কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি এমন একটি নতুন সাফল্য অর্জন করতে চলেছে যা মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে যাবে?

(ড্যান ট্রাই) - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত তথ্যের পরিমাণ প্রায় শেষ হয়ে গেছে, যার ফলে গবেষকরা একে অপরকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে বাধ্য হচ্ছেন। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে যাওয়ার ক্ষেত্রে একটি যুগান্তকারী পদক্ষেপ হতে পারে।

এলন মাস্ক পরামর্শ দিয়েছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) বিকাশের নতুন উপায়গুলি বিপজ্জনক হতে পারে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানি xAI-এর প্রতিষ্ঠাতা, প্রযুক্তি ধনকুবের এলন মাস্ক, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মডেলদের প্রশিক্ষণ এবং শিক্ষিত করার প্রক্রিয়া সম্পর্কে চমকপ্রদ তথ্য প্রকাশ করেছেন।

"আমরা এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রশিক্ষণ এবং শিক্ষিত করার ক্ষেত্রে মানুষের জ্ঞানের পরিমাণ শেষ করে ফেলেছি। এটি মূলত গত বছর থেকেই ঘটেছে," ৯ জানুয়ারী সোশ্যাল নেটওয়ার্ক এক্স-এ সরাসরি সম্প্রচারিত এক সাক্ষাৎকারে ইলন মাস্ক বলেন।

GPT-4, Gemini, Grok বা Llama... এর মতো AI মডেলগুলিকে ইন্টারনেট, বৈজ্ঞানিক জার্নাল, প্রকাশিত গবেষণা, সামাজিক নেটওয়ার্কের ব্যবহারকারীর ডেটা থেকে সংগৃহীত বিপুল পরিমাণ ডেটার উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়...

এলন মাস্ক AI প্রশিক্ষণের জন্য AI ডেটা ব্যবহারের প্রস্তাব করেছেন, কিন্তু এর অনেক সম্ভাব্য ঝুঁকি রয়েছে (চিত্র: গেটি)।

তবে, এআই মডেলগুলির বিকাশের গতি এত দ্রুত যে উপলব্ধ তথ্যের পরিমাণ এই এআই মডেলগুলির বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ এবং উন্নত করার জন্য আর যথেষ্ট নয়।

এই সমস্যা কাটিয়ে ওঠার জন্য, এলন মাস্ক একটি সমাধান প্রস্তাব করেছেন, যা হল AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য AI দ্বারা তৈরি ডেটা ব্যবহার করা। অন্য কথায়, AI মানুষের দ্বারা প্রদত্ত ডেটার উপর নির্ভর না করেই নিজেকে এবং একে অপরকে প্রশিক্ষণ দিতে পারে।

"এই সমস্যা সমাধানের একমাত্র উপায় হল AI মডেলগুলির দ্বারা তৈরি সিন্থেটিক ডেটার পরিপূরক করা এবং AI-কে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য এই ডেটা ব্যবহার করা," ইলন মাস্ক শেয়ার করেছেন।

AI দ্বারা উৎপাদিত কৃত্রিম তথ্যের উপর ভিত্তি করে নিজেদের প্রশিক্ষণ দেওয়া AI সিস্টেমগুলি উন্নয়ন খরচ বাঁচাতে এবং মানুষের তথ্যের উপর নির্ভরতা কমাতে সাহায্য করবে। এর ফলে অনেক লোক চিন্তিত যে AI নিজেকে মানব বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে যাওয়ার জন্য প্রশিক্ষণ দিতে পারে, যা মানবজাতির নিয়ন্ত্রণের বাইরে।

তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা তৈরি সিন্থেটিক ডেটা ব্যবহার করলে এই মডেলগুলি ভেঙে পড়তে পারে, যখন উৎপন্ন ডেটাতে সৃজনশীলতার অভাব থাকে, পক্ষপাতদুষ্ট হয় এবং সর্বশেষ ডেটা দিয়ে আপডেট করা হয় না।

"যখন আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কৃত্রিম তথ্য ব্যবহার করেন, তখন তাদের কর্মক্ষমতা ধীরে ধীরে হ্রাস পায়, আউটপুট তথ্য অনুপ্রেরণামূলক এবং পক্ষপাতদুষ্ট হয়," যুক্তরাজ্যের অ্যালান টুরিং ইনস্টিটিউটের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিচালক অ্যান্ড্রু ডানকান বলেন।

উচ্চমানের তথ্যকে একটি অমূল্য "সম্পদ খনি" হিসেবে বিবেচনা করা হয় যার জন্য AI উন্নয়ন সংস্থাগুলি প্রতিযোগিতা করে। তবে, সমস্ত বিজ্ঞানী AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য তাদের গবেষণা কাজ সরবরাহ করতে ইচ্ছুক নন।

গুগল এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করতে সক্ষম হয়েছে যা হুবহু মানুষের মতোই চিন্তা করে এবং কাজ করে।

কল্পনা করুন যে আপনার কাছে একজন ব্যক্তির ব্যক্তিত্ব, মনোভাব এবং স্টাইল নির্ধারণ করার একটি উপায় আছে এবং তারপর সেই ব্যক্তির একটি AI প্রতিরূপ তৈরি করুন।

এটি কোনও বিজ্ঞান কল্পকাহিনী নয় বরং স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় এবং গুগলের গবেষকদের একটি যুগান্তকারী গবেষণার অন্তর্নিহিত লক্ষ্য।

মাত্র ২ ঘন্টার সাক্ষাৎকারের মাধ্যমে, গুগল এমন একটি এআই তৈরি করতে পারে যা ঠিক আপনার মতোই চিন্তা করে এবং কাজ করে (ছবি: জিপআরেক্রুটার)।

গবেষকরা মাত্র দুই ঘন্টার সাক্ষাৎকারের তথ্য ব্যবহার করে ১,০০০ জনেরও বেশি অংশগ্রহণকারীর একটি এআই প্রতিলিপি তৈরি করেছেন। এই এআইগুলি মানুষের আচরণ অনুকরণ করতে পারে।

এই আবিষ্কারের সম্ভাব্য প্রয়োগগুলি বিশাল। নীতিনির্ধারক এবং ব্যবসাগুলি কেবলমাত্র ফোকাস গ্রুপ বা পুনরাবৃত্তিমূলক জরিপের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, নতুন নীতি বা পণ্যের প্রতি জনসাধারণের প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এই AI সিমুলেশন ব্যবহার করতে পারে।

গবেষকরা বিশ্বাস করেন যে প্রযুক্তিটি সামাজিক কাঠামো অন্বেষণ , পাইলট হস্তক্ষেপ এবং মানব আচরণের সূক্ষ্ম তত্ত্ব বিকাশে সহায়তা করতে পারে।

তবে, এর কিছু ঝুঁকিও রয়েছে, যেমন AI ক্লোনের অপব্যবহার সম্পর্কে নৈতিক উদ্বেগ। ক্ষতিকারক ব্যক্তিরা জনমতকে কাজে লাগাতে, ব্যক্তিদের ছদ্মবেশে ব্যবহার করতে, অথবা জাল সিন্থেটিক ডেটার উপর ভিত্তি করে জনসাধারণের পছন্দ অনুকরণ করতে এই AI ব্যবহার করতে পারে।

এই উদ্বেগগুলি দীর্ঘদিনের উদ্বেগের মধ্যেও পড়ে যে অনুরূপ AI মডেলের বিস্তার মানবতার ভবিষ্যতের জন্য নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে।

সূত্র: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm