هل تحتاج إلى خارطة طريق لتطبيق الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي مجرد أداة. لذلك، نحتاج إلى خارطة طريق لتطبيقه. وبناءً على ذلك، يجب أن نضع الإنسان في صميم اهتماماتنا، إلى جانب التعليم والسياسات الاجتماعية.

يشهد الذكاء الاصطناعي ازدهارًا عالميًا، وفيتنام بالتأكيد لا ترغب في التخلف عن الركب. مع ذلك، فإن خوض هذا السباق دون الاستفادة من إخفاقات الآخرين قد يكون مكلفًا.

تهدف وزارة التعليم والتدريب إلى "تسريع وفعالية دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم"، معتبرةً الذكاء الاصطناعي أداةً لزيادة فرص الحصول على التعليم، وابتكار أساليب تدريس مبتكرة، ودعم تخصيص عملية التعلم، وتشجيع التعلم الذاتي. في مدينة هو تشي منه، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لدعم المعلمين في إعداد الدروس، وتصحيحها، وتحليل نتائج التعلم، وتخصيص الملاحظات لكل طالب. في الولايات المتحدة وفرنسا ودول أخرى عديدة، كان يُعتقد أن النجاح لا يتحقق إلا بالآلات الجيدة ومختبرات الذكاء الاصطناعي الحديثة، لكن الواقع أثبت أن التكنولوجيا وحدها لا تكفي. إذا لم يُدرَّب المعلمون والمحاضرون تدريبًا كافيًا، ستصبح جميع الآلات ومختبرات الذكاء الاصطناعي مجرد زينة، ولن تُحقق فعالية تعليمية حقيقية.

يُظهر مشروع الذكاء الاصطناعي للمعلمين ومن قِبلهم (AI4T) في أوروبا، المُنفَّذ في فرنسا وإيطاليا وسلوفينيا وأيرلندا ولوكسمبورغ، أنه حتى مع وجود مدارس مجهزة تجهيزًا جيدًا، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون فعالًا إلا إذا تلقى المعلمون تدريبًا مناسبًا. تُساعد الدورات التدريبية طويلة الأمد والدورات التدريبية الجماعية المفتوحة عبر الإنترنت (MOOCs) المعلمين على إتقان استخدام الذكاء الاصطناعي ودمجه في التدريس.

من المتوقع أن تعاني اليابان خلال الخمسة عشر عامًا القادمة من نقص في ملايين العمال، لذا تستثمر الدولة بكثافة في الروبوتات والذكاء الاصطناعي والأتمتة لسد هذه الفجوة. إلا أن المشكلة الأبرز تكمن في افتقار كبار السن للمهارات الرقمية، مما يؤدي إلى فجوة بين الأجيال وإهدار الموارد. وهذا يُظهر أن تدريب كبار السن وتطوير مهاراتهم عاملٌ لا يمكن تجاهله.

من الأخطاء الشائعة الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي "يفهم" كل ما ندخله إليه. يُدخل الكثيرون توجيهات غامضة، مما يؤدي إلى نتائج خاطئة أو معلومات مُلفّقة (ما يُسمى "الهلوسة"). يحدث هذا في وادي السيليكون، مهد التقنيات المبتكرة. حتى النماذج الشائعة غالبًا ما تُنتج معلومات خاطئة إذا كانت التعليمات غير واضحة. لذا، فإن هندسة التوجيه - أي مهارة طرح الأسئلة وإعطاء الأوامر للذكاء الاصطناعي - ليست لعبة، بل مهارة أساسية يجب تعلمها منذ البداية.

الذكاء الاصطناعي مجرد أداة. لذلك، نحتاج إلى خارطة طريق لتطبيقه. وبناءً على ذلك، يجب أن نضع الإنسان في صميم اهتماماتنا، إلى جانب التعليم والسياسات الاجتماعية.

المصدر: https://nld.com.vn/can-lo-trinh-ung-dung-ai-196251011190709925.htm