 |
| تُظهر صور الأشعة السينية المزدوجة، التي تتكون من صور حقيقية وصور مُولّدة بواسطة GPT-40 في مواقع مختلفة من الجسم، أن الذكاء الاصطناعي قادر على إنتاج صور طبية واقعية للغاية. (المصدر: RSNA) |
في 24 مارس، نُشرت دراسة أجرتها مجموعة من 18 أخصائي أشعة من 12 مؤسسة طبية في 6 دول (بما في ذلك الولايات المتحدة وفرنسا وألمانيا وتركيا والمملكة المتحدة والإمارات العربية المتحدة)، بقيادة الدكتور ميكائيل توردجمان، وهو باحث ما بعد الدكتوراه في كلية إيكان للطب، ماونت سيناي (نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية)، في مجلة الأشعة التابعة لجمعية الأشعة في أمريكا الشمالية (RSNA).
تُظهر الأبحاث أن صور الأشعة السينية التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أصبحت الآن واقعية للغاية لدرجة أن ليس البشر فقط، بل حتى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة تواجه صعوبة في التعرف عليها.
من بين 264 صورة أشعة سينية استُخدمت في الدراسة، كان نصفها حقيقيًا والنصف الآخر مُولّدًا بواسطة الذكاء الاصطناعي. قيّم الأطباء المشاركون مجموعتين منفصلتين من البيانات، إحداهما تشمل مناطق متعددة من الجسم والأخرى مجموعة بيانات متخصصة لأشعة الصدر، تم توليدها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وRoentGen.
أظهرت النتائج أنه بدون إشعار مسبق بوجود صور مزيفة، لم يتمكن الأطباء من تحديد سوى 41% من الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح. وعند التنبيه، ارتفعت هذه النسبة إلى 75%. ومع ذلك، تفاوتت الدقة بشكل ملحوظ بين الأفراد، حيث تراوحت بين 58% و92%.
لا يواجه البشر وحدهم صعوبات مماثلة، بل تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط أيضاً. وقد حققت النماذج الأربعة التي تم اختبارها معدلات دقة تتراوح بين 57% و85%. والجدير بالذكر أن النظام الذي أنشأ الصور المزيفة لم يتمكن من التعرف على إبداعاته بشكل كامل.
ومن النتائج الجديرة بالذكر أيضاً أن سنوات الخبرة لم تُحسّن القدرة على اكتشاف الصور التي تُشبه القطع الأثرية. ومع ذلك، فقد كان أداء أخصائيي جراحة العظام أفضل من أداء نظرائهم في التخصصات الأخرى.
ووفقًا لفريق البحث، فإن صور الأشعة السينية الزائفة غالبًا ما تحتوي على سمات بصرية دقيقة مثل بنية العظام الملساء بشكل مفرط، والعمود الفقري المستقيم بشكل غير طبيعي، والرئتين المتناظرتين تمامًا، والأوعية الدموية الموزعة بالتساوي، والكسور التي تبدو "جميلة جدًا"، وغالبًا ما تظهر فقط على جانب واحد من العظم.
يثير هذا الاكتشاف مخاوف من إمكانية استخدام الصور المزيفة في الدعاوى القضائية أو إدخالها في أنظمة المستشفيات للتلاعب بالتشخيصات، وتعطيل الممارسة السريرية، وتقويض الثقة في السجلات الطبية الرقمية.
وللتخفيف من المخاطر، يقترح الباحثون تطبيق إجراءات أمنية مثل تضمين علامات مائية غير مرئية في الصور واستخدام التوقيعات المشفرة المرتبطة بالمصور للتحقق من مصدر البيانات.
بحسب الدكتور توردجمان، فإن ما تم رصده حتى الآن قد لا يكون سوى غيض من فيض. وتتمثل الخطوة التالية في هذه التقنية في إنشاء صور طبية ثلاثية الأبعاد، مثل صور الأشعة المقطعية أو الرنين المغناطيسي، باستخدام الذكاء الاصطناعي. وفي هذا السياق، يُعدّ بناء مجموعات بيانات تدريبية وأدوات كشف متطورة ضرورةً ملحةً لضمان دقة التشخيصات الطبية.
المصدر: https://baoquocte.vn/bac-si-co-the-bi-ai-danh-lua-373657.html
