
আমেরিকান বিজ্ঞানীরা "ক্রিটিকাল সুইচ" আবিষ্কার করতে AI ব্যবহার করেন, যা কোষে প্রবেশের প্রবেশদ্বারে ভাইরাসগুলিকে ব্লক করে - ছবি: FREEPIK
ওয়াশিংটন স্টেট ইউনিভার্সিটির (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) বিজ্ঞানীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করে একটি উল্লেখযোগ্য সাফল্য অর্জন করেছেন, যা হারপিস ভাইরাস কোষে প্রবেশের জন্য নির্ভর করে এমন একটি লুকানো আণবিক "সুইচ" সনাক্ত করতে সাহায্য করেছে। এই দুর্বলতাকে হস্তক্ষেপ করে, তারা সফলভাবে প্রবেশের স্থানে সংক্রমণ প্রতিরোধ করেছে, ভবিষ্যতের অ্যান্টিভাইরাল থেরাপির জন্য নতুন সম্ভাবনা খুলে দিয়েছে।
ন্যানোস্কেল জার্নালে প্রকাশিত এই গবেষণাটি ভাইরাসের প্রবেশ প্রক্রিয়ার পাঠোদ্ধার এবং নিরপেক্ষকরণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। গবেষণার প্রধান লেখক অধ্যাপক জিন লিউ উল্লেখ করেছেন যে ভাইরাসগুলি "চতুর", কোষে প্রবেশের একটি অবিশ্বাস্য জটিল প্রক্রিয়া যার মধ্যে অসংখ্য আণবিক মিথস্ক্রিয়া জড়িত। এই জগাখিচুড়ির মধ্যে, বেশিরভাগই কেবল ছোটখাটো, তুচ্ছ মিথস্ক্রিয়া, তবে কিছু গুরুত্বপূর্ণ বিষয় রয়েছে যা ভাইরাসের বেঁচে থাকার নির্ধারণ করে।
গবেষণা দলটি "ফিউশন প্রোটিন" -এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে - যে হাতিয়ারটি হারপিস ভাইরাসগুলি ঝিল্লিগুলিকে একত্রিত করতে এবং হোস্ট কোষে প্রবেশ করতে ব্যবহার করে। এই প্রোটিনের জটিলতা এবং নমনীয় আকৃতি পরিবর্তন ক্ষমতার কারণে, হারপিস ভাইরাসের জন্য কার্যকর ভ্যাকসিন বা চিকিৎসা তৈরি করা বহু বছর ধরে চিকিৎসার জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ হয়ে দাঁড়িয়েছে।
এই চ্যালেঞ্জিং সমস্যা সমাধানের জন্য, গবেষকরা বিস্তারিত আণবিক সিমুলেশনগুলিকে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের সাথে একত্রিত করেছেন। হাজার হাজার ট্রায়াল-এন্ড-এরর পরীক্ষা পরিচালনা করার পরিবর্তে, তারা প্রোটিন কাঠামোর মধ্যে হাজার হাজার সম্ভাব্য মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ এবং পরীক্ষা করার জন্য AI ব্যবহার করেছেন।
এই প্রযুক্তি তাদের শব্দ সংকেত বিচ্ছিন্ন করতে সাহায্য করে যাতে ভাইরাসের আক্রমণ প্রক্রিয়ায় "মূল" ভূমিকা পালনকারী একক অ্যামিনো অ্যাসিড চিহ্নিত করা যায়।
এআই কৌশলগত অবস্থান চিহ্নিত করার পর, গবেষণা দলটি একটি মাইক্রোবায়োলজি পরীক্ষাগারে বাস্তব-বিশ্ব পরীক্ষার দিকে এগিয়ে যায়।
সেই নির্দিষ্ট অ্যামিনো অ্যাসিডে একটি লক্ষ্যবস্তু পরিবর্তন তৈরি করে, তারা আবিষ্কার করে যে ভাইরাসটি কোষের ঝিল্লির সাথে মিশে যাওয়ার ক্ষমতা থেকে সম্পূর্ণরূপে অক্ষম হয়ে পড়েছে। ফলস্বরূপ, ভাইরাসটি বাইরে থেকে অবরুদ্ধ হয়ে পড়ে এবং সংক্রমণ ঘটাতে অক্ষম হয়।
অধ্যাপক লিউর মতে, তাত্ত্বিক এবং পরীক্ষামূলক গণনার সমন্বয় অসাধারণ ফলাফল দিয়েছে। বিজ্ঞানীরা যদি পরীক্ষাগারে প্রতিটি মিথস্ক্রিয়া পৃথকভাবে পরীক্ষা করার জন্য শুধুমাত্র ঐতিহ্যবাহী ট্রায়াল-এন্ড-এরর পদ্ধতির উপর নির্ভর করতেন, তাহলে একই রকম ফলাফল পেতে বছরের পর বছর সময় লাগতে পারত। অনুসন্ধানকে সংকুচিত করার জন্য কম্পিউটার ব্যবহার করার ফলে যথেষ্ট সময় এবং সম্পদ সাশ্রয় হয়েছে।
এই গুরুত্বপূর্ণ দুর্বলতা চিহ্নিত করা সত্ত্বেও, গবেষণা দলটি বলছে যে আণবিক স্তরে একটি ছোট পরিবর্তন ভাইরাল প্রোটিনের সামগ্রিক কাঠামোর উপর কীভাবে তীব্র প্রভাব ফেলতে পারে সে সম্পর্কে এখনও অনেক কিছু অন্বেষণ করার আছে।
যাইহোক, এই সাফল্য বায়োমেডিসিনে AI-এর শক্তি প্রদর্শন করেছে, অ্যান্টিভাইরাল ওষুধের নকশার জন্য একটি সম্পূর্ণ নতুন দিক উন্মোচন করেছে: নিষ্ক্রিয় অনুসন্ধান থেকে কম্পিউটার সিমুলেশনের উপর ভিত্তি করে সক্রিয় এবং সুনির্দিষ্ট নকশায় স্থানান্তরিত হয়েছে।
সূত্র: https://tuoitre.vn/ai-tim-ra-tu-huyet-ngan-vi-rut-xam-nhap-te-bao-20251217075536258.htm






মন্তব্য (0)