الدكتور لونغ مينه ثانغ، البالغ من العمر 38 عامًا، من مقاطعة دونغ ناي، يشغل حاليًا منصب خبير أول في جوجل ديب مايند، قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في جوجل. وخلال ما يقرب من عشر سنوات قضاها هناك، شارك الدكتور ثانغ في بناء سلسلة من روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مينا - أفضل روبوت دردشة في العالم عام 2020، والذي أصبح لاحقًا بارد، ويُعرف الآن باسم جيميني.
كان تحول الدكتور ثانغ إلى عالم في مجال الذكاء الاصطناعي نقطة تحول رئيسية بالنسبة له، حيث كان ينوي في الأصل دراسة الرياضيات.
بصفته طالبًا سابقًا في برنامج الرياضيات المتخصص في مدرسة الموهوبين الثانوية بجامعة فيتنام الوطنية في مدينة هو تشي منه، حصد ثانغ العديد من الجوائز على المستويين الإقليمي والوطني. وعندما شارك في جولة التصفيات المؤهلة للأولمبياد الدولي للرياضيات، كان يحلم بالسير على خطى معلميه لي با خان ترينه وتران نام دونغ.
"لم أنجح في اجتياز عملية الاختيار، وعندها بدأت أحوّل تركيزي إلى تكنولوجيا المعلومات"، كما يتذكر. "أعتبر هذا علامة فارقة في حياتي".
في عام ٢٠٠٦، التحق ثانغ بجامعة سنغافورة الوطنية. وقد وجد الشاب البالغ من العمر ١٩ عامًا الذكاء الاصطناعي مثيرًا للاهتمام لقدرته على ترجمة النصوص إلى لغات متعددة. وفي سنته الثانية، التحق ببرنامج متخصص في الجامعة، حيث درس التعلم الآلي واللغة الطبيعية، ومنذ ذلك الحين وهو يعمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
بعد تخرجه عام 2010، بقي ثانغ في سنغافورة لإجراء أبحاث مع أحد الأساتذة. وفي غضون عام واحد فقط، نشر أربع أوراق علمية، مما ساعده على الالتحاق ببرنامج علوم الحاسوب في جامعة ستانفورد، إحدى أفضل أربع جامعات في الولايات المتحدة.
ومن هناك، أصبح أحد الباحثين الرواد في مجال التعلم العميق، حيث قام بتطبيق أساليب التعلم الآلي القائمة على الشبكات العصبية الاصطناعية، وبالتالي تطوير برامج قادرة على التدريب الذاتي في الترجمة الآلية.
بدأت علاقة ثانغ بجوجل عام ٢٠١٤ كمتدرب باحث في جوجل برين (سلف جوجل ديب مايند). شارك في مشروع لتحسين جودة الترجمة، حيث بحث في تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية لترجمة الجمل المعقدة، بدلاً من ترجمة العبارات المفردة كما كان سابقاً. طُبقت النتائج على جوجل ترانسليت، وهي أداة ترجمة يستخدمها أكثر من ٥٠٠ مليون مستخدم يومياً.
بعد عامين، انضم رسميًا إلى جوجل، وشارك في تأسيس مشروع مينا عام 2018. مينا عبارة عن روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي، قادر على التحدث مع المستخدمين حول أي موضوع. قام ثانغ وزملاؤه ببناء مينا من الصفر، بدءًا من خطة أولية تهدف إلى إقناع قادة جوجل، وصولًا إلى روبوت محادثة يحتوي على 2.6 مليار مُعامل، وتم تدريبه على 340 جيجابايت من النصوص.
عند الإعلان عنها في عام 2020، كانت مينا تُعتبر أفضل روبوت محادثة في العالم. إلا أن ثانغ صرّح بأن جوجل لم تُطلق مينا بسبب مخاوف تتعلق بالمخاطر، بعد أن واجه روبوت محادثة تابع لشركة أخرى مشاكل مثل تقديم معلومات غير صحيحة، والعنصرية، والجدال مع المستخدمين. وقد ساهم هذا جزئيًا في توجيه إنذار "الرمز الأحمر" للشركة في نهاية عام 2022، بالتزامن مع إطلاق ChatGPT.
"لقد فاجأ اهتمام الجمهور ببرنامج ChatGPT وما يمكن أن يفعله هذا الروبوت جوجل"، علّق الدكتور ثانغ. "أنا وفريقي نخوض سباق الذكاء الاصطناعي الذي يستمر 100 يوم."
