কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রাথমিক পর্যায়ে ক্যান্সার শনাক্তকরণের ভবিষ্যৎকে রূপ দিচ্ছে।

VTV.vn - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ক্যান্সার প্রাথমিক পর্যায়ে শনাক্তকরণের ক্ষেত্রে নতুন যুগান্তকারী সাফল্য আনছে।

(ছবি: টপটাল)

'আণুবীক্ষণিক' জৈব সংকেত ব্যবহার করে ক্যান্সার শনাক্তকরণ।

ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (এমআইটি) এবং মাইক্রোসফটের বিজ্ঞানীরা সম্প্রতি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত বায়োসেন্সর সিস্টেমের উপর গবেষণা প্রকাশ করেছেন, যা একটি সাধারণ মূত্র পরীক্ষার মাধ্যমে খুব প্রাথমিক পর্যায়ে ক্যান্সার শনাক্ত করতে সক্ষম। নেচার কমিউনিকেশনস-এ প্রকাশিত এই গবেষণাটি, প্রচলিত পদ্ধতির তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চতর সংবেদনশীলতাসহ ঘরে বসে ক্যান্সার স্ক্রিনিংয়ের একটি নতুন পথের সূচনা করেছে।

গবেষক দলের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে পেপটাইড—অর্থাৎ ছোট প্রোটিন শৃঙ্খল—ডিজাইন করা হয়েছে, যা প্রোটিয়েজের কার্যকলাপ শনাক্ত করতে সক্ষম। প্রোটিয়েজ হলো একদল এনজাইম যা প্রায়শই ক্যান্সার কোষে অতিসক্রিয় থাকে। এই পেপটাইডগুলোকে ন্যানো পার্টিকেলের পৃষ্ঠে প্রলেপ দিয়ে আণুবীক্ষণিক বায়োসেন্সর তৈরি করা হয়। শরীরে প্রবেশ করানোর পর, যদি এগুলো ক্যান্সার-সম্পর্কিত প্রোটিয়েজের সংস্পর্শে আসে, তাহলে পেপটাইডগুলো ভেঙে যায় এবং নির্দিষ্ট সংকেত নির্গত করে। এরপর এই সংকেতগুলো মূত্রের মাধ্যমে শরীর থেকে বেরিয়ে যায় এবং প্রেগন্যান্সি টেস্টের মতো টেস্ট স্ট্রিপ ব্যবহার করে তা শনাক্ত করা যায়।

এর আগে, গবেষক দলটি দেখিয়েছিল যে প্রোটিয়েজ সেন্সিং প্রযুক্তি ফুসফুস, ডিম্বাশয় এবং কোলোরেক্টাল ক্যান্সারের মতো বিভিন্ন ধরণের ক্যান্সার শনাক্ত করতে পারে। তবে, পেপটাইড ডিজাইন প্রক্রিয়াটি মূলত প্রচলিত পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে তৈরি ছিল, যার ফলে এর নির্ভুলতা সীমিত ছিল। এই সমস্যা সমাধানের জন্য, বিজ্ঞানীরা ক্লিভনেট (CleaveNet) নামক একটি এআই সিস্টেম তৈরি করেছেন, যা প্রতিটি টার্গেট এনজাইমকে নির্ভুলভাবে শনাক্ত করতে সক্ষম পেপটাইড স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডিজাইন করে।

(ছবি: আইটিএন)

অধ্যাপক ভাটিয়ার ল্যাব বর্তমানে মার্কিন অ্যাডভান্সড বায়োমেডিকেল রিসার্চ অ্যান্ড ডেভেলপমেন্ট অথরিটি (ARPA-H) দ্বারা অর্থায়িত একটি প্রকল্পে অংশগ্রহণ করছে, যার লক্ষ্য হলো এমন একটি হোম টেস্ট তৈরি করা যা প্রাথমিক পর্যায়ে প্রায় ৩০ ধরনের ক্যান্সার শনাক্ত ও পার্থক্য করতে সক্ষম। রোগ নির্ণয়ের ভূমিকার বাইরেও, এআই-চালিত পেপটাইড প্রযুক্তির ক্যান্সার চিকিৎসাতেও সম্ভাব্য প্রয়োগ রয়েছে। এই পেপটাইডগুলোকে ওষুধ বা অ্যান্টিবডির সাথে যুক্ত করে টিউমারের নির্দিষ্ট পরিবেশে সক্রিয় উপাদানটি মুক্ত করা যায়, যা কার্যকারিতা বাড়ায় এবং পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া কমায়।

বিশেষজ্ঞদের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সঙ্গে ন্যানোপ্রযুক্তি এবং আণবিক জীববিদ্যার সমন্বয় নির্ভুল চিকিৎসায় এক নতুন দিগন্ত উন্মোচন করছে, যার মাধ্যমে গুরুতর ক্ষতি হওয়ার আগেই রোগ শনাক্ত ও চিকিৎসা করা সম্ভব হচ্ছে।

