বিজ্ঞানীরা একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার হাতিয়ার তৈরি করেছেন যা একজন ব্যক্তির ১,০০০ টিরও বেশি রোগের ঝুঁকি পূর্বাভাস দিতে পারে এবং আগামী দশকে স্বাস্থ্যের পরিবর্তনের পূর্বাভাস দিতে পারে।

৮৮.পিএনজি নিবন্ধের ছবি
রোগের ঝুঁকি এবং চিকিৎসা স্বাস্থ্যসেবা পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। ছবি: মিডজার্নি

এই জেনারেটিভ এআই টুলটি ইউরোপীয় ইনস্টিটিউট ফর মলিকুলার বায়োলজি (EMBL), জার্মান ক্যান্সার রিসার্চ সেন্টার এবং কোপেনহেগেন বিশ্ববিদ্যালয়ের বিশেষজ্ঞরা কাস্টম-ডিজাইন করেছেন, বৃহৎ ভাষা মডেলগুলিতে (LLM) ব্যবহৃত অ্যালগরিদমিক ধারণাগুলি ব্যবহার করে।

এটি এখন পর্যন্ত সবচেয়ে ব্যাপক প্রদর্শনীগুলির মধ্যে একটি যে কীভাবে জেনারেটিভ এআই মানব রোগের অগ্রগতিকে স্কেলে অনুকরণ করতে পারে এবং দুটি সম্পূর্ণ ভিন্ন স্বাস্থ্য ব্যবস্থার ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল।

এই সাফল্যের বিস্তারিত বিবরণ নেচার জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে।

কিভাবে এটা কাজ করে

"চিকিৎসা সংক্রান্ত ঘটনাগুলি প্রায়শই পূর্বাভাসযোগ্য ধরণ অনুসরণ করে," ইউরোপীয় বায়োইনফরমেটিক্স ইনস্টিটিউট (EMBL-EBI) এর বিজ্ঞানী টমাস ফিটজেরাল্ড বলেন। "আমাদের AI মডেল এই ধরণগুলি শিখে এবং ভবিষ্যতের স্বাস্থ্যের ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে পারে।"

এই টুলটি একজন ব্যক্তির ক্যান্সার, ডায়াবেটিস, হৃদরোগ, শ্বাসযন্ত্রের রোগ এবং অন্যান্য অনেক রোগের মতো রোগে আক্রান্ত হওয়ার সম্ভাবনা কতটা - এবং কখন - তা মূল্যায়ন করে কাজ করে।

ডেল্ফী-২এম নামক এই সিস্টেমটি রোগীর রেকর্ডে "চিকিৎসা সংক্রান্ত ঘটনা" অনুসন্ধান করে, যেমন রোগ নির্ণয়ের সময়, স্থূলতা, ধূমপান, অ্যালকোহল গ্রহণ, বয়স এবং লিঙ্গের মতো জীবনযাত্রার কারণগুলির সাথে।

এটি পরবর্তী ১০ বছর এবং তার পরেও ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য বেনামী রোগীর রেকর্ডের তথ্য বিশ্লেষণ করে।

ডেলফি-২এম-কে যুক্তরাজ্যের বায়োব্যাংক প্রকল্পের ৪০০,০০০ জন এবং ডেনিশ জাতীয় রোগী নিবন্ধনের ১.৯ মিলিয়ন রোগীর বেনামী তথ্যের উপর প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করা হয়েছিল।

স্বাস্থ্য ঝুঁকিগুলি সময়ের সাথে সাথে অনুপাত হিসাবে প্রকাশ করা হয়, যেমন "এই সপ্তাহান্তে বৃষ্টিপাতের সম্ভাবনা ৭০%" এর পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছিল।

সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন

EMBL-এর পরিচালক ইওয়ান বার্নি বলেন, আগামী কয়েক বছরের মধ্যে রোগীরা এই টুল থেকে উপকৃত হতে পারেন: "আপনি যখন কোনও ক্লিনিকে যান, তখন ডাক্তার এই টুলগুলির সাথে পরিচিত হন এবং বলতে পারেন: 'ভবিষ্যতে আপনার মুখোমুখি হতে পারে এমন চারটি প্রধান স্বাস্থ্য ঝুঁকি এখানে দেওয়া হল, এবং এগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করার জন্য আপনি দুটি জিনিস করতে পারেন।'"

তিনি বলেন, অনেক ক্ষেত্রেই পরামর্শটি বেশ সহজবোধ্য হতে পারে - যেমন ওজন কমানো বা ধূমপান ত্যাগ করা - তবে কিছু অবস্থার জন্য, এই সরঞ্জামটি আরও সুনির্দিষ্ট সুপারিশ দিতে পারে। "এটাই আমরা ভবিষ্যত তৈরি করতে চাই," বার্নি বলেন।

Qrisk (যা ১০ বছরের মধ্যে হার্ট অ্যাটাক বা স্ট্রোকের ঝুঁকি পূর্বাভাস দেয়) এর মতো বিদ্যমান সরঞ্জামগুলির তুলনায়, Delphi-2M এর বড় সুবিধা হল একই সাথে এবং দীর্ঘ সময় ধরে সকল ধরণের রোগের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা।

"ডেলফি-২এম পৃথক রোগের ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে ১,০০০ টিরও বেশি রোগের প্রাদুর্ভাবের পূর্বাভাস দিয়েছে, রোগ-নির্দিষ্ট মডেলের সাথে তুলনীয় নির্ভুলতা সহ," গবেষকরা লিখেছেন। "ডেলফি-২এম এর উৎপাদক প্রকৃতি ভবিষ্যতের স্বাস্থ্য পরিস্থিতির অনুকরণের অনুমতি দেয়, যা ২০ বছর ধরে সম্ভাব্য রোগের বোঝার অর্থপূর্ণ অনুমান প্রদান করে।"

"মানুষের স্বাস্থ্য এবং রোগের অগ্রগতি বোঝার জন্য এটি সম্পূর্ণ নতুন পদ্ধতির সূচনা," জার্মান ক্যান্সার গবেষণা কেন্দ্রের ক্যান্সার এআই বিভাগের প্রধান অধ্যাপক মরিটজ গার্সটাং বলেন। "আমাদের মতো জেনারেটিভ মডেলগুলি একদিন স্বাস্থ্যসেবা ব্যক্তিগতকৃত করতে এবং বৃহৎ পরিসরে চিকিৎসা চাহিদা পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করতে পারে।"

(দ্য গার্ডিয়ানের মতে)

সূত্র: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html