ستُسهم شبكات معالجة اللغة الطبيعية في تبسيط إدارة الشبكات، مع تحسين الاستجابة لاحتياجات المستخدمين النهائيين. وبفضل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، ستساعد هذه الشبكات مزودي الخدمات على نشر وصيانة التكوين الأمثل للشبكة لأي عميل فور طلبه.
طورت نوكيا تقنية الذكاء الاصطناعي القادرة على إعادة تكوين الشبكات من خلال الأوامر الصوتية البشرية.
علاوة على ذلك، تتعلم شبكات معالجة اللغة الطبيعية باستمرار من تجاربها وأفعالها، مما يُحسّن أداء الشبكة بعد كل طلب. ومع ازدياد معرفتها، تستطيع هذه الشبكات التنبؤ باحتياجات الخدمات والتطبيقات والتكيف معها دون أي تدخل بشري.
قال تشابا فولكان، رئيس مجموعة أبحاث أتمتة الشبكات في مختبرات نوكيا بيل: "لن يحتاج مشغلو الشبكات بعد الآن إلى دراسة الكتالوجات التقنية أو مواصفات واجهات برمجة التطبيقات المعقدة عند تهيئة الشبكات. بدلاً من ذلك، يكفي بيان بسيط مثل "تحسين الشبكة في الموقع X للخدمة Y" لتلبية هذا المطلب. يمكن استخدام هذه المتطلبات لتهيئة الشبكات اللاسلكية في مصنع لأتمتة الروبوتات أو لتحسين الشبكة في حفل موسيقي عندما ينشر الحضور على منصات التواصل الاجتماعي المتعددة."
تُعدّ شبكات معالجة اللغة الطبيعية جزءًا من مبادرة بحثية جديدة أطلقتها نوكيا بيل لابز تحت اسم UNEXT. ويحمل هذا الاسم اسم نظام التشغيل الأسطوري UNIX، الذي ابتكرته نوكيا بيل لابز، وسيُعيد UNEXT تعريف البرمجيات والشبكات بنفس الطريقة التي أحدث بها UNIX ثورة في عالم الحوسبة. وسيُسهّل UNEXT عملية دمج أي جهاز في بيئة الشبكة بشكل آمن، وذلك بتحويل بيئة الشبكة إلى نظام تشغيل.
رابط المصدر
تعليق (0)