دكتوراه فيتنامية في سباق الذكاء الاصطناعي مع جوجل

السيد لونغ مينه ثانغ، 38 عامًا، من دونغ ناي، هو حاليًا خبير أول في Google DeepMind، قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي (AI) التابع لشركة Google. على مدى ما يقرب من 10 سنوات هنا، شارك الدكتور ثانج في بناء سلسلة من روبوتات الدردشة الذكية، بما في ذلك Meena - روبوت الدردشة الأعلى تصنيفًا في العالم في عام 2020، والذي أصبح فيما بعد Bard وهو الآن Gemini.

كان التحول إلى عالم ذكاء اصطناعي نقطة تحول كبيرة بالنسبة للدكتور ثانج، لأنه كان ينوي في الأصل متابعة دراسة الرياضيات.

الدكتور لونغ مينه ثانغ.

بصفته طالبًا سابقًا متخصصًا في الرياضيات في مدرسة الموهوبين الثانوية، جامعة مدينة هوشي منه الوطنية، فاز السيد ثانج بالعديد من الجوائز الإقليمية والوطنية. عندما شارك في الجولة الاختيارية لأولمبياد الرياضيات الدولي (IMO)، كان يحلم بالسير على خطى المعلمين لي با خان ترينه وتران نام دونج.

"لم أتمكن من اجتياز جولة الاختيار، وبدأت في التحول إلى تكنولوجيا المعلومات"، يتذكر. "أعتبر هذا إنجازًا غيّر حياتي."

في عام 2006، أصبح السيد تانج طالبًا في الجامعة الوطنية في سنغافورة (NUS). وتجد الشابة البالغة من العمر 19 عامًا الذكاء الاصطناعي مثيرًا للاهتمام لأنه يمكنه ترجمة النص إلى لغات متعددة. التحق بالبرنامج الخاص بجامعة سنغافورة الوطنية في سنته الثانية، ودرس التعلم الآلي واللغة الطبيعية وكان منخرطًا في مجال الذكاء الاصطناعي منذ ذلك الحين.

بعد تخرجه في عام 2010، بقي السيد ثانج في سنغافورة لإجراء الأبحاث مع الأستاذ. في عام واحد فقط، نشر أربعة أوراق علمية، كانت بمثابة أبرز ما ساعده على الالتحاق بجامعة علوم الكمبيوتر في ستانفورد - وهي مدرسة من بين أفضل أربع جامعات في الولايات المتحدة.

ومن هنا أصبح من الباحثين الرائدين في مجال التعلم العميق، حيث طبق أساليب التعلم الآلي المعتمدة على الشبكات العصبية الاصطناعية، وبالتالي قام بتطوير برمجيات قادرة على التدريب الذاتي في الترجمة الآلية.

لقد وقع السيد ثانج في حب جوجل في عام 2014، عندما كان متدربًا في مجال الأبحاث في Google Brain (السلف لـ Google DeepMind). شارك في مشروع لتحسين جودة الترجمة، وبحث في تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية لترجمة الجمل المعقدة، بدلاً من مجرد ترجمة العبارات الفردية كما كان من قبل. وتم تطبيق النتائج على Google Translate - أداة الترجمة التي يستخدمها أكثر من 500 مليون شخص يوميًا.

وبعد عامين، انضم رسميًا إلى جوجل، وشارك في تأسيس مشروع Meena في عام 2018. Meena هو روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي، ويمكنه الدردشة مع المستخدمين حول جميع المجالات. قام السيد ثانج وزملاؤه ببناء "مينا" من الصفر، من خطة أولية بهدف إقناع قادة جوجل، إلى روبوت محادثة يحتوي على 2.6 مليار معلمة ومدرب على 340 جيجابايت من النصوص.

في وقت الإعلان عنه في عام 2020، كان Meena أفضل روبوت محادثة في العالم. ومع ذلك، قال السيد ثانغ إن جوجل لم تطلق Meena لأنها كانت تخشى المخاطر، بعد أن واجه روبوت الدردشة الخاص بشركة أخرى بعض المشاكل مثل الاستجابة لمعلومات غير صحيحة، والعنصرية، والجدال مع المستخدمين... وهذا جزء من السبب الذي جعل الشركة تواجه "الرمز الأحمر" (التنبيه الأحمر) في نهاية عام 2022، عند إطلاق ChatGPT.

وقال الدكتور ثانج "إن اهتمام الجمهور بـ ChatGPT وما يمكن أن يفعله هذا الروبوت الدردشة هو بمثابة صدمة لشركة جوجل". "أنا وجميع الموظفين نشارك في سباق الـ 100 يوم للذكاء الاصطناعي".

