স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনও অনেক চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি

"ক্লিনিকাল কার্ডিওলজিতে, বিশেষ করে রোগ নির্ণয়, রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসার সিদ্ধান্ত সহায়তায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা হচ্ছে। তবে, স্বচ্ছতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং নীতিগত বিষয়গুলির কারণে অভ্যন্তরীণ চিকিৎসা অনুশীলনে AI-এর প্রয়োগ সীমিত।"

২৫শে অক্টোবর "আধুনিক চিকিৎসায় ব্যাপক পদ্ধতি এবং নতুন প্রযুক্তি" থিমের উপর ভিত্তি করে হসপিটাল সায়েন্টিফিক কনফারেন্সে হোয়ান মাই সাইগন হাসপাতালের এমএসসি-এমডি দোয়ান থি থান নগুয়েট এই তথ্য জানিয়েছেন।

এমএসসি দোয়ান থি থান নগুয়েটের মতে, কার্ডিওলজির অনেক ক্ষেত্রেই এআই অসাধারণ সম্ভাবনা প্রদর্শন করেছে। হার্ট ফেইলিউরে, প্যানইকো ডিপ লার্নিং সিস্টেম বিশেষজ্ঞ-স্তরের নির্ভুলতার সাথে ইজেকশন ভগ্নাংশের স্বয়ংক্রিয় পরিমাপ এবং ভালভুলার হৃদরোগ সনাক্তকরণের সুযোগ করে দেয়। মায়ো ক্লিনিকের এআই ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম (এআই ইসিজি) অ্যালগরিদম একটি একক-লিড ইসিজি থেকে অ্যাসিম্পটোমেটিক বাম ভেন্ট্রিকুলার ডিসফাংশন সনাক্ত করে, যা দূরবর্তী হার্ট ফেইলিউর স্ক্রিনিংয়ের সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে।

রোগীর এমআরআই স্ক্যান করার জন্য প্রস্তুত হচ্ছেন ডাক্তার

করোনারি ধমনী রোগে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Cleerly ISCHEMIA) ব্যবহার করে করোনারি হৃদরোগ নির্ণয়ের জন্য মার্কিন খাদ্য ও ওষুধ প্রশাসন (FDA) অনুমোদিত পদ্ধতি অ্যাথেরোস্ক্লেরোটিক প্লেক পরিমাপ করতে পারে এবং মায়োকার্ডিয়াল ইস্কেমিয়ার পূর্বাভাস দিতে পারে। জরুরি বিভাগে, RAPIDx AI সিস্টেম বুকের ব্যথা ব্যবস্থাপনায় সহায়তা করে, চিকিৎসা নির্দেশিকাগুলির সাথে সম্মতি বৃদ্ধি করতে সহায়তা করে। AI রুটিন ECG বা পরিধেয় ডিভাইসের (Apple Watch, AliveCor) মাধ্যমে সুপ্ত অ্যাট্রিয়াল ফাইব্রিলেশন সনাক্তকরণকেও উন্নত করে। এছাড়াও, উচ্চ রক্তচাপে, মেশিন লার্নিং মডেলগুলি মুখোশযুক্ত উচ্চ রক্তচাপ, সেকেন্ডারি উচ্চ রক্তচাপ সনাক্তকরণ, কার্ডিওভাসকুলার ঘটনাগুলির পূর্বাভাস এবং নিবিড় চিকিৎসা থেকে উপকৃত রোগীদের গোষ্ঠী সনাক্ত করার অনুমতি দেয়...

তবে, AI প্রয়োগের ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জগুলি হল প্রধান বাধা যেমন: ডেটা পক্ষপাত, প্রমাণের অভাব, সীমিত ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং অস্পষ্ট আইনি কাঠামো। এছাড়াও, AI-এর উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা ডাক্তারদের ক্লিনিকাল দক্ষতাকে দুর্বল করতে পারে, অন্যদিকে ডেটা সুরক্ষা এবং রোগীর গোপনীয়তা উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ হিসাবে রয়ে গেছে।

