الدكتور لي فيت كوك، المولود عام ١٩٨٢، هو أحد أبرز الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في جوجل برين. حصل على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة ستانفورد، وكرّمته مجلة إم آي تي تكنولوجي ريفيو كأحد أبرز المخترعين العالميين دون سن الخامسة والثلاثين، وله مساهمات عديدة في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي.
من قرية فقيرة إلى "وحش جوجل"
وُلِد الدكتور لي فيت كوك في هونغ ثوي (ثوا ثين - هوي)، ونشأ في قريةٍ بلا كهرباء، مع جهاز تلفزيون واحد فقط للبلدة بأكملها. في تلك البيئة المحرومة، تغذّى حلمه العلمي من خلال الكتب التي استعارها من المكتبة وأسئلته التي لا تنتهي حول العالم .
ثم سأل الصبي كوك نفسه: "كيف يمكنني تغيير العالم؟" ووجد الإجابة في الذكاء، ليس فقط في الذكاء البشري، بل أيضًا في القدرة على إعادة خلقه باستخدام الآلات.
بعد تخرجه من مدرسة كووك هوك الثانوية للموهوبين في هوي ، التحق الدكتور لي فيت كووك بالجامعة الوطنية الأسترالية (ANU)، حيث تخرج بمرتبة الشرف الأولى في هندسة البرمجيات، وهو إنجاز مثير للإعجاب يعكس قدرته المتميزة في التعلم والبحث منذ سن مبكرة.
على الرغم من توافر العديد من الفرص لمواصلة البحث التقليدي، اتخذ قرارًا حاسمًا: التعمق في مجال الشبكات العصبية والتعلم العميق الناشئ آنذاك. قاده إيمانه بالإمكانيات الهائلة لهذه التقنية إلى جامعة ستانفورد، حيث أصبح طالب دكتوراه تحت إشراف البروفيسور أندرو نج، أحد أبرز خبراء العالم في مجال التعلم الآلي.
في عام ٢٠١١، شارك الدكتور كوك، إلى جانب أندرو نج، والخبيرين جيف دين وجريج كورادو، في تأسيس شركة جوجل برين. وبصفته أحد المهندسين المؤسسين، اقترح نهجًا ثوريًا: استخدام التعلم غير المُشرف لتدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات ضخمة غير مُصنّفة. كان هذا إنجازًا كبيرًا مكّن الذكاء الاصطناعي من "التعلم" فعليًا كما يكتشف البشر العالم، بدلًا من الاعتماد فقط على بيانات برمجها البشر وأرشدوها.
لقد أصبحت مساهمات الدكتور لي فيت كوك أساسًا للعديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية اليوم. وهو المؤلف المشارك لنموذج seq2seq (2014)، وهو إنجازٌ في معالجة اللغات الطبيعية وضع الأساس لأنظمة مثل ترجمة جوجل. كما أطلق وقاد مشروع AutoML، الذي يُساعد على أتمتة تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعل هذا المجال أكثر سهولة. بالإضافة إلى ذلك، كان أحد مطوري Meena، أول روبوت دردشة يُظهر القدرة على المحادثة بشكل طبيعي ومتماسك، والذي يُعتبر سلف LaMDA والأجيال الحديثة من روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي.
الطموح نحو الذكاء الاصطناعي "بقلب"
وبعيدًا عن إنشاء آلات لا تعرف سوى كيفية تنفيذ الأوامر، يسعى الدكتور لي فيت كوك وزملاؤه حاليًا إلى تحقيق هدف طموح: إنشاء ذكاء اصطناعي يتمتع "بدافع داخلي".
وفقًا للدكتور لي فيت كوك، فإن معظم أنظمة الحاسوب حاليًا، بما فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، تفتقر إلى الفضول لأنها لا تستطيع التفكير كالبشر. لكن هذا هو التوجه البحثي الذي يسعى إليه فريقه: تطوير نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على التفكير والتعلم مثل البشر، أي تكوين دافع داخلي للتعلم.