السيد ثانج هو جزء من مجموعة مكونة من 50 شخصًا يقومون بالبحث المباشر عن Bard - وهو برنامج دردشة آلي تم تطويره من منصة Meena. يمكن لـ Bard الإجابة على الأسئلة وتقديم معلومات مفيدة للمستخدمين، استنادًا إلى بنية المحول (نموذج التعلم العميق لمعالجة اللغة الطبيعية). ومن واجب السيد ثانغ التأكد من دقتها.

"لقد أُعيد بناء هذا الجزء بالكامل تقريبًا منذ أن صممتُ مينا. كانت إجابات مينا فكاهية، بينما قدّم بارد معلومات دقيقة ومفيدة للمستخدم"، أوضح.

بالإضافة إلى فريق البحث الأساسي، يقضي جميع الموظفين أيضًا وقتًا "في التحدث" مع بارد، لاستكمال البيانات لبرنامج المحادثة الآلي. وهذا يجعله يشعر أنه على الرغم من الضغوط، فإن العاملين في الشركة أصبحوا أكثر اتحادًا.

وقال السيد تانج "كانت تلك أوقاتًا لا تُنسى، عندما كان حجم العمل المنجز في 100 يوم يعادل عامًا كاملًا".

سيتم إطلاق Bard في أوائل فبراير 2023. وأقامت الشركة بأكملها حفلًا احتفاليًا بحضور جميع القادة الكبار. شعر السيد ثانج بالارتياح، لكنه أدرك أيضًا أن هذه كانت مجرد بداية الرحلة لإتقان هذا الروبوت المحادثة.

بالإضافة إلى عمله في جوجل، يقوم السيد ثانج بإجراء أبحاث مستقلة. في عام 2022، تم تقديمه إلى AlphaGeometry - الذكاء الاصطناعي الذي يحل الهندسة - بواسطة ترينه هوانج تريو، طالب دكتوراه في جامعة نيويورك.

"سألت تريو ما إذا كان برنامج AlphaGeometry قد حل مسألة الهندسة في مسابقة IMO لعام 1979 التي فاز فيها السيد Le Ba Khanh Trinh بالجائزة الخاصة، فقال تريو لا. وقلت إنني سأقوم بتطويرها"، قال السيد ثانج.

في أوائل العام الماضي، نجح فريق AlphaGeometry في حل 25 من أصل 30 مسألة هندسية في المنظمة البحرية الدولية، وهو ما يعادل إنجاز الحائز على الميدالية الذهبية.

ومع ذلك، فقد فشلت في حل مشكلة الهندسة في IMO 1979. وواصل الفريق البحث في AlphaGeometry 2، الذي تم إصداره في أوائل فبراير مع العديد من التحسينات، سواء في اللغة أو البيانات أو الخوارزميات. وعلى وجه الخصوص، فهو يدمج نموذج اللغة الحديثة لـ Gemini (المطور من Bard)، جنبًا إلى جنب مع التفكير المنطقي لإنتاج حلول أسرع وأكثر إبداعًا والتعبير عن المزيد من المحتوى.

هذه المرة، تم حل مشكلة الهندسة الصعبة. بالإضافة إلى ذلك، قام الفريق أيضًا ببناء AlphaProof الذي يمكنه حل الجبر والهندسة. في اختبار IMO 2024، فاز AlphaProof بالدرجة المطلقة في 4 أسئلة. حيث تم حل مسألة الشكل رقم 4 في 19 ثانية.

وقال السيد تانج "آمل أن نشهد في عام 2026 ظهور ذكاء اصطناعي يفوز بجائزة فيلدز للرياضيات مثل البروفيسور نجو باو تشاو". "وعلاوة على ذلك، إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على حل مشاكل الألفية، فسيكون ذلك رائعًا."

في الوقت الحالي، يقود الدكتور ثانج مشروع ذكاء خارق في جوجل، محاولاً جعل الذكاء الاصطناعي يفكر بشكل وثيق ومتماسك مثل البشر. بالنسبة له، يتطور الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، لذلك يتعين على الباحثين دائمًا العثور على طرق "لاختصار الطرق".

ويعتقد السيد تانج أن أن تصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً من البشر هي مسألة وقت فقط، ولكن ليس هناك ما يدعو للقلق. سيكون مثل الكمبيوتر الجديد، مما يجعل الحياة أفضل.

وأضاف أن "الذكاء الاصطناعي هو مصدر جديد للطاقة وأدوات تساعدنا على استكشاف العلوم والكون بشكل أسرع". "إذا كنت ترغب في متابعة الذكاء الاصطناعي، فأنت بحاجة إلى أن يكون لديك فضول معين، وألا تخاف."

المصدر: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google