إنجازٌ رائد في مجال الروبوتات.

أعلنت شركة "فيزيكال إنتليجنس" الناشئة للتو عن نموذج ذكاء اصطناعي يسمح للروبوتات بتعلم وأداء مهام جديدة لم يتم تدريبها عليها من قبل.

يتعلم الذراع الآلي تحضير القهوة تلقائيًا باستخدام دماغه. الصورة: الذكاء الفيزيائي .

شهد مجال الروبوتات خطوة كبيرة إلى الأمام حيث أعلنت شركة Physical Intelligence، وهي شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا مقرها سان فرانسيسكو، عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يسمى "π0.7".

يكمن الاختلاف الأكبر لهذا النموذج في قدرته على "التعميم من خلال الجمع". وهذا يعني أن الروبوت لم يعد يكرر ما يتم تعليمه له بشكل آلي فحسب، بل يمكنه الآن التفكير بشكل مستقل لحل المواقف الجديدة.

في التجارب العملية، شهد الباحثون نتائج مذهلة. ومن أبرزها، أن ذراعًا روبوتية لم يسبق تدريبها على استخدام المقلاة الهوائية تمكنت من خبز البطاطا الحلوة بشكل مستقل.

استطاع هذا الروبوت، بشكل مستقل، فتح الغطاء، ووضع الطعام بداخله، وتشغيل الجهاز بدقة. وتشبه هذه القدرة قدرة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 على معالجة الأسئلة المعقدة بناءً على المعرفة المكتسبة.

تهدف شركة "فيزيكال إنتليجنس" إلى جمع مليار دولار أمريكي بقيمة سوقية تبلغ 11 مليار دولار أمريكي . الصورة: فيزيكال إنتليجنس.

"لقد كانت لحظة مفاجئة بالنسبة لنا أن نرى كيف يمكن للنموذج أن يجمع بين المهارات بهذه الطريقة"، قالت لوسي شي، الباحثة في مجال الذكاء الاصطناعي في شركة Physical Intelligence.

وأكدت أن القدرة على تطوير سلوكيات جديدة بشكل تلقائي دون بيانات عينة محددة هي مفتاح تكيف الروبوتات مع بيئة العالم الحقيقي المتغيرة باستمرار.

من المزايا الهامة الأخرى لنموذج π0.7 مرونته العالية على مختلف منصات الأجهزة. إذ يُمكنه تطبيق المعرفة المكتسبة من نوع معين من الأذرع الروبوتية على نوع آخر ذي بنية فيزيائية مختلفة. بل ويستطيع الروبوت تعديل زاوية قبضته تلقائيًا لتناسب خصائص الجهاز الجديد دون تدخل بشري.

"لقد وجدنا أن النموذج يمكنه تطبيق الاستراتيجيات التي تعلمها من روبوت واحد على روبوت آخر ذي شكل مختلف تمامًا"، هذا ما قالته لوسي شي أيضًا عن القدرة على تبادل المعرفة بين خطوط الآلات المختلفة.

من حيث الأداء، حقق النموذج الجديد أرقامًا مبهرة. ففي بعض المهام، حقق الروبوت π0.7 نسبة نجاح تقارب 85.6%. وهذه النسبة قريبة جدًا من نسبة 90.9% التي يحققها مشغلو الروبوتات المحترفون ذوو الخبرة الطويلة. يفتح هذا الإنجاز آفاقًا واسعة لدمج الروبوتات متعددة الأغراض في الحياة اليومية بشكل أسرع.

أصبح التدريب الآن أبسط حيث يمكن للمستخدمين تعديل سلوك الروبوت من خلال أوامر اللغة الطبيعية بدلاً من الاضطرار إلى تحميل آلاف الساعات من بيانات الفيديو كما كان من قبل.

لا يكمن هذا الإنجاز في التكنولوجيا فحسب، بل أيضاً في جذب اهتمام كبير من المستثمرين العالميين. وبدعم من جيف بيزوس، وشركة OpenAI، وشركة Thrive Capital، تُقدّر قيمة شركة Physical Intelligence الآن بملياري دولار .

تهدف الشركة إلى ابتكار "عقل" موحد قادر على التحكم بجميع أنواع الروبوتات لأداء أي مهمة مادية في العالم الحقيقي. ويُعتبر هذا إنجازًا هامًا، إذ ينقل الذكاء الاصطناعي من شاشات الحاسوب إلى التأثير الفعلي على البشر ومساعدتهم في المهام المعقدة.

المصدر: https://znews.vn/dot-pha-lon-trong-linh-vuc-robot-post1644565.html