"এআই মাল্টিমোডাল লার্নিং মডেলের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে যা ইসিজি, ইমেজিং এবং জেনেটিক ডেটা একত্রিত করে কার্ডিওভাসকুলার ঝুঁকি আরও সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেয়। এফডিএ-অনুমোদিত ডিভাইস, টেলিহেলথ টুল এবং ডিজিটাল টুইন যা রোগীদের অনুকরণ করে, অভ্যন্তরীণ চিকিৎসা অনুশীলনে অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রসারিত করার প্রতিশ্রুতি দেয়," বলেছেন এমএসসি। দোয়ান থি থান নগুয়েট, এমডি।

সম্মেলনে, ডাইজেস্টিভ এন্ডোস্কোপি ইউনিটের প্রধান ডাঃ কাও হুং ফং বলেন যে, AI ছোট ক্ষত, পলিপ বা প্রাথমিক পর্যায়ের ক্যান্সার সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে যা মানুষের চোখ মিস করতে পারে। এটি কেবল সনাক্তকরণেই থেমে থাকে না, AI ক্ষতের প্রকৃতির শ্রেণীবিভাগকেও সমর্থন করে, ডাক্তারদের সঠিক চিকিৎসার সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে। এছাড়াও, AI এন্ডোস্কোপিক প্রক্রিয়ার মানসম্মতকরণ, চিত্রের মান উন্নত করা, পদ্ধতির সময় হ্রাস করা এবং তরুণ মানব সম্পদের প্রশিক্ষণে সহায়তা করতেও অবদান রাখে।

ডায়াগনস্টিক ইমেজিং বিভাগের মিঃ নগুয়েন হু থিনের মতে, স্বয়ংক্রিয় এআই প্রযুক্তি সিটি চিত্র বিশ্লেষণ করবে, উচ্চ নির্ভুলতার সাথে ফুসফুসের নোডুলস অনুসন্ধান এবং পরিমাণ নির্ধারণ করবে এবং ফুসফুস-আরএডিএস মান (ফুসফুসের ক্যান্সার স্ক্রিনিং সিস্টেম) অনুসারে শ্রেণিবিন্যাসকে সমর্থন করবে যাতে স্পষ্ট এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ পর্যায়ের মূল্যায়ন প্রদান করা যায়। স্ক্যানের আগে এবং পরে চিত্রগুলির সরাসরি তুলনা করার ক্ষমতা সহ, সফ্টওয়্যারটি কেবল আকার বা রূপবিদ্যার পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করতে দেয় না বরং স্বয়ংক্রিয়ভাবে বৃদ্ধির হার এবং বৃদ্ধি সূচক আপডেট করে, ডাক্তারদের সময় বাঁচাতে, নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে এবং ক্লিনিকাল সিদ্ধান্তগুলিতে আরও মনোনিবেশ করতে সহায়তা করে।

"আধুনিক চিকিৎসায় ব্যাপক পদ্ধতি এবং নতুন প্রযুক্তি" প্রতিপাদ্য নিয়ে ২০২৫ সালের বার্ষিক হাসপাতাল বৈজ্ঞানিক সম্মেলনে ৩১টি গভীর গবেষণা বিষয়ের প্রতিবেদন রয়েছে, যা কার্ডিওভাসকুলার, পাচনতন্ত্র, এন্ডোস্কোপি, অর্থোপেডিক ট্রমা - মেরুদণ্ড, স্নায়ুবিজ্ঞান - স্ট্রোক, ডায়াগনস্টিক ইমেজিং, অনকোলজি, নিবিড় পরিচর্যা, ইউরোলজি, পুষ্টি, নার্সিং... এর মতো অনেক গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রকে অন্তর্ভুক্ত করে।

হোয়ান মাই সাইগন হাসপাতালের পরিচালক ডাঃ নগুয়েন এনগোক বাও লংয়ের মতে, এই সম্মেলনটি একটি বহুমাত্রিক বৈজ্ঞানিক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে, যা হাসপাতালে চিকিৎসা পরীক্ষা এবং চিকিৎসা কার্যক্রমে চিকিৎসা জ্ঞান এবং আধুনিক প্রযুক্তি প্রয়োগের প্রক্রিয়ার ফলাফল।

থান পুত্র

সূত্র: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html