স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনও অনেক চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন।

"ক্লিনিকাল কার্ডিওলজিতে, বিশেষ করে রোগ নির্ণয়, রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসার সিদ্ধান্ত সহায়তায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা হচ্ছে। তবে, স্বচ্ছতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং নৈতিক উদ্বেগের কারণে অভ্যন্তরীণ চিকিৎসা অনুশীলনে AI-এর প্রয়োগ সীমিত।"

২৫শে অক্টোবর "আধুনিক চিকিৎসায় ব্যাপক পদ্ধতি এবং নতুন প্রযুক্তি" শীর্ষক বৈজ্ঞানিক সম্মেলনে হোয়ান মাই সাইগন হাসপাতালের এমএসসি-ডঃ দোয়ান থি থানহ নগুয়েট এই তথ্যটি ভাগ করে নেন।

এমএসসি-ডঃ দোয়ান থি থান নগুয়েটের মতে, কার্ডিওলজির অনেক ক্ষেত্রেই এআই অসাধারণ সম্ভাবনা প্রদর্শন করেছে। হার্ট ফেইলিউরে, প্যানইকো ডিপ লার্নিং সিস্টেম ইজেকশন ভগ্নাংশের স্বয়ংক্রিয় পরিমাপ এবং বিশেষজ্ঞদের তুলনায় সঠিকতা সহ ভালভুলার হৃদরোগ সনাক্তকরণ সক্ষম করে। মায়ো ক্লিনিকের এআই ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম (এআই ইসিজি) অ্যালগরিদম একক-সীসা ইসিজি থেকে অ্যাসিম্পটোমেটিক বাম ভেন্ট্রিকুলার কর্মহীনতা সনাক্ত করে, যা দূরবর্তী হার্ট ফেইলিউর স্ক্রিনিংয়ের সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে।

ডাক্তার রোগীর এমআরআই স্ক্যান করার প্রস্তুতি নিচ্ছেন।

করোনারি ধমনী রোগে, মার্কিন খাদ্য ও ওষুধ প্রশাসন (এফডিএ) দ্বারা অনুমোদিত এআই-সহায়তাপ্রাপ্ত করোনারি হৃদরোগ নির্ণয় (ক্লিয়ারলি ইস্কেমিয়া), এথেরোস্ক্লেরোটিক প্লেক পরিমাপ করতে পারে এবং মায়োকার্ডিয়াল ইস্কেমিয়ার পূর্বাভাস দিতে পারে। জরুরি পরিস্থিতিতে, RAPIDx AI সিস্টেম বুকের ব্যথা পরিচালনা করতে, চিকিৎসা নির্দেশিকা মেনে চলা উন্নত করতে সহায়তা করে। AI রুটিন ইসিজি বা পরিধেয় ডিভাইসের মাধ্যমে সুপ্ত অ্যাট্রিয়াল ফাইব্রিলেশন সনাক্তকরণকেও উন্নত করে (অ্যাপল ওয়াচ, অ্যালাইভকর)। অধিকন্তু, উচ্চ রক্তচাপে, মেশিন লার্নিং মডেলগুলি মুখোশযুক্ত উচ্চ রক্তচাপ, সেকেন্ডারি উচ্চ রক্তচাপ সনাক্তকরণ, কার্ডিওভাসকুলার ইভেন্টগুলির পূর্বাভাস এবং আক্রমণাত্মক চিকিৎসা থেকে উপকৃত রোগী গোষ্ঠী সনাক্তকরণ সক্ষম করে।

তবে, AI প্রয়োগের চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে রয়েছে ডেটা পক্ষপাত, প্রমাণের অভাব, সীমিত ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং একটি স্পষ্ট আইনি কাঠামোর অনুপস্থিতির মতো প্রধান বাধা। তদুপরি, AI-এর উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা চিকিৎসকদের ক্লিনিকাল দক্ষতা হ্রাস করতে পারে, অন্যদিকে ডেটা সুরক্ষা এবং রোগীর গোপনীয়তা উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ হিসাবে রয়ে গেছে।