يُعدّ ثانغ جزءًا من فريقٍ يضمّ 50 شخصًا يُجري أبحاثًا مباشرة على بارد، وهو روبوت محادثة مُطوّر من منصة مينا. يستطيع بارد الإجابة على الأسئلة وتقديم معلومات مفيدة للمستخدمين، بالاعتماد على بنية المحوّل (نموذج تعلّم عميق لمعالجة اللغة الطبيعية). وتتمثّل مهمة ثانغ في ضمان دقّة هذه الآلية.
"كان هذا الجزء بمثابة إصلاح شامل تقريبًا مقارنةً بالوقت الذي عملت فيه على مينا. كانت إجابات مينا أكثر فكاهة، بينما قدم بارد معلومات دقيقة ومفيدة للمستخدم"، كما أوضح.
إلى جانب فريق البحث الرئيسي، يقضي جميع الموظفين وقتًا في "التحدث" مع بارد لإثراء بيانات برنامج الدردشة الآلي. وهذا ما يجعله يشعر بأنه، على الرغم من الضغط، فإن موظفي الشركة أكثر تماسكًا.
وقال ثانغ: "كانت هذه بعضًا من أكثر الأوقات التي لا تُنسى، عندما كان حجم العمل المنجز في 100 يوم يعادل عمل عام كامل".
في أوائل فبراير 2023، تم إطلاق برنامج بارد. أقامت الشركة بأكملها حفلاً احتفالياً حضره جميع أعضاء الإدارة العليا. شعر ثانغ بالارتياح، لكنه أدرك أيضاً أن هذه مجرد بداية رحلة تطوير هذا البرنامج الآلي للدردشة.
إلى جانب عمله في جوجل، يُجري ثانغ أبحاثًا مستقلة. في عام 2022، تعرّف على برنامج ألفا جيومتري - وهو برنامج ذكاء اصطناعي لحل مسائل الهندسة - من خلال ترينه هوانغ تريو، طالب دكتوراه في جامعة نيويورك.
"سألت تريو عما إذا كان برنامج AlphaGeometry قد حل مسألة الهندسة من امتحان IMO لعام 1979 حيث فاز البروفيسور لي با خان ترينه بجائزة خاصة، فقال تريو لا. أخبرته أنني سأقوم بتطويره"، هكذا روى ثانغ.
في أوائل العام الماضي، حلت ألفاجيومتري 25 من أصل 30 مسألة هندسية في أولمبياد الرياضيات الدولي، وهو ما يعادل إنجاز الفائز بالميدالية الذهبية.
مع ذلك، لم ينجح البرنامج في حلّ مسألة الهندسة في أولمبياد الرياضيات الدولي عام ١٩٧٩. واصل الفريق أبحاثه مع برنامج AlphaGeometry 2، الذي صدر في أوائل فبراير/شباط مع العديد من التحسينات في اللغة والبيانات والخوارزميات. وعلى وجه الخصوص، يدمج البرنامج نموذج لغة Gemini الحديث (المطور من Bard)، بالإضافة إلى التفكير المنطقي لإنتاج حلول أسرع وأكثر إبداعًا، والتعبير عن محتوى أوسع.
هذه المرة، تم حلّ مسألة الهندسة الصعبة. إضافةً إلى ذلك، طوّر فريق البحث برنامج AlphaProof، القادر على حلّ مسائل الجبر والهندسة. في امتحان أولمبياد الرياضيات الدولي لعام 2024، حقق AlphaProof علامات كاملة في أربع مسائل، من بينها المسألة الرابعة في الهندسة التي حُلّت في 19 ثانية فقط.
قال ثانغ: "آمل أن يفوز الذكاء الاصطناعي في عام 2026 بميدالية فيلدز في الرياضيات مثل البروفيسور نغو باو تشاو. علاوة على ذلك، إذا استطاع الذكاء الاصطناعي حل مسائل رياضية استمرت لآلاف السنين، فسيكون ذلك أمراً مذهلاً".
يقود الدكتور ثانغ حاليًا مشروعًا للذكاء الخارق في جوجل، يركز على كيفية جعل الذكاء الاصطناعي يفكر بطريقة متماسكة ومترابطة كالبشر. ويرى أن الذكاء الاصطناعي يتطور بوتيرة متسارعة، لذا يجب على الباحثين دائمًا إيجاد طرق "للتفوق".
يعتقد ثانغ أن تفوق الذكاء الاصطناعي على البشر مسألة وقت لا أكثر، لكن لا داعي للقلق. سيكون بمثابة جهاز كمبيوتر جديد، يُحسّن الحياة.
قال: "الذكاء الاصطناعي مصدر جديد للطاقة وأداة تساعدنا على استكشاف العلوم والكون بشكل أسرع. إذا كنت ترغب في العمل في مجال الذكاء الاصطناعي، فأنت بحاجة إلى قدر معين من الفضول وعدم الخوف."
المصدر: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google









تعليق (0)