La Nación، الصحيفة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي منذ 150 عامًا

[إعلان 1]

بداية رائعة

بدأت تجارب "لا ناسيون" في مجال الذكاء الاصطناعي بدراسةٍ حول الطاقة المتجددة في الأرجنتين. في عام ٢٠١٦، أطلق الرئيس الأرجنتيني آنذاك، ماوريسيو ماكري، برنامجًا لتطوير مصادر الطاقة النظيفة في البلاد، معتمدًا بشكل كبير على الاستثمار الاجتماعي والتعاون الدولي.

مستوحاة من مبادرة لرسم خريطة لكل لوحة شمسية في الولايات المتحدة، اقترحت فلورنسيا كويلو، أخصائية الاتصالات الرائدة في صحيفة لا ناسيون، مشروعًا لرسم خريطة للتقدم الذي أحرزه البرنامج بعد أربع سنوات من إطلاقه.

بدأ فريق البيانات في صحيفة "لا ناسيون" المشروع بالتعاون مع ماتياس فيليبي، الشريك الضيف من جامعة نافارا في إسبانيا. استخدم الفريق تقنيات التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية، وعمل مع مختبر تابع لجهة خارجية متخصص في التحليلات الجغرافية المكانية والذكاء الاصطناعي.

رائد الأمة الذي يبلغ من العمر 150 عامًا، الصورة 1 — تعتبر غرفة أخبار La Nación رائدة في تعلم وتطبيق الذكاء الاصطناعي في إنتاج الأخبار. الصورة: لا ناسيون

تم تدريب خوارزمية "لا ناسيون" لتحديد أشكال مزارع الطاقة الشمسية في الأرجنتين. تُدرّب تقنية الرؤية الحاسوبية أجهزة الكمبيوتر على تحليل الصور وفهمها. استُخدمت 10,999 صورة لتدريب الخوارزمية قبل معالجة ما مجموعه 7 ملايين صورة، وتحليل 2,780,400 كيلومتر مربع من الأراضي. والنتيجة هي هذه السلسلة الغنية بالبيانات التي تُظهر كيف كان برنامج الطاقة النظيفة في الأرجنتين آنذاك أقل من أهدافه المعلنة.

كن صبورًا ومتعاونًا

في الواقع، واجه مشروع الذكاء الاصطناعي لصحيفة "لا ناسيون" العديد من التحديات. كان الحصول على صور الأقمار الصناعية مكلفًا، وكانت مزارع الطاقة الشمسية تُشبه المزارع الزراعية إلى حد كبير. لم تكن لديهم صور كافية لمزارع الطاقة الشمسية في الأرجنتين عام ٢٠١٩ لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، فاضطروا إلى الحصول على صور من تشيلي.

شارك كويلو تحديًا آخر وكيفية حلّها: "لم تكن البنية التحتية والمهارات التحريرية لصحيفة "لا ناسيون" كافيةً لتنفيذ هذا المشروع. لم تكن لدينا الأجهزة أو القدرة الحاسوبية اللازمة، ولذلك تعاونّا."

من خلال هذا التعاون الأولي، تعلّم فريق البيانات في "لا ناسيون" فوائد التعاون. كما أدركوا أنه إذا لم يفهموا تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل كافٍ، فقد ينتهي بهم الأمر إلى استهداف الأشخاص الخطأ. لذلك، أنشأوا مختبرًا للذكاء الاصطناعي يضم صحفيين ومحللي بيانات وغيرهم لمساعدة "لا ناسيون" على تسريع اعتمادها لهذه التقنية.

كان أول مشروع للمختبر هو تحليل كلمات موسيقى التراب، وهو نوع من موسيقى الهيب هوب نشأ في جنوب أمريكا أواخر التسعينيات. استغرق إنجازه سبعة أشهر. استخدم الفريق تقنيات التعلم الآلي، ونماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وواجهة برمجة تطبيقات Spotify، وغيرها لمعالجة 692 أغنية والتعرف على مواضيع واتجاهات ورسائل هذا النوع الموسيقي الذي يزداد رواجًا في الأرجنتين.