"এআই কার্ডিওভাসকুলার ঝুঁকি আরও সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ইসিজি, ইমেজিং এবং জেনেটিক ডেটা একত্রিত করে মাল্টিমোডাল লার্নিং মডেলের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। এফডিএ-অনুমোদিত ডিভাইস, টেলিহেলথ টুল এবং ডিজিটাল রোগী সিমুলেটরগুলি অভ্যন্তরীণ চিকিৎসা অনুশীলনে প্রয়োগ প্রসারিত করার প্রতিশ্রুতি দেয়," বলেছেন এমএসসি-ডঃ দোয়ান থি থান নগুয়েট।

সম্মেলনে, গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল এন্ডোস্কোপি ইউনিটের প্রধান ডাঃ কাও হুং ফং বলেন যে, AI ক্ষুদ্র ক্ষত, পলিপ বা প্রাথমিক পর্যায়ের ক্যান্সার সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে যা মানুষের চোখ মিস করতে পারে। সনাক্তকরণের পাশাপাশি, AI ক্ষতের প্রকৃতি শ্রেণীবদ্ধ করতেও সহায়তা করে, ডাক্তারদের সঠিক চিকিৎসার সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে। অধিকন্তু, AI এন্ডোস্কোপি পদ্ধতির মানসম্মতকরণ, চিত্রের মান উন্নত করা, পদ্ধতির সময় হ্রাস করা এবং তরুণ পেশাদারদের প্রশিক্ষণে সহায়তা করে।

ডায়াগনস্টিক ইমেজিং বিভাগের ডাঃ নগুয়েন হু থিনের মতে, এআই প্রযুক্তি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিটি চিত্র বিশ্লেষণ করবে, উচ্চ নির্ভুলতার সাথে ফুসফুসের নোডুলস অনুসন্ধান এবং পরিমাণ নির্ধারণ করবে এবং ফুসফুস-আরএডিএস স্ট্যান্ডার্ড (ফুসফুসের ক্যান্সার স্ক্রিনিং সিস্টেম) অনুসারে শ্রেণিবিন্যাসকে সমর্থন করবে, যা স্পষ্ট এবং ধারাবাহিক স্টেজিং মূল্যায়ন প্রদানে সহায়তা করবে। পূর্ববর্তী এবং পরবর্তী স্ক্যানগুলির চিত্রগুলির সরাসরি তুলনা করার ক্ষমতা সহ, সফ্টওয়্যারটি কেবল আকার বা রূপবিদ্যার পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করতে দেয় না বরং স্বয়ংক্রিয়ভাবে বৃদ্ধির হার এবং বৃদ্ধি সূচক আপডেট করে, ডাক্তারদের সময় সাশ্রয় করে, নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে এবং তাদের ক্লিনিকাল সিদ্ধান্তগুলিতে আরও মনোনিবেশ করার সুযোগ দেয়।

"আধুনিক চিকিৎসায় ব্যাপক পদ্ধতি এবং নতুন প্রযুক্তি" শীর্ষক এই হাসপাতালের ২০২৫ সালের বার্ষিক বৈজ্ঞানিক সম্মেলনে কার্ডিওলজি, গ্যাস্ট্রোএন্টেরোলজি, এন্ডোস্কোপি, অর্থোপেডিক্স - স্পাইনাল সার্জারি, নিউরোলজি - স্ট্রোক, ডায়াগনস্টিক ইমেজিং, অনকোলজি, নিবিড় পরিচর্যা, ইউরোলজি, পুষ্টি, নার্সিং ইত্যাদির মতো অনেক গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র কভার করে ৩১টি গভীর গবেষণা বিষয়ের উপস্থাপনা ছিল।

হোয়ান মাই সাইগন হাসপাতালের পরিচালক ডাঃ নগুয়েন এনগোক বাও লংয়ের মতে, এই সম্মেলনটি একটি বহুমুখী বৈজ্ঞানিক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করেছে, যা হাসপাতালের রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসা কার্যক্রমে চিকিৎসা জ্ঞান এবং আধুনিক প্রযুক্তির প্রয়োগের ফলে উদ্ভূত হয়েছে।

থান পুত্র

সূত্র: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html