ডিপসিকের উন্নয়ন ব্যয় 'স্ফীত' হয়ে গেছে।

[বিজ্ঞাপন_১]

ডিপসিক তার প্রতিবেদনে জানিয়েছে যে মোট প্রশিক্ষণ ব্যয় ৫.৫৭৬ মিলিয়ন ডলার, মূলত এনভিডিয়ার গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিটের ভাড়া মূল্যের কারণে। কোম্পানিটি আরও সতর্ক করে দিয়েছে যে এই পরিসংখ্যানটি কেবল "আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ" প্রতিফলিত করে এবং স্থাপত্য, অ্যালগরিদম এবং ডেটা সম্পর্কিত পূর্ববর্তী গবেষণা বা পরীক্ষা-নিরীক্ষার খরচ অন্তর্ভুক্ত করে না। এটি তাৎক্ষণিকভাবে বিনিয়োগকারীদের দৃষ্টি আকর্ষণ করে এবং শুধুমাত্র ২৭শে জানুয়ারীতে বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তি কোম্পানির স্টক ১ ট্রিলিয়ন ডলার কমে যায়।

Chi phí phát triển DeepSeek bị 'tâng bốc'- Ảnh 1. — ডিপসিকের পরিচালন খরচ কি তাদের দাবির চেয়ে অনেক বেশি?

এখন, সেমিকন্ডাক্টর গবেষণা ও পরামর্শদাতা সংস্থা সেমিঅ্যানালাইসিসের একটি প্রতিবেদন ডিপসিকের উন্নয়ন ব্যয় সম্পর্কে একটি ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে। কোম্পানিটি অনুমান করে যে ডিপসিকের হার্ডওয়্যার ব্যয় পূর্বে উল্লিখিত ব্যয়ের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি, একই সাথে উল্লেখযোগ্য গবেষণা ও উন্নয়ন (R&D) খরচ এবং মালিকানার মোট খরচও তুলে ধরে।

সেমিঅ্যানালাইসিস বলে যে প্রশিক্ষণ মডেলের জন্য "সিন্থেটিক ডেটা" তৈরি করতে "উল্লেখযোগ্য গণনামূলক প্রচেষ্টা" প্রয়োজন হবে। তদুপরি, কোম্পানিগুলিকে নতুন স্থাপত্য পরীক্ষা এবং বিকাশ করতে হবে, ডেটা সংগ্রহ এবং পরিষ্কার করতে হবে এবং কর্মচারীদের বেতন প্রদান করতে হবে।

ডিপসিকের কি ২০০০ এর বেশি জিপিইউর পরিবর্তে ৫০,০০০ জিপিইউ দরকার?

হিসাব অনুযায়ী, বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে ডিপসিক একটি বৃহৎ আকারের কম্পিউটিং সিস্টেম পরিচালনা করে যার মধ্যে প্রায় ৫০,০০০ হপার জিপিইউ রয়েছে, যার মধ্যে ১০,০০০ এইচ৮০০ জিপিইউ এবং ১০,০০০ আরও শক্তিশালী এইচ১০০ জিপিইউ রয়েছে, সাথে অতিরিক্ত এইচ২০ জিপিইউও রয়েছে। এটি ডিপসিকের পূর্ববর্তী দাবির বিরোধিতা করে যে তারা মাত্র ২,০৪৮টি এনভিডিয়া জিপিইউ ব্যবহার করে। সার্ভারের মোট মূলধন ব্যয় আনুমানিক ১.৬ বিলিয়ন ডলার, যেখানে অপারেটিং খরচ ৯৪৪ মিলিয়ন ডলার।

Chi phí phát triển DeepSeek bị 'tâng bốc'- Ảnh 2. — সেমিঅ্যানালাইসিস বিশ্বাস করে যে ডিপসিক ৫০,০০০ এনভিডিয়া জিপিইউ ব্যবহার করেছে।

ডিপসিক ২০২৩ সালে চীনের একটি এআই-কেন্দ্রিক হেজ ফান্ড হাই-ফ্লায়ারের সহ-প্রতিষ্ঠাতা লিয়াং ওয়েনফেং দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। স্টার্টআপটি ২০২৩ সালের এপ্রিলে তহবিলের এআই গবেষণা ইউনিট থেকে বিকশিত হয়েছিল, যার লক্ষ্য ছিল বৃহৎ আকারের ভাষা মডেল তৈরি করা এবং সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AGI) অর্জন করা।

ডিপসিকের প্রতি আগ্রহ আরও বেড়ে যায় যখন কোম্পানিটি R1 প্রকাশ করে, যা একটি যুক্তিসঙ্গত মডেল যা OpenAI-এর o1-এর সাথে প্রতিযোগিতা করে, কিন্তু এটি ওপেন সোর্স হিসেবে দেওয়া হয়, যা যেকোনো AI ডেভেলপারকে এটি ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। তবে, অন্যান্য অনেক চীনা চ্যাটবটের মতো, ডিপসিকেরও কিছু বিষয়ে সীমাবদ্ধতা রয়েছে।

ওপেনএআই-এর সিইও স্যাম অল্টম্যান ডিপসিকের মডেলের প্রশংসা করেছেন, জোর দিয়ে বলেছেন যে এটি "স্পষ্টতই একটি দুর্দান্ত মডেল"। তবে, তিনি আরও বলেছেন যে এমন প্রমাণ রয়েছে যে ডিপসিক "পাতন" পদ্ধতি ব্যবহার করে পরিচালনা করার জন্য ওপেনএআই-এর ডেটা সংগ্রহ করেছিল।

[বিজ্ঞাপন_২]
সূত্র: https://thanhnien.vn/chi-phi-phat-trien-deepseek-bi-tang-boc-185250203151508438.htm