رائد الأمة الذي يبلغ من العمر 150 عامًا، الصورة 2 — استخدمت صحيفة لا ناسيون مجموعة متنوعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الأقمار الصناعية في إطار مشروع لرسم خرائط لمزارع الطاقة الشمسية في الأرجنتين. الصورة: لا ناسيون

مع ذلك، كان على الذكاء الاصطناعي الذي استخدمه الصحفيون التعامل مع عدد من المشكلات اللغوية، بما في ذلك الكلمات الجديدة التي تظهر في أغاني التراب، بالإضافة إلى العديد من خصائص هذا النوع الموسيقي. كما أظهرت اختبارات صحيفة لا ناسيون أن الذكاء الاصطناعي صُمم خصيصًا للغة الإنجليزية. قال بوريه: "جميع نماذج معالجة اللغة الطبيعية مصممة للغة الإنجليزية. كان من الصعب جدًا علينا العثور على مكتبات وبرامج تساعدنا في حل مشكلة اللغة الإسبانية".

من التحديات الكبيرة الأخرى التي تواجه غرف الأخبار التي تسعى لتطبيق مشاريع الذكاء الاصطناعي ضيق الوقت. قال بوريه: "هناك مشاريع تستغرق من خمسة إلى سبعة أشهر، وهي مشاريع طويلة الأمد. يصعب فهم غرف الأخبار لأنها دائمًا في عجلة من أمرها. يجب التحلي بالصبر" . وأضاف: "قد يقضي الصحفيون الاستقصائيون عامًا كاملًا في التحقيق في الفساد أو في حدث ما. ونحن كذلك، فنحن صحفيون استقصائيون متخصصون في التكنولوجيا".

ولذلك، قال هذا الخبير إن التعاون، سواء مع خبراء الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية أو الجامعات أو العلماء ، من شأنه أن يساعد غرف الأخبار على تسريع العملية وخفض التكاليف في تبني التكنولوجيا الجديدة.

"علينا جميعا أن نتعلم"

تُظهر تجربة صحيفة لا ناسيون أن التعاون بين المؤسسات الإخبارية يُمكن أن يُسهم في تعزيز تبني الذكاء الاصطناعي واكتشاف المزيد من الموارد. وقد عمل فريق الذكاء الاصطناعي في الصحيفة على أداة لتتبع الفجوة بين الجنسين، بالتعاون مع مبادرة JournalismAI Collab التابعة لكلية لندن للاقتصاد .

لقد طبقوا ذلك على مشاريع محددة في صحيفة "لا ناسيون"، مثل كيفية فهم التحيز الجنسي في الصحافة بشكل أفضل. سيساعد هذا العمل قسم الأعمال في غرفة الأخبار على تقييم مدى تأثر أداء المقالات بالجنس، مثل كيفية تأثير المقالات التي يكتبها الرجال أو النساء على القراء، بالإضافة إلى قضايا أخرى.

امتدادًا لمشروعها لتتبع الجنس، شاركت صحيفة "لا ناسيون" أيضًا في مشروع ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يجمع مؤسسات إخبارية حول العالم للعمل على تحديد الجنس في الوجوه. بمشاركة حوالي 50 صورة شخصية لأشخاص من الأرجنتين وأمريكا اللاتينية مع فريق التدريب، ساعدوا نموذج الذكاء الاصطناعي على تحديد وجوه أكثر تنوعًا من حيث لون البشرة والعرق.

مع ذلك، سواءً بين شركات التكنولوجيا أو بين غرف الأخبار، يُعدّ التعاون في مشاريع الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات الإخبارية. وينصح كويلو قائلًا: "مهارات الذكاء الاصطناعي صعبة التعلم، لذا من الأفضل أن نتعلم من بعضنا البعض، حتى من المنشورات المتنافسة" .

وأخيرًا، حثّ الخبير: "نحن في الواقع نتنافس مع جوجل وفيسبوك لاستعادة اهتمام القراء. من المؤسف أننا استغرقنا عقدًا من الزمن لفهم هذا الأمر. لذلك، تحتاج صحافتنا إلى تسريع عملية التعلم والمشاركة بشكل شامل، وفي الوقت نفسه العمل معًا، حتى بين البلدان. علينا جميعًا أن نتعلم، لأن الذكاء الاصطناعي أكبر من أن يستوعبه شخص واحد".

بوي هوي

[إعلان 2]
مصدر