تثبيت مستوى صعوبة امتحان القبول الجامعي.

GD&TĐ - في أعقاب الجدل الدائر حول صعوبة امتحان القبول الجامعي، تدرس وزارة التعليم الكورية الجنوبية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق استقرار مستوى صعوبة الاختبار.

ومع ذلك، يحذر العديد من الخبراء من أن التكنولوجيا لا تستطيع حتى الآن حل الأسباب الجذرية لأوجه القصور في النظام التعليمي .

في أوائل مارس، أعلنت وزارة التعليم الكورية الجنوبية عن خطط لتطوير نظام ذكاء اصطناعي قادر على توليد نصوص فهم المقروء باللغة الإنجليزية، والتي عادةً ما تكون مقتطفات من مواد أكاديمية أو صحفية. لن يقتصر دور هذا النظام على المساعدة في تجميع النصوص فحسب، بل سيساعد أيضًا في تقييم مدى ملاءمة المحتوى. ومن المتوقع أن تبدأ الاختبارات بتجارب محاكاة في المستقبل القريب.

ظهر هذا المقترح بعد أن أثبت قسم اللغة الإنجليزية في امتحان القبول الجامعي لعام 2025 صعوبته غير المعتادة، متجاوزًا نطاق المعرفة المقررة في الكتب الدراسية. وازداد الجدل حول صعوبة الامتحان وضوحًا عند النظر إلى البيانات. ففي امتحان عام 2025، لم يحقق سوى 3.1% تقريبًا من المتقدمين أعلى درجة في اللغة الإنجليزية، وهي أدنى نسبة منذ تطبيق نظام الدرجات الكاملة في عام 2018. وتشير التقلبات الكبيرة على مر السنين، حيث تجاوزت النسبة 12% في بعض السنوات، إلى عدم استقرار النظام الحالي.

يثير هذا الحادث تساؤلات حول استقرار ونزاهة الامتحان.

بحسب الخبراء، يُعدّ التعديل في اللحظات الأخيرة أحد الأسباب الرئيسية لصعوبة الامتحانات. إذ يتم تغيير ما يقارب 42% من الأسئلة قبل يوم الامتحان مباشرةً، مما لا يترك وقتًا كافيًا للمراجعة لضمان الدقة. وفي هذا السياق، يُتوقع أن يُسهم الذكاء الاصطناعي في توحيد عملية إعداد الامتحانات، بدءًا من توليد المحتوى وصولًا إلى التنبؤ بمستوى صعوبة كل سؤال.

علاوة على ذلك، فإنّ هيكل الامتحانات الحالي له عواقب غير مقصودة. يُقيّم امتحان اللغة الإنجليزية وفقًا لمقياس الدرجات المطلقة، بينما تستخدم المواد الأخرى نظامًا نسبيًا للدرجات. هذا لا يُسهم فقط في تخفيف الضغط الأكاديمي، بل يؤدي أيضًا إلى تحويل الإنفاق على التعليم الخاص نحو الفئات العمرية الأصغر، حيث يسعى الآباء إلى إعداد أبنائهم مبكرًا.

لذا، يرى بعض الخبراء أن استخدام الذكاء الاصطناعي اقتراح واعد للغاية. وقد علّق البروفيسور لي بيونغ مين، الأستاذ بجامعة سيول الوطنية، قائلاً: "كانت هناك مشاكل في اختيار الفقرات، مما أدى إلى نصوص غير مترابطة أحيانًا، أو مجردة للغاية، أو قصيرة جدًا بحيث لا توفر السياق المطلوب. إذا استطاع الذكاء الاصطناعي المساعدة في تقييم هذه الجوانب وتحسينها، فسيفيد ذلك بالتأكيد الممتحنين".

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل كأداة دعم تقني، مما يساعد على تحسين جودة المحتوى وتقليل الأخطاء البشرية. إضافةً إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الضخمة من الامتحانات السابقة للتنبؤ بمستويات الصعوبة، وبالتالي المساعدة في الحفاظ على الاتساق على مر السنين.

في المقابل، يحذر البروفيسور يون هي تشول، الأستاذ بجامعة دوكسونغ النسائية، قائلاً: "لا تستطيع تقنية الذكاء الاصطناعي حل المشكلات الأساسية. قد يساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي في تعديل صعوبة الامتحان بدلاً من ترك اختيار النصوص للممتحنين أنفسهم. لكن الاعتماد على المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى نصوص تفتقر إلى العمق أو لا تعكس سياق العالم الحقيقي بدقة، مما يؤثر على القدرة على تقييم الكفاءة اللغوية بشكل شامل."

ومن القضايا المقلقة الأخرى خطر تفاقم عدم المساواة. فمع دمج الذكاء الاصطناعي في الامتحانات، تستطيع المؤسسات التعليمية الخاصة التكيف بسرعة واستغلال هذه الميزة.

يحذر البروفيسور يون هي تشول، الذي يدرس في جامعة دوكسونغ النسائية في كوريا الجنوبية، قائلاً: "لا يكمن الحل في التكنولوجيا فحسب، بل في كيفية تحديد "مستويات الصعوبة المناسبة". نحن بحاجة إلى مبادئ توجيهية واضحة أو توافق أوسع على نظام مفتاح الإجابة، بما يتماشى مع التوقعات المجتمعية وتوجهات السياسة التعليمية".

بحسب صحيفة كوريا جونغ أنغ ديلي

المصدر: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html