![]() |
Gemma 4 هي لغة نمذجة كبيرة (LLM) طورتها شركة Google DeepMind. وهي عائلة نماذج مفتوحة المصدر تدعم المعالجة المحلية دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. يمكن للمستخدمين تنزيلها وتخصيصها ونشرها على أجهزة الكمبيوتر أو الأجهزة المحمولة الخاصة بهم. |
![]() |
تُوزَّع سلسلة Gemma 4 بأربعة إصدارات: E2B وE4B و31B و26B A4B. يتطلب الإصداران E2B وE4B ذاكرة وصول عشوائي (RAM) لا تقل عن 4-6 جيجابايت (4 بت) أو 10-16 جيجابايت (16 بت)، وهما مناسبان للتشغيل على الأجهزة المحمولة وأجهزة الكمبيوتر متوسطة المواصفات. أما الإصدار 26B A4B فيتطلب ذاكرة وصول عشوائي (RAM) لا تقل عن 18 جيجابايت، بينما يتطلب الإصدار 31B ذاكرة وصول عشوائي (RAM) لا تقل عن 20 جيجابايت. |
![]() |
بحسب شركة MindStudio ، تتمثل إحدى مزايا تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا في الأمان وعدم وجود تكاليف إضافية. مع ذلك، يعتمد أداء هذه النماذج على مواصفات الجهاز. يمكن لمستخدمي الهواتف المحمولة تثبيت تطبيق Google AI Edge Gallery (في الصورة)، بينما تتطلب أجهزة الكمبيوتر أدوات مثل LM Studio أو Ollama. الصورة: جوجل . |
![]() |
يتيح لك برنامج LM Studio على الكمبيوتر الشخصي اختيار وتحميل Gemma 4 عند التشغيل الأول. يبلغ حجم إصدار E4B حوالي 6.3 جيجابايت، ويدعم استنتاج الصور وتحليلها. أما Gemma 4 E4B على الهاتف المحمول، فيبلغ حجمه 3.6 جيجابايت عند تنزيله باستخدام معرض Google AI Edge. |
![]() |
بعد اكتمال التنزيل، يُعاد توجيه المستخدم إلى واجهة تشبه واجهة روبوت الدردشة. في قسم اختيار النموذج أدناه، انقر على Gemma 4 E4B . في النافذة التالية، حدد "تحميل النموذج" وانتظر حوالي دقيقة حتى يبدأ النموذج. |
![]() |
على غرار الطرازات الشائعة الأخرى، يدعم جهاز Gemma 4 E4B التفاعل باللغة الفيتنامية. عند اختباره على جهاز Mac mini M4 (بذاكرة وصول عشوائي 16 جيجابايت) باستخدام الأمر "Hello"، استغرق الجهاز حوالي 8 ثوانٍ للاستجابة. |
![]() |
عندما سُئلت جيما 4 E4B "ماذا يمكنك أن تفعل؟"، استغرقت حوالي 13 ثانية لفهم الأمر وترجمته على الفور إلى اللغة الإنجليزية، ثم كتبت الإجابة تدريجياً. |
![]() |
نظرًا لأن التطبيق يعمل مباشرةً على الجهاز، فقد يختلف وقت استجابة النموذج تبعًا لمواصفات الجهاز. فعلى سبيل المثال، عند طرح السؤال نفسه "ماذا يمكنك أن تفعل؟"، استغرق النموذج حوالي 45 ثانية لتقديم استجابة كاملة على جهاز iPhone 15 Pro. |
![]() |
ومن الأمثلة الأخرى على أسئلة الاستدلال التي تمت الإجابة عليها بسرعة ودقة: "يغادر قطار الساعة 8:15 صباحًا ويصل الساعة 11:47 صباحًا. كم استغرقت الرحلة؟". عمومًا، لا تُعدّ عبارات الاستدلال البسيطة كهذه معقدةً على الجيل الجديد من طلاب ماجستير القانون. |
![]() |
تم اختبارها بسؤال منطقي مثل "كم عدد حروف الراء في كلمة 'فراولة'؟". وقد عجز العديد من طلاب الماجستير السابقين عن الإجابة على هذا السؤال، لكن جيما 4 E4B لم تستغرق سوى 3 ثوانٍ للإجابة عليه بشكل صحيح. |
![]() ![]() |
بعد سلسلة من التفكير الدقيق، أجابت جيما 4 إجابة صحيحة على سؤال أكثر تعقيدًا. استغرقت عملية التفكير دقيقة وست ثوانٍ، وهي مدة مناسبة لنموذج يعمل دون اتصال بالإنترنت. للمقارنة، استغرقت جيميني 3 حوالي 15 ثانية، واستغرقت GPT-5.5 مدة مماثلة. |
![]() |
تكمن أبرز ميزات برنامج Gemma 4 E4B في قدراته متعددة الوسائط، حيث يدعم إدخال الصور. فعلى سبيل المثال، يستطيع برنامج LLM تحليل الصور والإجابة عن أسئلة تتعلق بالمعالم البارزة والتفاصيل المهمة والظروف الجوية والمناخية في الصورة. |
![]() |
عندما طُلب من محرك البحث Gemma 4 استخراج النص الكامل من صورة صفحة مجلة، استغرق ما يزيد قليلاً عن 30 ثانية لعرض النتيجة. وهذا الإطار الزمني لا يختلف كثيراً عن محركات البحث الأخرى التي يعرفها المستخدمون. |
![]() |
في تطبيق الهاتف الذكي، يحتاج المستخدمون إلى اختيار ميزة من الواجهة الرئيسية (مثل الدردشة بالذكاء الاصطناعي، أو طلب صورة، إلخ)، ثم اختيار النموذج المراد استخدامه. ونظرًا لاعتماده على وحدة معالجة الرسومات (GPU)، فقد ترتفع درجة حرارة الجهاز أثناء عملية استنتاج الذكاء الاصطناعي. |
![]() |
يمكن للمستخدمين أيضًا تحميل ملفات المستندات بصيغة DOCX أو PDF، ثم طلب تحليل النصوص أو تلخيصها. ووفقًا لممثلي جوجل، فإن الجيل الجديد من النماذج يتحكم بفعالية في توليد سلاسل الأحرف. يحدّ النموذج من عمليات التفكير غير الضرورية، مما يقلل الضغط الحسابي على بطاقات الرسومات وذاكرة الحاسوب. |
![]() |
يُمكن برمجة Gemma 4 أيضًا. في إحدى التجارب، كُلِّف النموذج باستخدام HTML وCSS وJavaScript لبناء نظام تشغيل يعمل مباشرةً في المتصفح. كان على المستخدمين زيادة طول السياق قبل بدء التشغيل لضمان حصول النموذج على إجابة كاملة. مع ذلك، قد يرتكب الذكاء الاصطناعي أخطاءً إذا كان ملف HTML غير مكتمل، وقد لا تعمل بعض مكونات التطبيق. |
![]() |
بشكل عام، قد تُمثل الأوامر التي تتطلب خطوات متعددة أو بيانات معقدة تحديًا لـ Gemma 4. قد تستهلك بعض الأوامر عددًا كبيرًا من رموز المعالجة. كما أن تحديد حدود عالية جدًا للرموز قد يستهلك الكثير من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) أو ذاكرة الفيديو (VRAM). |
المصدر: https://znews.vn/ai-khong-can-internet-cua-google-lam-duoc-gi-post1652142.html


























تعليق (0)