السيد لونغ مينه ثانغ، 38 عامًا، من دونغ ناي، يشغل حاليًا منصب خبير أول في جوجل ديب مايند، قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لجوجل. خلال ما يقرب من عشر سنوات، شارك الدكتور ثانغ في بناء سلسلة من روبوتات الدردشة الذكية، بما في ذلك مينا، روبوت الدردشة الأعلى تقييمًا في العالم عام 2020، والذي أصبح فيما بعد بارد، وهو الآن جيميني.
كان التحول إلى عالم في مجال الذكاء الاصطناعي نقطة تحول كبيرة بالنسبة للدكتور ثانج، لأنه كان ينوي في الأصل دراسة الرياضيات.
بصفته طالبًا سابقًا متخصصًا في الرياضيات في مدرسة الموهوبين الثانوية بجامعة مدينة هو تشي منه الوطنية، فاز السيد ثانغ بالعديد من الجوائز على المستويين الإقليمي والوطني. عندما شارك في جولة اختيار المشاركين في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO)، كان يحلم بالسير على خطى المعلمَين لي با خان ترينه وتران نام دونغ.
لم أجتز جولة الاختيار، وبدأتُ بتغيير مساري نحو تكنولوجيا المعلومات،" يتذكر. "أعتبر هذا إنجازًا غيّر حياتي."
في عام ٢٠٠٦، التحق ثانغ بالجامعة الوطنية في سنغافورة (NUS). وجد الشاب ذو التسعة عشر عامًا الذكاء الاصطناعي مثيرًا للاهتمام لقدرته على ترجمة النصوص إلى لغات متعددة. التحق بالبرنامج الخاص بالجامعة في سنته الثانية، ودرس التعلم الآلي واللغة الطبيعية، وانخرط في مجال الذكاء الاصطناعي منذ ذلك الحين.
بعد تخرجه عام ٢٠١٠، أقام السيد ثانغ في سنغافورة لإجراء أبحاثه مع أحد الأساتذة. وفي عام واحد فقط، نشر أربع أوراق علمية، وكان ذلك الحدث الأبرز الذي ساعده على الالتحاق بتخصص علوم الحاسوب في جامعة ستانفورد، إحدى أفضل أربع جامعات في الولايات المتحدة.
ومن هنا أصبح من الباحثين الرائدين في مجال التعلم العميق، حيث طبق أساليب التعلم الآلي المعتمدة على الشبكات العصبية الاصطناعية، وبالتالي قام بتطوير برمجيات قادرة على التدريب الذاتي في الترجمة الآلية.
أُعجب السيد ثانغ بجوجل عام ٢٠١٤، عندما كان متدربًا باحثًا في جوجل برين (النسخة السابقة من جوجل ديب مايند). شارك في مشروع لتحسين جودة الترجمة، حيث بحث في استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لترجمة الجمل المعقدة، بدلًا من مجرد ترجمة العبارات المفردة كما كان الحال سابقًا. طُبقت النتائج على جوجل ترانسليت، أداة الترجمة التي يستخدمها أكثر من ٥٠٠ مليون شخص يوميًا.
بعد عامين، انضم رسميًا إلى جوجل، وشارك في تأسيس مشروع مينا عام ٢٠١٨. مينا هو روبوت دردشة ذكي قادر على الدردشة مع المستخدمين في جميع المجالات. قام السيد ثانغ وزملاؤه ببناء مينا من الصفر، بدءًا من خطة أولية بهدف إقناع قادة جوجل، وصولًا إلى روبوت دردشة يحتوي على ٢٫٦ مليار معلمة، ومُدرّب على ٣٤٠ جيجابايت من النصوص.
عند الإعلان عنه عام ٢٠٢٠، كان مينا أفضل روبوت دردشة في العالم. ومع ذلك، صرّح السيد ثانغ بأن جوجل لم تُطلق مينا خوفًا من المخاطر، بعد أن واجه روبوت دردشة تابع لشركة أخرى بعض المشاكل، مثل الرد على معلومات غير صحيحة، والعنصرية، والجدال مع المستخدمين... وهذا أحد أسباب مواجهة الشركة "إنذارًا أحمر" في نهاية عام ٢٠٢٢، عند إطلاق ChatGPT.
قال الدكتور ثانغ: "إن اهتمام الجمهور بـ ChatGPT وما يمكن أن يقدمه هذا الروبوت الدردشة هو بمثابة صدمة لجوجل". وأضاف: "جميع الموظفين وأنا ندخل اليوم المئة من سباق الذكاء الاصطناعي".