চিকিৎসকদের শনাক্ত করার আগেই এআই ক্যান্সারের ঝুঁকি সম্পর্কে পূর্বাভাস দেয়।

নতুন বায়োসেন্সরের পাশাপাশি, খুব প্রাথমিক পর্যায়ে ক্যান্সারের ঝুঁকি নির্ণয়ের জন্য মেডিকেল ইমেজ বিশ্লেষণেও এআই উন্নততর সক্ষমতা প্রদর্শন করছে। বর্তমানে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য গবেষণাগুলোর মধ্যে একটি হলো সিবিল এআই মডেল, যা ফুসফুসের ক্যান্সারের ঝুঁকি নির্ণয়ের জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ম্যাস জেনারেল ব্রিগহাম ক্যান্সার সেন্টার এবং হার্ভার্ড মেডিকেল স্কুলের বিজ্ঞানীরা তৈরি করেছেন।

ম্যাস জেনারেল ক্যান্সার সেন্টারের ডঃ লেসিয়া সিকুইস্টের মতে, গবেষক দলটি ক্লিনিক্যাল ট্রায়ালে অংশগ্রহণকারী রোগীদের হাজার হাজার লো-ডোজ সিটি স্ক্যান ব্যবহার করে সিবিল মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে। ব্যবহৃত ডেটার মধ্যে পরবর্তীতে ক্যান্সারে আক্রান্ত হিসেবে শনাক্ত হওয়া ব্যক্তিদের তথ্য, রোগের সূত্রপাতের সময়, স্বাস্থ্যগত বৈশিষ্ট্য এবং চিকিৎসার ফলাফল অন্তর্ভুক্ত ছিল। প্রশিক্ষণের পর, সিবিল অতিরিক্ত রোগীর ডেটার প্রয়োজন ছাড়াই শুধুমাত্র সিটি স্ক্যানের উপর ভিত্তি করে ফুসফুসের ক্যান্সারের ঝুঁকি অনুমান করতে পারত। ট্রায়ালের ফলাফলে দেখা গেছে, রেডিওলজিস্টরা সুস্পষ্ট অস্বাভাবিকতা শনাক্ত করার আগেই মডেলটি ফুসফুসের ক্যান্সারের ঝুঁকি অনুমানে প্রায় ৮০-৯৫% নির্ভুলতা অর্জন করেছে।

সিবিলের পাশাপাশি, মিরাই নামের আরেকটি এআই সিস্টেমও স্তন ক্যান্সারের ঝুঁকি পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত হচ্ছে। এমআইটি-র অধ্যাপক রেজিনা বারজিলের নেতৃত্বে একটি গবেষণা দল দ্বারা তৈরি, মিরাই প্রায় ১,২৮,০০০ ম্যামোগ্রামের ডেটা ব্যবহার করে, যার মধ্যে ৩,৮০০টি ক্ষেত্রে পরবর্তী ৫ বছরের মধ্যে ক্যান্সার ধরা পড়েছিল। এই সিস্টেমটি প্রায় ৭৫-৮৪% নির্ভুলতার সাথে ভবিষ্যতের স্তন ক্যান্সারের ঝুঁকি পূর্বাভাস দিতে পারে।

(ছবি: এপি)

আজকের কিছু প্রধান চ্যালেঞ্জের মধ্যে রয়েছে চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্যের নিরাপত্তা, অ্যালগরিদমের স্বচ্ছতা, তথ্যের ভুল হওয়ার ঝুঁকি এবং বিভিন্ন দেশে প্রযুক্তির সহজলভ্যতা। এছাড়াও, নিরাপদ ও কার্যকর চিকিৎসা নিশ্চিত করার জন্য এআই সিস্টেম ব্যবহার ও পর্যবেক্ষণে সক্ষম স্বাস্থ্যকর্মীদের প্রশিক্ষণ দেওয়াও অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করা হয়। তা সত্ত্বেও, উন্নয়নের বর্তমান গতিতে অনেক বিশেষজ্ঞ বিশ্বাস করেন যে ভবিষ্যতের ক্যান্সার প্রতিরোধ কৌশলে এআই একটি কেন্দ্রীয় হাতিয়ার হয়ে উঠবে। গবেষকদের মতে, দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য শুধু আরও কার্যকর চিকিৎসাই নয়, বরং প্রাথমিক পর্যায়ে রোগ নির্ণয়ও, যাতে ক্যান্সার মানব স্বাস্থ্যের জন্য গুরুতর হুমকি হয়ে ওঠার আগেই তা নিয়ন্ত্রণ করা যায়।

বিশেষজ্ঞরা মনে করেন যে, ক্যান্সার নির্ণয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ প্রতিরোধমূলক চিকিৎসার এক নতুন যুগের সূচনা করছে, যেখানে উপসর্গ দেখা দেওয়ার জন্য অপেক্ষা না করে বহু বছর আগেই রোগের ঝুঁকি সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়া সম্ভব হবে। তবে, বিজ্ঞানীরা এও উল্লেখ করেছেন যে, স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থায় ব্যাপকভাবে প্রয়োগের আগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির আরও ব্যাপক পরীক্ষা-নিরীক্ষার প্রয়োজন রয়েছে।

উৎস: https://vtv.vn/ai-dinh-hinh-tuong-lai-tam-soat-ung-thu-som-100260603183614169.htm