এআই অ্যাপ্লিকেশন রোডম্যাপ প্রয়োজন

এআই কেবল একটি হাতিয়ার। অতএব, আমাদের এআই প্রয়োগের জন্য একটি রোডম্যাপ প্রয়োজন। সেই অনুযায়ী, আমাদের শিক্ষা এবং সামাজিক নীতির পাশাপাশি জনগণকে কেন্দ্রে রাখতে হবে।

বিশ্বব্যাপী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ক্রমবর্ধমান, এবং ভিয়েতনাম অবশ্যই পিছিয়ে থাকতে চায় না। তবে, অন্যদের ব্যর্থতা থেকে শিক্ষা না নিয়ে এই দৌড়ে প্রবেশ করা ব্যয়বহুল হতে পারে।

শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ মন্ত্রণালয়ের লক্ষ্য "শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে দ্রুত এবং আরও শক্তিশালীভাবে আনা", যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে শিক্ষার অ্যাক্সেস বৃদ্ধি, শিক্ষাদান পদ্ধতি উদ্ভাবন, শেখার প্রক্রিয়ার ব্যক্তিগতকরণকে সমর্থন এবং স্ব-অধ্যয়নকে উৎসাহিত করার একটি হাতিয়ার হিসেবে বিবেচনা করে। হো চি মিন সিটিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষকদের পাঠ প্রস্তুতি, গ্রেডিং, শেখার ফলাফল বিশ্লেষণ এবং প্রতিটি শিক্ষার্থীর জন্য প্রতিক্রিয়া ব্যক্তিগতকৃত করতে সহায়তা করার জন্য প্রয়োগ করা হয়। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ফ্রান্স এবং অন্যান্য অনেক দেশে, লোকেরা বিশ্বাস করত যে কেবল ভাল মেশিন এবং আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ল্যাবই সফল হবে, কিন্তু বাস্তবতা প্রমাণ করেছে যে কেবল প্রযুক্তিই যথেষ্ট নয়। যদি শিক্ষক এবং প্রভাষকদের সঠিকভাবে প্রশিক্ষিত না করা হয়, তাহলে সমস্ত মেশিন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ল্যাবই কেবল অলংকরণে পরিণত হবে, প্রকৃত শিক্ষাগত কার্যকারিতা আনবে না।

ইউরোপে AI4T (শিক্ষকদের জন্য এবং শিক্ষকদের দ্বারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) প্রকল্প - যা ফ্রান্স, ইতালি, স্লোভেনিয়া, আয়ারল্যান্ড এবং লুক্সেমবার্গে বাস্তবায়িত হয়েছে - দেখায় যে স্কুলগুলি সুসজ্জিত হলেও, শিক্ষকদের সঠিকভাবে প্রশিক্ষিত করা হলেই কেবল AI কার্যকর হতে পারে। দীর্ঘমেয়াদী কোর্স এবং MOOCs (ব্যাপকভাবে উন্মুক্ত অনলাইন কোর্স) শিক্ষকদের শিক্ষাদানে AI এর ব্যবহার এবং একীকরণ আয়ত্ত করতে সহায়তা করে।

আগামী ১৫ বছরে জাপানে লক্ষ লক্ষ কর্মীর অভাব হবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হচ্ছে, তাই দেশটি এই শূন্যতা পূরণের জন্য রোবট, এআই এবং অটোমেশনে প্রচুর বিনিয়োগ করছে। তবে, একটি উল্লেখযোগ্য সমস্যা হল বয়স্ক কর্মীরা ডিজিটাল দক্ষতায় সজ্জিত নন, যার ফলে প্রজন্মের ব্যবধান তৈরি হয় এবং সম্পদের অপচয় হয়। এটি দেখায় যে বয়স্ক ব্যক্তিদের প্রশিক্ষণ এবং দক্ষতা বৃদ্ধি এমন একটি বিষয় যা উপেক্ষা করা যায় না।

আরেকটি সমস্যা হলো এই ভাবনা যে, আমরা যা কিছু লিখি তা AI "বুঝে"। অনেকেই অস্পষ্ট প্রম্পট প্রবেশ করায়, যার ফলে ভুল ফলাফল বা বানোয়াট তথ্য তৈরি হয় (যাকে "হ্যালুসিনেশন" বলা হয়)। সিলিকন ভ্যালিতে এটি ঘটে, যাকে যুগান্তকারী প্রযুক্তির উৎপত্তিস্থল হিসেবে বিবেচনা করা হয়। এমনকি জনপ্রিয় মডেলগুলিও প্রায়শই ভুল তথ্য তৈরি করে যদি নির্দেশাবলী অস্পষ্ট থাকে। তাই প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং - প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার এবং AI কে কমান্ড দেওয়ার দক্ষতা - কোনও খেলা নয়, বরং একটি মৌলিক দক্ষতা যা শুরু থেকেই শেখানো প্রয়োজন।

এআই কেবল একটি হাতিয়ার। অতএব, আমাদের এআই প্রয়োগের জন্য একটি রোডম্যাপ প্রয়োজন। সেই অনুযায়ী, আমাদের শিক্ষা এবং সামাজিক নীতির পাশাপাশি জনগণকে কেন্দ্রে রাখতে হবে।

সূত্র: https://nld.com.vn/can-lo-trinh-ung-dung-ai-196251011190709925.htm