ثانغ عضو في مجموعة من 50 شخصًا يُجرون أبحاثًا مباشرة على بارد، وهو روبوت دردشة مُطوّر من منصة مينا. يُمكن لبارد الإجابة على الأسئلة وتقديم معلومات مفيدة للمستخدمين، استنادًا إلى بنية المُحوّل (نموذج تعلّم عميق لمعالجة اللغة الطبيعية). وتتمثل مهمة ثانغ في ضمان دقتها.
"لقد أُعيد بناء هذا الجزء بالكامل تقريبًا مقارنةً بما كان عليه عندما كنت مينا. كانت إجابات مينا فكاهية، بينما قدّم بارد معلومات دقيقة ومفيدة للمستخدمين"، أوضح.
بالإضافة إلى فريق البحث الأساسي، يقضي جميع الموظفين وقتًا في "التحدث" مع بارد، وإضافة البيانات إلى روبوت المحادثة. هذا يجعله يشعر بأنه رغم الضغوط، فإن موظفي الشركة أكثر تماسكًا.
وقال السيد تانج "كانت تلك أوقاتًا لا تُنسى، عندما كان حجم العمل المنجز في 100 يوم يعادل عامًا كاملًا".
في أوائل فبراير 2023، أُطلقت شركة بارد. أقامت الشركة بأكملها حفلًا احتفاليًا بحضور جميع القادة. شعر ثانغ بالارتياح، لكنه أدرك أيضًا أن هذه مجرد بداية رحلة إتقان هذا الروبوت.
بالإضافة إلى عمله في جوجل، يُجري ثانغ أبحاثًا مستقلة. في عام ٢٠٢٢، تعرّف على AlphaGeometry، وهو نظام ذكاء اصطناعي يُحلّل مسائل الهندسة، وذلك بفضل ترينه هوانغ تريو، طالب الدكتوراه في جامعة نيويورك.
"سألت تريو ما إذا كان AlphaGeometry قد حل مسألة الهندسة في IMO عام 1979 التي فاز بها السيد Le Ba Khanh Trinh بالجائزة الخاصة، فقال تريو لا. قلت إنني سأقوم بتطويرها"، قال السيد ثانج.
في أوائل العام الماضي، نجح فريق AlphaGeometry في حل 25 من أصل 30 مسألة هندسية في المنظمة البحرية الدولية، وهو ما يعادل إنجاز الحائز على الميدالية الذهبية.
ومع ذلك، لم يتمكن من حل مسألة الهندسة في IMO 1979. واصل الفريق البحث في AlphaGeometry 2، الذي صدر في أوائل فبراير مع العديد من التحسينات، في اللغة والبيانات والخوارزميات. وبشكل خاص، دمج نموذج لغة Gemini الحديث (المُطور من Bard)، مع التفكير المنطقي لإنتاج حلول أسرع وأكثر إبداعًا، وعرض محتوى أكثر.
هذه المرة، تم حل مسألة الهندسة المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، طوّر الفريق برنامج AlphaProof الذي يمكنه حل كل من الجبر والهندسة. في امتحان IMO لعام ٢٠٢٤، حقق AlphaProof درجات مثالية في أربع مسائل. من بينها، تم حل مسألة الهندسة رقم ٤ في ١٩ ثانية.
قال السيد ثانغ: "آمل أن نشهد في عام ٢٠٢٦ ظهور ذكاء اصطناعي يفوز بجائزة فيلدز للرياضيات، مثل البروفيسور نغو باو تشاو. علاوة على ذلك، إذا استطاع الذكاء الاصطناعي حل مشاكل الألفية، فسيكون ذلك رائعًا".
يقود الدكتور ثانغ حاليًا مشروعًا في جوجل حول الذكاء الاصطناعي الفائق، يهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي يفكر بترابط وترابط كالبشر. يرى ثانغ أن الذكاء الاصطناعي يتطور بشكل هائل، لذا يتعين على الباحثين دائمًا إيجاد طرق مختصرة.
يعتقد السيد ثانغ أن الذكاء الاصطناعي سيتفوق على البشر عاجلاً أم آجلاً، ولكن لا داعي للقلق. سيكون بمثابة حاسوب جديد، يُحسّن الحياة.
قال: "الذكاء الاصطناعي مصدرٌ للطاقة، وأداةٌ جديدةٌ تُساعدنا على استكشاف العلوم والكون بشكلٍ أسرع. إذا كنتَ ترغب في السعي وراء الذكاء الاصطناعي، فعليكَ أن تتحلى بفضولٍ مُعين، وألا تخشى شيئًا".
المصدر: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google
تعليق (0)