من أهمّ الإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي تطوير القدرة على التعلّم من البيانات الخام، أي تلك البيانات التي لم تُعالَج أو تُصنّف من قِبَل البشر. فباستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية واسعة النطاق، يستطيع الذكاء الاصطناعي القراءة والفهم والتعلّم ليس فقط من النصوص (اللغة الطبيعية)، بل أيضًا من الصور ومقاطع الفيديو.
هذا هو الاتجاه الذي يُمكّن الذكاء الاصطناعي من الاقتراب تدريجيًا من طريقة التعلم البشري: دون تعليمات مُحددة، بل من خلال الملاحظة والتراكم وتكوين تفكيره الخاص. بفضل ذلك، لا يُصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً فحسب، بل يمتلك أيضًا القدرة على التعاطف والإدراك بشكل أعمق، مُقتربًا خطوةً من التفكير والعواطف البشرية.
في إحدى المقابلات، عندما سُئل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيكون مثل البشر، لأنه يمتلك قلبًا، أكد الدكتور لي فيت كوك: "الذكاء الاصطناعي سيكون له قلب".
تتمتع فيتنام بالقدرة على النهوض إذا عرفت كيفية الاستفادة من الفرص التي توفرها الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من إنجازاته العديدة، لا يعتبر الدكتور لي فيت كوك نفسه "صانع نجاح". بل على العكس، يُقرّ صراحةً بأن أكثر ما يفعله هو الفشل. يقول: "في البحث العلمي، ارتكاب الأخطاء أمر طبيعي. المهم هو معرفة أين أخطأتَ والتعلم منه". هو شخصٌ متحفظٌ للغاية، ويتردد في الحديث عن نفسه، ويرفض دائمًا الإجابة على المقابلات الصحفية.
بصفته شخصيةً رائدةً في صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية، يُولي الدكتور لي فيت كوك اهتمامًا بالغًا بتطوير العلوم والتكنولوجيا في فيتنام. وهو عضوٌ في مجلس إدارة جامعة فولبرايت، وقد قدّم استشاراتٍ عديدةً بشأن سياسات الذكاء الاصطناعي. ويؤمن بأن فيتنام لديها القدرة على النهوض إذا ما أحسنت الاستفادة من الفرص التي يتيحها الذكاء الاصطناعي.
وبحسب قوله، فإن المهم هو بناء منظومة بحثية وتدريبية ومؤسسية قوية بما يكفي للاحتفاظ بالمواهب. تتمتع فيتنام بنظام تعليمي جيد في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، لكنها بحاجة إلى الاستثمار بكثافة في الدراسات العليا والبحث العلمي وتوسيع نطاق اختبار الذكاء الاصطناعي للشباب.
الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أقل تكلفة من تطوير رقائق أشباه الموصلات، ولكنه يمتلك القدرة على بناء قوة تكنولوجية داخلية لفيتنام. في المستقبل، ستكون الأنظمة القادرة على التفكير بشكل مستقل، والعثور على المعلومات، واتخاذ القرارات، هي الإنجاز الكبير القادم. لن تكون هذه الأنظمة مجرد مساعدين افتراضيين، بل ستكون أيضًا "كيانات رقمية" قادرة على دعم الناس في مجالات الرعاية الصحية والتعليم والأعمال.
ومع ذلك، مع تزايد ذكاء الذكاء الاصطناعي وقدرته على اتخاذ المزيد من القرارات بمفرده، يتم الترويج للأبحاث المتعلقة بتكنولوجيا التحكم في سلامة الذكاء الاصطناعي، ويركز هو نفسه على هذا الاتجاه البحثي.
هناك مخاطر إذا لم نُحسن التحكم بالذكاء الاصطناعي. أقصى ما نعرفه عنه هو البيانات التي يتعلم منها. إذا أردنا التحكم بذكاء الآلة، فعلينا أن نبدأ بالبيانات التي نغذيها بها.
المصدر: https://khoahocdoisong.vn/quai-kiet-google-khat-vong-lam-ai-co-cam-xuc-va-trai-tim-post2149044173.html
تعليق (0)