارك لمجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة مومو، قائلاً: "إن الذكاء الاصطناعي يجعل الاحتيال "أسرع وأرخص وأكثر تطوراً"، ويغير تماماً الطريقة التي ينفذ بها الجناة حملات الاحتيال عبر الإنترنت".

وقد شارك السيد نغوين مانه تونغ هذا في منتدى الثقة الرقمية في التمويل 2026.

بدلاً من أساليب النشر الجماعي السابقة، أصبح بالإمكان الآن ابتكار سيناريوهات الاحتيال بوتيرة أسرع بكثير وبدرجة أعلى من التخصيص. فمن السلوك عبر الإنترنت وعادات المستهلكين إلى علاقاتهم على وسائل التواصل الاجتماعي، يمكن استخدام كم هائل من البيانات المتاحة للعموم لبناء أساليب استهدافية شديدة الخصوصية لكل مستخدم.

تنتشر اليوم في المنتديات السرية نماذج "التصيد الاحتيالي كخدمة"، حيث تُقدّم أدوات التصيد الاحتيالي كاشتراكات شبيهة ببرامج SaaS. ويمكن للمستخدمين استئجار مواقع ويب وهمية جاهزة، وأنظمة إرسال بريد إلكتروني جماعي، ولوحات تحكم لمراقبة البيانات المسروقة، وحتى خدمات الدعم الفني المصاحبة.

أظهرت صحيفة وول ستريت جورنال، نقلاً عن بيانات من مايكروسوفت، وباراكودا نتوركس، ونتكرافت، ومكتب التحقيقات الفيدرالي، أن العديد من منصات التصيد الاحتيالي أصبحت الآن مزودة بواجهات سهلة الاستخدام، وقوالب جاهزة، وإمكانية النشر في دقائق. وهذا يسمح حتى للفرق ذات المهارات التقنية الأقل بالمشاركة بسرعة في حملات تصيد احتيالي واسعة النطاق.

يحتاج نموذج مكافحة الاحتيال أيضاً إلى "التسريع".

انطلاقاً من التجربة المذكورة أعلاه، يعتقد السيد نغوين مانه تونغ أن قطاع التمويل الرقمي لا يمكنه الاستمرار في الاعتماد كلياً على العقلية التقليدية المتمثلة في "اكتشاف المعاملات ثم حظرها". بدلاً من ذلك، يجب على MoMo أن تغير تفكيرها من "حظر الجهات الفاعلة السيئة" إلى "الشراكة مع الجهات الفاعلة الجيدة".

تُعالج كل معاملة على منصة MoMo في غضون 100 إلى 300 مللي ثانية. وفي فترة أقصر من طرفة عين، يحلل نظام الذكاء الاصطناعي في آنٍ واحد أكثر من 1000 مؤشر خطر مختلف. تشمل هذه المؤشرات أجهزة تسجيل الدخول، والموقع الجغرافي، وسجل المعاملات، وتكرار استخدام الحساب، وخصائص المستلم، والعديد من العلامات غير المعتادة الأخرى في سلوك المعاملات.

إذا قام حساب ما فجأة بإجراء معاملة كبيرة إلى مجموعة من الحسابات المرتبطة سابقًا بنشاط مشبوه، أو أظهر خصائص مشابهة لأنماط الاحتيال الموثقة سابقًا، فيمكن للنظام تقييم مستوى المخاطر على الفور وإصدار تحذير.

تُظهر النتائج الأولية أن هذا النهج يُحقق نتائج إيجابية. ففي منصة MoMo، من بين كل 1000 مستخدم يتلقون تحذيراً من النظام، يقوم 995 مستخدماً بإيقاف المعاملة. ونتيجةً لذلك، يتم توفير ما يقارب 44 مليار دونغ فيتنامي يومياً من مخاطر الاحتيال المحتملة.

تُظهر هذه النتائج أن الأمن الحديث لا يقتصر على منع الهجمات الخارجية فحسب، بل الأهم من ذلك، أنه يتعلق بدعم المستخدمين في اتخاذ قرارات أكثر وعياً خلال أوقات يكونون فيها أكثر عرضة للتلاعب.

من ناحية أخرى، يمكن أن تصبح كل عملية احتيال يتم اكتشافها حديثًا، أو كل سيناريو تصيد جديد يتم الإبلاغ عنه من قبل المستخدم، أو كل معاملة غير عادية يتم التحقق منها حديثًا، بيانات فورية للنظام لتحديث نماذج تحديد المخاطر الخاصة به.

بفضل ذلك، حوّلت منصة MoMo الدروس القيّمة التي استخلصها المستخدمون الأفراد إلى معرفة مشتركة للنظام بأكمله. هذه العقلية تُشكّل استراتيجية بناء "درع مشترك": عدم ترك المستخدمين يواجهون المخاطر بمفردهم، بل تحويل قوة بيانات المجتمع إلى نظام مناعة رقمي قادر على التعلّم الذاتي والتحسّن المستمر بمرور الوقت.

(المصدر: MoMo)

المصدر: https://vietnamnet.vn/ai-doc-vi-kich-ban-canh-bao-nguoi-dung-truoc-bay-lua-dao-2520887.html