حدود الذكاء الاصطناعي

على مدى السنوات الثلاث الماضية، أصبح الذكاء الاصطناعي محور الاهتمام في موجة التكنولوجيا العالمية. فمن مختبرات الأبحاث في وادي السيليكون إلى تطبيقاتها الشائعة في الحياة، يُتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا في طريقة عمل الناس وتعلمهم وترفيههم. وتخضع كل خطوة من خطوات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لمراقبة دقيقة، مما يُغذي التوقعات بعصر الذكاء الاصطناعي العام، أي الذكاء الاصطناعي العام الذي سيتفوق على البشر.

لكن إطلاق GPT-5، الذي وصفته OpenAI بأنه "نقطة تحول تاريخية"، كشف عن ثغرات في هذا الاعتقاد. فبدلاً من إحداث ثورة، قوبل النموذج الجديد بانتقادات بسبب أدائه وإبداعه، مما أثار تساؤلات حول ما إذا كانت وتيرة التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي تتباطأ، وأن السباق في صناعة التكنولوجيا قد دخل مرحلة جديدة.

من التوقع إلى الواقع

عندما أعلنت OpenAI عن GPT-5 في أوائل أغسطس، اعتبره عالم التكنولوجيا إنجازًا كبيرًا. ووصفه الرئيس التنفيذي سام ألتمان بأنه "خطوة كبيرة نحو الذكاء الاصطناعي العام". وصرح نيك تورلي، رئيس ChatGPT، بأن النموذج الجديد سيقدم تجربة فائقة.

لكن الواقع لم يكن على قدر التوقعات. فبعد أيام قليلة من إطلاقه، غمرت وسائل التواصل الاجتماعي شكاوى حول أخطاء أساسية تكررت في الإصدارات السابقة، مثل وضع علامات خاطئة على خريطة الولايات المتحدة. حتى أن بعض الخبراء قالوا إن النموذج فقد "شخصيته" الأصيلة، وكان أداؤه أسوأ من منافسيه في اختبارات الأداء المعيارية.

لم يكن GPT-5 بارزًا كما توقع المحللون. الصورة: بلومبرج .

بعد الكثير من الوعود، اعتُبر GPT-5 تحسينًا طفيفًا وليس نقلة نوعية. وعلّق توماس وولف، المؤسس المشارك لشركة Hugging Face، بأن المستخدمين كانوا يتوقعون شيئًا جديدًا تمامًا، لكن ذلك لم يحدث.

الآن، بدأ العديد من المحللين في وادي السيليكون يتساءلون عن حدود الذكاء الاصطناعي بعد ظهور GPT-5، وهو منتج استقطب استثمارات بمئات المليارات من الدولارات، لكنه لم يُحقق سوى تحسينات متواضعة. على مدار السنوات الثلاث الماضية، جعل الوتيرة السريعة للتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي المستثمرين والباحثين معتادين على توقع أن "كل إصدار يُمثل ثورة".

تزداد خيبة الأمل وضوحًا بالنظر إلى التوقعات العالية المعقودة على OpenAI. فالشركة، التي كانت رائدة في السوق سابقًا، تواجه الآن منافسة شرسة من جوجل، وأنثروبيك، وxAI، وديب سيك. ويرى العديد من الخبراء أن هذه النكسة تُظهر أن "خيال الذكاء الاصطناعي العام" يتحول تدريجيًا إلى حقيقة واقعة.

حدود النموذج العملاق

وفقًا لغاري ماركوس، الأستاذ بجامعة نيويورك، يُعدّ GPT-5 رمزًا لنهج متسرع في تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، وهو نهجٌ باء بالفشل. حتى أن ستيوارت راسل، الخبير بجامعة كاليفورنيا في بيركلي، قارن الوضع الحالي بثمانينيات القرن الماضي، عندما انفجرت فقاعة الذكاء الاصطناعي الأولى بسبب تجاوز التوقعات للواقع.

تكمن المشكلة الآن في الصيغة المألوفة للشركات التي تجمع بين مجموعات بيانات ضخمة وقدرات حوسبة هائلة لإنشاء نماذج أفضل. ولسنوات قليلة، حققت هذه الصيغة نتائج ثابتة. أما الآن، فقد استنفدت مختبرات الذكاء الاصطناعي البيانات المجانية المتاحة على الإنترنت. ويضطرون إلى شراء حقوق استخدام المحتوى من الناشرين الحائزين على حقوق الطبع والنشر، دون نتائج واضحة.

نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لها العديد من القيود. الصورة: بلومبرج .

التحدي الثاني هو قوة الحوسبة. تم تدريب GPT-4 على آلاف من وحدات معالجة الرسومات من Nvidia، بينما يُقدر أن GPT-5 سيحتاج إلى مئات الآلاف من شرائح الجيل التالي. يُقر الرئيس التنفيذي ألتمان نفسه بأن برامج الدردشة الآلية مثل ChatGPT "لا يمكن أن تتحسن" حتى مع استمرار تحسن النموذج الأساسي.

قال يان ليكون، كبير العلماء في ميتا: "لم نصل بعد إلى حدود الذكاء الاصطناعي، لكننا وصلنا بالتأكيد إلى حدوده القصوى مع نماذج اللغة النصية فقط". ودعا إلى الانتقال إلى نماذج متعددة الوسائط تتعلم من العالم الحقيقي من خلال الصور والفيديوهات والتفاعلات المادية.

قد تُمهّد هذه المناهج الجديدة الطريق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة، والروبوتات، والمساعدين الشخصيين ذوي قدرات التخطيط. وصرحت جويل بينو، مديرة الذكاء الاصطناعي في شركة كوهير: "إن مجرد إضافة قوة حوسبة لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام لا يكفي. نحن بحاجة إلى استراتيجية جديدة".

السباق يغير الاتجاه

يؤثر تباطؤ GPT-5 أيضًا على سياسة التكنولوجيا الأمريكية. فإذا كانت إدارة بايدن تُولي الأولوية للوائح السلامة، فإن تركيز الرئيس دونالد ترامب على المنافسة الصناعية أصبح مبالغًا فيه بشكل متزايد. ويُنظر إلى خطر الذكاء الاصطناعي العام فائق الذكاء على أنه مبالغ فيه بشكل متزايد. يصف الخبير ديفيد ساكس سوق الذكاء الاصطناعي الحالي بأنه "حالة مثالية"، أي حالة توازن بين المنافسة والتحكم البشري.

الآن، تُحوّل واشنطن تركيزها من المخاوف الأمنية إلى ضمان هيمنة الرقائق على النمط الأمريكي. ويُظهر اتفاق ترامب مع شركة إنفيديا لترخيص بيع رقائقها من الماء إلى الصين تحوّلًا في الأولويات الاستراتيجية.

قد يفتح GPT-5 آفاقًا عمليةً أوسع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. الصورة: بلومبرج .

من منظور السوق، لا يبدي المستثمرون قلقًا كبيرًا بشأن تباطؤ الذكاء الاصطناعي. تواصل تقييمات الشركات الناشئة ارتفاعها، بينما بلغت القيمة السوقية لشركة إنفيديا 4.4 تريليون دولار . وشهدت أسهم سوفت بنك، وهي مستثمر رئيسي في OpenAI، ارتفاعًا بأكثر من 50% في شهر واحد فقط.

يهتم المستثمرون أكثر بالإيرادات الضخمة التي يحققها ChatGPT، بينما لا يزال مستقبل الذكاء الاصطناعي العام بعيدًا. بالنسبة للمستخدمين، أصبح ChatGPT مجرد فعل عند الإشارة إلى الذكاء الاصطناعي، تمامًا كما أصبح جوجل مرادفًا للبحث.

يقول الخبراء إنه على الرغم من أن GPT-5 قد لا يكون رائدًا، إلا أنه يوفر مسارًا عمليًا للمضي قدمًا من خلال التركيز على تطبيقات الأعمال والخدمات. يقول ساياش كابور، الحاصل على درجة الدكتوراه من جامعة برينستون، إن GPT-5 يتميز بفعاليته من حيث التكلفة والسرعة، على الرغم من أنه متوسط الأداء في العديد من المهام. قد يؤدي هذا إلى تحفيز موجة من ابتكار المنتجات بدلًا من التفكير في الذكاء الاصطناعي العام.

قال مايلز برونداج، الخبير السابق في OpenAI: "التكنولوجيا التي لدينا اليوم لا تزال في بداياتها. إمكانات الذكاء الاصطناعي هائلة، والخطوة التالية هي الوصول إلى تطبيقات عملية".

المصدر: https://znews.vn/gpt-5-lam-lo-gioi-han-cua-ai-post1577891.html